自打微軟、谷歌帶頭入場搞生成式AI開始，大廠們盡皆聞風(fēng)而動投身這股浪潮之中，行業(yè)競爭已經(jīng)到了白熱化階段。

有基礎(chǔ)實力的搞自研，從底層技術(shù)搞起；有研發(fā)搭子的聯(lián)合研發(fā)，一起署名；懂開源的則滿世界找開源架構(gòu)，自己花點精力慢慢微調(diào)�？梢哉f入局AI的路子花樣百出，但肯定離不開技術(shù)。

不過如果你恰好實力雄厚，還有一個簡單粗暴的法子——收購。

“大魚吃小魚”的收購案例在各行各業(yè)都屢見不鮮，更別說目前火熱的AI圈子了。日前，迄今為止最大的一起AI行業(yè)收購案誕生。大數(shù)據(jù)巨頭Databricks以13億美元（約94億元人民幣）的價格，買下了AI初創(chuàng)公司MosaicML，一時間引發(fā)關(guān)注。

62人的公司，賣了94個億

6月27日，著名數(shù)據(jù)和AI企業(yè)Databricks在官網(wǎng)宣布，以13億美元（約94億元人民幣）價格收購了類ChatGPT開源平臺MosaicML。

金主不僅出手闊綽，人文關(guān)懷也到位。據(jù)稱收購?fù)瓿珊�，包括�?chuàng)始人在內(nèi)的全部員工并入到Databricks公司，一起為AI事業(yè)努力奮斗。

此次收購案的對象MosaicML，在AI圈子里名氣頗盛。MosaicML由兩名英特爾高管Naveen Rao和Hanlin Tang在2021年成立，目前公司僅有62個人。

MosiacML的主要產(chǎn)品，是AI為企業(yè)提供用于訓(xùn)練、部署大語言模型的生成式AI工具平臺。

他們在今年5月5日發(fā)布了類ChatGPT開源大語言模型MPT－7B，性能超過GPT3，目前為止下載量已經(jīng)突破了300萬次，而成本僅用了20萬美元。

不僅如此，MosaicML的模型訓(xùn)練自動優(yōu)化承諾比傳統(tǒng)方法快2～7倍的訓(xùn)練速度。運用該技術(shù)，企業(yè)訓(xùn)練和使用大語言模型的成本將顯著降低，預(yù)計可以降至數(shù)千美元左右。

這一成就直接讓公司身價猛飚。據(jù)稱，MosaicML已經(jīng)籌集了近6400萬美元，在上一輪的投后估值僅為2．22億美元�，F(xiàn)在被人以13億美元收購，公司身價直接躍升6倍。

平地一聲雷，陡然而富，轉(zhuǎn)眼富家翁。這可以說是這家員工的真實寫照了。

開源、幫助企業(yè)構(gòu)建專有大模型、低成本，這些便是MosiacML打動Databricks的重要因素。

MosaicML的創(chuàng)始人Naveen Rao也是被機遇選中的人。他先是在2014年創(chuàng)立了Nervana Systems，那個時候正值阿爾法狗爆火，他又是搞深度學(xué)習(xí)的，就被英特爾相中。

2016年英特爾以約4．08億美元的價格收購了Nervana，他也加入英特爾專注AI研發(fā)。

Naveen Rao一直認為，有比使用堆砌算力更好的方法來訓(xùn)練更大的AI模型。隨后他就離開英特爾，創(chuàng)辦了MosaicML，現(xiàn)在又被數(shù)據(jù)巨頭看中，從而被高價收入囊中。

看準(zhǔn)時機和自身的能力結(jié)合，促成了現(xiàn)在的有利局面。而Databricks也是這么認為的。

使用“鈔”能力，押寶AIGC

Databricks作為此次收購案中的大金主，來頭同樣不小。Databricks是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的龍頭，旗下主要產(chǎn)品為大數(shù)據(jù)平臺Spark，也就是他們提出了“湖倉一體”的理念，可以說影響了絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商企業(yè)。

Databricks一直標(biāo)榜自己為面向AI時代的公司，面對這一波又一波的AI浪潮，Databricks絕不可能放棄機會。

前一段時間，Databricks發(fā)布了名為Dolly的開源大語言模型（LLM），將模型命名為 Dolly 是為了向第一只克隆羊多莉（Dolly ）致敬。

這也表明了Databricks入局AI的決心。在收購MosaicML以后，Databricks預(yù)計將把MosiacML的模型、訓(xùn)練和推理能力加入其Lakehouse平臺，與Databricks現(xiàn)有的多云產(chǎn)品一起，為企業(yè)用戶提供生成式AI工具，包括存儲、數(shù)據(jù)處理、分析等AI相關(guān)服務(wù)。

這么大手筆收購AI初創(chuàng)企業(yè)，Databricks也是冒著風(fēng)險下注。因為現(xiàn)在這個節(jié)點，落后一步就是一直落后了。更何況還有一個對手在盯著他。

云計算巨頭Snowflake算是Databricks老牌死對頭了，他們都將AI視作全力沖刺的新賽道。

前段時間Snowflake宣布收購了由兩位前Google員工創(chuàng)立的生成式AI搜索初創(chuàng)公司Neeva。Neeva主要業(yè)務(wù)是利用生成性AI進行搜索，并且主要聚焦在企業(yè)搜索領(lǐng)域。

近日，Snowflake又宣布和英偉達聯(lián)手幫助各行業(yè)的企業(yè)客戶利用自有數(shù)據(jù)建立 AI 模型。Snowflake在AI上的布局和深入，已經(jīng)不比Databricks差了。在未來的一段時間里，雙方會一直互相較勁是肯定的。

而以這兩家為代表，發(fā)生在AI領(lǐng)域的收購也是與日俱增。

6月26日，全球最大的專業(yè)信息服務(wù)提供商湯森路透宣布，以6．5億美元現(xiàn)金收購為法律人士提供AI助理的初創(chuàng)公司Casetext。湯森路透首席財務(wù)官Michael Eastwood此前曾表示，該公司計劃每年花費約1億美元投資AI。

諸如Meta、IBM、甲骨文、百度、阿里、畢馬威、普華永道、亞馬遜等巨頭紛紛現(xiàn)身AI戰(zhàn)場，“大魚吃小魚”的好戲后續(xù)只會越來越多。

AI的這場熱鬧，發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)向著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀靠近。在馬太效應(yīng)愈發(fā)明顯的巨網(wǎng)之下，AI初創(chuàng)公司們的命運變得尤為撲朔迷離。是獨立發(fā)展，還是依附強大，這是個問題。