明著呼吁暫停,暗著囤積GPU,馬斯克暗度陳倉玩得溜
眾所周知,此前馬斯克糾集了上千名科技工作者對生成式人工智能的深度訓(xùn)練表示了質(zhì)疑,呼吁暫停繼續(xù)對深度人工智能的訓(xùn)練,哪怕先暫停六個月。呼吁的塵埃還沒有徹底落地,就傳出了馬斯克已經(jīng)悄悄地囤積了上萬枚GPU,構(gòu)建自己大模型的步伐是一步也沒有落下。
如此前后矛盾的做法也讓人終于明白,在利益面前,呼吁都是瞎扯,人工智能的發(fā)展也必然會成為未來的主流,這是潮流和趨勢,根本無法阻擋;蛟S生成式人工智能的出現(xiàn),會讓一些工作崗位面臨著失業(yè)的風(fēng)險,但是不參與人工智能的研發(fā)和積極投身到這種科技進(jìn)步當(dāng)中,或許未來就不僅僅是崗位的問題了,企業(yè)的發(fā)展都會出現(xiàn)致命的困境。這恐怕也是馬斯克所擔(dān)心的。因此,悄悄布局也在情理之中。
生成式人工智能的發(fā)展如今無疑已經(jīng)進(jìn)入到一個快車道,這和當(dāng)初元宇宙概念出現(xiàn)之后的虛幻、縹緲是不同的。以前是概念先行,具體的應(yīng)用難以落地。但如今不同,高智慧的人工智能訓(xùn)練是有跡可循的,大模型就是最基礎(chǔ)的應(yīng)用。構(gòu)建在自己大模型下的任何算力變化,都會帶來切實的改變,這一點是毋庸置疑的。
就比如股神巴菲特不知道ChatGPT能給自己的投資帶來什么改變的時候,有大學(xué)教授就給出了利用ChatGPT可以來分析股票的走勢,而且僅僅是閱讀和分析大量的股市、財經(jīng)新聞的情況悉啊,ChatGPT就可以分析出股票未來的可能走勢,而且這種符合率(概率)還是不錯的,尤其是在“莊家”還沒有反向操作之前,這種分析研判的可供參考價值就逐漸凸顯。這一點,相信股神是沒有想到的。
資本市場的走勢和變化,在很大程度上就是概率問題,而測算概率無疑是生成式人工智能的優(yōu)勢所在,在龐大的算力面前,任何的蛛絲馬跡都可以被捕捉到,進(jìn)而進(jìn)行分析和研判,最終給出一個趨勢。這何嘗不是股票分析師的行為之一。當(dāng)AIGC可以勝任這種分析和研判的時候,我們還需要股票分析師嗎?只要在大算力模型中輸入自己關(guān)心的股票代碼,或許未來的可能趨勢就已經(jīng)明了了。
當(dāng)然,這只是一個極端應(yīng)用罷了,而且資本市場的操作還有很多反其道而行之的做法。因此,不會照搬照抄。不過,對于一些大模型應(yīng)用下的技術(shù)變遷來說,大算力是完全可以勝任新的應(yīng)用場景的改變的。這一點也是非常令人期待的。我們看到國內(nèi)很多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在參與其中,就是因為這事非常重要的一個發(fā)展趨勢。
在國內(nèi)市場,我們關(guān)注到,人工智能與科學(xué)研究深度融合發(fā)展 “人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項部署工作已經(jīng)啟動。國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》已經(jīng)出爐,科技部會同自然科學(xué)基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”(AI for Science)專項部署工作,緊密結(jié)合數(shù)學(xué)、物理、化學(xué)、天文等基礎(chǔ)學(xué)科關(guān)鍵問題,圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開,布局“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”前沿科技研發(fā)體系。
科技部有關(guān)負(fù)責(zé)人表示,當(dāng)前,“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”已成為全球人工智能新前沿。我國在人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ),需要進(jìn)一步加強(qiáng)系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導(dǎo),以促進(jìn)人工智能與科學(xué)研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。
天眼查數(shù)據(jù)顯示,截至目前,人工智能相關(guān)企業(yè)265.3萬余家,其中,2022年新增注冊企業(yè)73.2萬余家,新增注冊企業(yè)增速41.4%;從近三年(2020-2022年)人工智能相關(guān)企業(yè)新增注冊企業(yè)增速來看,均超過40%;從地域分布來看,廣東以39.7萬余家位列區(qū)域首位;江蘇、北京分列二、三位,分別擁有22.2萬余家以及21.5萬余家;從成立時間來看,53.5%的相關(guān)企業(yè)成立于1-5年內(nèi),成立于1年以內(nèi)的相關(guān)企業(yè)占比27.8%;從企業(yè)性質(zhì)來看,87.2%的相關(guān)企業(yè)屬于有限責(zé)任公司。
據(jù)天眼查不完全統(tǒng)計,自2023年1月以來,人工智能相關(guān)專利申請已有1450余項,其中就包括“基于上下文的模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)”這類涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域的相關(guān)專利。
這是趨勢,就不能忽略。馬斯克無疑也是這樣認(rèn)為的。當(dāng)然,馬斯克也會給自己找臺階下,悄悄地布局,會扯出一個大大的虎皮。最簡單的說法,就是要“對抗”OpenAI。據(jù)悉,馬斯克已經(jīng)成立了一家名為X.AI的新公司。有消息稱,目前馬斯克已經(jīng)從DeepMind聘請到了Igor Babuschkin來領(lǐng)導(dǎo)X.AI。還有消息稱,從2月起,馬斯克就開始頻繁跟AI領(lǐng)域的人士“套近乎”了。
還有消息稱,馬斯克會將自己手里幾家公司的“資源”用于X.AI。比如推特的數(shù)據(jù)可以用來訓(xùn)練,特斯拉可以提供計算資源。馬斯克從英偉達(dá)買入一萬張高性能GPU。很顯然,在面對一種技術(shù)發(fā)展趨勢的時候,馬斯克的嗅覺還是很靈敏的,為了應(yīng)對改變和挑戰(zhàn),做出自己的布局,貌似也合情合理。
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