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最近，ChatGPT、GPT-4的火熱出圈引發(fā)行業(yè)內外的強烈關注，其背后的核心技術——人工智能，更是成為這一時期的“熱門高頻詞”。

伴隨大數據、云計算、5G時代的到來，AI技術正在飛速發(fā)展，在顛覆人們固有印象的同時，也展示了人工智能助力各個行業(yè)發(fā)展的更多可能性。

不可否認，人工智能已經逐漸滲透到大家的工作和生活中，而醫(yī)療作為與公眾健康息息相關的產業(yè)，有望在AI技術的助力下，實現(xiàn)產業(yè)發(fā)展的新紀元。數據統(tǒng)計，過往的五年時間，近千億資金注入到人工智能+醫(yī)療的賽道，醫(yī)學影像AI、AI制藥、醫(yī)療AI機器人等細分領域都在快速突破、大步前進，AI醫(yī)療正逐漸成為生物醫(yī)藥賽道的焦點之一。

隨著AI技術與醫(yī)療健康領域的融合不斷加深，以計算機視覺、自然語言處理、機器學習等為代表的人工智能技術，越來越廣泛地滲透進醫(yī)療行業(yè)的各個場景中，成為提升醫(yī)療服務水平的重要驅動力。

可以預見的是，在政策支持、技術革新的雙重推動下，AI醫(yī)療正步入快車道，市場蓄勢待發(fā)，人們的健康生活因為AI的加入而改變。

政策正向引導，AI助力醫(yī)療資源優(yōu)化配置

過去十年，中國人口老齡化進程不斷加快，加上人口基數龐大，醫(yī)療資源分布不均，醫(yī)生資源匱乏，很多重大疾病、慢病由于在早期沒有明顯的癥狀，且檢測流程復雜，很難盡早被發(fā)現(xiàn)。

而人工智能可以有效的解決這一醫(yī)生短缺、醫(yī)療資源錯配的難題。業(yè)內觀點普遍認為，人工智能的普及和應用能夠優(yōu)化醫(yī)療資源配置，推進醫(yī)療衛(wèi)生能力現(xiàn)代化，促進分級診療，推進體系化整合。

三年疫情讓人們對醫(yī)療健康更加重視，進一步加大了人們對醫(yī)療的需求，醫(yī)療衛(wèi)生領域的科技創(chuàng)新顯得更加重要和緊迫，人工智能在醫(yī)療領域的應用也隨之成為國家重要戰(zhàn)略方向之一。

近年來，國務院、工信部、藥監(jiān)局等部委陸續(xù)頒布系列政策文件，積極助推醫(yī)療AI行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。比如推動AI影像、AI診療、手術機器人等智慧醫(yī)療設備的研發(fā)；鼓勵AI在公眾疫情、腫瘤等疾病中的廣泛應用；2023年率先在醫(yī)療等領域初步建立人工智能標準體系等等。

從最近的具體政策來看，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》提出，發(fā)展“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”，建設面向醫(yī)療領域的工業(yè)互聯(lián)網平臺，加快推進互聯(lián)網、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網、人工智能、云計算、大數據等在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用，加強健康醫(yī)療大數據共享交換與保障體系建設。

前不久兩辦印發(fā)的《關于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》也提到，“構建鄉(xiāng)村遠程醫(yī)療服務體系，推廣遠程會診、預約轉診、互聯(lián)網復診、遠程檢查，加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構的配置應用。”

其實早在去年，政策就釋放出了鼓勵人工智能系統(tǒng)深入到基層的信號。4月20日，國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局發(fā)布了《國家限制類技術目錄和臨床應用管理規(guī)范（2022年版）》，重新調整了各級醫(yī)院限制使用的醫(yī)療技術名單，取消了人工智能輔助診斷技術等5項限制級技術，這意味著人工智能輔助診斷技術的應用門檻將進一步放寬，應用場景有望深入到更多基層地區(qū)。

有業(yè)內人士分析認為，互聯(lián)網及AI在醫(yī)療領域的應用使得更多資料數據化，減少了人工校對產生的誤差，也降低了人力成本。此外，醫(yī)療數據資源價值進一步凸顯，為遠程診療、線上復診等創(chuàng)造更加廣泛的應用場景。

在人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的背景下，AI為緩解醫(yī)療資源供需矛盾提供了新的思路。AI能為現(xiàn)有的醫(yī)療體系帶來流程改進與效率提升，減輕醫(yī)務人員的工作負擔，以及加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。

在各類發(fā)展環(huán)境的驅動中，政府政策指引無疑是推動AI醫(yī)療發(fā)展的主導力量。數據顯示，2021年中國AI醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模約為95億元，預計2025年達到385億元，2020-2025年CAGR達46%，呈現(xiàn)出積極向上的高增長態(tài)勢。

在種種利好之下，AI醫(yī)療領域在二級市場上成為了資本眼中的香餑餑。2021年11月5日，主攻人工智能視網膜影像識別的鷹瞳科技于香港聯(lián)交所成功上市，順利成為AI醫(yī)療第一股。此外，還有AI數字醫(yī)生平臺公司數坤科技正式向港交所提交招股書，擬在香港主板掛牌上市。而自主研發(fā)“磁控膠囊胃鏡系統(tǒng)”的安翰科技，也在不斷加強自身技術與AI的融合。

AI技術突破，醫(yī)療影像前景廣闊

從國內AI醫(yī)療行業(yè)下游需求分布來看，目前AI醫(yī)療在輔助側及數據側應用廣泛，在CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、智慧病案和醫(yī)學數據智能平臺市場占比較大，2020年分別為29.8%、21.6%、14.0%。未來AI醫(yī)療應用更注重實用側,包括AI醫(yī)療影像、AI醫(yī)療機器人、AI制藥等領域。

有行業(yè)分析師表示，未來AI將會嵌入到醫(yī)療應用系統(tǒng)中，應用到醫(yī)院核心臨床信息系統(tǒng)和管理系統(tǒng)、電子病歷和病案系統(tǒng)、健康醫(yī)療大數據的建設與應用開發(fā)中；另一方面，獨立的AI醫(yī)療應用系統(tǒng)也開始發(fā)揮作用，比如在醫(yī)學影像AI領域等等。

在AI醫(yī)療產業(yè)中，醫(yī)療影像一直是應用的熱門領域之一。隨著政策的放開和支持，輔助診斷和治療產品的市場需求明顯增加。

在2020年中國AI醫(yī)療的核心軟件市場規(guī)模中，CDSS市場占有率為29.8%，AI醫(yī)療影像為7.1%，而預計到2023年（也就是今年），AI醫(yī)療影像市場規(guī)模將首次超越CDSS，成為AI醫(yī)療核心軟件中市場占有率最高的產品類別。

數據預測顯示，中國人工智能醫(yī)學影像行業(yè)預計將由2020年的人民幣3億元增至2030年的人民幣923億元，這十年的復合增長率高達76.7%。值得一提的是，AI醫(yī)學影像市場保持較高增速，資本集聚度高，最有機會率先實現(xiàn)商業(yè)化。

目前我國醫(yī)學影像數據的年增長率約為30%，而放射科醫(yī)師數量的年增長率僅為4.1%，AI醫(yī)療影像恰到好處地解決了這一痛點。以眼科為例，目前我國還有20%左右的縣級醫(yī)院未設立眼科，根據2020年發(fā)布的《中國眼健康白皮書》，我國僅有4.48萬眼科醫(yī)生，且集中于一、二線大城市，地域分布嚴重不均衡。

再具體以糖尿病視網膜病變?yōu)槔�，由于早期并無明顯癥狀，大部分患者不能通過眼科檢查得到及時診斷。數據顯示，2023年有30%以上的糖尿病患者面臨視網膜病變的風險，但篩查率卻不足10%。

如果構建一套AI視網膜圖像輔助診斷的網絡系統(tǒng)，落地到基層醫(yī)療機構，患者就無需再奔波到大城市進行診斷和治療，不僅能有效解決醫(yī)療資源緊缺問題，也能降低單次檢測的成本。

弗若斯特沙利文的數據顯示，我們人工智能醫(yī)學影像的行業(yè)規(guī)模在未來十年間的增長有望達到千億元；具體到視網膜上，這個數字也將由2023年的7600萬元增長至2030年的340億元左右，復合增長率將超過80%。

前文所提到的鷹瞳科技，正是將視網膜成像觀測慢病的原理與AI技術相結合，檢測包括糖尿病視網膜病變、青光眼等眼部疾病，評估心腦血管系統(tǒng)、內分泌系統(tǒng)、神經系統(tǒng)等全身性疾病風險。

落地監(jiān)管并重，醫(yī)保支持可促進AI醫(yī)療加速落地

AI醫(yī)療產業(yè)的發(fā)展，結合了醫(yī)、學、產等多方面的力量。而人工智能和醫(yī)療的結合，不僅在技術方面要求極高，更是對現(xiàn)實情景的多方考驗。所以，哪怕已經研發(fā)出成熟的產品，如何加速實現(xiàn)數字化健康落地一直是整個行業(yè)的痛點。

要想更好更精準的實現(xiàn)商業(yè)化，AI醫(yī)療產品對醫(yī)院數量的覆蓋面是關鍵。艾瑞數據顯示，在2019-2021年8月AI醫(yī)療影像采招額統(tǒng)計中，三甲醫(yī)院2019年與2020年的采招額維持在1000萬元以上，受疫情檢測需求的沖擊與肺部影像產品受眾廣、開發(fā)技術成熟度高等因素影響，統(tǒng)計時間內關于肺部科室的AI開發(fā)軟件采招額高達1296萬元，心血管、綜合類與病理科位列其后。

通過上述數據可以看出，AI醫(yī)療設備的需求主力是三甲醫(yī)院，而在級別較低的鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)院及診所等還遠遠沒有普及。

而眼底AI的優(yōu)勢在于，企業(yè)落地場景的多樣性較為豐富。不管是肺部影像、心血管影像或是胸腔影像，需要綁定大型硬件設備來銷售，一般都會選擇落地三甲醫(yī)院。而眼底AI的選擇范圍更加廣泛，其搭載的硬件設備眼底相機成本相對較低，既可以選擇三甲醫(yī)院，也可以從基層醫(yī)療機構或其他大健康場景進行突破，實現(xiàn)對基層醫(yī)療體系的滲透，這也是眼底AI在人工智能影像市場中脫穎而出的重要原因之一。

另一方面，想要實現(xiàn)AI醫(yī)療的廣泛落地，醫(yī)保或許是串聯(lián)起AI醫(yī)療與醫(yī)院、患者之間最好的信任主線。

今年兩會期間，全球頂尖的眼科專家，北京同仁醫(yī)院眼科中心主任、首都醫(yī)科大學眼科學院院長王寧利就提交了一份關注致盲眼病早防早治的提案，他建議，將眼底照相納入慢病管理與防控體系，由醫(yī)�；�金支付費用，這將取得極大的社會效益和經濟效益。

在落實醫(yī)保為AI醫(yī)療保駕護航的同時，相關部門對數字化療法如何進行監(jiān)管也是未來行業(yè)健康發(fā)展的重要基石。特別是AI設備是以軟件為基礎的產品，必須要面對互聯(lián)網行業(yè)的特性——產品快速迭代，而所有的迭代都要經過縝密的驗證，甚至要再確認再注冊對企業(yè)造成的影響。這就要求監(jiān)管部門思考如何界定數字化療法的產品，盡快配套落實相關的數據安全標準以及有關醫(yī)療大數據的行業(yè)相關條例，以規(guī)范醫(yī)療數據的法律監(jiān)管現(xiàn)狀。

結語

可以預見的是，人工智能技術還處在成長期，細分到醫(yī)療領域還有很多細節(jié)要優(yōu)化，更要尋求創(chuàng)新和突破，探求更多模式和場景的相結合。

AI醫(yī)療行業(yè)是一個長坡厚雪的領域，期待在人工智能技術加持下，智能醫(yī)療行業(yè)能迎來更多機遇，推出更加優(yōu)質便捷的醫(yī)療設備服務于大眾，進而推動我國醫(yī)療事業(yè)的高質量發(fā)展。

       原文標題 : 顛覆醫(yī)療未來，ChatGPT大火帶動AI醫(yī)療價值重估