這個真實的案例，也許會給很多人帶去欣慰。2022年吉林大學(xué)第一醫(yī)院的一位腦卒中患者，從入院到手術(shù)完成只用了75分鐘，三周后完全康復(fù)，回歸正常生活。

腦卒中，也就是我們常說的“中風(fēng)”。正如其英文名Stroke，這種重大腦疾病會給人帶來突如其來的重?fù)�，患者的人生都有可能停擺。

腦卒中可怕嗎？目前，腦卒中已經(jīng)是我國第一大致死性疾病，每5個因病死亡的人中就有1人是腦卒中。而且致殘率高，大約50－70％腦卒中患者遺留有不同程度的殘疾，如偏癱、語言障礙、癡呆等，嚴(yán)重者長期臥床、生活不能自理。很多人的長輩親屬中就有罹患腦卒中的經(jīng)歷，腦卒中可能會將一個正常的家庭拖入深淵。

但是，如果及時救治，輔以有效的后期康復(fù)治療，腦卒中是可以被治愈的。

同樣的疾病，為什么命運如此不同？是什么決定了人們擁有不同的生命長度和生命質(zhì)量？這可能來自人類探索大腦奧秘的一小步。

探索沉睡百萬年的“黑匣子”

大腦是人體中最精密最復(fù)雜的器官，然而人類關(guān)于大腦的認(rèn)知卻是最少和最晚的。

人類可追溯的歷史大約有300萬年。在人類文明漫長的歲月中，大腦就像一個“黑匣子”，不但其工作機制的奧秘遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有揭開，對相關(guān)疾病也束手無策。

在希臘哲學(xué)家之前，心臟被廣泛認(rèn)為是智力所在。直到希臘解剖學(xué)家赫羅菲拉斯對人體進行了全面的解剖，才意識到大腦是神經(jīng)系統(tǒng)的中樞�，F(xiàn)代腦科學(xué)第一個革命性的發(fā)現(xiàn)誕生時，歷史的車輪已經(jīng)行進到了20世紀(jì)初。西班牙神經(jīng)解剖學(xué)家圣地亞哥·拉蒙·卡哈爾提出的神經(jīng)元學(xué)說，讓腦科學(xué)研究開始進入了快車道。

然而，即使在21世紀(jì)的今天，人類對大腦的認(rèn)知仍然是零珠碎玉。這也是為什么包括中國在內(nèi)的主流國家都啟動了各國的腦科學(xué)計劃。目前，探索人腦工作原理、繪制腦功能聯(lián)結(jié)圖譜、尋找腦重大疾病診治的新手段，仍然是全世界前沿科學(xué)家的重任。

可想而知，當(dāng)大腦這一“黑匣子”出現(xiàn)疾病，人們只能處在無助的恐懼中。在頭顱CT應(yīng)用之前的醫(yī)學(xué)時代，無論東方還是西方，中醫(yī)還是西醫(yī)，由于根本沒法弄清腦袋里哪里出了問題，甚至都不清楚是血管堵還是血管破，只能對腦卒中束手無策。即使是帝王名流都無法幸免。

某種程度上，腦卒中還影響到國家興衰。史書記載，頗具改革魄力的宋神宗（趙頊）三十七歲即發(fā)中風(fēng)，“失音直視，不能言，首肯之”，雖遍訪名醫(yī)救治，仍然“疾勢日增”，不久后駕崩。歷經(jīng)十?dāng)?shù)載的王安石變法因宋神宗的英年早逝而終結(jié)，此后北宋王朝的命運更加風(fēng)雨飄搖。

人類對大腦認(rèn)知的突破在近百年內(nèi)才開始出現(xiàn)。在20世紀(jì)初，造影劑等相關(guān)技術(shù)的出現(xiàn)加速了顱內(nèi)結(jié)構(gòu)的可視化發(fā)展。1927年，埃加斯·莫尼茲發(fā)明了腦血管造影術(shù)，大腦內(nèi)的神經(jīng)成像首次被世人窺得了廬山真面目，人類第一次看到了大腦動脈的活體射線照片。1971年，英國電子工程師亨斯菲爾德，完成了人類大腦的首次CT掃描。

現(xiàn)代影像醫(yī)學(xué)的崛起，讓腦卒中從不可知到可知，從不可治變成可治，從慢性病變成超急診。

沒錯，腦卒中是超急診。

醫(yī)生和病人最大的敵人只有一個——時間。救治每延誤一分鐘，就會有190萬個腦細(xì)胞和14億神經(jīng)突觸發(fā)生不可逆損傷。

然而現(xiàn)實中，各地醫(yī)療水平相差甚大，相當(dāng)一部分醫(yī)院，腦卒中患者從進入急診科到神經(jīng)內(nèi)科醫(yī)生做出急救決策這一過程就長達(dá)數(shù)小時，還不包括送往醫(yī)院的時間，往往錯過黃金救治時間。醫(yī)學(xué)界有一個專有名詞DPT（door to puncture time），就是指從進入醫(yī)院大門到血管穿刺成功所用的時間，它是衡量醫(yī)療機構(gòu)缺血性卒中治療水平的重要標(biāo)尺。

為什么DPT需要花費這么長時間？

醫(yī)學(xué)上，腦卒中分為缺血性腦卒中和出血性腦卒中，其中缺血性腦卒中大約占所有腦卒中的70％左右。以缺血性卒中為例，根據(jù)不同病癥的不同情況，治療方法包括溶栓治療、取栓治療等，其治療原理都是把閉塞的腦動脈再次開通。但無論哪種治療方案都需要與時間賽跑。

比如，靜脈溶栓是急性缺血性腦卒中治療的有效手段，救治的黃金時間為發(fā)病4．5小時內(nèi)，之前需要CT檢查信息；發(fā)病4．5h－6h的患者可以通過機械取栓獲得救治，之前需要CTA（CT angiography，CT血管造影）檢查信息；發(fā)病6h－24h的超窗取栓治療患者，機械取栓前需要CTA＋CTP（CT perfusion，CT灌注成像）的檢查信息。

無論選擇哪種治療方案，最重要的醫(yī)學(xué)依據(jù)是通過影像快速判斷病情，即在各類CT影像檢查結(jié)果出來之后，對它們快速進行準(zhǔn)確評估。

由于腦卒中的臨床表現(xiàn)多樣、病因復(fù)雜，患者做完影像以后，往往需要十年以上資質(zhì)的影像學(xué)醫(yī)生才能對影像做出準(zhǔn)確的評價，而且耗時很長，一般評估過程需要30－60分鐘。

醫(yī)生需要在很短的時間內(nèi)，做大量的專業(yè)判斷，包括對腦實質(zhì)改變、顱內(nèi)、外供血動脈的改變、腦實質(zhì)內(nèi)毛細(xì)血管水平的血流動力學(xué)改變、病因及發(fā)病機制分型等一一做出診斷。

過去，對于影像學(xué)醫(yī)生，這是一場殘酷的戰(zhàn)爭。他們孤立無援，只能靠自身多年積累的診療經(jīng)驗，在極大的壓力下與時間賽跑。但是，當(dāng)一位出色的助手進入診療環(huán)節(jié)后，變化產(chǎn)生了，TA就是人工智能醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)。

人工智能醫(yī)療影像輔助系統(tǒng)顯示，腦CT影像中，綠色代表可搶救區(qū)域，紅色代表梗死區(qū)。當(dāng)綠色區(qū)域完全被紅色的梗死區(qū)侵蝕殆盡時，就代表著患者腦組織死亡。腦卒中的救治過程，就是一場綠區(qū)保衛(wèi)戰(zhàn)。

在這場綠區(qū)保衛(wèi)戰(zhàn)中，人工智能是如何幫助醫(yī)生增加贏率的呢？

吉林大學(xué)第一醫(yī)院，設(shè)有國家示范高級卒中中心，其卒中救治水平在全國名列前茅，視頻中的案例就發(fā)生在這里。在耗時的影像評估決策環(huán)節(jié)，吉林大學(xué)第一醫(yī)院應(yīng)用了人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，3分鐘內(nèi)完成診斷，極大縮短了影像學(xué)評估的時間。通過發(fā)掘深層次影像信息，AI可以幫助醫(yī)生完成對缺血性腦卒中多模態(tài)影像的智能分割、病灶檢測、圖像分析、評估預(yù)后等工作。

這套AI系統(tǒng)是如何煉成的？在數(shù)據(jù)、算法、算力三要素的背后，你會發(fā)現(xiàn)頂尖醫(yī)院、知名醫(yī)療AI企業(yè)與領(lǐng)先科技企業(yè)的身影。

首先，數(shù)據(jù)方面，高質(zhì)量數(shù)據(jù)決定醫(yī)療AI高度。在腦卒中治療領(lǐng)域，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院在國內(nèi)處在領(lǐng)先地位。據(jù)了解，我國腦卒中再灌注治療復(fù)發(fā)率為25％，國際腦卒中治療后復(fù)發(fā)率為7％，天壇醫(yī)院腦卒中再灌注治療復(fù)發(fā)率為2％。這套人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)，就是領(lǐng)先的醫(yī)療AI公司安德醫(yī)智基于天壇醫(yī)院的上萬例臨床影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來。

其次，算法方面，自動化和標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能影像算法在結(jié)合高維異構(gòu)數(shù)據(jù)復(fù)雜建模方面有顯著優(yōu)勢，安德醫(yī)智在全球率先實現(xiàn)神經(jīng)系統(tǒng)疾病CT／MRI影像人工智能輔助診斷，包括腦腫瘤、小血管病變、腦卒中在內(nèi)的60余種疾病。目前，這套人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)可以將對卒中影像的評估時間縮短到3分鐘。

第三，算力方面，CT／MRI影像數(shù)據(jù)量大，單個病例就可以達(dá)到GB級，對算力的挑戰(zhàn)很大。在模型開發(fā)過程中，浪潮AI服務(wù)器解決了模型復(fù)雜度高、計算量大、單次耗時長等難點。浪潮AI資源管理平臺AI Station，則顯著提升了資源使用率與訓(xùn)練效率，可以支持近80位工程師同時使用計算平臺。最終，在浪潮算力基礎(chǔ)設(shè)施的幫助下，實現(xiàn)了主要模型訓(xùn)練速度提升10倍以上，訓(xùn)練時間由2周多降為2天。

根據(jù)《中國腦血管病臨床管理指南》的數(shù)據(jù)，我國是卒中大國，每年新發(fā)卒中病人約300萬。因此，我國卒中診治負(fù)擔(dān)很重，尤其是基層醫(yī)院，卒中專業(yè)醫(yī)師短缺。

人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷系統(tǒng)的應(yīng)用，相當(dāng)于優(yōu)質(zhì)稀缺的專家資源以人工智能產(chǎn)品的形式走進基層醫(yī)院。

吉林大學(xué)第一醫(yī)院放射線科主任、中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會副主任委員張惠茅表示，人工智能在卒中臨床診療的價值，不僅是快速進行醫(yī)學(xué)影像評估，幫助醫(yī)生快速準(zhǔn)確做出治療方案的決策。對于提升診斷標(biāo)準(zhǔn)化，降低漏診率和誤診率，整體優(yōu)化診療流程，推動醫(yī)療均質(zhì)化等方面，人工智能都有極大推動作用。

在科學(xué)革命之前，人們只能相信，人類生病是因為打開了潘多拉魔盒。即使到現(xiàn)代社會，醫(yī)生的職責(zé)和醫(yī)療的價值，仍然是被謹(jǐn)慎評價的。正如特魯多醫(yī)生的墓志銘所說，“有時治愈，經(jīng)常緩解，總是安慰�！�

不過，在醫(yī)療水平發(fā)展過程中，最大的變量就是科技。腦卒中從不治之癥，到超急診的變化，再次驗證了在人類探究疾病的遠(yuǎn)征中，人工智能正在讓“治愈”的范圍不斷擴大。

文中圖片來自攝圖網(wǎng)

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本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品。