LAIKA 

 2023/05/16 

新技術(shù)的經(jīng)濟(jì)能量正在孕育。

編譯 | 豆豆

編輯 | 龔巖

編者按

有些經(jīng)濟(jì)學(xué)家半開玩笑地指出，全球通過AI獲取的收益有可能達(dá)到無窮大。但參考人類社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的規(guī)律，新技術(shù)的影響更為長尾和溫和。例如，即便許多人認(rèn)為十八世紀(jì)晚期的工業(yè)革命是詹妮紡織機(jī)發(fā)明的結(jié)果，而實(shí)際上是由多種因素共同推動(dòng)的：煤炭的使用增長，更有力的財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，科學(xué)精神的崛起，等等。

生成式人工智能（Generative AI）的時(shí)代已真正來臨了。

去年11月，使用大語言模型（Large Language Model）的OpenAI聊天機(jī)器人（Chatbots）成為該時(shí)代的開啟者�，F(xiàn)在，令人驚異的進(jìn)展幾乎每天都在發(fā)生。

近期，由AI制作的假冒Drake和The Weeknd兩位明星的歌曲撼動(dòng)了音樂界。能夠?qū)⑽谋巨D(zhuǎn)成視頻的程序也正在取得令人信服的進(jìn)展。

不久以后，Expedia、Instacart和OpenTable等消費(fèi)產(chǎn)品也將接入OpenAI的機(jī)器人，幫助人們通過在框內(nèi)輸入文字進(jìn)行點(diǎn)餐或預(yù)定休假。

近期泄露出來的一名Google工程師的演示文稿顯示，谷歌正在擔(dān)憂競爭對(duì)手能夠很輕易地取得進(jìn)展。

后面還會(huì)有驚喜，很多驚喜。

AI的發(fā)展引發(fā)了深遠(yuǎn)的影響，但最緊迫、最直觀的問題是，這對(duì)經(jīng)濟(jì)來說意味著什么呢？許多人對(duì)此抱有宏大的期待。

01

AI潛力“射程”：

壟斷、勞動(dòng)力市場、生產(chǎn)力

高盛銀行在近期研究報(bào)告中認(rèn)為，“AI的廣泛采用將在十年內(nèi)使全球年均GDP增長7%，大致增幅為7萬億美元。”有學(xué)術(shù)研究指出，采用該科技的公司的年均勞動(dòng)生產(chǎn)力增長率將達(dá)3%，這將為公司收益帶來持續(xù)多年的大幅提升。捐贈(zèng)機(jī)構(gòu)Open Philanthropy的Tom Davidson在2021年發(fā)表的研究認(rèn)為，在本世紀(jì)出現(xiàn)“爆發(fā)性增長”（即全球產(chǎn)出年增長超過30%）的概率為10%。有些經(jīng)濟(jì)學(xué)家半開玩笑地指出，全球通過AI獲取的收益有可能達(dá)到無窮大。

金融市場呈現(xiàn)出的反映則更保守。盡管在過去幾個(gè)月中有所上漲，涉足AI的公司在過去一年里的股價(jià)表現(xiàn)不及全球平均水平。利率也給出同樣的信號(hào)。如果人們認(rèn)為科技未來將使所有人更加富有，則儲(chǔ)蓄的必要性減低，利率應(yīng)該上漲。麻省理工Basil Halperin的研究表明，經(jīng)通脹調(diào)整后的利率與后續(xù)的GDP增長高度相關(guān)。然而自從去年11月AI熱潮開啟之后，長期利率有所下降，以歷史的標(biāo)準(zhǔn)看也非常低。這些研究者們推論，在30年-50年的預(yù)測期間來看，金融市場并沒有對(duì)AI引發(fā)的加速增長形成高度預(yù)期。

為了確定哪個(gè)群體的判斷是正確的，有必要考慮以往科技實(shí)現(xiàn)突破的歷史，這會(huì)對(duì)投資者很有幫助。從歷史上看，很難證實(shí)單一新科技本身曾對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生巨大影響，無論這種影響是好還是壞。即便許多人認(rèn)為十八世紀(jì)晚期的工業(yè)革命是詹妮紡織機(jī)發(fā)明的結(jié)果，而實(shí)際上是由多種因素共同推動(dòng)的：煤炭的使用增長，更有力的財(cái)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，科學(xué)精神的崛起，等等。

或許其中最著名的是Robert Fogel于1960年代發(fā)表的關(guān)于美國鐵路的著作，他后來因此獲得了諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。許多人認(rèn)為鐵路轉(zhuǎn)變了美國的前景，將農(nóng)業(yè)社會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)楣�業(yè)強(qiáng)國。但Fogel發(fā)現(xiàn)鐵路的影響很有限，因?yàn)樗�取代了可能原本同樣高效的運(yùn)河航運(yùn)等。如果鐵路從未被發(fā)明出來，那么1890年1月1日美國的人均收入水平，同樣也能在同年3月31日實(shí)現(xiàn)。

當(dāng)然，對(duì)于AI這樣基本上無法預(yù)測的科技將在哪些方面取代人類，沒有人能夠準(zhǔn)確預(yù)知。迅猛增長或科技停滯都并非不可能。但你還是可以想象多種可能性的。至少從目前看來，F(xiàn)ogel的鐵路理論還可作為有用的藍(lán)圖�？煽紤]如下三大因素：壟斷，勞動(dòng)力市場，生產(chǎn)力。

新科技有時(shí)能夠創(chuàng)造出擁有廣闊經(jīng)濟(jì)能量的一小群人。洛克菲勒憑借煉油取勝，福特依靠汽車取勝。今天，Jeff Bezos和Mark Zuckerberg的統(tǒng)治地位也歸功于科技。

許多人認(rèn)為，AI行業(yè)將在近期創(chuàng)造巨大利潤。高盛近期的研究報(bào)告預(yù)計(jì)，在最理想的情況下，生成式AI將幫助全球企業(yè)軟件年收入增加4300億美元。他們?cè)谟?jì)算中假設(shè)，全世界11億白領(lǐng)工人每個(gè)人都會(huì)使用年費(fèi)400美元的AI工具。

任何公司都會(huì)樂于獲取這些收入，但在宏觀經(jīng)濟(jì)層面，4300億美元并不能改變大局。假設(shè)這些收入能夠全部轉(zhuǎn)化為利潤（不現(xiàn)實(shí)），而且這些利潤都由美國獲�。ǜ�不現(xiàn)實(shí)）。即便在這樣的假設(shè)條件下，美國公司稅前利潤占GDP的比率也只是從現(xiàn)在的12%增加到14%。這雖然比長期的平均值高得多，但還沒達(dá)到2021年二季度的水平。

這些利潤可能被一家機(jī)構(gòu)賺取，也許是OpenAI。壟斷經(jīng)常發(fā)生在有高額固定成本的行業(yè)，或者是業(yè)務(wù)難以轉(zhuǎn)移至競爭對(duì)手處時(shí)。例如，客戶找不到洛克菲勒油的替代品，自己也無法煉油。生成式AI也有一些壟斷型的特性。OpenAI聊天機(jī)器人之一GPT-4的訓(xùn)練成本據(jù)傳就超過1億美元，沒有幾家公司有這樣的實(shí)力。該模型還需要使用獲取許多自有知識(shí)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也需要用戶反饋。

然而，單一公司掌控整個(gè)AI行業(yè)的可能性很小。更可能的是像航空、零售和搜索引擎等行業(yè)一樣，少數(shù)幾家大公司彼此競爭。由于都使用類似模型，沒有AI產(chǎn)品是獨(dú)一無二的。這使得客戶能夠較為容易地從一家轉(zhuǎn)到另一家。模型背后的算力也是較為通用的。許多代碼和小技巧、小花招都可在網(wǎng)上免費(fèi)獲取，意味著業(yè)余人士也可以生產(chǎn)自己的模型，且效果經(jīng)常好得出人意料。

風(fēng)投公司Andreessen Horowitz的一個(gè)團(tuán)隊(duì)認(rèn)為：“生成式AI現(xiàn)在看來并沒有形成系統(tǒng)性護(hù)城河。”最近谷歌被泄露出來的報(bào)告也形成了類似的結(jié)論：“訓(xùn)練和實(shí)驗(yàn)的進(jìn)入門檻已經(jīng)從原來的整家大型研究機(jī)構(gòu)的全部力量，降低到一個(gè)人、一晚上、一臺(tái)高性能筆記本。”現(xiàn)在已經(jīng)有幾家估值超過10億美元的生成式AI公司了。目前，新AI時(shí)代最大的公司贏家甚至都不是AI公司：驅(qū)動(dòng)AI模型的計(jì)算公司Nvidia的數(shù)據(jù)中心收入正在飛升。

02

那這對(duì)“我”來說又意味著什么？

盡管生成式AI也許不會(huì)創(chuàng)造出新的強(qiáng)盜貴族階層，這給許多人也提供不了多少安慰。人們更關(guān)注AI對(duì)于自身經(jīng)濟(jì)前景的影響，尤其是自己的工作是否會(huì)消失。可怕的預(yù)測隨處可見。

據(jù)OpenAI的Tyna Eloundou和同事估算，“美國大概有80%的勞動(dòng)力會(huì)至少有10%的工作受到大語言模型的影響。”普林斯頓大學(xué)的Edward Felten也開展了類似的分析，認(rèn)為最有可能被顛覆的職業(yè)包括法律服務(wù)、會(huì)計(jì)和旅行社等。

經(jīng)濟(jì)學(xué)家以前就發(fā)布過悲觀的預(yù)測。2000年代，很多人對(duì)于發(fā)達(dá)世界工人受到外包的影響很恐懼。2013年，牛津大學(xué)有兩個(gè)人發(fā)表了一篇受到廣泛引用的論文，認(rèn)為自動(dòng)化會(huì)在后續(xù)10年左右時(shí)間里抹掉美國47%的工作。還有人認(rèn)為，即便是沒有大面積失業(yè)，也會(huì)發(fā)生工作空心化的問題，即有益、高薪的工作被無腦、低薪的工作取而代之。

最后的結(jié)果出乎很多人的意料。在過去十年里，發(fā)達(dá)世界的平均失業(yè)率幾乎打了對(duì)折。處于就業(yè)狀態(tài)的工作年齡人群份額為有史以來最高。日本、新加坡和韓國等自動(dòng)化和機(jī)器人比率最高的國家，失業(yè)率也最低。近期美國勞工統(tǒng)計(jì)局的研究顯示，那些近年中受到新科技威脅的工作，并沒有呈現(xiàn)出任何正在迅速流失的總體趨勢。“空心化”的證據(jù)也不明確。工作滿意度指標(biāo)在2010年代有所上升。在過去十年的大多數(shù)時(shí)間里，最貧窮的美國人工資增速都比最富裕的那些要高。

這次有可能不一樣。在承認(rèn)ChatGPT“對(duì)其新客戶增速有影響”后，提供功課輔助的Chegg公司股價(jià)在近期腰斬。大科技公司IBM總裁聲稱，該公司將停止為可能會(huì)在近幾年內(nèi)被AI替代的職位進(jìn)行招聘。這些早期預(yù)兆真的會(huì)最終形成經(jīng)濟(jì)海嘯嗎？

想象一下，在AI實(shí)現(xiàn)一份工作50%以上任務(wù)的自動(dòng)化后，該工作消失了。或者，想象工人被按照整體經(jīng)濟(jì)中任務(wù)自動(dòng)化總份額的比率而解雇。無論是以上哪種情況，根據(jù)Eloundou女士的估算，這都會(huì)使美國損失15%的工作。有些人也許可以轉(zhuǎn)移至正發(fā)生工人短缺的行業(yè)，例如護(hù)理業(yè)。失業(yè)率肯定會(huì)隨之大幅上漲，也許會(huì)達(dá)到2020年美國新冠疫情最嚴(yán)重時(shí)15%的水平。

然而，這種場景不太可能會(huì)變成現(xiàn)實(shí)：歷史經(jīng)驗(yàn)表明，實(shí)際工作的消失要慢得多�？商娲�人工接線員的自動(dòng)化的電話交換系統(tǒng)在1892年就被發(fā)明了。但直到1921年，貝爾系統(tǒng)才安裝了第一套全自動(dòng)辦公室。即便在這個(gè)里程碑之后，美國電話接線員數(shù)量仍持續(xù)增長，直到20世紀(jì)中葉達(dá)到約35萬人的頂峰。該行業(yè)直到1980年代才近乎完全消失，已是自動(dòng)化發(fā)明90年以后。

AI席卷勞動(dòng)力市場將用不了90年：大數(shù)據(jù)模型使用方便，許多專家都對(duì)一般公眾把ChatGPT融入生活的速度感到驚異。但是從前科技難以迅速進(jìn)入工作場所的原因，這次仍然存在。

Andreessen Horowitz公司的Mark Andreessen在近期的文章中對(duì)相關(guān)原因進(jìn)行了歸納，他的論證主要聚焦于監(jiān)管。在有大量政府參與的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，例如教育和衛(wèi)生保健，科技變化一般會(huì)相當(dāng)慢。競爭壓力的缺乏使得改進(jìn)的動(dòng)力不足。政府也許還有就業(yè)水平最大化等公共政策目標(biāo)，這與改進(jìn)效率背道而馳。這些行業(yè)還更可能建立了工會(huì)，而工會(huì)很擅長防止就業(yè)損失。

這樣的例子很多。盡管能夠部分或全面取代的科技已經(jīng)存在了數(shù)十年，倫敦公共運(yùn)營的地鐵網(wǎng)絡(luò)的司機(jī)收入仍接近于國民收入中位數(shù)的兩倍。政府機(jī)構(gòu)一次又一次地要求你填寫提供個(gè)人信息的表格。在舊金山這個(gè)全球AI崛起的中心，在交通擁堵時(shí)段，仍然需要雇傭真人警察來指揮交通。

03

工作，再會(huì)！

許多受到AI威脅的工作都處于受到高度監(jiān)管的部門。再回到普林斯頓大學(xué)Felten先生的論文。在受到AI影響最大的20個(gè)行業(yè)中，有14個(gè)都是教師行業(yè)（外語教師受影響最大，地理教師相對(duì)安全些）。但只有最勇敢的政府才敢用AI替代教師，否則就想象新聞?lì)^條會(huì)怎么評(píng)論吧。警察和打擊犯罪AI的關(guān)系也是如此。意大利出于隱私考慮暫時(shí)封禁了ChatGPT，法國、德國和愛爾蘭據(jù)傳也在考慮這樣做，顯示政府對(duì)于AI毀滅就業(yè)的效果有多擔(dān)憂。

也許再過一段時(shí)間，政府將允許一些工作被替代。但這種延遲會(huì)使經(jīng)濟(jì)有空間做其一直在做的事情：在一些工作被消滅的同時(shí)，創(chuàng)造新的工作類型。通過降低生產(chǎn)成本，新技術(shù)將創(chuàng)造更多貨物和服務(wù)需求，促進(jìn)那些難以自動(dòng)化的就業(yè)領(lǐng)域。麻省理工學(xué)院的David Autor在2020年發(fā)表的一篇論文給出了驚人的結(jié)論：美國現(xiàn)在60%的工作種類在1940年前還不存在。“美甲師”職業(yè)是在2000年被加入統(tǒng)計(jì)的。“太陽能光伏電工”則是在五年前才加入的。AI經(jīng)濟(jì)可能會(huì)創(chuàng)造現(xiàn)在甚至都想象不到的新職業(yè)。

溫和的勞動(dòng)力市場影響可能會(huì)帶來對(duì)于生產(chǎn)力的溫和沖擊，這也就是第三個(gè)因素。在19世紀(jì)末期，電力逐漸被引入美國工廠和家庭。然而，直到第一次世界大戰(zhàn)末期，生產(chǎn)力才得到提升。個(gè)人電腦在1970年代就被發(fā)明了。這次生產(chǎn)力的提升快了一些，但人們?cè)诋?dāng)時(shí)的感受還是慢。1987年，經(jīng)濟(jì)學(xué)家Roert Solow發(fā)表了著名論斷，即計(jì)算機(jī)時(shí)代“已經(jīng)抵達(dá)了方方面面，除了生產(chǎn)力統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域”。

世界仍然在等待近期創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)力提升。智能手機(jī)的廣泛使用已經(jīng)有十年時(shí)間了，數(shù)十億人都能夠接入超快的互聯(lián)網(wǎng)，許多工人都在家庭和辦公室之間自由轉(zhuǎn)換。官方統(tǒng)計(jì)顯示，超過十分之一的美國員工已經(jīng)在使用某些AI的公司工作。如果去看非官方的統(tǒng)計(jì)，該比率可能會(huì)更高。

AI可能最終會(huì)使一些行業(yè)大幅提高生產(chǎn)力。斯坦福大學(xué)的Erik Brynjolfsson的論文對(duì)客戶支持代表進(jìn)行了研究，獲取AI工具使每小時(shí)能夠解決的問題平均增長了14%。研究人員自身也能變得更加高效：GPT-X相當(dāng)于提供了無數(shù)個(gè)幾乎免費(fèi)的研究助理。其他人則希望AI能夠消除衛(wèi)生健康領(lǐng)域的低效管理，降低成本。

04

AI經(jīng)濟(jì)甚至可能降低生產(chǎn)力

但也有很多事情是AI解決不了的。占到發(fā)達(dá)國家GDP約20%的建筑和農(nóng)業(yè)等藍(lán)領(lǐng)工作就是一個(gè)例子。大數(shù)據(jù)模型對(duì)于摘蘆筍的人幾乎沒用。即便AI對(duì)水管工修補(bǔ)壞了的水龍頭可能有些用處（如使用AI工具識(shí)別水龍頭，診斷問題，給出修復(fù)建議），但體力活最終還是要由水管工來干。因此在未來幾年里，很難想象藍(lán)領(lǐng)工作生產(chǎn)力將會(huì)比現(xiàn)在有很大提高。接待和醫(yī)療護(hù)理等行業(yè)也是如此，因?yàn)槿伺c人之間的接觸是其服務(wù)中不可分割部分。

AI同樣不能解決困擾發(fā)達(dá)世界生產(chǎn)力增長的最大問題：啞火的規(guī)劃體系。當(dāng)城市的規(guī)模受限，住房成本高企，人們就無法在最高效的地方工作和生活。無論你所在的社會(huì)中有多少杰出的想法，如果沒有辦法及時(shí)落地，還是沒用。應(yīng)該由政府來解決相關(guān)的鄰避（NIMBY, Not in My Backyard）問題，科技本身并不是關(guān)鍵。能源行業(yè)也是如此，許可和基礎(chǔ)設(shè)施才是成本居高不下的原因。

AI經(jīng)濟(jì)甚至可能降低生產(chǎn)力。看看那些近期的科技吧。智能手機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)通訊，但它們也有很強(qiáng)干擾性。你每周7天24小時(shí)都在收郵件，使得精力難以集中。加州大學(xué)、微軟和麻省理工研究人員2016年發(fā)表了論文，發(fā)現(xiàn)“每天在郵件上花費(fèi)時(shí)間越長，潛在的生產(chǎn)力越低。”在家辦公曾被認(rèn)為能提高生產(chǎn)力，現(xiàn)在一些老板相信這會(huì)給很多人提供偷懶的借口。

生成式AI自身也可能拖累生產(chǎn)力。例如，如果AI能夠完美配合你的各方面需求定制娛樂將會(huì)怎樣？此外，對(duì)于擁有能夠即刻生成大量文本的系統(tǒng)意味著什么，多數(shù)人可能都沒有想清楚。GPT-4對(duì)于應(yīng)對(duì)規(guī)劃應(yīng)用的鄰避人士來講簡直是上帝的禮物，只需要五分鐘，他就可以生成一封精致的1000頁紙的反對(duì)意見書。接下來，就需要專門有人來應(yīng)對(duì)這封意見書。垃圾郵件也將變得更難監(jiān)測。欺詐案件數(shù)量將飆升。銀行將需要在防范攻擊方面投入更多，并補(bǔ)償那些發(fā)生損失的人。

在充斥著AI的世界里，律師數(shù)量將成倍增長。Brown Rudnick律所的Preston Byrne說：“1970年代，你用15頁紙就能夠完成數(shù)百萬美元的交易，因?yàn)橹匦麓蜃謱?shí)在是太痛苦了。”“應(yīng)用AI將讓我們?cè)诘谝桓逯芯透采w1000個(gè)最有可能發(fā)生的極端案例，然后各方將就此爭論幾個(gè)星期。”在美國的經(jīng)驗(yàn)法則是，如果你預(yù)期的補(bǔ)償金額不到25萬美元，那么起訴就沒有意義，因?yàn)樯贤ゾ托枰�花這么多錢。現(xiàn)在，訴訟的成本可能將降到約等于零。此外，教師和編輯將需要確認(rèn)讀到的東西不是由AI創(chuàng)作的。OpenAI發(fā)布了一個(gè)程序可以幫他們做這件事，為其自身科技帶來的問題給世界提供了一個(gè)解決方案。

AI可能會(huì)以人們今天難以想象的方式改變世界，但這并不意味著會(huì)使經(jīng)濟(jì)天翻地覆。Fogel寫道，他的論證“并不是在駁斥鐵路在19世紀(jì)美國發(fā)展中扮演決定性角色的觀點(diǎn)，而是在證明該觀點(diǎn)所基于的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)完全不像人們通常認(rèn)為的那樣牢固”。在21世紀(jì)中葉的某個(gè)時(shí)間，可能也會(huì)有一名研究生成式AI的諾貝爾獎(jiǎng)得主得出同樣的結(jié)論。

（本文僅供讀者參考，并不構(gòu)成提供或賴以作為投資、會(huì)計(jì)、法律或稅務(wù)建議。）

       原文標(biāo)題 : 人工智能，溫和地走進(jìn)經(jīng)濟(jì)的良夜