從多家RPA廠商引入ChatGPT，看生成式AI對RPA的影響

為什么RPA廠商都要積極引入ChatGPT？生成式AI對RPA有什么影響？

從UiPath到Appian再到Pega，為什么RPA廠商都要積極引入生成式AI？

多家廠商引入ChatGPT，集成與融合生成式AI成為RPA技術(shù)新趨勢

不到4個月十?dāng)?shù)家廠商引入ChatGPT，生成式AI對RPA真的很重要嗎？

集成與融合生成式AI，正在成為RPA技術(shù)發(fā)展新趨勢

文/王吉偉

持續(xù)火爆的ChatGPT，不久前曾引起《華爾街日報》等多家媒體在版權(quán)方面的憤然指責(zé)。

但科技網(wǎng)站CNET卻一反常態(tài)的使用AI制作各種文章，消息走漏后，CNET沒有發(fā)布聲明，而是進行了大規(guī)模裁員。

同樣的一幕早已在美聯(lián)社上演。2018年美聯(lián)社就用生成式AI工具Wordsmith制作財經(jīng)報告和體育新聞，目前至少已經(jīng)實現(xiàn)50000篇文章的自動化撰寫。

當(dāng)然區(qū)別是，美聯(lián)社沒有裁員。

現(xiàn)在，生成式AI技術(shù)更加成熟，類ChatGPT應(yīng)用在媒體等重內(nèi)容領(lǐng)域的流行趨勢更加難以阻擋。

不只在媒體領(lǐng)域，其他領(lǐng)域應(yīng)用ChatGPT、midjourney等生成式AI的業(yè)務(wù)場景也是越來越多。每多一個全新領(lǐng)域的從業(yè)者把ChatGPT使用體驗案例搬上網(wǎng)絡(luò)，也就意味著ChatGPT勝任了新的應(yīng)用場景。

但對于OpenAI來說，似乎ChatGPT僅是一個展示工具，用來證明其生成式AI有多強。OpenAI的核心業(yè)務(wù)不在于ChatGPT這個聊天機器人，而是專注于建立生成式AI的平臺，通過API幫助更多企業(yè)創(chuàng)建更多類似于ChatGPT的殺手級應(yīng)用。

事實也是如此、目前基于GPT-3的應(yīng)用至少已經(jīng)超過500個，單是獲得投資的項目都已經(jīng)有不少。隨著生成式AI表現(xiàn)的越發(fā)優(yōu)異，目前在國外，基于GPT-3、DALLE-2等模型創(chuàng)業(yè)或者引入ChatGPT等工具已經(jīng)成為一種潮流。

而大公司引入ChatGPT，又往往能夠成為廣泛傳播的新聞。比如最近云服務(wù)巨頭Salesforce宣布將OpenAI的生成式AI技術(shù)添加到其AI產(chǎn)品Einstein平臺上，將發(fā)布Einstein GPT。

這則新聞不僅廣泛傳播，也讓大家看到了企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域?qū)Υ鼵hatGPT的明確態(tài)度，那就是積極擁抱。

其實Salesforce已經(jīng)與OpenAI語言模型合作了一年多，早前就推出一款附著于Slack（即時辦公通訊軟件）的ChatGPT應(yīng)用，可為用戶提供對話要點總結(jié)、研究工具和寫作輔助等新功能。

Salesforce首席執(zhí)行官Marc Benioff在新產(chǎn)品的聲明中表示：結(jié)合Salesforce數(shù)據(jù)云，并與客戶360服務(wù)包（包括Tableau、MuleSoft和Slack）深度集成，Einstein GPT將打開通往下一個智能水平的大門，并推動我們新的人工智能世界的數(shù)字轉(zhuǎn)型。

MuleSoft，正是Salesforce收購而來的RPA產(chǎn)品。Salesforce對待ChatGPT的態(tài)度，一定程度上，也反映了RPA廠商對待生成式AI的積極與熱情。

在RPA領(lǐng)域，接入ChatGPT也已成為一種技術(shù)趨勢，一些行動早的廠商早在1月份就已經(jīng)完成了與ChatGPT的對接。

目前為止，UiPath、Automation Anywhere、Appian、Pegasystems等多家RPA廠商都已接入或者上線了ChatGPT相關(guān)的插件，有的廠商還發(fā)布了其他生成式AI產(chǎn)品的插件。

為什么RPA廠商都如此積極地引入ChatGPT？生成式AI對RPA又會有哪些影響？本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

多家RPA廠商引入ChatGPT

1月下旬，智能自動化廠商NICE率先宣布將CXone Expert與OpenAI的ChatGPT技術(shù)集成。CXone Expert 是一種基于云的知識管理解決方案，可實現(xiàn)簡單高效的自助式客戶支持。通過利用這種集成，組織可以為客戶創(chuàng)建更逼真、更人性化的對話體驗，而無需座席協(xié)助。

2月中旬，Automation Anywhere發(fā)布了新的OpenAI ChatGP包，可在Automation Anywhere的Bot Store中免費下載。同時，其供應(yīng)商社區(qū)也已經(jīng)發(fā)布了各種同時使用AA 平臺和ChatGPT 的案例。

UiPath最近也在其博客中發(fā)布了探討集成ChatGPT的文章，探索ChatGPT單獨使用并與UiPath自動化相結(jié)合的方式，并且發(fā)布了多個集成ChatGPT的相關(guān)教程與視頻。

另一家RPA供應(yīng)商BotCity的其聯(lián)合創(chuàng)始人Lorhan Caproni，則在其社區(qū)發(fā)布了利用ChatGPT支持使用Python集成RPA的教學(xué)案例。

三星集團的IT服務(wù)部門三星SDS，已經(jīng)將ChatGPT引入其機器人流程自動化（RPA）系統(tǒng)，以加快重復(fù)性任務(wù)。

Appian于2月2日在應(yīng)用市場上線了OpenAI插件，該插件允許用戶發(fā)送提示并接收AI生成的響應(yīng)，不管是圖像 （DALLE-2）、音頻翻譯/轉(zhuǎn)錄 （Whisper），還是文本完成（GPT-3.5）都可以實現(xiàn)。用戶還可以根據(jù)記錄數(shù)據(jù)微調(diào)（自定義訓(xùn)練）模型以適應(yīng)其工作流程、匯總記錄內(nèi)容、檢查內(nèi)容策略違規(guī)、編輯圖像、創(chuàng)建矢量嵌入等等。

在SAP開發(fā)者社區(qū)，已經(jīng)有開發(fā)人員發(fā)布了將SAP S/4HANA、SAP CPI（BTP IS）等SAP產(chǎn)品及服務(wù)及與ChatGPT集成的教學(xué)文章，通過自然語言與SAP溝通以節(jié)省時間并提高生產(chǎn)力。同時我們也已看到，在GitHub已經(jīng)有「將 ChatGPT 與 SAP HANA Cloud 集成以進行數(shù)據(jù)分析」的項目。

3月1日，著名RPA、低代碼廠商Pegasystems宣布，將類“ChatGPT”功能集成在應(yīng)用開發(fā)、智能客服、數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品中，以增強AIGC能力。

此次Pega并沒有明確透露集成的是哪種大語言模型，但按照其產(chǎn)品功能描述與ChatGPT使用的是同一類型（GPT-3.5）。Pega表示，通過此次技術(shù)集成，將實現(xiàn)更高效AI驅(qū)動的自動化流程和應(yīng)用構(gòu)建等功能，這對于客戶來說將是一種前所未有的體驗。

3月7日，Salesforce 宣布即將推出新產(chǎn)品 EinsteinGPT。這是一種LLM 產(chǎn)品，它使用 OpenAI ChatGPT模型與 Salesforce 的主要網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序產(chǎn)品集成，以跟蹤銷售人員聯(lián)系潛在客戶的頻率。Einstein GPT 可以自動編寫營銷電子郵件，無需手動編寫電子郵件。

微軟也在3月7日宣布，已將ChatGPT的技術(shù)擴展到Power Power Platform（包含RPA產(chǎn)品Power Automate）平臺上，允許其用戶在很少甚至不用編寫代碼就能開發(fā)自己的應(yīng)用程序。目前，Power Platform 平臺上的一系列商業(yè)智能和應(yīng)用程序開發(fā)工具，包括 Power 虛擬代理 ( Power Virtual Agent ) 和 AI Builder，都已經(jīng)更新了ChatGPT編碼功能。

在EdgeVerve、servicenow等社區(qū)，圍繞產(chǎn)品如何與ChatGPT集成的文章、教程與討論也已經(jīng)有很多，基本都是2月份就開始出現(xiàn)的。

王吉偉頻道（id：jiwei1122）粗略調(diào)查后發(fā)現(xiàn)，在剛發(fā)布的《Forrester Wave: Robotic Process Automation, Q1 2023》報告中入選的15家廠商，大部分都已集成ChatGPT或者推出了相應(yīng)的解決方案。

此外，在YouTube以及一些第三方社區(qū)，關(guān)于ChatGPT與各種RPA軟件集成的視頻與討論帖子也有不少。

網(wǎng)上關(guān)于各種RPA軟件集成GPT-3的教程已經(jīng)有很多，包括很多國產(chǎn)RPA也在積極探索與ChatGPT的集成應(yīng)用。事實上，即便RPA軟件不集成ChatGPT，也可以發(fā)揮其特長通過UI自動化實現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程中與ChatGPT交互。

現(xiàn)在的RPA領(lǐng)域，引入ChatGPT已成為潮流，集成GPT-3已成為趨勢，區(qū)別僅是在于RPA廠商有沒有官宣。

其他生成式AI技術(shù)也在進入RPA版圖

因為技術(shù)的相關(guān)性，RPA廠商不只對ChatGPT這樣的對話機器人感興趣，對其他生成式AI技術(shù)也非常熱衷。

比如在文字及語音生成，UiPath在2018年就推出了Text to Speech、Google Speech Activities及IBM Watson Speech to Text conversion等組件，可以讓用戶通過語音命令控制他們的機器人，也能讓用戶通過語音來搜索和預(yù)訂航班機票。

同時因為客戶需求的不斷變化，在文字、語音生成視頻及數(shù)字人等方面，UiPath也做了相關(guān)的探索和嘗試。

為了應(yīng)對當(dāng)前視頻消費增長的趨勢，UiPath于2020年在其應(yīng)用市場推出了集成Synthesia（一個生成式AI視頻工具，允許創(chuàng)建基于AI的基于文本的視頻）的插件Synthesia Activities，并為“獲取視頻”活動提供了自定義輸出變量，以便于用戶訪問。

UiPath和Synthesia合作，使客戶能夠與Synthesia Activities并行和大規(guī)模地創(chuàng)建高質(zhì)量，個性化的合成視頻。

UiPath能做到這些，其他RPA廠商自然不甘示弱。在文本及語音生成轉(zhuǎn)化方面，隨著相關(guān)技術(shù)的不斷成熟，現(xiàn)在國內(nèi)外很多廠商都開始上線此類組件或者應(yīng)用，配合聊天機器人實現(xiàn)語音控制構(gòu)建流程機器人以及控制機器人運行。

只要有廠商邁出第一步，其他廠商也會跟進。在應(yīng)用場景和市場的拓展上，友商和競品永遠(yuǎn)都是在共享的，只是看誰能拿出更合適的解決方案以及能夠?qū)崿F(xiàn)更大的商業(yè)合作價值。

另一方面，民間的很多技術(shù)開發(fā)者正在探索RPA與生成式AI集成與協(xié)作的更多可能。他們不只探索ChatGPT如何提升RPA的能力，也在探索如何用RPA實現(xiàn)更加快速、高效的文本及語音生成視頻，更在探索如何使用RPA將文本生成圖像的流程實現(xiàn)自動化。

試想，當(dāng)看起來高深莫測的數(shù)字藝術(shù)都能使用RPA實現(xiàn)圖片生成自動化的時候，還有什么生成式AI的工作流程不能用RPA等自動化工具來實現(xiàn)呢？

第三方開發(fā)者，往往也是RPA在各領(lǐng)域落地的推動者。技術(shù)開發(fā)者們在開發(fā)者社區(qū)發(fā)布的各種用于生成式AI的插件，會助力廠商們相應(yīng)解決方案在更多領(lǐng)域的快速落地。

由此，RPA等自動化技術(shù)供應(yīng)商，正在走上集成與融合更多生成式AI技術(shù)的康莊大道。

為什么RPA廠商都要積極引入生成式AI？

從上個幾個案例中，可以看出RPA廠商引入相關(guān)的生成式AI技術(shù)，主要還是看用戶需求。文本語音互轉(zhuǎn)以及文本轉(zhuǎn)視頻是目前很多企業(yè)的剛需，而借助RPA可以讓文本、語音生成其他內(nèi)容的業(yè)務(wù)流程自動化程度更高，進而提升效率并降低成本。

就生成式AI而言，目前很多企業(yè)正在初步嘗試在部分業(yè)務(wù)流程以生成式自動化替代以前的人力操作。后面如果生成式AI用工模式大量替代人力流程，人與生成式AI工具協(xié)同作業(yè)成為企業(yè)運營主流模式，仍舊會面臨如何通過自動化進一步優(yōu)化業(yè)務(wù)流程的問題，自然會想到RPA等軟件，這就會創(chuàng)造大量的市場需求。

這種情況下，集成生成式AI也就會成為RPA的主流解決方案，RPA廠商也將會引入更多的生成式AI技術(shù)。

由此，RPA廠商之所以要引入生成式AI技術(shù)，大概可以歸結(jié)為以下幾點原因：

首先，在于生成式AI與RPA的技術(shù)相關(guān)性。當(dāng)代RPA的發(fā)展壯大跟融合AI技術(shù)有著莫大關(guān)系，RPA正在不斷集成與融合更多相關(guān)技術(shù)。

以對話式AI為例，在基于AI大模型對話式機器人出現(xiàn)之前，UiPath等廠商就早已將Chatbot放到了產(chǎn)品矩陣之中，用于提升構(gòu)建流程機器人以及增強客服業(yè)務(wù)場景的客戶體驗。

現(xiàn)在，主流廠商則基本都將Chatbot作為解決方案的重要組成部分。所以當(dāng)ChatGPT這樣的生成式AI對話機器人出現(xiàn)之后，對于這種能夠為RPA帶來更高的效率和更好體驗的技術(shù)，RPA廠商們自然都會快速跟進。對于其他形式的AI技術(shù)的引入，也是同樣道理。

其次，RPA廠商引入生成式AI技術(shù)與市場需求有很大的關(guān)系。每個企業(yè)在不同的技術(shù)周期都會引入更先進的技術(shù)解決方案，以更好地實現(xiàn)增效降本。這個技術(shù)周期生成式AI迎來大爆發(fā)，鑒于該技術(shù)的多方面的優(yōu)越性，很快就會成為廣大企業(yè)的剛需。

對于已經(jīng)采用RPA的企業(yè)，引入生成式技術(shù)以后必然要將兩者做一個協(xié)同與融合，還有些方案可能會構(gòu)建于RPA之上。就像UiPath通過集成Synthesia實現(xiàn)批量文字生成視頻，RPA廠商根據(jù)客戶需求直接將某些生成式AI的模型與功能集成，以方便客戶快速引入并應(yīng)用相應(yīng)解決方案。

再者，生成式AI對RPA有一定的威脅性。在某些應(yīng)用場景，生成式AI應(yīng)用可以更快速地完成某些業(yè)務(wù)的自動化，這會導(dǎo)致一些原本使用RPA實現(xiàn)自動化的復(fù)雜業(yè)務(wù)流程，直接被生成式自動化所取代。

比如AI生成圖片，現(xiàn)在借助midjourney等AI繪畫工具，只需要會打字就能制作圖片，業(yè)務(wù)流程從原來的ABCD變成了現(xiàn)在的AD，即便原本的業(yè)務(wù)流程中的簡單重復(fù)的部分已經(jīng)被RPA等自動化工具替代，也會面臨著被砍掉的下場。以后的企業(yè)的營銷、財務(wù)、人力資源等很多部門的多種業(yè)務(wù)場景，都會面臨這種情況。

RPA集成和融合生成式AI后，則可以給客戶帶來全新方式的解決方案。生成式AI能夠讓RPA煥發(fā)青春，提升市場保有率，并能夠借助新技術(shù)和新方案擴展市場。

此外，廠商們更需要借助最新技術(shù)撰寫故事，吸引投資提振股市。創(chuàng)業(yè)不易，很多創(chuàng)業(yè)公司都會跟進各種技術(shù)和概念風(fēng)口，以順利拿到更多的融資。現(xiàn)在AIGC或者說生成式AI是最大的資本風(fēng)口，拿到融資的項目多以生成式AI為主，能夠粘上關(guān)系自然可以在資本市場有更多的看點。

當(dāng)然，RPA關(guān)聯(lián)AIGC并非強拉硬扯。對話式AI目前已經(jīng)成為主流廠商所采用的超自動化架構(gòu)標(biāo)配，同時對話式AI也正在往大模型的方向發(fā)展，大家都在通過引入或者自研技術(shù)實現(xiàn)生成式對話AI。

重要的一點是，RPA同樣也是對話式AI技術(shù)落地的載體，借助RPA生成式AI可以應(yīng)用于更廣泛的場景。RPA捆綁上生成式AI，可謂如虎添翼。

至于上市公司引入或者自研生成式AI技術(shù)就不多說了，除了能夠更好地服務(wù)客戶，也能在股市博個好彩頭。

事實上，在超自動化技術(shù)架構(gòu)下，所有的技術(shù)都將集成并融合到這個自動化技術(shù)合集中，最終為用戶提供真正端到端的自動化解決方案。某種程度上，超自動化就是個“百寶箱”的存在，用戶需要什么技術(shù)廠商們就在里面添加什么技術(shù)。

現(xiàn)在超自動化納入生成式AI技術(shù)，相關(guān)的多個廠商也都將受益其中。

生成式AI對RPA有哪些影響？

ChatGPT發(fā)布后，UiPath一直在評估ChatGPT如何對專門從事該工具的開發(fā)人員有用。經(jīng)過一段時間的跟蹤與測試，他們認(rèn)為在程序開發(fā)方面，ChatGPT至少可以幫助開發(fā)者了解其他開發(fā)者的代碼、快速為代碼創(chuàng)建文檔、從自然語言請求創(chuàng)建代碼、生成測試數(shù)據(jù)以及為代碼序列生成測試代碼。

Nice的CXone Expert，通過使用NICE Enlighten AI模型和組織特定的數(shù)據(jù)，來創(chuàng)建個性化的對話 AI 體驗。與OpenAI的生成建模技術(shù)ChatGPT集成后，自助服務(wù)客戶支持不僅及時準(zhǔn)確，而且以易于客戶理解的人性化方式構(gòu)建。

ChatGPT通過提供自然語言處理功能（例如理解和生成人類語言）來影響RPA，可用于改善人與RPA系統(tǒng)之間的交互，使其更加高效和用戶友好。此外，ChatGPT 可用于自動執(zhí)行某些涉及自然語言處理的任務(wù)，例如數(shù)據(jù)輸入和客戶服務(wù)等。

可以看到，ChatGPT對于RPA的效率和體驗提升有著積極的影響。

除了ChatGPT，還有一些企業(yè)通過與OpenAI合作，使用自己的數(shù)據(jù)配合一個模型副本來使用，從而減輕了數(shù)據(jù)安全擔(dān)憂。例如，可口可樂正在與OpenAI和貝恩合作，使用OpenAI的ChatGPT和DALL-E平臺來制作個性化廣告副本、圖形和消息。

王吉偉頻道認(rèn)為，從企業(yè)經(jīng)營與業(yè)務(wù)流程角度而言，生成式AI對RPA的影響包括以下幾個方面：

更精確的文本識別和數(shù)據(jù)提取。生成式AI可以幫助RPA機器人更精確地理解和提取文本和數(shù)據(jù)，從而提高自動化流程的準(zhǔn)確性和效率。生成式AI可以識別和提取非結(jié)構(gòu)化的文本和數(shù)據(jù)，如手寫筆記、語音記錄等，這可以幫助RPA機器人處理更多類型的信息。

更智能的決策支持。生成式AI可以分析數(shù)據(jù)、模擬場景，并基于學(xué)習(xí)的經(jīng)驗生成推薦方案或預(yù)測結(jié)果，為RPA機器人提供更智能的決策支持。通過將生成式AI的分析結(jié)果與RPA機器人的執(zhí)行策略結(jié)合起來，可以更有效地優(yōu)化自動化流程，提高自動化流程的效率和質(zhì)量。

更自然的人機交互。生成式AI可以為RPA機器人提供更自然的人機交互方式，例如基于自然語言的對話系統(tǒng)、基于視覺的圖像識別等。

更快速的模型構(gòu)建和優(yōu)化。生成式AI可以幫助RPA機器人更快速地構(gòu)建和優(yōu)化模型，提高自動化流程的效率和可靠性。通過生成式AI的自動學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，可以更快地發(fā)現(xiàn)自動化流程中的問題，并進行自動化流程的調(diào)整和優(yōu)化。

生成式AI和RPA都是自動化重復(fù)性任務(wù)和提高生產(chǎn)力的強大工具，兩種技術(shù)的集成和相互配合可以在從客戶服務(wù)到制造的廣泛應(yīng)用中帶來更高的效率和準(zhǔn)確性。

一些應(yīng)用案例已經(jīng)證明，生成式AI的適用于多個業(yè)務(wù)場景，可廣泛應(yīng)用于企業(yè)的客戶服務(wù)和支持、營銷和廣告、人力資源管理、財務(wù)和會計、財務(wù)和會計、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈管理、法律和合規(guī)。

當(dāng)然需要注意的是，ChatGPT等生成式AI與在RPA的融合應(yīng)用仍處于早期階段，可能會為企業(yè)經(jīng)營帶來不可控的生成結(jié)果、更高的技術(shù)門檻、更大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求以及依賴大量的計算資源。

這就要求企業(yè)在引入生成式AI時考慮更加穩(wěn)妥可行的解決方案，也需要更多的研究和開發(fā)充分發(fā)掘并規(guī)避其潛在影響。

后記：RPA與生成式AI協(xié)同使用，效率空間值得想象

已經(jīng)引入RPA等自動化解決方案的廠商，與沒有通過自動化實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的廠商，在新技術(shù)的應(yīng)用上稍有區(qū)別。

前者在自動化優(yōu)先思維的影響下，基于已經(jīng)構(gòu)建好的復(fù)雜流程自動化架構(gòu)，他們總會優(yōu)先考慮如何通過自動化軟件集成各種新技術(shù)，或者通過企業(yè)管理軟件集成相關(guān)技術(shù)，再用RPA等軟件實施自動化。

所以，在這一輪生成式AI應(yīng)用爆發(fā)的周期，這些廠商會優(yōu)先考慮如何在RPA等工具的基礎(chǔ)上引入生成式AI。由此，從企業(yè)用戶到RPA廠商，都開啟了轟轟烈烈的生成式AI探索與應(yīng)用的熱情。

Gartner預(yù)測，到2022年，全球90%的大型組織將以某種形式采用RPA，因為他們希望通過彈性和可擴展性，對關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程進行數(shù)字化賦能，同時重新分配人力資源保持充足的勞動力。同時到2024年，大型組織現(xiàn)有RPA產(chǎn)品組合的容量將增加兩倍。

這也就意味著，到2024年將會有大量的大型組織基于RPA應(yīng)用生成式AI技術(shù)。應(yīng)用方式可能會是集成應(yīng)用，也可能是協(xié)同運行。

在一些平臺，我們已經(jīng)看到更多RPA工具與ChatGPT等生成式AI工具協(xié)同使用的案例。但這些案例僅是其中的一少部分，很多企業(yè)已經(jīng)引入OpenAI一年以上，生成式AI早已經(jīng)被應(yīng)用于多個業(yè)務(wù)場景。

包括在國內(nèi)，已經(jīng)有內(nèi)容制作團隊使用RPA、ChatGPT和AI生成視頻工具，做到了文章和視頻制作全流程自動化，實現(xiàn)日產(chǎn)文章上萬篇。RPA與生成式AI協(xié)同使用，能夠提升的效率空間非常值得想象。

王吉偉頻道還看到了使用Robocorp Automation Studio在Nightcafe's AI自動化創(chuàng)建數(shù)字藝術(shù)的教學(xué)視頻，這是一個典型RPA+AI生成圖片的案例，實現(xiàn)了文字生成圖片的流程自動化。這足以見得，RPA與生成式AI的協(xié)同使用場景，正在被越來越多地開發(fā)。

既然可以用Robocorp自動化Nightcafe's AI生成圖片流程，使用其他RPA工具在midjourney或者本地部署的stable diffusion上自動化生成圖片的解決方案還會遠(yuǎn)嗎？

而當(dāng)藝術(shù)創(chuàng)作都可以自動化進行，還有多少流程是不能自動化的？

這應(yīng)該算是AI的進化，卻又可能是人類的悲哀。

       原文標(biāo)題 : 從UiPath到Appian再到Pega，為什么RPA廠商都要積極引入生成式AI？