撰文 ｜ Penn；編輯 ｜ 郭郭

→這是《環(huán)球零碳》的第519篇原創(chuàng)

從去年11月一經推出就迅速火遍全球的ChatGPT，到當下國內春節(jié)檔期熱映大片《流浪地球2》中的超級人工智能機器人 MOSS，關于AI的話題再次吸引公眾的眼球。

與此同時，科技巨頭們圍繞著人工智能的競爭也愈演愈烈，當地時間2月6日，谷歌母公司 Alphabet 宣布將為其搜索引擎和開發(fā)人員推出聊天機器人服務和更多 AI 項目，也就是“Bard” ，以應對微軟引領的新計算浪潮。微軟也表示它計劃在當地時間2月7日發(fā)布自家的 AI 產品。此外，百度也宣布將于3月推出“中國版”的ChatGPT聊天機器人。

人工智能（AI）被公認為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，作為通用性工具，AI可結合各種場景，應用到經濟生活的方方面面。

與此同時，另一場因氣候變暖引發(fā)的綠色能源革命也在發(fā)生。

氣候變化已對全球的環(huán)境、社會和經濟系統(tǒng)產生重大影響。如何在2050年前實現碳中和，最大限度減少氣候變暖對人類的危害和破壞，需要在能源領域興起一場從化石能源轉向綠色能源的革命。

人工智能和綠色能源兩場革命剛好時間重疊、齊頭并進，并成為各國家爭奪和競爭的制高點。氣候經濟學之父、倫敦政治經濟學院格蘭瑟姆研究所主席尼古拉斯·斯特恩勛爵（Lord Nicholas Stern）最近撰文指出，21 世紀的增長將由綠色技術和人工智能驅動。了解這些趨勢并采取行動的國家、公司和投資者將在可能是一個無與倫比的繁榮時代中獲得極大的優(yōu)勢。

如果兩者結合，把人工智能應用到氣候治理和綠色能源領域，不僅可以解決很多氣候治理中的復雜問題，還可以產生巨大的經濟社會效應，有助于減少碳排放和建設一個更綠色的社會。

最近，圍繞如何發(fā)揮人工智能在氣候治理中的作用，中國、美國和歐洲都有大動作，一些實力雄厚的國家都希望占領這一領域的制高點。美國和歐盟甚至簽署聯合協議，希望共同開發(fā)和研究。

       01 美歐發(fā)布公告：利用AI聯手應對五大挑戰(zhàn)

1 月 27 日，美國國務院和歐盟委員會代表在線簽署了“人工智能促進公共利益行政協議”， 承諾展開合作研究，加快和加強人工智能在在農業(yè)、醫(yī)療保健、應急響應、氣候預測和電網等五大領域的使用。

該協議是在歐盟－美國貿易和技術委員會 （TTC） 的背景下簽署的，該委員會于 2021 年啟動，作為跨越從供應鏈安全到新興技術等多個優(yōu)先領域的跨大西洋合作的永久平臺。

歐盟內部市場專員蒂埃里布雷頓在一份聲明中說道：“今天，我們加強與美國在人工智能和計算方面的合作，以應對從氣候變化到自然災害等全球挑戰(zhàn)�；�于共同的價值觀和利益，歐盟和美國的研究人員將聯手開發(fā)人工智能的社會應用，并將與其他國際合作伙伴合作，產生真正的全球影響。”

白宮表示，此次合作旨在推動人工智能技術取得重大進展，通過聯合開發(fā)模式和綜合研究來應對全球性挑戰(zhàn)，這五個關鍵領域的發(fā)展將為我們的社會帶來大量技術成果。白宮同時表示，美國和歐盟雙方的AI研究成果將超越其伙伴關系，使更多的國際伙伴乃至全球科學界受益。

一位美國政府高級官員在正式宣布這一消息前不久表示，這是美國和歐洲之間第一個全面的人工智能協議。該官員說，此前，關于這一問題的協議僅限于特定領域，如加強隱私保護。這位官員還表示：“聯合AI建模的好處是，可以將數據留在原地。美國的數據留在美國，歐洲的數據留在歐洲，但我們可以建立一個模型，讓歐洲和美國的數據實現對話，數據越多，越多樣化，模型性能就越好�！贝送猓�他認為該倡議將使政府有更多機會獲得更詳細和數據豐富的人工智能模型，從而導致更有效的應急反應和電網管理，以及其他好處。

同日，歐盟方面也發(fā)布公告，確認美國國務院和歐盟委員會通信網絡、內容和技術總局 （DG CONNECT）在白宮和布魯塞爾總部同時舉行的線上儀式上，簽署了“人工智能促進公共利益行政協議”，并表示該協議以《互聯網未來宣言》中表達的原則以及使用新興數字技術應對全球挑戰(zhàn)的共同利益和價值觀為基礎。

02 人工智能在氣候治理中如何發(fā)揮作用？

隨著基礎模型的不斷進步，人工智能越來越被認為是下一個通用技術，它促進了通用智能，加速了各經濟部門突破性技術的臨界點和部署。人工智能還將對數據分析、建模和預測，以及提高生產流程和供應鏈的效率和生產力產生越來越強大的影響。在應對氣候變化方面，人工智能具有廣闊的應用空間并將發(fā)揮重要作用。

波士頓咨詢集團（BCG）在其研究報告《人工智能如何成為應對氣候變化的有力工具》中表明，使用人工智能可以幫助一個組織減少5％ 到 10％ 的溫室氣體排放，如果擴展到全球范圍將能減少26億到 53 億噸二氧化碳當量的溫室氣體排放量。同時，到2030 年，通過額外收入和成本節(jié)約，將人工智能應用于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的潛在總體影響將達到 1．3 萬億至 2．6 萬億美元。

應對氣候變化的兩條主要路徑為減緩（Mitigation）和適應（Adaptation）。

在“減緩”方面，作為能源轉型的重要輔助工具，AI被用于改善需求預測、電力存儲并優(yōu)化可再生能源的部署�；�于人工智能的方法不僅可以提高短期系統(tǒng)靈活性，還可以實現整個能源系統(tǒng)的長期需求和供應匹配，從而優(yōu)化能源系統(tǒng)、提高能源系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性并助力于能源體系的完善與發(fā)展。人工智能的應用正在被越來越多地被整合到工業(yè)系統(tǒng)中，以提高能源效率和減少峰值需求，以及在滿足峰值需求時最大限度地利用可再生能源。此外，在加快核聚變技術、新能源相關材料發(fā)現、碳捕集、存儲和利用技術等相關技術的研發(fā)過程中，人工智能也將在數據分析、建模和預測方面帶來強大的助力。

同時，在“減緩”方面，人工智能還可用于管理企業(yè)碳足跡。波士頓咨詢集團的研究表明，公司可以可靠地使用人工智能來監(jiān)測和預測他們的碳排放量，并更好地調整他們的做法以減少這些排放量。人工智能的最大優(yōu)勢在于它能夠從經驗中學習，從其環(huán)境中收集大量數據，推斷聯系并推薦適當的行動。希望減少碳足跡的公司可以使用人工智能來更好地監(jiān)測、預測和減少排放。

在“減緩”方面，目前已有不少人工智能用于管理企業(yè)碳足跡的應用實例。Climate TRACE（跟蹤實時大氣碳排放量）是一個由 Al Gore 支持的聯盟，使用衛(wèi)星圖像和人工智能來測量排放量。Pachama 使用衛(wèi)星圖像和人工智能來測量和監(jiān)測森林中長期儲存的碳，從而確定高質量的碳信用額度。BCG 的 CO2 AI 平臺可幫助組織大規(guī)模測量、模擬、跟蹤和優(yōu)化其排放量。這種隨時可用的軟件可用于所有行業(yè)，包括石油和天然氣、生物制藥、汽車和消費品。它不僅準確測量公司自身活動（范圍 1 和范圍 2）直接產生的排放量，而且量化公司整個價值鏈（范圍 3）產生的更難測量的間接排放量。

在“適應”方面，AI將被運用于提高基礎設施、人造建筑物等韌性，提前和精準預警、及時發(fā)現故障等。極端天氣和洪水或火災等自然災害在全球范圍內變得越來越普遍和具有破壞性，人工智能將在預測和模擬方面發(fā)揮越來越重要的作用。人工智能可被用來改善脆弱國家的氣候災害警報系統(tǒng)，其中深度學習算法將繼續(xù)改善現實世界系統(tǒng)中的氣候臨界點的早期預警，具有更高的敏感性和特異性，以幫助人們更好地準備應對重大變化并提高復原力。

目前，越來越多的實時地理空間數據可以從連接的攝像機、衛(wèi)星、無人機和其他地面和航空圖像中獲得。借助人工智能，我們可以從氣候模型生成的大量復雜模擬中提取新的見解。AI 和 ML（Machine Learning，機器學習）可以為科學家和研究人員使用動態(tài)模型提供支持并做出明智的決策。

例如，美國國家海洋和大氣管理局 （NOAA） 正在使用人工智能來更好地預測颶風等極端天氣事件，以從各種數據源中獲得新的見解。另一個例子是IBM的 Green Horizons研究計劃，它利用人工智能和物聯網來預測和降低污染水平。IBM 已經成功地提前 72 小時生成高分辨率污染預報，以警告市民并讓他們有時間準備和計劃危險的空氣質量等事件。

此外，在農業(yè)方面，由于對土壤和大氣條件、鳥類和昆蟲趨勢以及種植、灌溉、殺蟲劑和化肥的使用和收獲等自然條件的分析和建模，人工智能研究和計算還有可能大大提高作物產量、效率和可持續(xù)性周期。

03 中國行動和專家觀點

如何利用人工智能為氣候變化行動做出貢獻方面，中國也進行了積極探索。

2022年4月26日，中國科學院自動化研究所人工智能倫理與治理研究中心聯合清華大學人工智能國際治理研究院（I－AIIG）、香港中文大學何鴻燊海量數據決策分析研究中心、SPARK聯合國開發(fā)計劃署可持續(xù)發(fā)展創(chuàng)新實驗室（成都） 等7家中外科研機構在人工智能助力氣候變化的國際研討會上發(fā)布了《面向氣候行動的人工智能原則》共識。該共識為該領域首個由國內學術機構領銜發(fā)布的原則性文件，得到了諸多國內外專家和學術機構的高度評價。

該共識強調：應對全球氣候變化關乎人類和生態(tài)可持續(xù)的未來。該共識首先提出了七項價值觀與原則：對人類與生態(tài)有益，節(jié)約能源，保護隱私，公平與公正，促進教育、培訓和就業(yè)，共享與協作。隨后提出了針對人工智能賦能氣候行動的七項建議：促進氣候分析與預測，促進能源節(jié)約，助力減少溫室氣體的排放，促進溫室氣體吸收與碳存儲，減少氣候變化帶來的危害，賦能能源體系的完善與發(fā)展，助力建立有益于控制氣候變化的市場機制與政策。

I－AIIG學術委員、世界工程組織聯合會前主席、中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長龔克教授認為，應當將應對氣候變化作為人工智能規(guī)劃、研究、開發(fā)、應用和治理的重要（優(yōu)先）目標，這是貫徹聯合國2030可持續(xù)發(fā)展議程、UNESCO《關于人工智能倫理問題建議書》以及巴黎協定的重要舉措。同時，龔克教授就AI應用于氣候變化應對治理方面提出了三點建議：

第一，推動將應對氣候變化作為人工智能研發(fā)和應用的優(yōu)先領域，引導更多資源投入到應對氣候變化的人工智能研發(fā)和應用上，形成有力導向；

第二， 開展對于人工智能助力減碳、節(jié)能的績效評價；

第三，推進人工智能技術自身的高能效、低能耗發(fā)展。

加州大學伯克利分校系統(tǒng)識別設計專業(yè)教授Kameshwar Poolla在發(fā)言中特別強調了科技要與市場“結合”，以獲得應對氣候變化的更好效果。他指出，可再生能源具有不可控制、不確定和間歇性，因此，我們不僅要研發(fā)可再生能源，也需要傳統(tǒng)能源的補充以及改善能源存儲方式。在AI預測可再生能源方面，AI可以用于預測消費者行為、使用智能電網減緩氣候變化，為基礎設施付費等。此外，還應看到AI應用于氣候變化應對方面還面臨著倫理問題，要防止AI用于不良目的。他建議技術工程師要與經濟學家、行為科學家、計算機科學家進行緊密合作，共同探索如何應對氣候變化。

氣候變化是我們這個時代面臨的最緊迫的問題之一，AI在應對氣候變化方面前景廣闊，但與此同時AI的應用又會消耗大量能源，從而對環(huán)境和氣候帶來新的隱患。如何在這兩者之間找到平衡將成為未來人工智能賦能氣候變化應對的挑戰(zhàn)之一，期待人工智能在氣候治理中發(fā)揮更大的作用，為人類和生態(tài)可持續(xù)的未來提供更大助力。

（參考文獻詳見公眾號環(huán)球零碳）

       原文標題 : 中美歐新一輪制高點爭奪戰(zhàn)：AI如何賦能氣候治理