9月末，Meta發(fā)布了新款AI系統(tǒng)Make－A－Video，開啟了“用嘴做視頻”的時代。谷歌不甘落后，在Make－A－Video推出后一周帶著Imagen Video和Phenaki兩款類似的人工智能產品登場。

這幾款產品吸引了技術圈、流媒體行業(yè)和吃瓜者的一波又一波的關注，不少大V紛紛感慨原來AI在不知不覺間已經(jīng)發(fā)展得如此智能，自己似乎有些適應不了AI的進化速度了．．．．．．

那么，Meta和谷歌推出的這幾款AI產品究竟有哪些逆天功能？AI的發(fā)展又會給Web3時代的內容創(chuàng)作帶來怎樣的改變？

“用嘴做視頻”的時代到來了嗎？

首先，Meta推出的Make－A－Video是一款可以直接基于文字生成短視頻的人工智能系統(tǒng)。

根據(jù)Meta AI官網(wǎng)生成的部分短視頻內容顯示，Make－A－Video允許用戶輸入一些單詞或句子，比如“一只披著紅色斗篷、穿著超人服裝的狗在天空中飛翔”，然后系統(tǒng)會生成一個時長5秒的視頻片段。

除此之外，官網(wǎng)示例還有UFO在火星著陸、畫家在畫布上畫畫、馬喝水等短視頻片段。

除了文本輸入外，Make－A－Video還可以根據(jù)其他視頻或圖片制作新視頻，或是生成連接圖像的關鍵幀，讓靜態(tài)圖片動起來。

不過，Make－A－Video目前只能生成5秒的16幀／秒無聲片段，畫面只能描述一個動作或場景，像素也只有768×768。

并且從官網(wǎng)示例來看，雖然Make－A－Video生成視頻的畫面準確率很高，但動態(tài)效果生硬、部分畫面要素過于獵奇，甚至還有些不符合常理，總體上來說視頻效果還是不盡如人意。

不過，對于AI產品的視頻清晰度和畫面時長問題，谷歌AI又一次帶給大家驚喜。

此次谷歌推出的兩款產品中，其中一個叫Imagen Video。Imagen Video是一款和Make－A－Video類似的產品，可以根據(jù)文本生成視頻。

與Meta的產品相比，Imagen Video可以生成1280×768的24幀／秒高清視頻片段，至少對于目前人工智能發(fā)展來看，技術已經(jīng)相當可以了。不少網(wǎng)友看了產品網(wǎng)站之后紛紛感慨“誤以為進了視頻素材網(wǎng)站”。

在官方發(fā)表的論文中寫到，Imagen Video除了能夠生成高清視頻外，還會在公開可用的LAION－400M圖像文本數(shù)據(jù)集、1400萬個視頻文本對和6000萬個圖像文本對上進行訓練，因此還具備一些純從數(shù)據(jù)中學習的非結構化生成模型所沒有的獨特功能。

例如，它能理解并生成不同藝術風格的作品，如“水彩”或者“像素畫”，或者直接“梵高風格繪畫”等。

它還能理解物體的3D結構，并基于理解生成旋轉對象的視頻，同時物體的大致結構也能保留，至少不會變形。

最后，它還繼承了此前Imagen文本生成圖像系統(tǒng)的準確描繪文字的能力，在此基礎上僅靠簡單描述產生各種創(chuàng)意動畫，為眾多自媒體行業(yè)的朋友們提供了一條素材選擇、制作的捷徑。

而谷歌此次推出的另一款產品Phenaki，則是能根據(jù)200個詞左右的提示語生成2分鐘以上的長視頻，講述一個完整的故事。

雖然圖片畫質不如Imagen Video，但Phenaki所呈現(xiàn)的視頻非常貼近文本描述，而且谷歌認為它不僅可用來產生描述單個概念的視頻，還能可根據(jù)一系列的文本，產生有連貫性的多個視頻。

基于移動互聯(lián)網(wǎng)的普及，產生的圖像資料集、視頻資料庫數(shù)據(jù)非常龐大。

不管是Meta的Make－A－Video還是谷歌的Imagen Video或Phenaki，都可以利用現(xiàn)有的視頻與圖像數(shù)據(jù)資源進行AI訓練，讓生成的AI作品更加真實，也為之后的內容生產提供了新的思路。

對AI還有哪些期待？

如今，互聯(lián)網(wǎng)內容形態(tài)正在變得豐富多樣，從文字、圖片到音樂、視頻，再到直播、游戲，內容需求無處不在，用戶每天消費的內容不斷增加，但是靠人力創(chuàng)作已經(jīng)很難滿足需求的增長。

隨著科技技術的提升，AI讓內容生產變得更容易、更個性。

盡管從畫面效果和情節(jié)串聯(lián)上，現(xiàn)有的AI產品還遠遠比不上人力創(chuàng)作，但Meta和谷歌此次的新產品著實讓人眼前一亮，并且讓人們開始期待AI將會如何引領內容生產的發(fā)展。

可以說，從UGC、PGC到如今的AIGC（人工智能生產內容），內容生產正在進入一段新的革命，不僅會將內容產業(yè)的繁榮推向新的高度，也將對社會的演進產生更深遠的影響。

最后，我們不妨看得更長遠些，無論是元宇宙還是Web3，下一代互聯(lián)網(wǎng)的繁榮需要海量的數(shù)字內容，同時對內容的數(shù)量、形式和交互性都提出了更高的要求。從這個角度來看，AIGC便顯得尤為必要。

在可預見的未來里，AIGC會改變很多行業(yè)。那我們不妨多些期待，去擁抱AIGC時代的到來。

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       原文標題 : 視頻創(chuàng)作者飯碗不保！Meta和谷歌推出的AI黑科技來搶活兒了