當(dāng)前，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大浪潮中，以物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新興技術(shù)在經(jīng)濟發(fā)展史上扮演的角色愈發(fā)重要。

AIoT是人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合應(yīng)用，一方面，人工智能幫助物聯(lián)網(wǎng)智慧化處理海量數(shù)據(jù)，提升其決策流程的智慧化程度，改善人機交互體驗，幫助開發(fā)出高層次應(yīng)用，提升物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用價值。另一方面，物聯(lián)網(wǎng)通過萬物互聯(lián)，其無所不在的傳感器和終端設(shè)備為人工智能提供了大量可分析的數(shù)據(jù)對象，讓人工智能得以落地應(yīng)用。

如今，AIoT應(yīng)用已從消費、互聯(lián)網(wǎng)等泛C端領(lǐng)域，向工業(yè)制造、能源、交通、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)輻射，提供專屬行業(yè)的解決方案，并不斷探索更多行業(yè)應(yīng)用。

近日，由高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)主辦、OFweek人工智能網(wǎng)和OFweek物聯(lián)網(wǎng)承辦的“OFweek 2022物聯(lián)網(wǎng)與人工智能在線大會暨在線展”成功舉辦，吸引了上萬名行業(yè)人士觀看直播。本次會議聚焦AI技術(shù)的創(chuàng)新場景并立足于物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)解析行業(yè)及市場應(yīng)用，攜眾多行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)共同打造。

云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁康恒被主辦方特別邀請，作了題為“從AI芯片到全場景智能，深度與廣度并行破解AIot之困”的分享，受到了與會者熱烈歡迎。

以下為康恒演講整理精華，僅供分享；

01  人工智能＋物聯(lián)網(wǎng)  AIoT正在加速爆發(fā)

首先，AIoT并不是AI＋IoT的的簡單加法組合。

AI的落地非常依賴IoT的發(fā)展與普及。首先，AI的落地有三個重要因素，被稱為AI的三駕馬車，分別是算法、算力與大數(shù)據(jù)。先不提算法與算力，但就大數(shù)據(jù)而言，在不同的場景里邊，每個場景都需要海量的數(shù)據(jù)來支撐。

就語言交互的技術(shù)來講，需要落地到具體的場景中去應(yīng)用。語音交互系統(tǒng)為了更加精準(zhǔn)的理解用戶的對話，除了語音的一些數(shù)據(jù)外，還需要需要結(jié)合實際的語境、位置、對話環(huán)境等參數(shù)來做具體的處理。

那這些數(shù)據(jù)如何來？就必須得依賴物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備如傳感器等采集數(shù)據(jù)再上傳到互聯(lián)網(wǎng)反饋給AI，做出處理。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)采集與互聯(lián)網(wǎng)的連接，僅僅依靠算法和算力，就只能停留在實驗室階段，不能被快速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

同時，IOT的快速普及，對AI技術(shù)的發(fā)展其實也有一個內(nèi)生的需要。首先因為IoT的產(chǎn)品形態(tài)非常豐富，很多場景下，傳統(tǒng)的交互方式不能滿足用戶的交互需求。比如說如何在沒有屏幕的設(shè)備上實現(xiàn)交互？如何在不能使用雙手的情況下進行交互等？

在此背景下，AI技術(shù)也給IoT行業(yè)的發(fā)展帶來的新的繁榮。彼此擁抱，互相成就，緊密疊加，這或許才是AI與IoT之間形成的新的產(chǎn)業(yè)AIoT的最好注解。

截止目前，國內(nèi)的AIoT設(shè)備數(shù)量已經(jīng)超過348億。

02  AIoT的落地挑戰(zhàn)

挑戰(zhàn)一：無數(shù)碎片需求組成的巨大市場總量

IoT雖然具備巨大的市場容量啊，但是碎片化非常嚴(yán)重。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：1.應(yīng)用場景多元化；常見的如家居、辦公、汽車、零售等；2.產(chǎn)品形態(tài)多樣化；如電視、空調(diào)。冰箱、音箱等；3.AI技術(shù)需求多樣化。比如說有需要語音的、有需要圖像的、有需要手勢的等等。

總結(jié)起來就是IoT行業(yè)，它的特點就是通過無數(shù)的碎片化的需求，組成的巨大的市場總和，但是在落地過程中，不僅要考慮技術(shù)本身的先進性，更得考慮，一方面，如何讓我們的用戶接受以及更好的使用？另一方面，作為供應(yīng)商，在技術(shù)落地額度過程中，如何更高效、成本更低？如何把AI的價值更好的傳遞客戶？

挑戰(zhàn)二：行業(yè)數(shù)字化改造亟需AIoT，但不限于AIoT

AIoT目前最多的被用來解決行業(yè)數(shù)字化問題。那么，行業(yè)的數(shù)字化僅僅是把我線上線下的數(shù)據(jù)打通，并連接起來么？

并不然。行業(yè)數(shù)字化核心在于基于對行業(yè)深入了解的前提下，把整體線上線下數(shù)據(jù)連接，并打造一個大的框架，進行過程化運營，來解決行業(yè)遇到的實際問題，而非閉門造車。線下場景就非常需要AIoT支撐，但如何結(jié)合業(yè)務(wù)需求設(shè)計整體AIoT應(yīng)用框架，是行業(yè)數(shù)字化成敗的關(guān)鍵點之一。

這是AIo T遇到的兩大挑戰(zhàn)。那針對這兩大挑戰(zhàn)，如何應(yīng)對？

03    如何應(yīng)對挑戰(zhàn)？

康總以云知聲的應(yīng)對路徑為例，做了具體的案例分享。

◇ 以AI芯片緩解碎片化，云＋芯一體化方案降低TTM

IoT與AI 的結(jié)合，其實最終都是需要以芯片的形式去呈現(xiàn)。所以云知聲選擇把AI的技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)做深度融合，并直接做到芯片中。

即選擇把AI的技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)做深度融合，并直接做到芯片中。通過聲源定位、遠(yuǎn)場降噪、喚醒和識別等AI技術(shù)、進行本地識別以及云端識別，聽懂人的聲音中蘊藏的信息，然后通過云進行深入的用戶意圖理解，并融合多終端信息融合與決策，結(jié)合知識圖譜以及云端能力，將用戶需要的內(nèi)容和信息，通過語音或者圖像以及其他形象化的方式，傳達給用戶。

并最終通過AI芯片在硬件上的集成，使得硬件立即轉(zhuǎn)換成面對物聯(lián)網(wǎng)的智能硬件，極大地緩解了IoT行業(yè)的碎片化需求問題。

◇ 行業(yè)數(shù)字化需要選準(zhǔn)切入點

由于AI的高速發(fā)展，各行各業(yè)都把AI當(dāng)成是顛覆性的技術(shù)。

但是其實在進入AIoT的過程中，還是必須有所選擇的。

那么，那些行業(yè)以及應(yīng)用場景比較適合快速進入AIoT的進程呢？其實是有2大標(biāo)準(zhǔn)的；

第一是行業(yè)的體量足夠大。應(yīng)用AIoT促進產(chǎn)業(yè)智慧化，哪怕提升1％的效率，也將帶來顯著效果。

第二是應(yīng)用場景在AI的技術(shù)加持之下，解決問題的效率要足夠高。應(yīng)用AI促進智慧產(chǎn)業(yè)化，必須有足夠的精度，從而實現(xiàn)效率的有效提升；

◇ 基于技術(shù)平臺，以深度和廣度兩個方向同時擴展AIoT落地

從實踐來講，我們主要是從深度以及廣度上來做布局。那么，芯片就是我們在深度方向上做的實踐落地路徑。我們通過上游的的可定制化的芯片定制要求，把云知聲的芯片能力批量做賦能，實現(xiàn)我們在深度上的落地應(yīng)用；

目前，云知聲自2018 年以來，基于多種專用芯片，已經(jīng)陸續(xù)發(fā)布了三代共6款語音芯片解決方案，并在2021年達到出貨近千萬的成績．其蜂鳥芯片系列是其在AIoT深度上最重要的實踐，已經(jīng)助力多家IoT企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，降本增效。

更重要的是，云知聲的芯片完全開源開放的，大大的降低了方案商在語音交互產(chǎn)品化過程中的的成本。

廣度上，我們則通過選擇適合數(shù)字化的行業(yè)和場景，不斷擴展AIoT的應(yīng)用。

目前，我們的技術(shù)與方案已經(jīng)落地在全場景智慧家居、1＋N全屋智能等行業(yè)。關(guān)于全屋智能，目前已經(jīng)為廣州世貿(mào)天鵝灣、廣州亞運城、廣州天悅、珠海人工島等提供了優(yōu)秀智能化解決方案。

如若您有AIoT的相關(guān)需求，歡迎搜索“云知聲官網(wǎng)”咨詢！