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OpenCV 對圖像的基本操作

今天要用的照片。

nasa.png

代碼

import cv2 as cv

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

BLUE = [255,0,0]

img1 = cv.imread('nasa.png')

replicate = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REPLICATE)

reflect = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT)

reflect101 = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_REFLECT_101)

wrap = cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_WRAP)

constant= cv.copyMakeBorder(img1,10,10,10,10,cv.BORDER_CONSTANT,value=BLUE)

plt.subplot(231),plt.imshow(img1,'gray'),plt.title('ORIGINAL')

plt.subplot(232),plt.imshow(replicate,'gray'),plt.title('REPLICATE')

plt.subplot(233),plt.imshow(reflect,'gray'),plt.title('REFLECT')

plt.subplot(234),plt.imshow(reflect101,'gray'),plt.title('REFLECT_101')

plt.subplot(235),plt.imshow(wrap,'gray'),plt.title('WRAP')

plt.subplot(236),plt.imshow(constant,'gray'),plt.title('CONSTANT')


plt.show()

結(jié)果。

似乎工作得不是很好。讓我們嘗試一個有邊界的。

聽起來很簡單。cv.copyMakeBorder() 函數(shù)在圖像周圍添加填充。

borz.jpg

結(jié)果。

不太明白為什么整個圖像看起來都是藍(lán)色的?梢詮某叽缟峡闯鎏畛湟殉晒μ砑印

發(fā)現(xiàn)問題在于 matplotlib 使用 RGB 格式,而 opencv 使用 BGR 格式。

img1 = cv.cvtColor(img1, cv.COLOR_BGR2RGB)

所以我們需要這一行來轉(zhuǎn)換格式。

更好了!

現(xiàn)在讓我們增加內(nèi)邊距的寬度,使其更加明顯。

完美的!

       原文標(biāo)題 : OpenCV 對圖像的基本操作

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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