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突然爆火的AIGC究竟是不是泡沫?

2022-10-27 15:52
新眸
關(guān)注

作者 | 顧煜

編輯|桑明強(qiáng)

今年7月,百度世界大會(huì)上李彥宏這樣預(yù)言到:“未來(lái)十年,AIGC(人工智能自主生產(chǎn)內(nèi)容)將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式?梢詫(shí)現(xiàn)以十分之一的成本,以百倍千倍的生產(chǎn)速度,去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容!蔽丛系剑(dāng)時(shí)他的這番講話,會(huì)讓AIGC在之后幾個(gè)月里成為一級(jí)市場(chǎng)的關(guān)注焦點(diǎn)。

紅杉資本曾在今年9月聯(lián)合GPT-3,發(fā)布了一篇名為《生成式AI:一個(gè)創(chuàng)造性的新世界》的文章,并且立刻引爆了AIGC賽道!叭藗兊膲(mèng)想:生成式AI將創(chuàng)造和知識(shí)工作的編輯成本降至零,生產(chǎn)巨大的勞動(dòng)生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)價(jià)值,以及相應(yīng)的市值!卑凑账睦斫,AI能夠讓人效突破現(xiàn)在技術(shù)條件的天花板,未來(lái)企業(yè)的增長(zhǎng)將不再受制于人力和成本,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效率也會(huì)隨之發(fā)生質(zhì)變。

盡管AIGC處于剛起步的階段,技術(shù)大范圍應(yīng)用尚未穩(wěn)定,甚至沒(méi)有特別精準(zhǔn)地定位消費(fèi)者的需求,但這并不妨礙資本和機(jī)構(gòu)的加速入場(chǎng):Stability AI宣布獲得1.01億美元種子輪融資,正式晉升獨(dú)角獸行列;幾乎同一時(shí)間,另一家人工智能獨(dú)角獸公司Jasper也宣布獲得了1.25億美元的新融資。

一時(shí)間,全球范圍內(nèi)掀起了一股AIGC投資熱潮,這背后的原因可以歸結(jié)為:VC們認(rèn)為,AIGC是AI算法的一次重大突破,意味著人類對(duì)于AI的運(yùn)用不再被局限在某一特定功能,比如語(yǔ)音識(shí)別、智能推薦等,而是真正邁入了通用人工智能階段,即人工智能可以像人類一樣高效的完成智力任務(wù)。

這是一個(gè)很有趣的風(fēng)向,因?yàn)樵谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,關(guān)于未來(lái)的暢想,已經(jīng)進(jìn)行過(guò)很多次,從當(dāng)初紅極一時(shí)的元宇宙和Web 3,就像給大眾營(yíng)造的一場(chǎng)終極幻想,跳脫出時(shí)間和空間的維度,充斥著對(duì)未來(lái)的無(wú)限期待,這也是很多極客的畢生夙愿。但,夢(mèng)終有醒的那天,科技也要放在市場(chǎng)上進(jìn)行驗(yàn)證,祛魅是一個(gè)周期的開始,也是一個(gè)周期的結(jié)束。

只不過(guò),這次的主角換成了AIGC。伴隨著文本、圖片、視頻以及三者跨模態(tài)相互轉(zhuǎn)化方面的技術(shù)不斷突破,我們所熟悉的AI行業(yè),正意欲重構(gòu)人類生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變革,這究竟是一時(shí)曇花,還是一片新的藍(lán)海,已經(jīng)成了市場(chǎng)最值得討論的話題。

01

AIGC真如想象中那般完美嗎?未必

在就AIGC的想象力展開討論之前,我們先了解下什么是AIGC。顧名思義,AI Generated Content,就是人工智能生成內(nèi)容。歸根到底,拋開那些復(fù)雜的概念,AIGC現(xiàn)階段充其量只是人工智能模仿人進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn)的一種方式,它主要的技術(shù)難點(diǎn)有2點(diǎn):一是語(yǔ)言,二是思維。

眾所周知,思維和語(yǔ)言是人類特有的、區(qū)別于動(dòng)物的重要標(biāo)志,然而在2014年,以GAN(生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò))為代表的深度學(xué)習(xí)法的提出,以及2020年GPT-3算法的誕生,逐漸打破了這個(gè)傳統(tǒng)認(rèn)知。自此以后,人工智能不僅能夠模仿人的思維方式,而且能夠理解并運(yùn)用人類的語(yǔ)言。

這兩者的結(jié)合,使得AI進(jìn)入到真正意義上的通用人工智能階段,幾乎可以完成自然語(yǔ)言處理的絕大部分任務(wù),比如搜索、問(wèn)答、內(nèi)容生成等。在這個(gè)基礎(chǔ)上,AIGC的業(yè)務(wù)范圍迅速擴(kuò)張,據(jù)新眸不完全統(tǒng)計(jì),過(guò)去2年間共計(jì)推出了約300多個(gè)應(yīng)用,功能上也從文本生成拓展到視頻生成。

尤其在今年,先有AIGC技術(shù)綜合體虛擬人度曉曉參加了高考語(yǔ)文作文寫作,在不到1分鐘的時(shí)間里,創(chuàng)作了40多篇文章,并拿得專家打分48分的成績(jī),擊敗了75%的考生;后有由AI創(chuàng)作的繪畫作品《太空歌劇院》獲得了美國(guó)科羅納州博覽會(huì)藝術(shù)筆袋一等獎(jiǎng)。突然間,AI替代人工的時(shí)代彷佛已經(jīng)悄然來(lái)臨。

但AIGC真如外界所宣傳的那般完美嗎?未必。

以百度度曉曉為例,雖然高考作文拿到了48分的成績(jī),但整體內(nèi)容辭藻堆砌、立意較淺。對(duì)此,聆心智能的創(chuàng)始人黃民烈教授解釋稱,“目前文字生成主要捕捉的是,淺層次,詞匯上統(tǒng)計(jì)貢獻(xiàn)的問(wèn)題。但長(zhǎng)文本生成還需要滿足語(yǔ)義層次準(zhǔn)確、在篇章上連續(xù)通順的要求!

這似乎是AIGC遇到的通病問(wèn)題。雖然今年被稱為AI繪畫之年,但就繪畫質(zhì)量上來(lái)看,遠(yuǎn)未達(dá)到藝術(shù)家的標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)楝F(xiàn)階段的AI作畫,主要是根據(jù)用戶需求進(jìn)行素材匹配,然后將其進(jìn)行組合,但由于缺乏對(duì)圖片整體框架的規(guī)劃,導(dǎo)致繪畫往往具有拼湊感——乍一看很奪人眼球,但細(xì)看之下又會(huì)覺得違和。

換句話說(shuō),現(xiàn)階段AIGC仍然是效率工具,從事的是輔助生產(chǎn)工作。事實(shí)上,《太空歌劇院》的成功也證實(shí)了這一點(diǎn),畢竟這幅畫并非由人所創(chuàng)作,但也不是完全的AI產(chǎn)物,而是二者共同創(chuàng)作的結(jié)果。據(jù)悉,這幅畫從開始到問(wèn)世共經(jīng)歷了900多次的迭代,以及數(shù)周的挑選與調(diào)整。

長(zhǎng)期來(lái)看,AIGC將持續(xù)輔助人類進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),與工業(yè)化進(jìn)程中,機(jī)器扮演的作用類似,AIGC能夠替代基礎(chǔ)性的勞動(dòng)過(guò)程,進(jìn)而提高內(nèi)容質(zhì)量以及創(chuàng)作效率,但無(wú)法完成創(chuàng)造性、決策性的工作。畢竟,AIGC呈現(xiàn)出的內(nèi)容,是計(jì)算機(jī)算法得出的最好結(jié)果,但人是多樣的,最好的不一定是最合適的。

02AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)在哪里?

任何新技術(shù)的核心價(jià)值都是場(chǎng)景下的創(chuàng)新應(yīng)用,AIGC也不例外。場(chǎng)景是技術(shù)應(yīng)用的一個(gè)環(huán)境,也是檢驗(yàn)技術(shù)能力的一個(gè)外部條件。越好的技術(shù),越具有場(chǎng)景運(yùn)用的普適性。因此,場(chǎng)景是檢驗(yàn)AIGC的發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)的一個(gè)重要因素。

就目前來(lái)說(shuō),廣義上的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景大致可以分為To B和To C兩個(gè)賽道。在B端的的應(yīng)用主要是通過(guò)“AI+”,來(lái)為各產(chǎn)業(yè)進(jìn)行賦能,在C端主要是通過(guò)與人交互,進(jìn)行內(nèi)容生產(chǎn),主要有包括AI駕駛、AI助手、AI輔助文本生成等。

今年7月的時(shí)候,科技狂人馬斯克宣稱已經(jīng)成功將自己的大腦上傳云端,不僅實(shí)現(xiàn)了人機(jī)對(duì)話,而且將大腦的數(shù)據(jù)進(jìn)行了永久保存。按照他的構(gòu)想,隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展,是可以建立起現(xiàn)實(shí)世界到數(shù)字世界映射,人類有望通過(guò)數(shù)字孿生,進(jìn)而在元宇宙中獲得技術(shù)上的永生。

不過(guò),就像科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰說(shuō)的:未來(lái)十年,人工智能將像水和電一樣無(wú)處不在。但就眼下這個(gè)節(jié)點(diǎn)來(lái)說(shuō),這一預(yù)言似乎為時(shí)過(guò)早。

AIGC更是如此。按照AIGC的發(fā)展邏輯,主要可以分為3個(gè)階段:一是AIGC內(nèi)容生產(chǎn)技術(shù)完善階段,能夠?qū)崿F(xiàn)文本、視頻、圖片生成以及三者的跨模態(tài)轉(zhuǎn)換;二是具有多模態(tài)生成技術(shù)的聚合應(yīng)用——虛擬人;三是AIGC內(nèi)容生態(tài)聚合體——元宇宙。

就第一個(gè)階段來(lái)看,首先是文本內(nèi)容生成領(lǐng)域,由于AIGC存在邏輯以及情感理解的問(wèn)題,只能在特定的場(chǎng)景下進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作,比如營(yíng)銷號(hào)、新聞稿件以及劇情續(xù)寫。其次,是圖片生成領(lǐng)域,由于整體圖片生成質(zhì)量不穩(wěn)定,難以進(jìn)行商用,只能對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行部分編輯,例如美圖秀秀等,但又由于AIGC識(shí)別圖像精度有限而存在一定的問(wèn)題。最后是視頻生成,現(xiàn)有的應(yīng)用場(chǎng)景主要包括視頻剪輯、人臉替換以及背景替換等,因其原理和文本、圖片相似,問(wèn)題也一脈相承。

如果是虛擬人,主要的發(fā)展場(chǎng)景在視頻以及客服領(lǐng)域。由于技術(shù)水平有限,虛擬人與人類并不能進(jìn)行很好的交互,不管是B端的智能化客服,還是C端的實(shí)時(shí)互動(dòng),都存在答非所問(wèn)、無(wú)限循環(huán)的問(wèn)題,無(wú)法滿足用戶的多元需求。

放到元宇宙的話,AIGC在其間的應(yīng)用就更像空中樓閣了。因?yàn)榫湍壳皝?lái)說(shuō),元宇宙自身的發(fā)展仍然受限于VR/AR/XR等技術(shù)設(shè)備才能為人所感知,更不用說(shuō)其中AIGC所生產(chǎn)的內(nèi)容了。

所以我們不難發(fā)現(xiàn),現(xiàn)在的AIGC仍處于早期摸索期,發(fā)展的有限程度導(dǎo)致了目前應(yīng)用場(chǎng)景的有限。也許未來(lái)技術(shù)的突破,能夠不斷擴(kuò)展AIGC的應(yīng)用場(chǎng)景,但短期內(nèi)各企業(yè)能做的,只是優(yōu)化模型,從而提高其與應(yīng)用場(chǎng)景的適配度。

03

薛定諤的商業(yè)價(jià)值探討

企業(yè)開發(fā)新技術(shù),歸根到底,是看這一技術(shù)是否具有商業(yè)價(jià)值,而投資一家企業(yè),是看核心技術(shù)能否讓其持續(xù)不斷的賺錢。盡管有報(bào)告指出,AIGC未來(lái)將擁有廣闊的商業(yè)前景以及變現(xiàn)空間,但就現(xiàn)在的AIGC賽道而言,既不賺錢也不可持續(xù)。

數(shù)據(jù)、算力、算法是驅(qū)動(dòng)AIGC發(fā)展的三駕馬車,要實(shí)現(xiàn)AIGC的發(fā)展,這三者缺一不可,但每一項(xiàng)的發(fā)展,都需要企業(yè)投入大量的資金,這就導(dǎo)致AIGC初創(chuàng)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)成本居高不下。以新晉獨(dú)角獸企業(yè)Stability AI為例,該公司為維護(hù)一個(gè)擁有4000塊英偉達(dá)A100 GPU組成的算力群,總計(jì)花費(fèi)超5000萬(wàn)美元。

較高的前期投入,要求了AIGC企業(yè)用戶規(guī)模的迅速擴(kuò)張。因?yàn)橹挥行袠I(yè)用戶規(guī)模達(dá)到一定體量,才能夠攤平成本,扭虧為盈。過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)表明,要在短時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)用戶規(guī)模的快速增長(zhǎng),需要提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù)內(nèi)容,畢竟標(biāo)準(zhǔn)的等于大眾的,也等于最大規(guī)模的用戶需求滿足。

而且,AIGC自身的特點(diǎn),其實(shí)也限制了服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化的進(jìn)程。由于AIGC生成內(nèi)容具有不穩(wěn)定性,內(nèi)容質(zhì)量層次不齊,無(wú)法形成統(tǒng)一的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),一定程度上限制了用戶規(guī)模的擴(kuò)張,也限制了AIGC企業(yè)的賺錢能力的提升。

不僅如此,由于AIGC賽道正處于摸索階段,公司戰(zhàn)略以完善技術(shù)水平、考察消費(fèi)者需求為主,大部分技術(shù)沒(méi)有完善到足以實(shí)際運(yùn)用到生產(chǎn)之中,而小部分相對(duì)成熟的應(yīng)用,也為了吸引顧客,而處在免費(fèi)試用的階段。這就意味著,AIGC技術(shù)本身缺乏變現(xiàn)能力。投入增多,而收入不夠,使得眾多AIGC公司處于虧損狀態(tài)。

并且,這種虧損狀態(tài),長(zhǎng)期內(nèi),并不會(huì)因用戶規(guī)模的增多而得到改善。因?yàn),一旦行業(yè)用戶規(guī)模達(dá)到一定體量,大廠們必然會(huì)加速入場(chǎng),此時(shí)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)加劇,一方面會(huì)促進(jìn)企業(yè)增加成本投入;另一方面也會(huì)導(dǎo)致企業(yè)收入減少。那時(shí),面對(duì)著AIGC有限的變現(xiàn)能力,加上持續(xù)不斷的成本投入,又有多少企業(yè)能堅(jiān)持下來(lái)。

現(xiàn)在的資本,在AIGC領(lǐng)域的下注依然有些過(guò)于冒險(xiǎn)。因?yàn)閺氖聦?shí)上看,各初創(chuàng)企業(yè)并不能突破AIGC技術(shù)不穩(wěn)定、應(yīng)用場(chǎng)景單一化以及變現(xiàn)能力缺乏的障礙。真正要實(shí)現(xiàn)AIGC技術(shù)的快速發(fā)展,需要算力、算法的大幅提升,這都是難以預(yù)測(cè)的。

本文系新眸原創(chuàng)

       原文標(biāo)題 : 突然爆火的AIGC究竟是不是泡沫?

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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