文／VR陀螺 林德

AI，人工智能，從今年年初到現(xiàn)在已然成為互聯(lián)網(wǎng)最熱門、引起網(wǎng)友討論度最高的科技概念之一。

今年4月，一款名為DALL－E 2的AI繪畫模型誕生，在短短幾個月時間內(nèi)便風(fēng)靡全球，成為今年最火熱的AI繪畫模型，被譽(yù)為最強(qiáng)AI畫手。

無論是文藝復(fù)興風(fēng)格、寶麗來風(fēng)格，或是愛德華·霍普畫風(fēng)、莫奈畫風(fēng)、數(shù)字藝術(shù)，亦或是復(fù)古風(fēng)、二戰(zhàn)歷史攝影風(fēng)格等等，DALL－E 2都能輕松實現(xiàn)，只要給出關(guān)鍵詞，大約60秒便可以產(chǎn)生10張圖像供用戶選擇。

DALL－E 2部分作品（圖源：DALL－E 2）

腦洞無限大、寫實、易操作、更準(zhǔn)確的指令理解．．．各種元素的集合誕生了不少令人眼前一亮的創(chuàng)意作品，DALL－E 2的作品在社交媒體得到許多用戶的喜愛。

在DALL－E 2全網(wǎng)爆紅之前，輸入文字生成圖像，這種存在于想象中的事情成為現(xiàn)實的潮流就已經(jīng)開始流行。在今年年初，AI繪畫工具Disco Diffusion、Midjourney早已受到不少藝術(shù)家、時尚先鋒的青睞，不僅用于娛樂自嗨，商業(yè)用途中也能看見AI的身影。

在獲得羅拉多州博覽會藝術(shù)創(chuàng)作比賽活動一等獎之前，今年六月《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的期刊封面便是出自Midjourney之手。（圖源：《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》）

AI繪畫平臺Midjourney在Discord上的訂閱人數(shù)也已超過百萬。

截止至9月7日，Midjourney在Discord的訂閱情況（圖源：VR陀螺）

從Disco Diffusion到MidJourney，再到DALL－E 2的全網(wǎng)流行，Text－to－Image（文字生成圖像）從小眾開發(fā)社群火到社交媒體進(jìn)入大眾眼簾，AI生成圖像的創(chuàng)作方式讓海內(nèi)外的用戶驚呼AI的發(fā)展竟然到了這種程度！

輸入“骨頭山”、“宗教化”、“火焰”、“無動于衷的人們”四組關(guān)鍵詞組獲得的四張AIGC圖像（圖源：VR陀螺）

最近，AI畫畫熱度退散之后，AI寫論文又再度幫助AI破圈。事情源于一篇Reddit上的帖子，發(fā)帖人Urdadgirl69表示他的論文就是由AI代筆完成，而他的老師并沒有發(fā)現(xiàn)作業(yè)的異常情況。

圖源：游戲研究社

更具有沖擊力的是，Meta在十月初發(fā)布的文本轉(zhuǎn)視頻Make－A－Video功能，意味著AI圖像制作領(lǐng)域又有了新的突破，在圖像逼真內(nèi)容豐富的情況下，邁向了動態(tài)的視頻領(lǐng)域。

輸入“一只穿著超人紅色披風(fēng)在天上飛的狗”獲得的視頻（圖源：Meta）

從“人均AI畫師”到“我讓AI幫我寫論文，不僅拿A，還能賺錢”，AI這個關(guān)鍵詞頻頻出圈。無論是AI生成圖像，還是AI生成文本，或是AI生成視頻，這些都被統(tǒng)稱為AIGC內(nèi)容生成模式。

AIGC，人工智能生成內(nèi)容，顧名思義是由人工智能驅(qū)動的工具創(chuàng)造的內(nèi)容，這種內(nèi)容生產(chǎn)模式在不僅在繪畫、寫作領(lǐng)域成為熱門趨勢，在游戲場景建模、數(shù)字人、AI聊天、科研AI for Science、AI換臉、音樂等領(lǐng)域也有所建樹，可以看到，這種模式正在成為新的主流。

AIGC當(dāng)?shù)�，資本的“新頭好”

獲益于頻頻在大眾視野中“刷臉”，AIGC的熱度以及前景讓越來越多的資本將目光放至于此。

今年9月，紅杉資本官方發(fā)表的一篇文章《Generative AI： A Creative New World》》中認(rèn)為AIGC將會代表新一輪范式轉(zhuǎn)移（認(rèn)知轉(zhuǎn)移）的開始。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

近日，依靠文字生成Instagram標(biāo)題、Tiktok視頻腳本、廣告營銷文本、電子郵件等內(nèi)容，成立不到兩年時間的AIGC 初創(chuàng)公司 Jasper 宣布自身以15億美元的估值獲得 1．25億美元 A輪融資，搖身一變成為AIGC圈的新興強(qiáng)者。

圖源：Jasper

10月17日，英國開源人工智能公司 Stability AI 宣布獲得 1．01 億美元融資，估值高達(dá) 10 億美元，躋身獨(dú)角獸企業(yè)行列。

10月21日，根據(jù)澎湃新聞，《華爾街日報》表示谷歌公司正在展開談判，擬向人工智能初創(chuàng)企業(yè)Cohere投資至少2億美元。Cohere的業(yè)務(wù)包括開發(fā)自然語言處理軟件，包括聊天機(jī)器人等可以理解人類語音和文本的程序。

此外，微軟正對OpenAI的新一輪投資進(jìn)行后期談判。OpenAI推出了DALL·E 2項目，允許用戶通過文本生成圖像，即AI作畫。

不僅在海外AIGC企業(yè)有多起融資事件，甚至出現(xiàn)獨(dú)角獸企業(yè)，在國內(nèi)AIGC類企業(yè)同樣備受資本青睞。

今年1月，超參數(shù)科技宣布完成1億美元B輪融資。

10月，虛擬內(nèi)容 AIGC 技術(shù)服務(wù)商慧夜科技完成千萬元人民幣Pre－A＋ 輪融資，由高瓴資本和順為資本領(lǐng)投。

同樣發(fā)生在10月，成立于2021年的生成式AI平臺TIAMAT宣布完成數(shù)百萬美元天使輪融資。據(jù)了解，TIAMAT近4個月內(nèi)的全網(wǎng)曝光量已經(jīng)達(dá)到了5000萬，并且這個數(shù)據(jù)還在不斷攀升。

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AIGC在投資圈已然成為資本重點(diǎn)關(guān)注對象，在科技界，科技大廠們也同樣將其視作重點(diǎn)戰(zhàn)略布局環(huán)節(jié)。

大廠重要戰(zhàn)略布局  AIGC是未來內(nèi)容趨勢

隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷升級，從Web 1．0到現(xiàn)在的Web 2．0，再到未來Web 3．0時代，以門戶網(wǎng)站為主的媒體時代到自媒體時代、社交平臺的興起，用戶對互聯(lián)網(wǎng)的依賴度逐漸上升，內(nèi)容生產(chǎn)方式也在進(jìn)行著變遷。

在Web 3．0時代中，數(shù)字世界將變得更為清晰，AI也一直被視為元宇宙關(guān)鍵技術(shù)之一、助力數(shù)字孿生的重要利器。從“只讀模式”的PGC（專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）到用戶自發(fā)參與的UGC（用戶生產(chǎn)內(nèi)容）再到AIGC（AI生產(chǎn)內(nèi)容），內(nèi)容創(chuàng)作門檻正在逐步降低，內(nèi)容生產(chǎn)力無疑將獲得更高的釋放。

不妨想象一下，在虛擬世界里，無論是打造比擬真實場景的外在，還是塑造數(shù)字生物的“思想”內(nèi)在，都需要更高效、更實時的內(nèi)容創(chuàng)作，這也就凸顯了能夠突破人力限制的AI技術(shù)的重要性。

以游戲中的智能NPC為例，若每個NPC以智能體的形式存在，那么它不僅能夠識別所處環(huán)境狀態(tài)的變化，而且能夠根據(jù)環(huán)境狀態(tài)的調(diào)整行為策略，做出符合自身個性特征的行為。在任何場景下，玩家與智能體的每一次互動，智能體都能夠根據(jù)玩家狀態(tài)、環(huán)境狀態(tài)和自身狀態(tài)的參數(shù)做出相應(yīng)的行為，進(jìn)而在與玩家的互動過程中產(chǎn)生突發(fā)的動態(tài)內(nèi)容，這將對于數(shù)字世界的意義不言而喻。

電影《失控玩家》中自我意識覺醒的智能NPC男主（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

邁向下一代互聯(lián)網(wǎng)是各大科技巨頭、互聯(lián)網(wǎng)大廠，如今在元宇宙的加持下，數(shù)字化時代開啟新一輪加速，AIGC的背后生產(chǎn)力－－人工智能技術(shù)早已被納入巨頭們的重要戰(zhàn)略布局之中。

去年12月，Meta已將其AI團(tuán)隊并入Reality Labs部門，以開發(fā)元宇宙。

今年1月24日，Meta在一篇博客文章中表示其公司研究團(tuán)隊正在打造一款新的人工智能超級計算機(jī)，并有望在今年下半年沖擊“全球最快AI超算”寶座。

實際上，早在2017年，臉書就發(fā)布了第一代AI超級計算機(jī)。據(jù)Meta而言，相較于第一代超算，新的人工智能超級集群（RSC）在運(yùn)行計算機(jī)視覺工作流程的速度上提高了20倍，運(yùn)行英偉達(dá)集體通信庫（nccl）的速度提高了9倍多，自然語言處理能力則提高了三倍多，并且可以從數(shù)萬億例子中學(xué)習(xí)，在數(shù)百種語言中運(yùn)作，分析文本、圖像和視頻的內(nèi)容是否有問題。

Meta AI團(tuán)隊的研究人員Kevin Lee和Shubho Sengupta在博文中表示，RSC將在下一個計算平臺元宇宙中發(fā)揮重要作用。

圖源：網(wǎng)絡(luò)

今年2月，在Meta AI： Inside the Lab活動上，Meta展示了其AIGC向的“探索性工具”原型Builder Bot。在Meta官方發(fā)布的視頻中，隨著扎克伯格“聲聲令下”，公園、海、沙灘、島嶼、云朵等，甚至BGM逐漸形成一個完整的場景。

圖源：Meta

這一切都是由AI驅(qū)動生成的內(nèi)容，通過語音搭建VR場景，Meta稱該工具將“促進(jìn)元宇宙的創(chuàng)造力”。

可以預(yù)見的是，這項技術(shù)如果取得成功，有很大可能會對其他VR世界和平臺產(chǎn)生影響，打造VR場景將會變得更加容易。如果將Meta的Builder bot技術(shù)整合，元宇宙的內(nèi)容生態(tài)也將獲得新的增長，例如，與已經(jīng)開始測試語音功能的游戲元宇宙平臺Roblox合作打造場景，以豐富生態(tài)內(nèi)容等等。

去年4月，英偉達(dá)打造的“工業(yè)元宇宙”創(chuàng)作平臺Omniverse以難辨真假的虛擬黃仁勛出圈，11月份，英偉達(dá)推出AI虛擬化身創(chuàng)建平臺Omniverse Avatar說，今年CES 2022上，英偉達(dá)宣布Omniverse三項AI新功能，助力AIGC。

從Omniverse到Omniverse Avatar，英偉達(dá)皆在幫助用戶更快速地合成所需的數(shù)字內(nèi)容，包括數(shù)字化場景、Avatar化身、甚至僅需一條音軌即可輕松制作3D人臉動動畫等等。

英偉達(dá)中國區(qū)Omniverse業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理何展曾表示，“從UGC過渡到AIGC，無論是設(shè)計師、創(chuàng)業(yè)公司和很多大的平臺公司都有明顯的趨勢。因為UGC已經(jīng)發(fā)展了很長時間，現(xiàn)在我們更想要快速工業(yè)化生產(chǎn)的平臺，讓大家能夠從AI紅利獲得更好的益處�！�

Q版AI黃仁勛（圖源：英偉達(dá)）

不止海外大廠對AI，尤其是對AIGC這種新的內(nèi)容模式“給予厚望”，今年7月，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠百度在百度世界大會活動現(xiàn)場利用AI技術(shù)復(fù)原了《富春山居圖》殘卷，背后的核心技術(shù)便是AIGC。

在大會現(xiàn)場，百度掌門人李彥宏還表示：“AIGC是PGC、UGC之后，全新的內(nèi)容生產(chǎn)方式。它不僅會提升內(nèi)容生產(chǎn)的效率，也會創(chuàng)造出有獨(dú)特價值和獨(dú)立視角的內(nèi)容�！�

紅框部分為AIGC內(nèi)容（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

“未來十年，AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式�？梢詫崿F(xiàn)以十分之一的成本，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容�！�

從二維向三維過渡  理想中的AIGC究竟有多難？

根據(jù)中國信通院發(fā)表的《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書》，AIGC的發(fā)展階段分為三個，首先是受限于技術(shù)發(fā)展的早期概念階段，到1990年之后的沉淀積累階段，再到2010年至今的快速發(fā)展階段，特別是從2014年起，生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的提出與迭代更新，以及AI算法的升級讓AIGC迎來了百花齊放的內(nèi)容時代。

但目前AIGC的涉及范圍更多在圖像、視頻、語音等相對二維化的場景應(yīng)用中，而回到元宇宙這個愿景，三維化應(yīng)用場景才是關(guān)鍵，AIGC技術(shù)的應(yīng)用無疑將推動二維互聯(lián)網(wǎng)向三維互聯(lián)網(wǎng)的過渡，但理想的AIGC的難度可想而知。

二維與三維的區(qū)別（圖源：網(wǎng)絡(luò)）

理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感，這句話形容元宇宙，在某些程度上可以說是非常貼近。而要實現(xiàn)元宇宙內(nèi)容生產(chǎn)上的AIGC化究竟有多難？需要什么？

AIGC技術(shù)的提升背靠GAN和AI算法的支持，根據(jù)中國信通院的研究發(fā)現(xiàn)，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的升級是推動AIGC快速發(fā)展的另一個主要原因，實驗證明，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力和模型大小呈正相關(guān)，伴隨著模型參數(shù)量的增加，相對應(yīng)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能力一般會取得大幅提升。

即使是模型架構(gòu)各有不同，但可以肯定的是，這些深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的生成邏輯往往都需要大量的數(shù)據(jù)支撐。光是自然語言模型的突破，國內(nèi)外的企業(yè)和高校都投入了巨大的人力、算力，據(jù)悉，模型的參數(shù)量從千萬級已經(jīng)發(fā)展到了千億級別。

但三維世界的數(shù)據(jù)支撐相對而言就十分有限，要想在元宇宙中實現(xiàn)AIGC生產(chǎn)方式，首先需要龐大的三維素材庫。而三維素材的掃描，數(shù)據(jù)的收集顯然比二維更加麻煩，在如今激光雷達(dá)LiDAR這類深度攝像還未普及的情況下，三維素材的素材量顯然是不足以支撐一個理想的AIGC模型訓(xùn)練。

其次是，算力的升級。

相對于二維平面，三維空間相對增加了許多維度，除了語音語義識別、計算及圖像識別之外，還有空間識別例如距離、大小、空間位置等，因此在算力和模型架構(gòu)的升級是必不可少的。

以英偉達(dá)自動駕駛的演示案例為例，為了保證安全性，自動駕駛的車輛上采集器的數(shù)據(jù)來源需要非常多，激光雷達(dá)、雷達(dá)、攝像頭等。

這些采樣得到的數(shù)據(jù)不是單一的，而是多樣性的，包括地圖、環(huán)境位置、車內(nèi)狀況、突發(fā)情況等，因此自動駕駛車規(guī)級的計算機(jī)每秒鐘運(yùn)算的數(shù)據(jù)量是非常巨大的。而要達(dá)到高精度的三維場景自主搭建，計算力的升級也是極其重要的一環(huán)。

圖源：CNMO

理想化的元宇宙場景是根據(jù)個人喜好生成符合用戶自身的三維場景、人物形象等，目前，3D建模AIGC化已經(jīng)能在許多案例中看到，無論是Deepfake換臉技術(shù)，還是自動生成3D模型的軟件等。但都還局限于XR技術(shù)的發(fā)展，目前3D化的場景與模型都只能在2D平面中看到。

3D建模手辦（圖源：機(jī)器之心）

并且，用戶的個性化數(shù)據(jù)需要龐大的用戶基數(shù)，但用戶數(shù)據(jù)泄露、非法收集等安全問題也一直被詬病，在虛擬空間中引發(fā)的安全爭議也有不少案例。

此外，理想化AIGC最后一個關(guān)鍵是AI需要具備“意識”形成。

這里的意識不是指自我意識，而是能基于不用的語義信息、環(huán)境、概念等進(jìn)行創(chuàng)作的創(chuàng)作意識，例如一些智能NPC、虛擬人偶像等的應(yīng)用。

根據(jù)中國信通院的說法，按照技術(shù)的發(fā)展進(jìn)程和實際應(yīng)用的形態(tài)，數(shù)字內(nèi)容的創(chuàng)作能力可劃分為基于模仿的創(chuàng)作和基于概念的創(chuàng)作兩類。

在未來，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展下，人工智能將會被不斷刷新，伴隨著的將是人工智能更強(qiáng)的理解能力以及生成能力，數(shù)字內(nèi)容也將到達(dá)新的高度。

結(jié)語

科技巨頭們的舉動無疑是標(biāo)志著人工智能已經(jīng)被置于發(fā)展核心布局的一環(huán)，在未來，人工智能將扮演關(guān)鍵角色。在AI的加持下，互聯(lián)網(wǎng)世界的內(nèi)容，無論是多樣性還是數(shù)量都將再次達(dá)到新的高峰，毫無疑問，AIGC將在互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容創(chuàng)作迭代上起到多么關(guān)鍵的推進(jìn)作用。

但作為最飽受爭議的科技之一，人工智能在不斷的發(fā)展、融合之中又在不斷地帶來新的創(chuàng)意，新的爭議，同時AI侵入學(xué)術(shù)界、教育界、藝術(shù)界等的事件讓大眾也產(chǎn)生了一定程度的危機(jī)感。

水能載舟，亦能覆舟。如同MidJourney的創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨（David Holz）說的一般，“人們把人工智能看作一只老虎，一只危險的、會吃掉人的老虎。不過就像水一樣，水中也有危險，但人們可以游泳、造船、利用水發(fā)電，它既是危險的，又是文明的驅(qū)動力。這是一個機(jī)會，它沒有意志，我們可能會淹死在水中，但不意味著水應(yīng)該被禁止。人工智能就是一個新的水源，只要利用得當(dāng)就會讓人類變更好�！�

雖然AIGC對于信息生產(chǎn)的擴(kuò)展性的意義重大，但同時這需要計算機(jī)、數(shù)學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)、哲學(xué)等許多學(xué)科的交集，共同進(jìn)步人類才能跨越工業(yè)生產(chǎn)的下一步，這也是眾多科技巨頭仍在探索和努力的方向。

       原文標(biāo)題 : Web 3.0后下一個風(fēng)口，AIGC將成未來內(nèi)容趨勢？