近期，科技部會(huì)同自然科學(xué)基金委啟動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”（AI for Science）專項(xiàng)部署工作，布局“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。

那么，推動(dòng)“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)部署工作的背景和意義是什么？

加速我國(guó)科學(xué)研究范式變革和能力提升

目前，人工智能技術(shù)已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力，但在“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計(jì)、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。

科技部將推進(jìn)面向重大科學(xué)問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對(duì)典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專用平臺(tái)，加快推動(dòng)國(guó)家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺(tái)建設(shè)，支持高性能計(jì)算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展，鼓勵(lì)綠色能源和低碳化，推進(jìn)軟硬件計(jì)算技術(shù)升級(jí)，鼓勵(lì)各類科研主體按照分類分級(jí)原則開放科學(xué)數(shù)據(jù)。

在人才與機(jī)制方面，科技部支持更多數(shù)學(xué)、物理等科學(xué)領(lǐng)域科學(xué)家、研究人員投身于相關(guān)研究，培養(yǎng)與匯聚跨學(xué)科研發(fā)隊(duì)伍，推動(dòng)成立“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”創(chuàng)新聯(lián)合體，搭建國(guó)際學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，共同推動(dòng)解決癌癥診療、應(yīng)對(duì)氣候危機(jī)等人類共同科學(xué)挑戰(zhàn)。同時(shí)，重視“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”發(fā)展過程中的科研倫理規(guī)范，促進(jìn)其健康可持續(xù)發(fā)展。

下一步，科技部將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進(jìn)辦公室的協(xié)調(diào)作用，整合項(xiàng)目、平臺(tái)、人才等資源，形成推進(jìn)的政策合力。充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴(kuò)散性和顛覆性強(qiáng)的特性，逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學(xué)研究的新模式，加速我國(guó)科學(xué)研究范式變革和能力提升。

能幫助許多領(lǐng)域科學(xué)家加速科學(xué)研究進(jìn)程

中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南表示，在科研活動(dòng)中，如材料研究、生物制藥研究等，存在很多共性，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的、有共性的，研究中用的實(shí)驗(yàn)手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率�！叭斯ぶ悄茯�(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”有可能推動(dòng)我們?cè)谙乱惠喛萍几锩�中走在前沿�?/p>

科技創(chuàng)新2030－“新一代人工智能”重大項(xiàng)目實(shí)施專家組組長(zhǎng)、中科院自動(dòng)化研究所所長(zhǎng)徐波認(rèn)為，目前，人工智能技術(shù)已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力，但在“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計(jì)、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。

學(xué)科與知識(shí)體系大重構(gòu)的“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”

那么，“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”的特點(diǎn)是什么？我國(guó)在相關(guān)方面研究水平如何？

科技創(chuàng)新2030－“新一代人工智能”重大項(xiàng)目實(shí)施專家組成員、北京科學(xué)智能研究院副院長(zhǎng)張林峰張林峰表示，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”最大的一個(gè)特點(diǎn)是，它以一種前所未有的方式，將不同學(xué)科、不同背景的人們聯(lián)系在一起。

“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”既需要計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、材料、化學(xué)、生物等學(xué)科的交叉融合，同時(shí)也需要數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)學(xué)科進(jìn)行更加深入的理論構(gòu)建和算法設(shè)計(jì)，是一個(gè)學(xué)科與知識(shí)體系大重構(gòu)的過程。

中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)國(guó)際機(jī)器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南認(rèn)為，人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”是以“機(jī)器學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)”與“科學(xué)研究”深度融合的產(chǎn)物。

據(jù)筆者了解，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強(qiáng)大能力。比如在氣象領(lǐng)域，AI可預(yù)測(cè)強(qiáng)對(duì)流天氣的短時(shí)臨近降水情況和揭示大尺度的臺(tái)風(fēng)形成和演變規(guī)律。在生命科學(xué)領(lǐng)域，傳統(tǒng)的科研方法面臨生物類型實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)少、計(jì)算任務(wù)復(fù)雜、學(xué)科交叉多等挑戰(zhàn)，AI正在藥物篩選、藥物設(shè)計(jì)、靶點(diǎn)研究、合成生物學(xué)、疾病機(jī)理研究等方面實(shí)現(xiàn)持續(xù)進(jìn)步。

讓AI像人類一樣

“人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究”專項(xiàng)工作的啟動(dòng)意義重大。

微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)劉鐵巖認(rèn)為，人類自身的力量是有限的，不應(yīng)該讓AI一味地模擬語音、視覺、語言等人類自身的基本技能，而是要讓AI擁有和人類一樣認(rèn)識(shí)世界和改造世界的能力。

創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開復(fù)此前曾表示，AI 技術(shù)一直在尋找落地場(chǎng)景。十多年前出現(xiàn)了第一批 AI 的創(chuàng)業(yè)公司，例如科大訊飛、曠視科技等，在視覺和聽覺方面實(shí)現(xiàn)了智能；第二波的浪潮是AI 在某一個(gè)商業(yè)應(yīng)用里創(chuàng)造價(jià)值，這個(gè)階段在無人駕駛等領(lǐng)域涌現(xiàn)了一批“獨(dú)角獸”�！拔矣X得第三波巨大浪潮就是 ‘AI＋Science’（AI＋科學(xué)交叉）�！�