“未來像盛夏的大雨,在我們還來不及撐開傘時就撲面而來。”
劉慈欣在《三體》獲獎感言中的這句話,用來形容當(dāng)下的AI技術(shù)大爆發(fā)再合適不過。正所謂科技大爆炸來時常常是“一句招呼都不打”。過去一個月內(nèi),人工智能領(lǐng)域的新突破就像密集的雨點,猝不及防地砸在我們身上:
具備多模態(tài)能力和更強通用智能的GPT-4發(fā)布,不僅在國外大學(xué)入學(xué)和律師資格模擬考試中優(yōu)于其前身GPT-3.5,實現(xiàn)了“自我超越”,并且在某些維度上可與人類相媲美;
在bing之外,微軟把GPT-4加入office辦公軟件,引發(fā)數(shù)億打工人的震驚與恐慌;
一大批類ChatGPT產(chǎn)品密集發(fā)布:百度文心一言、谷歌Bard、斯坦福Alpaca-7B等等;
AI繪畫工具Stable Diffusion與Midjourney不斷產(chǎn)出逆天作品,畫師、平面模特將面臨更嚴(yán)峻的就業(yè)環(huán)境;
ChatGPT開始集成第三方插件,要構(gòu)建AI時代的App Store;
底層技術(shù)方面,人工智能框架Pytorch2.0發(fā)布;英偉達推出云服務(wù),企業(yè)通過瀏覽器就可使用DGX AI超級計算機……
以上這些新突破,都發(fā)生在剛剛過去的3月。
應(yīng)接不暇的科技新聞中,越來越多人意識到,最先被AI替代的不是體力勞動,而是所有與內(nèi)容生產(chǎn)、流程處理相關(guān)的白領(lǐng)工作。也許人類從未在一次科技突破中,感受到如此多的復(fù)雜情緒:興奮,恐懼,焦慮,迷茫……
那么,我們應(yīng)該如何來評判最近在人工智能前沿領(lǐng)域出現(xiàn)的一系列突破?這些突破究竟是iPhone時刻還是蒸汽機時刻?未來,AI的發(fā)展有哪些新趨勢值得關(guān)注?面對這樣的開放式問題,也許每個人的答案都不相同。
iPhone時刻還是蒸汽機時刻?
“AI的iPhone時刻來臨。”
不久前,英偉達CEO黃仁勛提出的這一觀點被不少業(yè)內(nèi)人士認(rèn)同和引用。2007年誕生的iPhone開啟了移動互聯(lián)網(wǎng)(Web2.0)時代,至今仍定義著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展范式。
目前,越來越多的研究和觀點趨向認(rèn)同于:這一波AI浪潮將逐漸影響所有行業(yè),改變社會結(jié)構(gòu),并不可避免地帶來新的階層與產(chǎn)業(yè)崛起,舊的行業(yè)與職業(yè)消失。
比如,高盛在最新研報中指出,AI浪潮將產(chǎn)生勞動生產(chǎn)力增速飆升與就業(yè)替代共振的局面。生成式AI的最新突破,將給全球勞動力市場帶來重大顛覆,全球預(yù)計將有3億個工作崗位被生成式AI取代。
顯然,這種變革要比iPhone的影響大得多,因此,才有了新的工業(yè)革命、蒸汽機時刻等概念被提出。蒸汽機帶來的第一次工業(yè)革命,對全球經(jīng)濟和社會產(chǎn)生了深遠的影響,讓人類社會實現(xiàn)了從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)社會轉(zhuǎn)向現(xiàn)代工業(yè)社會的跨越。
華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow田奇近日出席博鰲亞洲論壇時談到,ChatGPT是人工智能領(lǐng)域的里程碑事件,表明預(yù)訓(xùn)練大模型是深度學(xué)習(xí)框架下人工智能發(fā)展的一條正確路徑。
“這一波人工智能對社會的影響,我認(rèn)為是遠遠超過iPhone的,因為它不光帶來了新的人機交互方式,還極大提高了生產(chǎn)力。與前幾次里程碑事件不同的是,預(yù)訓(xùn)練大模型是可以復(fù)制的,并且是可以規(guī)模商用的。”田奇表示。
華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家、國際歐亞科學(xué)院院士、IEEE/CAAI Fellow 田奇
當(dāng)然,AI的蒸汽機時刻不是一蹴而就的,上世紀(jì)50年代人工智能概念首次提出后的幾十年中,人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了幾次起伏,終于在上世紀(jì)80、90年代機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)誕生后,按下了發(fā)展的加速鍵。
2017年谷歌推出的transformer架構(gòu),已經(jīng)成為行業(yè)最主流的AI模型架構(gòu),也為這一輪AIGC爆發(fā)打下了基礎(chǔ)。通過“大力出奇跡”地提升參數(shù)數(shù)量級,GPT為大模型的通用性探索出一條路。2018年的初代GPT-1,參數(shù)數(shù)量只有億級。2020年的GPT3,參數(shù)量達到了1750億個,并被投喂入了超過570GB的文本資料。這種路徑讓之后的大模型開始出現(xiàn)“涌現(xiàn)(Emergence)”。
涌現(xiàn)是指當(dāng)一個復(fù)雜系統(tǒng)復(fù)雜到一定程度,就會發(fā)生超越系統(tǒng)元素簡單疊加的、自組織的現(xiàn)象。比如單個螞蟻很弱小,但蟻群卻非常聰明。每個神經(jīng)元都是簡單的,但是接近1000億個神經(jīng)元組成的大腦會產(chǎn)生意識。涌現(xiàn)能力這也是這一輪大模型主導(dǎo)的AIGC浪潮爆發(fā)的基礎(chǔ)。
奇點之后,AI已奔向千行百業(yè)
更多人關(guān)心的是,AI將如何影響到企業(yè)的生產(chǎn)運營、以及每個人的工作和生活。這取決于人工智能未來的發(fā)展趨勢。田奇認(rèn)為,未來人工智能將呈現(xiàn)兩大新趨勢:
技術(shù)層面,人工智能大平臺將趨向統(tǒng)一
具體來說涵蓋三個層面:
數(shù)智融合平臺架構(gòu)的統(tǒng)一:通過融合的數(shù)據(jù)和AI新架構(gòu),打通大數(shù)據(jù)和人工智能,實現(xiàn)統(tǒng)一管理、一數(shù)多用、敏捷用數(shù)。未來,多模態(tài)是大模型的演進方向。“如果把過去的大模型比作黑白的無聲電影,未來它將變成彩色的有聲電影。如何降低大模型的訓(xùn)練成本,提高推理效率是至關(guān)重要的。底層的統(tǒng)一架構(gòu)必然會加快大模型和底層硬件的適配,達到降本提效的效果。”田奇表示。
深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的統(tǒng)一:基于transformer架構(gòu)的各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理、多媒體分析等各類場景中。
架構(gòu)的統(tǒng)一在科技界、產(chǎn)業(yè)界也有不少與之共鳴的觀點。比如,阿里巴巴達摩院資深算法專家黃松芳認(rèn)為,未來大語言模型將呈中心化發(fā)展趨勢,大一統(tǒng)的底座必不可少。藍馳創(chuàng)投投資合伙人石建平認(rèn)為,transformer架構(gòu)有成為基礎(chǔ)模型事實標(biāo)準(zhǔn)的勢頭,將進一步推動基于transformer的LLM的基礎(chǔ)設(shè)施和行業(yè)生態(tài)的發(fā)展。
人機交互方式的統(tǒng)一:人類將通過自然語言等方式與AI交互,完成各種任務(wù),改變針對每個任務(wù)單獨設(shè)計算法的局面。自然語言交互將由目前的聊天機器人、AI繪畫等,拓展到更多行業(yè)與場景,比如辦公協(xié)同、內(nèi)容生產(chǎn)、數(shù)據(jù)分析、軟件開發(fā)、生活服務(wù)等,改變?nèi)祟愂褂肁I和移動互聯(lián)網(wǎng)的方式。
- 應(yīng)用層面,AI for industries將成為人工智能新的爆發(fā)點。
“未來三年,將是大模型風(fēng)起云涌的三年,AI將會和各行各業(yè)深度結(jié)合,AI for industries將是主流。預(yù)訓(xùn)練大模型的成熟必將推動人工智能走向大眾生活,走向行業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng),加速千行百業(yè)智能升級。”田奇認(rèn)為。
如果回顧前幾次工業(yè)革命會發(fā)現(xiàn),引爆社會變革的奇點,從來不在單點技術(shù)突進,而在如何將新技術(shù)普惠化與行業(yè)化應(yīng)用。
比如,蒸汽機如果僅用在最初的紡織業(yè),根本無法爆發(fā)引領(lǐng)工業(yè)革命的能量。當(dāng)蒸汽機作為驅(qū)動力,被裝在火車、輪船、各類工廠中,社會生產(chǎn)的效率才有了翻天覆地的提升。同樣,電力如果僅用來照明,也無法推動第二次工業(yè)革命。當(dāng)無數(shù)發(fā)電廠將電力作為基礎(chǔ)設(shè)施源源不斷對外供應(yīng),讓每家企業(yè)每個家庭都能按需使用,人類才真正進入了電氣時代。
同理,如果AI只是用來回答問題、寫代碼或畫畫,也無法推動新的社會變革。千行百業(yè)才是AI的星辰大海。未來,大模型、知識計算、AI求解器,一站式開發(fā)平臺等AI基礎(chǔ)設(shè)施會大量涌現(xiàn),讓AI具備深入行業(yè)“點石成金”的能力。
“大模型將成為AI的一個操作系統(tǒng),在底層會加速與硬件的適配,上層所有AI算法開發(fā)都會圍繞它來構(gòu)建。”田奇表示。
不過,大模型的通用性到行業(yè)的專業(yè)性之間,還有很長的距離,這也是過去大模型應(yīng)用廣度及深度受限的原因。將基礎(chǔ)大模型與行業(yè)知識結(jié)合,通過下游微調(diào)獲得行業(yè)大模型已被驗證是AI奔向千行百業(yè)的主流路徑。以華為云盤古大模型為例,目前已推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等多個行業(yè)大模型,并實現(xiàn)了超過1000個項目落地。
在醫(yī)藥領(lǐng)域,華為云聯(lián)合西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院,基于華為云盤古藥物分子大模型研發(fā)出全新的廣譜抗菌藥物,將先導(dǎo)藥的研發(fā)周期從數(shù)年縮短至一個月,顯著提升新藥研發(fā)效率。
在煤礦領(lǐng)域,華為云實現(xiàn)一個盤古礦山大模型覆蓋礦山采、掘、機、運、通等主業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),不僅降低研發(fā)工作量,還將安全事故降低90%,保障井下作業(yè)安全。
在氣象領(lǐng)域,盤古氣象大模型實現(xiàn)秒級預(yù)測全球一周天氣,相比傳統(tǒng)預(yù)報方式精度提升20%,速度提升10000倍。
在電力巡檢領(lǐng)域,國網(wǎng)重慶永川供電公司通過華為云盤古大模型適配上百種電力缺陷,替代原有20多個小模型,極大地減少了模型維護成本,實現(xiàn)了平均精度提升18.4%,模型開發(fā)成本降低90%。
威脅還是福祉,未來人人將擁有自己的大模型
目前,關(guān)于AI威脅論與AGI(通用人工智能)的討論異常火爆,隨處可見。這種擔(dān)心并非杞人憂天,很多研究論文正在不斷驗證、評估目前AI系統(tǒng)的智能水平,不少科學(xué)家、社會學(xué)家也向公眾發(fā)出了預(yù)警。
不久前,微軟發(fā)布的一篇論文指出,GPT-4已經(jīng)可以被視為通用人工智能的一個早期的版本。通過測試,微軟的研究者認(rèn)為:相較于之前的人工智能模型,GPT-4展現(xiàn)出了更多的通用智能。它不僅精通語言,還能在數(shù)學(xué)、編程、視覺、醫(yī)學(xué)、法律、心理學(xué)等多樣化和高難度的任務(wù)中表現(xiàn)出色,且無需特別提示。
“此前,我還認(rèn)為需要20到50年才能擁有通用人工智能,而現(xiàn)在我認(rèn)為可能是20年或更短。” 近日,被稱為深度學(xué)習(xí)之父的Geoffrey Hinton表達了他對通用人工智能的最新判斷。
歷史學(xué)家、哲學(xué)家、《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利則認(rèn)為,“如果情況沒有改變,我們文化中的大部分文字、圖像、旋律甚至工具都將是由人工智能制作的。我們必須讓這個過程變慢,讓整個社會適應(yīng)這個情況,并且制定出一套(應(yīng)用于人工智能的)道德規(guī)則。否則我們的文明就有被摧毀風(fēng)險。”
“我認(rèn)為ChatGPT的出現(xiàn)讓我們看到通用人工智能出現(xiàn)了曙光。通用人工智能或強人工智能,不同的專家有不同的定義。如果你把它定義為完成各項通用任務(wù),那么現(xiàn)在可以看作是AGI的早期版本。但是如果把它定義成有人類情感的智能體,我覺得這個目標(biāo)還沒有達到。”田奇認(rèn)為。
不過,也有觀點認(rèn)為,未來新的職業(yè)、新的行業(yè)還沒有被創(chuàng)造出來,盡早接受各行各業(yè)工作一定會不同程度被AI替代的事實,盡早駕馭AI工具,才能更好地生存在人機結(jié)合時代。也許,很多職業(yè)新機會將在AI for industries中誕生。比如,國外一些企業(yè)已經(jīng)開始招聘提示詞工程師(prompt engineer),這一崗位薪酬高,但要求也很高,因為要精準(zhǔn)地給AI下指令,“差遣”AI產(chǎn)出預(yù)想中的結(jié)果并不容易。
“對個人來講,要積極的去擁抱變化,去學(xué)習(xí)AI,適當(dāng)轉(zhuǎn)型。是不是人人可以擁有一個大模型,就像大型機到PC機的轉(zhuǎn)變一樣,我覺得這一天是會來到的。”田奇展望道。
寫在最后
海德格爾說,人,應(yīng)該詩意地棲居在大地上。
站在AI的蒸汽機時刻,人類正迎來一個嶄新的歷史階段。
在成為星球主人數(shù)十萬年后,今天,人類面臨如何與自己創(chuàng)造的最強大的工具相處的問題。
無論我們對AI技術(shù)發(fā)展持有怎樣的態(tài)度,未來已經(jīng)在加速變成現(xiàn)實。所有的行業(yè)都將被AI重塑,AI終將滲透進社會生產(chǎn)生活的方方面面。
我們這代人,有機會見證和參與這一歷史時刻。是幸運還是不幸,該以怎樣的姿態(tài)迎接人機結(jié)合的新時代,正在成為每個人的必答題。
文中圖片來自攝圖網(wǎng)
END
本文為「智能進化論」原創(chuàng)作品。