文 | 戴菁 

大廠原畫師失業(yè)、廣告公司設(shè)計(jì)師被裁、IBM未來5年要用AI替代30%的HR等后勤職員……前兩年的市場「寒意」還未驅(qū)散，今年打工人兒又開始擔(dān)心被AI搶飯碗。

人工智能誕生67年，但AI正在或者即將替代人類工作崗位的「壞消息」從沒有當(dāng)前這般密集地轟炸到普通人身上。

不過最近有科技領(lǐng)袖說，這種擔(dān)憂大可不必。在5月18日的第七屆世界智能大會(huì)上，百度CEO李彥宏在演講中明確表示，「我不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類工作機(jī)會(huì)減少，生活變差」，因?yàn)樾碌墓ぷ鳈C(jī)會(huì)會(huì)被創(chuàng)造出來。

他認(rèn)為，人類最大的危險(xiǎn)并不是創(chuàng)新帶來的不確定性，而是就此停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)。

01

AI不會(huì)讓工作機(jī)會(huì)減少

2017年底，英國物理學(xué)家霍金曾對(duì)人工智能的崛起作了一個(gè)極端預(yù)判：這要么是人類歷史上最好的事，要么是最糟的。

「對(duì)于好壞我們?nèi)詿o法確定」，霍金坦言，最終結(jié)果取決于人類是無限地得到人工智能的幫助，還是被藐視、被邊緣化，或者被它毀滅。

被AI替代的危機(jī)感，始終若隱若現(xiàn)�！都~約客》雜志同年刊登的一期封面漫畫，將人類的憂慮放大到淋漓盡致：在未來的曼哈頓街頭，各種社會(huì)身份的機(jī)器人穿梭往來。當(dāng)一個(gè)突兀的人類乞丐舉杯乞討，路過的機(jī)器人很隨意地投擲了兩枚金屬螺帽——機(jī)器時(shí)代的通用貨幣。

畫外之意，當(dāng)機(jī)器人成為世界主角，失業(yè)的人類只能淪為街頭乞丐。

到了2023年，這種憂慮持續(xù)發(fā)酵。如果說此前對(duì)相關(guān)議題的討論主要停留在精英階層，今年以來，伴隨以ChatGPT、Midjourney為代表的生成式AI的爆發(fā)，更多普羅大眾開始擔(dān)心AI會(huì)搶走自己的飯碗，甚至導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。

畢竟，生成式AI帶來的效率提升太明顯了。一名廣告公司的創(chuàng)意總監(jiān)告訴我們，公司之前會(huì)把提案用的效果圖外包出去，一張?jiān)O(shè)計(jì)圖費(fèi)用要五六千元，來回確認(rèn)要耗時(shí)三五天；自從用上Midjourney，一天定圖，費(fèi)用幾乎為零。

在5月18日的第七屆世界智能大會(huì)上，百度CEO李彥宏也提到相似的例子：人類畫一張畫需要一天，成本幾百元。但AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。

圖源：LearnOpenCV

當(dāng)AI來勢洶洶地奔向內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、翻譯、軟件程序員、人力資源專家和律師等崗位，被顛覆這件事便從理論推演變成媒體熱衷挖掘的現(xiàn)行案例，盡管部分案例不一定有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

AI真的會(huì)搶走打工人的飯碗嗎？在探尋答案之前，讓我們重溫馬克吐溫的一句名言——歷史不會(huì)重演，但總會(huì)有驚人的相似。

如果站在歷史的角度來看，每一次科技革命其實(shí)都在復(fù)刻同一個(gè)隱形定律：新技術(shù)讓一部分工作消失的同時(shí)，會(huì)創(chuàng)造更多新的工作崗位。

人類社會(huì)經(jīng)歷了無數(shù)次這樣的改變——19世紀(jì)末當(dāng)汽車在歐洲街頭出現(xiàn)后，短短十幾年內(nèi)，英國倫敦就有10萬馬車夫下崗。但他們并沒有淪為《紐約客》漫畫中的人類乞丐，恰恰相反，頭腦最活絡(luò)的一批馬車夫轉(zhuǎn)型做了汽車司機(jī)。盡管過往照料馬匹、維修馬車一類的技能被清了零，刻在腦子里的城市交通路線圖卻成為新的工作優(yōu)勢。而作為工業(yè)明珠的汽車產(chǎn)業(yè)，在全球創(chuàng)造的工作崗位數(shù)以億計(jì)。

到了20世紀(jì)90年代，打字員還是一份體面而緊俏的職業(yè)。但是隨著計(jì)算機(jī)的普及，打字員這個(gè)工種永久性地消失了。不過互聯(lián)網(wǎng)催生的程序員群體迎來爆發(fā)。二十多年時(shí)間，國內(nèi)程序員從十幾萬人發(fā)展到如今的八九百萬人。 

谷歌CEO Pichai認(rèn)為，「AI 革命」本質(zhì)上與「互聯(lián)網(wǎng)革命」并無區(qū)別。

既然如此，為什么公眾會(huì)擔(dān)心AI會(huì)讓工作機(jī)會(huì)減少呢？李彥宏認(rèn)為，這是因?yàn)榇蠹夷軌蚩吹浆F(xiàn)在的工作會(huì)消失，但是還沒看到新的工作機(jī)會(huì)會(huì)被創(chuàng)造出來。

新技術(shù)對(duì)工作崗位的影響有直接和間接兩種：一種是應(yīng)用落地直接催生的崗位，比如汽車司機(jī)、程序員；還有一種是通過釋放生產(chǎn)力、帶動(dòng)生產(chǎn)產(chǎn)值的增長，所撬動(dòng)的社會(huì)就業(yè)增長及經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

回看過往歷史數(shù)據(jù)，世界人口及人均GDP的大幅增長均出現(xiàn)在三次科技革命時(shí)期。始于19世紀(jì)中葉的機(jī)械革命，帶來世界人口及人均GDP的第一次快速增長；到了1900年-1990年的電氣時(shí)代，人均GDP在60年內(nèi)翻了3.2倍；1990年以來的信息革命，人均GDP僅30年就翻了2.8倍，增速越來越快。

我們?yōu)槭裁搓P(guān)注GDP？經(jīng)濟(jì)學(xué)里的奧肯定律表明，GDP與就業(yè)率存在較強(qiáng)的正向關(guān)系：世界GDP每增加1%，就業(yè)率大約上升0.5%。

在這個(gè)理論框架之下，許多反直覺的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象便有了合理解釋：比如耶魯大學(xué)Daisuke Adachi及其同事研究過1978至2017年的日本制造業(yè)，他們發(fā)現(xiàn)，每1000名工人中增加一個(gè)機(jī)器人，企業(yè)的就業(yè)率反而提高2.2%。

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2019年也發(fā)現(xiàn)，盡管目前全球人工智能與機(jī)器革命已處于發(fā)展中期，但發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體的就業(yè)率卻飆升至歷史最高水平，并且在機(jī)器人使用率最高的日本與韓國，失業(yè)率是最低的。新技術(shù)并沒有帶來大規(guī)模失業(yè)，相反就業(yè)崗位規(guī)模在擴(kuò)大。

那未來由人工智能技術(shù)主導(dǎo)的世界會(huì)怎么樣？國際勞工組織有個(gè)預(yù)測，至2030年世界還需要設(shè)立6億多個(gè)新的工作崗位。

這些新的崗位來自哪里？李彥宏在世界智能大會(huì)上的判斷是，一定來自創(chuàng)新產(chǎn)生的新產(chǎn)業(yè)，「人工智能是堪比歷次工業(yè)革命的大浪潮，一定會(huì)創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個(gè)增長奇跡。」

02

大模型到底改變了什么？

考慮到百度本身就是一家人工智能公司，李彥宏的「布道」是否中立，有待時(shí)間的驗(yàn)證。

早在1965年，諾貝爾獎(jiǎng)獲得者赫伯特·西蒙就曾預(yù)言，「機(jī)器將在20年內(nèi)有能力做任何人類能做的工作」。但遺憾的是，他的判斷有點(diǎn)過于樂觀。由于理論層面的停滯，人工智能在1980年代跌入低谷。英國政府甚至認(rèn)為，對(duì)人工智能的預(yù)言即使不是騙局，也是庸人自擾。 

相較之下，2023年的李彥宏倒是有理由樂觀。大模型的出現(xiàn)，讓辨別式AI走向生成式AI，智能涌現(xiàn)的神奇時(shí)刻就這樣出現(xiàn)了，以前的人工智能只會(huì)干一件事，自動(dòng)駕駛只會(huì)開車，阿爾法狗只會(huì)下棋。但是智能涌現(xiàn)之后，機(jī)器有了融會(huì)貫通的能力，具有了通用能力，應(yīng)用場景和應(yīng)用范圍一下子打開了。

通用能力為何重要？以第二次科技革命為例，電的出現(xiàn)不僅帶來電燈照明，也催生了洗衣機(jī)、電視、冰箱、錄音機(jī)等方方面面的應(yīng)用層創(chuàng)新。這也是為何ChatGPT出現(xiàn)后，百度很快上線文心一言、Google上線Bard的原因。

沒有科技公司甘心錯(cuò)過這波大浪。而百度、谷歌在大模型上均積累多年，比如百度2019年就發(fā)布了文心大模型1.0，距今已有4年。

大模型出現(xiàn)后，最為直觀的影響是重新定義了人機(jī)交互。早期的人機(jī)交互，用文本命令行；后來是圖形交互界面；今天，人們可以用自然語言跟AI交互。用李彥宏的話說，「你只要思路活躍、表達(dá)清晰，機(jī)器就能給你干活兒�！�

人機(jī)交互方式的變化，已經(jīng)開始重新定義許多產(chǎn)業(yè)，比如營銷和客服——

這兩個(gè)領(lǐng)域，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會(huì)擁有客戶。今天的大模型可以變成千人千面的AI助理、AI客服。這意味著每個(gè)客戶都可以擁有一個(gè)專屬的客服，它無所不知、無微不至，而且7X24在線，讓企業(yè)的服務(wù)效率和客戶體驗(yàn)雙雙得到提升。

目前已經(jīng)有許多創(chuàng)業(yè)公司通過生成式AI賦能營銷、辦公、客服、設(shè)計(jì)等垂直場景，Notion（文檔管理）、 Jasper（營銷策劃）、DoNotPay（法律服務(wù)）等一批AI原生應(yīng)用成為其間的佼佼者。

以DoNotPay為例，該應(yīng)用利用「機(jī)器律師」，為美國客戶提供多種法律服務(wù)，比如對(duì)開車超速、停車罰單等進(jìn)行抗辯，而用戶每季度僅需支付36美元的訂閱費(fèi)。相較于幾百美元的律師費(fèi)，或者數(shù)百美元的交通罰單，這項(xiàng)服務(wù)可以說相當(dāng)劃算。 

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，據(jù)媒體報(bào)道，生成式AI在美國正在幫助放射科醫(yī)生從繁瑣的常規(guī)工作中解放出來，讓他們可以有更多時(shí)間直接與病人交談。工作內(nèi)容的改變，有望讓更多醫(yī)學(xué)院學(xué)生有意愿成為放射科醫(yī)生。

此前方舟投資預(yù)測，生成式AI可以讓知識(shí)工作者的效率提升4倍。比如過去寫代碼需要極其專業(yè)的知識(shí)、有極高的壁壘，現(xiàn)在或許只需要對(duì)GPT或者文心一言說一句「給我寫一個(gè)如何調(diào)用**的代碼」就可以了。

看到大模型帶來的效率提升，越來越多的客戶渴望上手應(yīng)用。百度2023年Q1財(cái)報(bào)里透露了一個(gè)細(xì)節(jié)，今年3月百度智能云銷售線索同比增長超過了400%。

據(jù)了解，自從3月16日百度文心一言正式啟動(dòng)邀請(qǐng)內(nèi)測以來，已經(jīng)有200萬用戶排隊(duì)等待進(jìn)行測試，幾十萬家企業(yè)希望接入文心一言。李彥宏說，文心一言之所以要盡快地發(fā)布出來，是因?yàn)槭袌鲇蟹浅��?qiáng)的需求。

不久前，一家虛擬數(shù)字人技術(shù)公司的創(chuàng)始人曾告訴《降噪NoNoise》，他們基于「文心一言」大模型，再開發(fā)AI數(shù)字人直播的產(chǎn)品模型，以此服務(wù)數(shù)萬客戶。

阿里云、科大訊飛等廠商的大模型產(chǎn)品也都受到外界高度關(guān)注，各種大模型內(nèi)測邀請(qǐng)碼一碼難求，有些甚至成為科技圈人脈資源的一個(gè)象征。

有意思的是，與前三次科技革命相似，人工智能每「攻占」一個(gè)工作環(huán)節(jié)，也會(huì)帶來新的崗位機(jī)會(huì)。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇報(bào)告，到2025年，人工智能等新興技術(shù)將在機(jī)器學(xué)習(xí)、教育和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域創(chuàng)造數(shù)百萬個(gè)就業(yè)崗位。比如基于客戶需求提供標(biāo)準(zhǔn)提示詞方案的提示工程師，據(jù)稱有人已經(jīng)年薪百萬。 

微軟在新近發(fā)布的2023年工作趨勢指數(shù)報(bào)告中也提到，AI有望塑造一種全新的工作方式，擁抱 AI 的組織將為個(gè)體釋放創(chuàng)造力及生產(chǎn)力——由此迎來生產(chǎn)力增長和價(jià)值創(chuàng)造的新一波浪潮。

一場新的生產(chǎn)力革命一觸即發(fā)。當(dāng)更強(qiáng)的生產(chǎn)力疊加更大的市場空間，李彥宏的判斷——人工智能將「創(chuàng)造全球經(jīng)濟(jì)的下一個(gè)增長奇跡」，聽起來確實(shí)順理成章。

03

不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步

是人類最大的威脅

當(dāng)然并非每個(gè)科技領(lǐng)袖都像李彥宏如此樂觀。

生成式AI的進(jìn)化速度過快、潛能過于強(qiáng)大，有人看到美麗新世界的同時(shí)，亦有人擔(dān)憂潛在威脅。今年4月從谷歌副總裁位置離職的「AI教父」杰弗里·辛頓說，他沒想到AI的發(fā)展速度會(huì)像過去7個(gè)月那樣快。AI技術(shù)可能帶來的潛在風(fēng)險(xiǎn)，讓他對(duì)自己畢生的工作感到非常后悔。

在OpenAI發(fā)布GPT-4以后，以馬斯克為首的多名科技領(lǐng)袖發(fā)布公開信，呼吁人工智能實(shí)驗(yàn)室和相關(guān)企業(yè)在至少六個(gè)月內(nèi)不要開發(fā)超過GPT-4的技術(shù)，以確保人們有時(shí)間思考人工智能可能對(duì)人類帶來的顛覆性影響。

在世界智能大會(huì)上，李彥宏也亮明自己的觀點(diǎn)，「人類最大的危險(xiǎn)、最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進(jìn)步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險(xiǎn)，才是人類最大的威脅�！�

他說，這就是為什么百度在這么多年長期持續(xù)在AI上進(jìn)行投入，把公司使命定義成「用科技讓復(fù)雜的世界更簡單」的底層原因。

資料顯示，百度是全球唯一在人工智能四層架構(gòu)——即芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層都有全棧布局的公司。在應(yīng)用層，百度主要聚焦搜索和交通，后者包括自動(dòng)駕駛和智能交通兩個(gè)方向。

作為技術(shù)理想主義者，李彥宏大概是阿瑪拉法則的信奉者。這個(gè)法則的要義很簡單——短期內(nèi)人們傾向于高估技術(shù)的影響，長期又會(huì)低估技術(shù)的影響。時(shí)常被提及的案例是1865年的英國「紅旗法案」——由于擔(dān)心新事物汽車的風(fēng)險(xiǎn)，法案規(guī)定每輛上路的汽車必須由三人駕駛，且速度不能超過6.4公里/小時(shí)。

如果翻看前幾年的報(bào)道，李彥宏的技術(shù)樂觀并非沒有「前綴」。在2018年，他就提出過AI倫理四原則：AI的最高原則是安全可控；AI的創(chuàng)新愿景是促進(jìn)人類更平等地獲取技術(shù)和能力；AI的存在價(jià)值是教人學(xué)習(xí)，讓人成長，而非超越、替代人；AI的終極理想是為人類帶來更多自由與可能。

或許是基于上述愿景，他會(huì)在本次世界智能大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，自己并不擔(dān)心大模型會(huì)導(dǎo)致人類工作機(jī)會(huì)減少、生活會(huì)變差，「我個(gè)人屬于樂觀派」。

       原文標(biāo)題 : 李彥宏當(dāng)起了反焦慮達(dá)人