最近有個說法：ChatGPT這么成功的AI應用之所以誕生在美國，而非中國，是因為中國AI領域的企業(yè)急功近利，投資人竭澤而漁。

類似結論有很多論據(jù)，比如中國投資圈看AI項目必要看場景和商業(yè)潛力，根本不看那些短期見不到回報的基礎模型項目。中國AI企業(yè)，哪怕是大廠也異常重視商業(yè)化，剛做了個項目就迅速要求指向產業(yè)，指向營收。與之相反，ChatGPT則集成了OpenAI長期不計回報的研發(fā)思路，最終完成了厚積薄發(fā)。

這樣推論下來，中國AI在發(fā)展了若干年之后，依舊沒有誕生明星技術，似乎大多是投資人與企業(yè)過分短視的鍋。換言之，什么時候我們的企業(yè)和資本像美國AI圈一樣不差錢，不愛錢，咱們的AI基礎研究和核心技術才有出頭之日。

這個說法乍一聽合情合理，證據(jù)充分，也非常契合今天輿論場中“內事不決賴資本”的話語習慣。

但是，這真的經(jīng)得起推敲嗎？

ChatGPT爆火，確實很讓人羨慕。理解大家都很急，所以咱們先別急。如果在這種粗暴的“反思”之下，最終得出結論是不考慮商業(yè)回報，不計較個體得失，中國AI就會好起來。那或許才是真正走上了南轅北轍之路。

因為這種占領道德制高點的邏輯，在出發(fā)點上就站不住腳，并且會遮蔽中國AI發(fā)展至今最閃亮的部分。

OpenAI，乃至美國AI，真那么不計回報嗎？

最近我們都在聽聞這樣一種敘事：ChatGPT的誕生，是因為OpenAI這家公司敢于挑戰(zhàn)偉大研究，不計回報，最終成功。

但這個敘事線索可能從根本上就是有問題的。這個故事里，OpenAI是一群懷揣夢想的年輕人，為了改變世界聚集到一起。這里有個混淆因果的錯誤，不是OpenAI選擇了偉大，而是投資人在創(chuàng)立、發(fā)起OpenAI這家科研實體的時候，定位就是只做具有巨大變革意義的研究。

2015年，馬斯克和他的朋友們發(fā)起OpenAI時，思路就是匯集全球最頂尖的AI人才，在非盈利的前提下，研發(fā)最具前沿性的AI技術。這個模式對標的更多是類似貝爾實驗室這樣能夠產生巨大社會價值的半學術、半企業(yè)科研實體，直接競爭者則是這之前剛被谷歌收購的DeepMind。

所以，不是OpenAI選擇了底層技術研究，而是它本來就為AI底層技術而生。另一個需要注意的點是OpenAI這樣的公司，本身就是特殊機緣下，融合了全球頂級富豪、頂級學者、海量輿論關注而誕生的明星企業(yè)。將這樣企業(yè)的技術能力與具體某一家中國企業(yè)、投資機構進行對比，本身就有夸大后者責任的嫌疑。

看到這里，或許有人會說。那OpenAI能成功，不還是不差錢，不考慮商業(yè)回報換來的嗎？這點也有問題。因為到2019年，OpenAI就主動放棄了自己的非盈利屬性，轉頭擁抱商業(yè)化。

在當時，隨著馬斯克等一批先期投資者的退出，以及算力、數(shù)據(jù)、人才等支出越來越龐大。OpenAI開始愈發(fā)清晰認識到非盈利模式是難以持續(xù)的，于是隨著山姆·阿爾特曼出任OpenAI的CEO，公司轉型成為受限制營利實體（OpenAI LP），用限制利潤上限，限制營收種類等方式，來探索在商業(yè)化與非盈利機構之間的新平衡點。這種“以商養(yǎng)研”的模式，目前來看是基本成功的。它一方面推動大量OpenAI的技術成果走向市場，以換取利潤資助后續(xù)研究，形成正向的研發(fā)資金鏈。另外也敞開了OpenAI接受更多資助的大門，于是2019 年7月 OpenAI 接受了微軟 10 億美元的戰(zhàn)略投資，代價之一就是OpenAI成為微軟云計算領域的獨家技術供應商。這也造就了幾年后的今天，微軟用ChatGPT把谷歌、META等老對手逼到了角落。

這就不難看出，OpenAI并沒有一些媒體說的那么“高冷”，反而它的發(fā)展軌跡，突顯了一種“樹挪死人挪活，辦法總比困難多”的實用主義氣質。如今，OpenAI已經(jīng)可以實現(xiàn)超過3500萬美元的年收入，這對于商業(yè)科技公司來說當然并不算多。但對于半盈利性質的科研實體來說，卻解決了一大堆發(fā)展問題。從營收方法上看，OpenAI不僅與微軟深度捆綁，源源不斷獲取微軟投資，擔任其技術供應商，還可以通過商業(yè)版訂閱、API付費接入等模式，將旗下的眾多產品變現(xiàn)，比如OpenAI的以文生圖大模型DALL.E，就是很多AI畫圖軟件的幕后支援。

與OpenAI相對，它的老對手DeepMind在這一輪大語言模型的爆發(fā)中似乎有點沉默。這當然有很多原因，比如技術路線選擇的問題，但有個問題是絕對拖延了DeepMind發(fā)展效率與技術布局能力的，那就是商業(yè)化。

這幾年，近乎每年都可以看到DeepMind連年虧損，導致谷歌不滿的消息。其聯(lián)合創(chuàng)始人公開表示過，如果當年不是谷歌收購，DeepMind應該已經(jīng)破產了。奈何這些年風高浪急，地主家也少有余糧，由于DeepMind一直具有較高的獨立性，并且更傾向于理想化、學術化的研究氛圍，所以屢屢遭到谷歌的責難和懷疑，二者間產生了非常多矛盾。

當然，隨著OpenAI這輪大火，谷歌似乎也發(fā)現(xiàn)還是得靠DeepMind，所以最近又有關系回暖的傾向。但不管怎么說，商業(yè)化的缺陷并沒有成為DeepMind一飛沖天的助力，反而變成了它不斷受到母公司責難，研究進程放緩，甚至屢屢出現(xiàn)裁員、破產危機的發(fā)展障礙。

可以說，DeepMind是那種“事都辦漂亮了，錢一分沒拿回家”的奇男子形象。但這種形象至少目前來看，沒有帶來成功，反而帶來了外界對它的懷疑。

但要補充一點，這里并沒有看衰DeepMind的意思，它近幾年的大量研究，真的非常具有突破性與想象力，等它找到了合適自己發(fā)展的快車道，下一個比肩AlphaGO和ChatGPT的現(xiàn)象級AI技術還得是它來做。希望我們到時候的反思，別又是美國AI不計回報......

其實吧，中國AI領域有大把虧錢的項目。很多行業(yè)+AI解決方案，廠商做一個賠一個。無數(shù)博士走到工廠、農田，最后結算的費用可能連博士們的工資都不夠。這種模式依舊在中國有序推進，至少證明了中國AI絕不完全等于急功近利。

反過來說，美國AI企業(yè)和投資機構也愛錢，社會對新技術、科技企業(yè)的評判標準也是商業(yè)化是否成功。我們見過很多中國AI創(chuàng)業(yè)公司，即使營收困難，也能通過政府扶持、加入大廠產業(yè)生態(tài)、融入垂直行業(yè)等方式活下來。反而是大量美國AI公司擠在狹小賽道，也缺乏兜底支持，最終結局是曇花一現(xiàn)。

換個角度看，也不是中國投資人更愛錢，美國投資人不愛錢。比如不久之前一所大學發(fā)布的數(shù)據(jù)報告稱，2015年至2021年，來自美國的投資占中國AI企業(yè)融資總額的37%。如果數(shù)據(jù)無誤，我們很難解釋“不計回報”的美國投資人，怎么都來投資“掉錢眼”的中國企業(yè)了？

追求商業(yè)回報，是企業(yè)與商業(yè)資本的天性與天職，絕沒有任何錯誤。

很多媒體與KOL，喜歡美化出一個“無用之用以為大用”的美妙敘事。因為這種故事有戲劇性，有反差感，也就有流量，同時也能迎合“中國科技不太行”的某種心理期待。

醒醒吧。人家OpenAI不是沒盤算商業(yè)化，只是盤算的更好一點。

那ChatGPT為什么沒有誕生在中國？

那么又有人問了，說了這么多，ChatGPT這種世人皆知的應用，不還是人家美國做出來的嗎？

這個問題背后，更多是一種在中美對弈、“科技卡脖子”等時代背景下的焦慮情緒非常值得理解，但也確實應該冷靜一些來看待。

自2017年《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》頒發(fā)以來，中國AI產業(yè)進入了高速發(fā)展階段，得到的成果已經(jīng)顯而易見。在AI領域，中國既沒有芯片制造等方面的沉重歷史包袱，也不像腦機接口、量子計算這些超前沿技術那樣，有種看不到摸不著的虛幻感。中國AI發(fā)展的成績與堅實程度，是肉眼可見的。從產業(yè)規(guī)模、頭部公司、產業(yè)生態(tài)建設這些宏觀指標，再到AI芯片、AI開發(fā)框架、大模型這些核心技術基礎設施，中國AI可以說是沒有明顯短板的。

而OpenAI和DeepMind這兩家公司，本身就是在特殊情況下，集合了全球頂尖人才、力量與資本的特殊公司。它們的成果與前瞻性，是包括其他所有美國公司在內的全球AI企業(yè)，短時間內難以追平的。

這兩家公司就像世界杯決賽最后的那個點球，差那一球，就說明法國足球遠遠落后于阿根廷嗎？恐怕并非如此吧。當然了，如果足球連越南都可以輸，那就不要出來討論了。

用這兩家公司的特殊性，來評判大量中國企業(yè)，這本身就是種不公平對比，就像美國5G很多關鍵技術都不如中國，這能證明美國通信整體不行嗎？

如果真的要討論為什么ChatGPT沒有出現(xiàn)在中國，那首先要正視這個問題背后的復雜性。

比如說，OpenAI的人才儲備和人才來源，是中國AI公司乃至AI產業(yè)不計回報，甚至任意揮灑金錢就能換來的嗎？再比如說，OpenAI和DeepMind的崛起機遇非常特殊，天時地利人和占盡，并且已經(jīng)形成了正向的滾雪球效應，這也是中國企業(yè)難以復制的。

其實，OpenAI和DeepMind，已經(jīng)逐漸發(fā)展成微軟和谷歌的前瞻性AI科研機構。這種模式真的要對比，更像是華為2012實驗室、阿里達摩院、百度研究院，當然也有許許多多的不一致。這些中國的企業(yè)研究機構，也做大量不計回報、充滿前瞻性的研究，只是可能沒有ChatGPT那么成功和知名，但至少不必說中國企業(yè)只愛錢。

如果簡單的將AI技術，總結為不差錢就能做好，往往會適得其反。就像這些年中國高校和科研機構做AI模型蔚為大觀，但是大量項目在驗收、發(fā)論文、評比、獲獎之后就沒有下文了，開源模型也沒什么人用，缺乏生態(tài)活力，其投入產出不成比例。

這種研究依托科研經(jīng)費，當然可以不計商業(yè)回報，但真的對中國AI有實質性提升嗎？或許也是存疑的。

實際上，大部分科技都需要多層次的研發(fā)投入。商業(yè)化研發(fā)與前瞻性研究需要并行，只是AI技術的特點，讓成果更容易直接被外界感知。

ChatGPT沒有誕生在中國，就像中國為什么做不出7nm芯片一樣，是個復雜且關聯(lián)廣泛的問題。

他強由他強，清風拂山崗

好在ChatGPT沒有誕生在中國，其實不大要緊。AI大模型在今天的中國，只是一個“早或晚”的問題，絕不像芯片制造那樣是“有和無”的矛盾。

某種意義上說，我們也沒必要糾結到底是誰先完成這個突破。能率先突破固然好，但也并不意味著太多。IP網(wǎng)絡在歐洲原子能中心誕生，互聯(lián)網(wǎng)產業(yè)在美國定型，互聯(lián)網(wǎng)+的經(jīng)濟奇跡卻在中國發(fā)生。我們能說互聯(lián)網(wǎng)技術是屬于歐洲、美國或者中國的嗎？只能說，大多數(shù)技術最終都是長跑，其成果是屬于全人類的。

既然AI也是長跑，那么其最終將在時間和空間關系上，形成漫長的產業(yè)鏈。每一寸的優(yōu)勢，都是優(yōu)勢；每一個長處，都是機遇。

這也是寫這篇稿子最終想討論的話題：中國AI言必提場景，開口就是產業(yè)，似乎成了一種壞事？

恰恰相反，這種所謂的“急功近利”不是壞事，而是中國AI最大的底牌。

我們知道，AI是一種通用性技術，它幾乎可以給任何領域帶來價值，而價值的源泉顯然不能僅僅在互聯(lián)網(wǎng)上，更多要發(fā)生在各個行業(yè)通過智能化技術完成生產力解放，比如說自動駕駛，就極大解放了交通行業(yè)的生產力。

在這一點上，中國產業(yè)多、產業(yè)場景充沛、產業(yè)結構復雜，并且整個社會對智能技術、數(shù)實融合的接受度非常高。在多年推進之后，AI技術進產業(yè)已經(jīng)在中國取得了寬度與深度具備的成果。

張嘴就是產業(yè)，閉嘴就是場景，這不是因為中國企業(yè)、投資人只愛錢，是因為中國AI真的有產業(yè)融合度，有場景探索能力。

舉個反例，美國大量AI創(chuàng)業(yè)公司，都離不開互聯(lián)網(wǎng)的一畝三分地，ChatGPT的商業(yè)落地首站也是搜索，而工業(yè)AI項目，在美國總是難以形成規(guī)模。

我們曾經(jīng)探訪過天津港C段碼頭，這是世界第一段真正意義上依靠AI技術驅動的無人碼頭，但類似應用在歐美就很難推動，碼頭工會會阻止一切無人化、智能化項目進駐。

堆在消費互聯(lián)網(wǎng)，不愿意觸碰產業(yè)，也無法深入產業(yè)的西方AI圈子，留給中國的機會，就藏在那些產業(yè)與場景中，藏在那些充滿“銅臭味”的商業(yè)價值里。

我們曾經(jīng)說過，中國版ChatGPT，真正的核心是“產業(yè)場景+類ChatGPT應用”。

什么強都是強，中國AI有場景和商業(yè)路徑，這不是壞事。我們商業(yè)前景更好，商業(yè)路徑更短，當然要優(yōu)先發(fā)展商業(yè)化、產業(yè)化。中國AI之所以獨特于全球，就在“產業(yè)AI”這幾個字上。

有人又會問了，說了這么多，做不出ChatGPT的中國AI，做出過美國沒有的東西嗎？

做出來過啊。比如中國某個大家都知道的操作系統(tǒng)，就可以解決礦山、隧道里多設備智能化聯(lián)接的問題；中國某個深度學習框架，突出大規(guī)模分布式訓練、推訓一體等能力，就對應工業(yè)、金融這些場景的需求。

中國AI的創(chuàng)新與獨特性，就是從產業(yè)思考和行業(yè)場景當中來的。那句話怎么說來著，從人民中來，到人民中去。

有趣的是，我在舉例中國AI技術成果的時候，甚至都不能說名字，否則很多平臺和不少讀者，應該自然而然腦海中就浮現(xiàn)了“軟文、廣告”等念頭，反而美國AI技術怎么夸，夸贊的多離譜都沒事，這或許也可以說明點問題。

真正想要讓中國AI更強、更好，就首先要停下“它們不差錢，我們只愛錢”的錯誤對比，就像把一切自己的不成功，都歸結于同學、同事是富二代，著實沒什么意思。

接下來，要發(fā)揮強項，補強弱勢，讓AI技術成為中國式現(xiàn)代化的動力，讓龐大的產業(yè)鏈成為中國AI進步的源泉。

如果還能多做一點，那就盡量停止內耗，停止友商之間的傾軋，停止但凡說中國AI好，就必須諱莫如深，當然也要停止無意義的過度自我吹捧。

再然后，或許我們就可以看看人才培養(yǎng)、生態(tài)建設這些問題了。只有某一天，中國擁有一大批超一流的AI學者、學生與研發(fā)團隊，全世界AI人才愿意加入某家中國AI公司，那我們才有討論中國版OpenAI的可能。

否則只靠幾位名人號召，一些豐厚待遇招聘，這事基本沒戲。

如今，我們已經(jīng)有了這樣的共識：中國足球，不是11個人的事；中國芯片，是全中國的事。

那就也要知道，中國AI，不是幾家公司和幾個投資人的事，它是中國人的事，是全世界的事。

他強任他強，清風拂山崗；他橫任他橫，明月照大江。當你為ChatGPT，為中國AI而焦慮的時候，不妨想想這幾句話。

       原文標題 : ChatGPT成功是因為美國AI不差錢？真的嗎？我不信