AIGC對一些行業(yè)的改變是立竿見影的，在國內(nèi)，長期價值已逐漸被挖掘。

@數(shù)科星球原創(chuàng)

作者丨苑晶

編輯丨十里香

動蕩和富有戲劇性的一周行將結(jié)束，在本周，百度發(fā)布文心一言、OpenAI發(fā)布GPT-4、微軟發(fā)布Microsoft 365 Copilot。圍繞科技圈，人們的話題從贊嘆GPT-4的強(qiáng)大、百度的股價再到打工人命途多舛，可謂跌宕起伏、目不暇接。

客觀上，AIGC正在重構(gòu)人們的辦公、娛樂乃至生活方式。正如我們早先預(yù)計(jì)的那樣，這場AIGC浪潮才剛剛開始。

（以下所謂AIGC指AI Generated Content即人工智能內(nèi)容生成技術(shù)，目前該技術(shù)已在文字、音樂、圖像、視頻等領(lǐng)域得到應(yīng)用，并在行業(yè)內(nèi)誕生了不少專注于此的技術(shù)型公司）。

01

不同行業(yè)內(nèi)的短期影響

從短期來看，AIGC對一些行業(yè)的改變是立竿見影的。

對軟件開發(fā)行業(yè)的影響：

在年初，人們對GPT的判斷仍是，它對語境理解不深入、缺乏實(shí)際編程經(jīng)驗(yàn)，以至于無法替代程序員的工作。但時隔幾周，這種看法就被重新塑造。某企業(yè)內(nèi)部首席科學(xué)家對數(shù)科星球（ID：digital-planet）這樣提及：“在代碼檢測，效率提升是明顯的，以前可能我需要一百個人，現(xiàn)在需要十個人就夠了”。

在這位高管看來，至少在軟件行業(yè)，低端開發(fā)工作將更多地被取代，取而代之的是，內(nèi)容生成、內(nèi)容策劃、數(shù)據(jù)分析師等工作可能更有前景。

對教育培訓(xùn)行業(yè)的影響：

在我們和不同行業(yè)的從業(yè)者對答后，發(fā)現(xiàn)AIGC對教育培訓(xùn)的影響度極為快速和深遠(yuǎn)。“我們的產(chǎn)品被很多做培訓(xùn)的人買了，比如西班牙語培訓(xùn)機(jī)構(gòu)這種”，一位創(chuàng)業(yè)者表示。在培訓(xùn)行業(yè)，AIGC的使用者越來越多，老師們正在讓生成課件等教學(xué)資源更加高效，而且，在其中，不少人還發(fā)現(xiàn)了個性化對學(xué)生匹配教學(xué)資源的方式。

此外，在媒體與廣告行業(yè)，AIGC由于可快速生成大量的文章、視頻、圖片等內(nèi)容極大提升了相關(guān)從業(yè)者的工作效率；

在游戲行業(yè)，AIGC還可以被用于游戲場景、角色、任務(wù)等元素的生成，為游戲開發(fā)提供更高效、更豐富的創(chuàng)作工具，同時也可以提高游戲的可玩性和趣味性；

在消費(fèi)零售行業(yè)，該技術(shù)被用于自動生成商品描述、推薦語等內(nèi)容，幫助零售商提高商品銷售效率和客戶滿意度；

在制造和工業(yè)行業(yè)，AIGC技術(shù)可以幫助制造和工業(yè)行業(yè)生成產(chǎn)品設(shè)計(jì)、模擬和測試數(shù)據(jù)，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率。

02

不同行業(yè)內(nèi)的長期影響

GPT-4一經(jīng)發(fā)布，展示了其在圖片語義理解等多模態(tài)場景下的優(yōu)勢。“看到GPT-4能理解圖片，我覺得挺驚訝的”，一位投資人對數(shù)科星球（ID：digital-planet）這樣說。在他看來，以往計(jì)算機(jī)在圖片語義理解上進(jìn)展龜速，而目前，該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)可以識別顏色、形狀、紋理、深度和透視等諸多要素。

更為關(guān)鍵的是，深度學(xué)習(xí)算法還能自動識別對象、場景和行為信息，這點(diǎn)在未來應(yīng)用組智能駕駛、安防監(jiān)控、醫(yī)學(xué)影像分析等都有極大的想象力。“雖然目前，抽象概念、情感意圖和文化等還有所欠缺，但這已經(jīng)是巨大的進(jìn)步了”，一位從業(yè)者分析。就趨勢來看，影響圖片語義理解的準(zhǔn)確性雖還有復(fù)雜場景或光照條件等因素制約，但對比過去的“龜速”，突破確實(shí)肉眼可見。

“我看到他們在ChatGPT里加了很多‘�？普Z料’，以至于能在更多場景中解決更多的事”，一位投資人這樣說。在他看來，加入“語料”的結(jié)果是，有更多用戶參與到產(chǎn)品之中，而在這個過程中生成了更多數(shù)據(jù)，形成了更大的用戶-數(shù)據(jù)飛輪。

暴力計(jì)算、思維鏈、多步推理是目前GPT的特色。不過，這個類型的軟件似乎存在發(fā)展上限，一些行業(yè)內(nèi)人士對此的回應(yīng)是；“即便是加入了多模態(tài)（包括文字在內(nèi)的，圖片、視頻等），它根本上還在數(shù)據(jù)中‘空轉(zhuǎn)’，未來還應(yīng)和物理世界連接”。

與微軟不同的是，谷歌將走出一條AI+物理世界的新路。因后者在物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等方面著大量積累，以至于，在未來谷歌或?qū)⒃诟脑煳锢硎澜缟县暙I(xiàn)非凡。在其中，一些場景被描述為：利用人工智能算法對工業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行優(yōu)化，以提高生產(chǎn)效率和品質(zhì)和利用人工智能算法對城市交通進(jìn)行管理和調(diào)度，以提高交通效率和減少擁堵等。

如果把視角拉回至GPT，會發(fā)現(xiàn)，其圖像描述、視頻字幕、語音識別和對話系統(tǒng)領(lǐng)域均存在應(yīng)用場景。在以上基礎(chǔ)上，由于計(jì)算機(jī)將對語言表達(dá)有更精準(zhǔn)理解，結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)，智能客服、智能家居、醫(yī)療等行業(yè)的智能化將有巨大飛躍。

目前，在數(shù)科星球（ID：digital-planet）所關(guān)注的項(xiàng)目和投資機(jī)構(gòu)中，得到的最多表述是；“Domain Model（領(lǐng)域模型）會進(jìn)一步釋放AIGC的市場空間”。由于Domain Model具有在軟件中實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)對象和規(guī)則的能力，這樣一來，開發(fā)人員便可以依據(jù)此更好地理解業(yè)務(wù)需求從而轉(zhuǎn)化為代碼實(shí)現(xiàn)。

另外，在預(yù)訓(xùn)練模型中數(shù)據(jù)流的輸入、輸出分離技術(shù)也可進(jìn)一步提高AIGC的通用性和靈活性，從另一個角度而言，也降低了其部署難度。（從技術(shù)角度上，之前大模型中存在數(shù)據(jù)不匹配、模型泛化能力不足等問題，如若將輸入、輸出分離，可以讓不同行業(yè)使用相同模型和算法，這樣一來，則降低了大模型在進(jìn)入細(xì)分市場的門檻和成本，也利于這類公司擁有更多的市場份額和更強(qiáng)的競爭力）。

03

中國企業(yè)在AIGC的破局機(jī)會

目前，在國內(nèi)，AIGC同樣發(fā)展迅速，文心一言的刷屏便可見一斑。較之GPT與文心一言，網(wǎng)絡(luò)上雖有不同意見，實(shí)際上，數(shù)科星球（ID：digital-planet）認(rèn)為，國內(nèi)的AIGC行業(yè)正是因?yàn)榻箲]的產(chǎn)生反而更加有前景。

在產(chǎn)品上，國內(nèi)企業(yè)仍有較強(qiáng)競爭力，這體現(xiàn)在三個方面：

首先，國內(nèi)巨頭企業(yè)大多都有創(chuàng)造巨型用戶基礎(chǔ)產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)，比如在廣告、社交媒體和活動等方式獲取用戶的經(jīng)驗(yàn)可再次遷移。

其次，國內(nèi)對產(chǎn)品的二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)相當(dāng)豐富。“我們認(rèn)為，未來可能有更多更好玩的應(yīng)用GPT等產(chǎn)品的場景存在”，一位投資人說。

再次，對比GPT未將大量資源投入中文語境的事實(shí)，一些人覺得依賴本土文化和國內(nèi)數(shù)據(jù)可彌補(bǔ)GPT目前在這些方面的短板。

在技術(shù)突破上，仍有一些跨行技術(shù)可用于AIGC的彎道超車：

“我覺得對于中國來說還有一個利好，那就是我們在并行計(jì)算上的優(yōu)勢”，一位從業(yè)者這樣說。在近日，硬件不足的問題受到了廣泛關(guān)注，甚至有文章稱發(fā)生了“幾個專家搶一塊卡”的事情。在一些人看來，如若將分布式計(jì)算技術(shù)應(yīng)用至AIGC領(lǐng)域，則可通過在多臺計(jì)算機(jī)并行子任務(wù)的方式提升速度和效率，而不用依賴單節(jié)點(diǎn)計(jì)算性能。

“對于這個問題，你可以理解成這是一個性價比關(guān)系，比如如果3090、4090顯卡只有好顯卡的1/2性能，但成本更低的話，那么異構(gòu)計(jì)算就有可能成為現(xiàn)實(shí)，并有一定經(jīng)濟(jì)性”，一位從業(yè)者表示。（對比來說，3090和4090顯卡的硬件設(shè)計(jì)在內(nèi)存帶寬、內(nèi)存容量有瑕疵，并不具備Tensor Cores和Sparsity等技術(shù)，但如果任務(wù)規(guī)模較小或要求不是很高，3090和4090顯卡也可以作為替代選擇。）

還有，在國內(nèi)，AIGC的應(yīng)用場景仍然廣闊。

“在RPA領(lǐng)域，AIGC可以滿足軟件自動化在邏輯層輸入的相關(guān)需求”，一位從業(yè)者表示。在他看來，AIGC可以幫助RPA系統(tǒng)更好地處理復(fù)雜、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提高自動化程度和準(zhǔn)確性。其次，AIGC可以通過分析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)更加智能化的RPA自動化流程，從而提高效率和降低成本。另外，AIGC還可以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨部門和跨業(yè)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)共享和整合，從而實(shí)現(xiàn)更加全面的RPA自動化。

可以說，AIGC對于RPA行業(yè)來說是一項(xiàng)重要的技術(shù)進(jìn)步，它將帶來更高效、更智能、更全面的自動化流程，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。

目前，在國內(nèi)，諸如RPA行業(yè)的需求還有很多，而這一點(diǎn)也是國內(nèi)AIGC能夠最終崛起的重要參數(shù)之一。在一些人看來，AIGC由于有著天然的對To C的友好度，使得其在諸如SaaS等行業(yè)賦能場景頗多。“我們的SaaS相當(dāng)于美國的1/7，在這1/7里大多數(shù)數(shù)字化需求又有80%在國營公司中，我認(rèn)為AIGC是能夠進(jìn)一步推動這些企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化的”，一位投資者表示。

       原文標(biāo)題 : 從GPT-4、文心一言再到Copilot，AIGC的長期價值被逐漸確立