研究員：溫禮輝

現(xiàn)如今隨著智能駕駛技術的不斷升級，所帶來的層出不窮的問題也困擾著每個人。大眾對智能駕駛技術的接受態(tài)度到底如何？大眾會出于何種原因接受或拒絕自動駕駛技術？哪些企業(yè)正在提供解決用戶所關心的技術問題？除了技術問題，企業(yè)還應該在自動駕駛的發(fā)展道路關心什么？今天就帶大家來解決這些靈魂拷問�，F(xiàn)階段用戶更接受輔助駕駛

筆者設計了一份關于“自動駕駛和輔助駕駛接受程度的問卷”，在汽車專業(yè)受眾中進行了問卷發(fā)放，回收了140＋個有效問卷，有效問卷的樣本用戶平均年齡為29歲。

問卷調查結果發(fā)現(xiàn)，在關于用戶對于智能駕駛功能汽車意愿程度的問題上，非常愿意和比較愿意的用戶比例占到了總用戶的72．14％（如圖1）�？梢娪脩魧χ悄荞{駛技術的接受程度還是很高的，符合現(xiàn)階段車企競相追逐推出高等級自動駕駛汽車的市場動向。

圖1用戶購買具有智能駕駛功能汽車的意愿程度

但是用戶明顯對智能駕駛技術的應用也出現(xiàn)了非常多的擔憂。在“智能駕駛技術的普及過程中用戶擔心的主要因素”這一問題上，有70．71％的用戶擔憂自己購買的智能駕駛汽車后在交通事故時的定責問題，其次有68．57％的用戶擔憂智能駕駛技術會存在故障和安全隱患（如圖2）。

有趣的是，還有47．86％的用戶擔心技術的介入會降低駕駛樂趣，說明汽車用戶不僅僅只追求汽車的智能程度的提高，更看重汽車控制權的歸屬問題。當然這也可能與筆者的問卷對象是汽車行業(yè)專業(yè)人士為主有關。

圖2對智能駕駛汽車技術的普及用戶擔心的主要因素是哪些

另外，從“用戶對于智能駕駛汽車的功能訴求點”的問題上，我們發(fā)現(xiàn)，有64．29％的用戶希望智能駕駛汽車可以幫助駕駛員監(jiān)控未注意到的危險點，減少駕駛過程重注意力的投入程度；而28．57％的用戶對智能駕駛汽車期待只是來源于好奇（如圖3）。

圖3用戶對智能駕駛汽車的主要功能訴求是什么

通過以上的數據分析我們發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)階段用戶其實還沒做好心理建設去接受完全由人工智能操控的汽車，但是反而用戶對于輔助駕駛系統(tǒng)的接受程度是比較高的。

為什么用戶心目中特斯拉輔助駕駛更靠譜？

此外根據筆者的問卷調查，在關于用戶對于自動駕駛技術品牌的認知程度的問題上，用戶的答案是這樣的。在具備輔助駕駛技術能力的企業(yè)中，讓中國用戶印象最深刻的當屬特斯拉，占比高達58．84％，其對推動智能駕駛的概念在華普及功不可沒。其次是蔚來、理想、小鵬等國內造車新勢力，占比35．2％。

那么，作為中國用戶印象最深刻的科技企業(yè)特斯拉，它在專利申請方面的策略是什么樣的？從專利層面來看，在智慧芽全球專利數據庫中檢索發(fā)現(xiàn)，特斯拉僅有2303件專利申請；其中44．55％的專利是在美國市場申請的；10．33％的專利是在英國市場申請的；與蔚小理相比，特斯拉的專利申請量未免也太少了，難道說特斯拉是不重視專利壁壘的構建嗎？

其實不然，我們從專利申請趨勢和授權比可以看出，雖然年均申請量與其他造車新勢力相比不高，但整體授權比卻很高；而且特斯拉申請專利的類型中87．62％的專利都是發(fā)明專利，10．81％的專利是外觀設計專利；可見特斯拉在專利申請上更注重質量的把控。（如圖4）

圖4特斯拉專利申請趨勢（數據來源：智慧芽全球專利數據庫）

特斯拉這種寧缺毋濫的觀念也反映到其ADAS技術路線上。特斯拉所代表的技術路線是往視覺感知方向發(fā)展的技術極客，在專業(yè)人士看來似乎有些過于極端。因為攝像頭硬件性能、算法的局限以及計算機視覺對動態(tài)物體的四維數據的獲取在現(xiàn)階段來說存在非常大的困難。

不過從智慧芽專利數據中發(fā)現(xiàn)，今年5月份特斯拉獲得了“使用視覺圖像數據估計物體屬性”專利，這一專利可以有效的降低當前以特斯拉為代表的自動駕駛汽車在視覺傳感器方面的設備數量和成本。

該項專利主要使用兩個神經網絡，僅使用圖像數據，就可以測量與物體之間的距離。其中一個神經網絡可確定物體與車載攝像頭捕捉到的圖像之間的距離。另一個神經網絡以標注圖像的形式，為前者創(chuàng)建訓練材料。（如圖5）

圖5Estimating object properties using visual image data專利附圖

基于此技術方向，特斯拉未來的新車型將完全依賴攝像頭。特斯拉所追求的不是簡單的堆砌硬件設備暫時性地解決現(xiàn)智能汽車“不夠智能的問題”，而是追求在核心技術上有所突破，克服硬件和軟件本身的缺陷。這種技術極客的精神值得每一個車企去學習。

看來，對于車企來說不僅要緊跟市場需求，重視加大在自動駕駛技術層面的研發(fā)投入，也要關注用戶對自動駕駛技術應用的各方面顧慮。畢竟從傳統(tǒng)價值到未來的自動價值，這不是簡單的技術問題。一個偉大的公司公司，最大的價值，莫過于站在每一次的浪潮之巔。