訂閱
糾錯
加入自媒體

“視頻新基建”:步態(tài)識別技術(shù)如何穿越萌芽期?

第四次工業(yè)革命下所誕生的技術(shù)及形式,不斷地向人類及社會賦能。

像AI、大數(shù)據(jù)、自動駕駛、云計(jì)算這些,都在賦予我們高效便捷的生活。

作為誕生于工業(yè)4.0下的AI識別技術(shù),已經(jīng)應(yīng)用到了社會各領(lǐng)域,例如在語言翻譯、面部識別等多個社會活動中,都能夠看到AI識別的參與。

近日,專注于步態(tài)識別的AI識別公司銀河水滴,完成近3億元B輪融資。

目前,AI識別技術(shù)已經(jīng)常用于各類身份認(rèn)證場景,最為常見的莫過于人臉識別、指紋、虹膜等等,不過,

相較于這些識別技術(shù),步態(tài)識別作為近年來的新AI技術(shù)方向,不斷受到外界的關(guān)注。

那么,步態(tài)識別技術(shù)到底是什么?隨著人臉識別、指紋等AI技術(shù)得到廣泛運(yùn)用,作為新型技術(shù)的步態(tài)識別,能否同樣得到廣泛運(yùn)用?

“視頻新基建”下的新技術(shù)

想要弄明白AI識別技術(shù)是什么之前,先要了解什么是AI識別技術(shù)。

AI識別技術(shù)是指通過計(jì)算機(jī)、照相機(jī)、掃描儀等設(shè)備,自動獲取并識別出目標(biāo)指令、數(shù)據(jù)等信息的技術(shù)手段,像是條形碼識別、智能卡技術(shù)、聲音識別技術(shù)、靜脈識別都屬于AI識別技術(shù)。

而根據(jù)識別對象是否具有生命特征,AI識別技術(shù)主要可以分為兩類:有生命識別和無生命識別。目前,人臉識別、指紋、虹膜等識別技術(shù)都是有生命特征識別,包括接下來所說的步態(tài)識別。

步態(tài)識別是指通過身體體型和行走姿態(tài)來實(shí)現(xiàn)自動身份識別的一種技術(shù)手段,是一項(xiàng)融合計(jì)算機(jī)視覺、模式識別與視頻/圖像序列處理的AI技術(shù)。

簡單點(diǎn)來說,通過視頻及攝像頭等專業(yè)設(shè)備,對人的身體體型及走路的姿態(tài),做到自動識別,本質(zhì)上是同人臉識別、指紋、虹膜等等AI技術(shù)的工作原理相同,只不過識別的類型不同。

近些年,隨著AI技術(shù)的發(fā)展及成熟,國家相關(guān)部門對步態(tài)識別技術(shù)的興趣正在快速增長,尤其是今年以來,發(fā)布數(shù)項(xiàng)有關(guān)步態(tài)識別技術(shù)數(shù)項(xiàng)公告和規(guī)定,給予其支持的態(tài)度。今年7月,《信息安全技術(shù) 步態(tài)識別數(shù)據(jù)安全要求(征求意見稿)》試點(diǎn)在京啟動,加速步態(tài)識別技術(shù)的場景落地及應(yīng)用。

國家相關(guān)部門之所以,將步態(tài)識別技術(shù)的重視程度提升至如此層面,一部分原因在于其應(yīng)用場景的不同,相較于人臉識別、指紋及虹膜等識別技術(shù),步態(tài)識別技術(shù)的應(yīng)用場景更偏向于智能安防、智慧醫(yī)療、智慧交通、工業(yè)檢測、智能家居等專業(yè)領(lǐng)域,特別是從智能安防的角度,步態(tài)識別作為動態(tài)識別,相較傳統(tǒng)生物識別技術(shù)更加穩(wěn)定,具有更高級別的防偽性,只要人進(jìn)行移動就可以準(zhǔn)確記錄并識別目標(biāo)的特征并進(jìn)行追蹤,對于公安、交通部門來說,具有更特殊的意義。

其次,步態(tài)識別技術(shù)的距離上限更高,擺脫了傳統(tǒng)生物識別技術(shù)對于鏡頭距離的需求。目前,業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的步態(tài)識別技術(shù),在普通環(huán)境下識別距離可達(dá)50米,在更專業(yè)的設(shè)備下識別距離甚至可達(dá)100米,能夠?qū)崿F(xiàn)360度全方位識別。

而目前市場上遠(yuǎn)距離的虹膜識別技術(shù),距離上限僅在2-3米;人臉識別的距離上限也就在20米左右,無法和步態(tài)識別相比。

目前,銀河水滴、大華股份、盈力科技等,已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了部分產(chǎn)品的落地。此前,銀河水滴上線了步態(tài)識別系列產(chǎn)品和解決方案,“水滴神鑒”,步態(tài)識別、步態(tài)智能盒子等;盈力科技也上線了盈力云,功能包含步態(tài)識別。

步態(tài)識別:“理想”中的那些“現(xiàn)實(shí)”

與人臉識別、指紋、虹膜等AI識別技術(shù)相同的是,步態(tài)識別技術(shù)對算法、訓(xùn)練庫和對象同樣有著較高的要求,特別是在算法和軟件上,由于步態(tài)識別技術(shù)的距離以及識別目標(biāo)相對寬松,會要求其擁有更高的準(zhǔn)確度以及辨別性。

這背后與訓(xùn)練底庫脫不開關(guān)系,人臉、指紋等識別技術(shù)能夠率先落地,和訓(xùn)練方法和對象密切相關(guān),這些特征的訓(xùn)練底庫是以圖像訓(xùn)練為主,手機(jī)等終端設(shè)備的快速發(fā)展讓獲取圖像/指紋極為普遍,樣本量巨大,但步態(tài)識別只能通過視頻識別,訓(xùn)練底庫的訓(xùn)練方法和對象多是通過算法對視頻進(jìn)行解析和計(jì)算,背后的工作量更為巨大。

目前,市場上一款步態(tài)識別技術(shù)的初步形成,至少是基于百萬級的訓(xùn)練庫之上,而成熟可應(yīng)用的技術(shù)至少是要達(dá)到超百萬級別的訓(xùn)練量,這也是很多企業(yè)望而生畏的關(guān)鍵,對算法、訓(xùn)練庫的要求過高,使得這項(xiàng)技術(shù)的壁壘過高,當(dāng)前這項(xiàng)技術(shù)僅掌握在銀河水滴、大華股份、盈力等少數(shù)廠商手里,整體技術(shù)存在高度集中的現(xiàn)象。

另外,盡管目前國家工信部、公安部等相關(guān)部門都在大力推進(jìn)步態(tài)識別的落地,但從市場競爭格局來看卻不利于步態(tài)識別的發(fā)展。

公開數(shù)據(jù)顯示,目前生物識別技術(shù)市場結(jié)構(gòu)中,指紋識別占比達(dá)到58%,人臉識別占比為 18%,虹膜識別占比 7%,此外掌紋識別以及聲音識別分別占比 7%及 5%,也就是說步態(tài)、靜脈、聲紋等新型識別技術(shù)共分不到5%的市場份額,步態(tài)識別的發(fā)展空間較小。

小眾卻高端的“視頻新基建”:步態(tài)識別技術(shù)如何穿越萌芽期?

而且,從當(dāng)前的市場環(huán)境來看,人臉識別無疑是現(xiàn)在資本及市場最熱門的“寵兒”,預(yù)計(jì)今年,人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到530億元,復(fù)合增長率達(dá)到53%,國內(nèi)外市場都在大力普及人臉識別的應(yīng)用,進(jìn)一步壓縮了其他AI識別技術(shù)的市場空間。

最后,由于步態(tài)識別技術(shù)的載體,同樣是攝像頭或是掃描設(shè)備,那么,就會同人臉識別、虹膜這些面臨同樣一個問題。

即便步態(tài)識別技術(shù)再先進(jìn)、成熟,但硬件及載體處于落后階段,其識別效果也會大打折扣,這也是現(xiàn)在很多步態(tài)識別技術(shù),對攝像頭等掃描設(shè)備的清晰度有著較高要求的關(guān)鍵所在。另外,由于步態(tài)識別的“非強(qiáng)迫性”特性,還會受到天氣、人物著裝、人物角度等影響,同樣會降低識別的精準(zhǔn)度。

技術(shù)和產(chǎn)品的落地,終歸不是一帆風(fēng)順,對于步態(tài)識別技術(shù)來說,這也是必須經(jīng)歷的階段,從小到大、從缺陷到完善,都是需要步態(tài)識別下的企業(yè)去一一解決。

行業(yè)遠(yuǎn)未到商業(yè)化考量階段

一款產(chǎn)品、技術(shù)的研發(fā)或應(yīng)用,最終目的都是為了商業(yè)化落地,對于步態(tài)識別技術(shù)來說,也不例外。那么,在當(dāng)前情形下,步態(tài)識別技術(shù)要想實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,還需要完善哪些方面?

一方面,解決技術(shù)本身所帶來的識別缺陷。目前,盡管部分步態(tài)識別頭部企業(yè)的試驗(yàn)識別率已經(jīng)超過了90%,但從整體上來看,步態(tài)識別作為剛起步的技術(shù), 受天氣、場景、目標(biāo)等特殊性的影響,試驗(yàn)識別率只有80%,其可靠性不如人臉識別技術(shù),目前,人臉識別技術(shù)的普遍識別率已經(jīng)達(dá)到了98%以上,擁有領(lǐng)先算法及軟件的人臉識別技術(shù),識別率甚至超過99%。

小眾卻高端的“視頻新基建”:步態(tài)識別技術(shù)如何穿越萌芽期?

對于步態(tài)識別技術(shù)來說,通過加強(qiáng)對步態(tài)識別軟件、算法的開發(fā)以及訓(xùn)練底庫的完善,包括增加對數(shù)千路高清攝像頭的并發(fā)量,以及提升產(chǎn)品芯片的算力,來降低這種識別缺陷幾率的出現(xiàn)。除此之外,步態(tài)識別還需要建立龐大的貼近實(shí)際場景的步態(tài)數(shù)據(jù)庫,包括各種形式的行走姿態(tài)以及不同體型的身形數(shù)據(jù)收等等,加強(qiáng)與攝像頭收集的步態(tài)數(shù)據(jù)的同步對比,保證對比和識別的準(zhǔn)確性。

其次,就是通過頭部企業(yè)的算法的成熟及訓(xùn)練底庫、步態(tài)數(shù)據(jù)庫的完善,逐步削弱行業(yè)技術(shù)壁壘,降低中小企業(yè)的準(zhǔn)入門檻。相比其他生物識別技術(shù),由于步態(tài)識別的技術(shù)特殊性,使得其技術(shù)壁壘較高,企業(yè)及行業(yè)需要不斷通過研發(fā)支出,來攻克技術(shù)壁壘,高昂的研發(fā)費(fèi)用讓很多廠商望而卻步。

頭部企業(yè)對步態(tài)識別技術(shù)的部分算法及訓(xùn)練底庫、數(shù)據(jù)庫的開放,一定程度上能夠降低中小企業(yè)的技術(shù)研發(fā)壁壘,減少中小企業(yè)在這一過程中的研發(fā)費(fèi)用支出,加快步態(tài)識別技術(shù)在行業(yè)之間的整體普及。

另一方面,要解決的就是實(shí)用性的問題,簡單點(diǎn)來說就是應(yīng)用場景是否廣泛,實(shí)用性是商業(yè)化落地的關(guān)鍵一步。對于任何一個技術(shù)或是產(chǎn)品來說,實(shí)用性的強(qiáng)與弱,往往就決定了能否在商業(yè)化的落地上走的更遠(yuǎn),就目前應(yīng)用場景以及實(shí)用性來看,步態(tài)識別技術(shù)的應(yīng)用場景更多是B端場景中,而人臉識別、指紋等則更貼近于C端用戶。

對于步態(tài)識別企業(yè)來說,或許可以繼續(xù)加強(qiáng)在B端應(yīng)用場景的開拓,包括港口、物流中心等大型應(yīng)用場景的應(yīng)用,以及運(yùn)用步態(tài)識別技術(shù)開發(fā)更多貼近C端用戶的產(chǎn)品,比如說智能鞋墊等等,增強(qiáng)步態(tài)識別技術(shù)在不同場景的運(yùn)用,同時(shí),提升市場整體的認(rèn)可度及步態(tài)識別技術(shù)認(rèn)知的普及,也是提升商業(yè)化落地的因素之一。

受制于步態(tài)識別技術(shù)的特殊性,及應(yīng)用場景的短缺性,短時(shí)間內(nèi)或許并不能像人臉識別、指紋、虹膜那樣運(yùn)用得如此廣泛。但能夠明確一點(diǎn)的是,隨著國家相關(guān)部門支持力度的加大、技術(shù)的不斷完善成熟,步態(tài)識別技術(shù)或許與當(dāng)初的指紋、人臉識別一樣,能夠賦能到整個人類及社會,帶來高效便捷的生活。

文章來源:新工業(yè)洞察

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內(nèi)容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無評論

暫無評論

人工智能 獵頭職位 更多
掃碼關(guān)注公眾號
OFweek人工智能網(wǎng)
獲取更多精彩內(nèi)容
文章糾錯
x
*文字標(biāo)題:
*糾錯內(nèi)容:
聯(lián)系郵箱:
*驗(yàn) 證 碼:

粵公網(wǎng)安備 44030502002758號