言犀大模型,云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)中的“泥腿子”
模型競(jìng)爭(zhēng)持續(xù)了半年,京東雖然遲到卻未缺席。
7月13日上午,京東在2023京東全球科技探索者大會(huì)暨京東云峰會(huì)上,正式發(fā)布京東言犀大模型,同時(shí)發(fā)布言犀AI開(kāi)發(fā)計(jì)算平臺(tái)。該平臺(tái)已經(jīng)啟動(dòng)預(yù)約注冊(cè),預(yù)計(jì)8月正式上線。
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席曹鵬表示,京東靈犀大模型源于產(chǎn)業(yè)、服務(wù)產(chǎn)業(yè),具有更高的產(chǎn)業(yè)屬性。
國(guó)內(nèi)頭部云廠商中,于大模型領(lǐng)域先行占位者如百度、阿里已經(jīng)在模型能力上卷過(guò)一輪,為避免產(chǎn)品服務(wù)同質(zhì)化,京東將定位放在“產(chǎn)業(yè)”與“專(zhuān)精”以求差異性。
作為模型競(jìng)爭(zhēng)的另類(lèi)參與者,京東不會(huì)做大包大攬的“大生態(tài)”,而是更強(qiáng)調(diào)落地應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,承接京東云以往的定位“更懂產(chǎn)業(yè)的云”。
產(chǎn)業(yè)大模型,是京東為自己“量身定做”的服務(wù)模式,避開(kāi)通用能力的橫向比較,聚焦于專(zhuān)項(xiàng)領(lǐng)域的模型處理能力。
數(shù)據(jù)“專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)練”
大模型競(jìng)爭(zhēng)走入深水區(qū),數(shù)據(jù)的重要性越來(lái)越突出。
數(shù)據(jù)規(guī)模與質(zhì)量都會(huì)影響模型最終呈現(xiàn)效果,故而當(dāng)下企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)都在積極投資于數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標(biāo)注,以獲取更好的數(shù)據(jù)集來(lái)訓(xùn)練其大型模型,作為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)集足夠優(yōu)質(zhì)且有代表性,就能訓(xùn)練出更專(zhuān)精的產(chǎn)業(yè)大模型。
許多公司在試用 ChatGPT 和其他大模型時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)它們用清晰語(yǔ)言表達(dá)復(fù)雜想法的能力非常出色,但無(wú)法響應(yīng)有關(guān)專(zhuān)有內(nèi)容或知識(shí)的提示或問(wèn)題。因?yàn)橛?xùn)練大模型的數(shù)據(jù)普遍來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,缺乏對(duì)特定領(lǐng)域的深入挖掘。
相比之下,產(chǎn)業(yè)大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)更加專(zhuān)注于特定領(lǐng)域。這些更準(zhǔn)確、一致和具有產(chǎn)業(yè)代表性的標(biāo)注信息,能讓大模型學(xué)習(xí)到適配相應(yīng)領(lǐng)域的語(yǔ)言規(guī)律,同時(shí)減少模型學(xué)習(xí)到錯(cuò)誤模式的風(fēng)險(xiǎn),提高模型的精度和可靠性。
探索者大會(huì)上,京東強(qiáng)調(diào),作為一家新型實(shí)體企業(yè),自身發(fā)展就來(lái)自產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景歷練,擁有包括零售、物流、科技、健康、工業(yè)、產(chǎn)發(fā)等豐富的產(chǎn)業(yè)布局。
這為京東積累下每年數(shù)百億條優(yōu)質(zhì)交互數(shù)據(jù),訓(xùn)練言犀大模型的數(shù)據(jù)庫(kù),就由70%通用數(shù)據(jù)和30%供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)組成。
用自家數(shù)據(jù)訓(xùn)練自家模型,京東的優(yōu)勢(shì)就是京東言犀大模型的優(yōu)勢(shì),這是京東想展現(xiàn)給外界的邏輯。
有知情人士提到,京東所有事業(yè)部都在配合模型訓(xùn)練,并提出自己的需求,其中京東零售幾乎交出了所有數(shù)據(jù)。
京東在電商領(lǐng)域經(jīng)營(yíng)多年,且一直保持的頭部的體量與影響力,其完整的商品產(chǎn)銷(xiāo)與售后數(shù)據(jù),都是訓(xùn)練大模型最好的“養(yǎng)料”。京東可以借用大模型研發(fā)搭售商品,輔助商家完成營(yíng)銷(xiāo)物料準(zhǔn)備,或者制定組合策略。
京東介紹,在電商領(lǐng)域,京東大模型在AIGC與內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的配合上獨(dú)具優(yōu)勢(shì)。從一張商品圖出發(fā),它能夠理解商品特征,快速生成電商運(yùn)營(yíng)需要的商品主圖、營(yíng)銷(xiāo)海報(bào)圖和商詳圖等,滿足商家快速開(kāi)店和營(yíng)銷(xiāo)的需求。人工智能可以讓每套圖的制作成本能降低90%,制作周期也從7天縮短到半天。
這些生成質(zhì)量、效率上的表現(xiàn),都來(lái)源于數(shù)據(jù)“專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)練”。通俗來(lái)講,就是做電商的最懂電商,京東大模型能為在電商領(lǐng)域有生產(chǎn)力需求的客戶,提供最具針對(duì)性的服務(wù)。
但略顯尷尬的是,目前京東所描述的,AIGC在零售領(lǐng)域的應(yīng)用僅限于文生文、文生圖,跨模態(tài)和多模態(tài)能力相對(duì)來(lái)說(shuō)并不成熟。
技術(shù)迭代到現(xiàn)在,多模態(tài)處理能力幾乎是頭部大模型產(chǎn)品的標(biāo)配,京東坐擁足量?jī)?yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),在技術(shù)呈現(xiàn)上,卻還顯得相對(duì)原始。
產(chǎn)業(yè)大模型,一種“量體裁衣”
各家都在追求以模型通用能力為基礎(chǔ),進(jìn)而服務(wù)千行百業(yè)之時(shí),單獨(dú)強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景的特殊針對(duì)性,難免會(huì)讓人覺(jué)得有“避重就輕”之嫌。
產(chǎn)業(yè)大模型需要兼顧通用能力,這是提供模型服務(wù)的前提。
以最近大熱的BloombergGPT(彭博GPT)為例,同樣是聚焦與特定領(lǐng)域、具體場(chǎng)景,在官方發(fā)布的論文中,對(duì)BloombergGPT的評(píng)估包含了兩部分,金融領(lǐng)域評(píng)估與通用領(lǐng)域評(píng)估。
BloombergGPT基于Bloomberg終端(Bloomberg Terminal)的海量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,數(shù)據(jù)涵蓋了各種金融文檔,如新聞、報(bào)告、評(píng)論、財(cái)務(wù)報(bào)表等。與京東數(shù)據(jù)“專(zhuān)項(xiàng)專(zhuān)練”的產(chǎn)業(yè)大模型訓(xùn)練思路頗為一致。
文章指出,在金融領(lǐng)域任務(wù)上,BloombergGPT綜合表現(xiàn)最好,同時(shí)在通用任務(wù)上,BloombergGPT的綜合得分同樣優(yōu)于相同參數(shù)量級(jí)的其他模型,甚至在某些任務(wù)上的得分要高于參數(shù)量更大的模型。即BloombergGPT在金融領(lǐng)域表現(xiàn)突出的同時(shí),并沒(méi)有以犧牲模型通用能力為代價(jià)。
更直白的說(shuō),如果一個(gè)大模型缺乏通用能力,可能會(huì)限制模型應(yīng)用范圍的靈活性。通用大模型通常能夠處理各種類(lèi)型的語(yǔ)言任務(wù),并從廣泛的語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)到多樣性的語(yǔ)言模式。作為對(duì)比,專(zhuān)業(yè)大模型的泛化能力可能受到限制,無(wú)法適應(yīng)多樣的應(yīng)用場(chǎng)景和任務(wù)。
所以大多數(shù)廠商會(huì)選擇在通用大模型的基礎(chǔ)之上,進(jìn)行特定領(lǐng)域的訓(xùn)練和優(yōu)化開(kāi)發(fā)產(chǎn)業(yè)大模型,使其具備更深入的行業(yè)知識(shí)和理解,提供更準(zhǔn)確的內(nèi)容生成。同時(shí)廠商也會(huì)重點(diǎn)指出訓(xùn)練模型時(shí),會(huì)兼顧通用與專(zhuān)業(yè)。
而反觀京東對(duì)言犀大模型差異化定位的描述,并未強(qiáng)調(diào)其通用模型能力,著重強(qiáng)調(diào)對(duì)特定場(chǎng)景、特定行業(yè)問(wèn)題的解決力。
京東表示,不會(huì)向千行百業(yè)提供通用大模型,通用性不是目的,原生數(shù)據(jù)集所帶來(lái)的能力,對(duì)零售、健康、物流、金融這幾個(gè)特定行業(yè)的深入理解,構(gòu)成了言犀大模型的差異。
大模型華山論劍,當(dāng)各家大廠都在以技術(shù)能力展示其功底如何深厚之時(shí),京東卻話鋒一轉(zhuǎn),說(shuō)自己身經(jīng)百戰(zhàn),對(duì)手眾多皆是一流、京東大模型實(shí)力必然也是個(gè)中翹楚。
這種“泥腿子”路數(shù)似乎對(duì)應(yīng)著京東一直以來(lái)的“江湖味”作風(fēng),沒(méi)有絕對(duì)實(shí)力和話語(yǔ)權(quán),又不得缺席競(jìng)爭(zhēng),就以江湖經(jīng)驗(yàn)標(biāo)榜自己不落人后。
如此看來(lái),不做通用,反復(fù)重申自己“產(chǎn)業(yè)大模型”的定位,其實(shí)是一種更適合其當(dāng)下發(fā)展路線的“量體裁衣”:長(zhǎng)處不在技術(shù)之時(shí),宣傳場(chǎng)景更有優(yōu)勢(shì)。
只是這個(gè)定位也非京東獨(dú)家。
百度、阿里這類(lèi)在通用大模型之路上狂奔多時(shí)的企業(yè),正不斷推出行業(yè)應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)結(jié)合方案。同樣入局稍晚的騰訊、華為也在近期發(fā)布了自己的行業(yè)大模型。具體場(chǎng)景、特殊領(lǐng)域的模型能力的確更符合應(yīng)用邏輯,也更容易跑通商業(yè)模式。
無(wú)論定位如何,宣傳側(cè)重怎樣,客戶的選用最終還是要看真實(shí)產(chǎn)品表現(xiàn)。雖然打出了產(chǎn)業(yè)的旗號(hào),京東目前的宣傳賣(mài)點(diǎn)還在側(cè)重于智能客服和智能導(dǎo)購(gòu)這些相對(duì)初級(jí)的應(yīng)用場(chǎng)景,恐怕離“產(chǎn)業(yè)”還有相當(dāng)一段距離。
先革自己的命
從整體戰(zhàn)略布局來(lái)看,京東大模型的推進(jìn)思路也略有不同。
據(jù)官方解釋?zhuān)韵竽P偷穆涞胤?步走:第一步,基于內(nèi)部實(shí)踐構(gòu)建通用大模型;第二步,在零售、金融、健康、物流等京東內(nèi)部高復(fù)雜場(chǎng)景大規(guī)模錘煉,融合行業(yè)解決方案對(duì)外輸出;第三步,針對(duì)嚴(yán)肅商業(yè)場(chǎng)景將大模型能力對(duì)外開(kāi)放。
模型訓(xùn)練非常依賴(lài)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反饋,故而多數(shù)廠商會(huì)選擇盡快公開(kāi)投入測(cè)試,以求在實(shí)用中收集真實(shí)數(shù)據(jù),對(duì)模型進(jìn)行調(diào)整。
按照京東的提法,開(kāi)發(fā)大模型對(duì)外服務(wù)是下一個(gè)階段的目標(biāo),當(dāng)下先得著力滿足自身業(yè)務(wù)需求才行。
對(duì)此,京東內(nèi)部技術(shù)人員的解釋是,因?yàn)榫〇|目前還沒(méi)有完全完成模型對(duì)內(nèi)部場(chǎng)景的接入。
雖然京東集團(tuán)各大事業(yè)部都在支持模型訓(xùn)練,希望盡快接入,但不同業(yè)務(wù)對(duì)模型的需求差異較大,滿足所有內(nèi)部場(chǎng)景需求在現(xiàn)階段對(duì)京東來(lái)說(shuō)壓力不小。
“比如零售業(yè)務(wù)需要模型做推薦和風(fēng)控、研發(fā)團(tuán)隊(duì)希望模型幫助提升編碼效率,都得做針對(duì)性調(diào)整。我們會(huì)逐步開(kāi)放一些在內(nèi)部場(chǎng)景磨煉成熟了的能力,今年下半年還是重點(diǎn)在內(nèi)部的打磨。”
可以把這種先拿自家業(yè)務(wù)體系做實(shí)驗(yàn),再對(duì)外售賣(mài)成熟服務(wù)的思路視為一種推己及人。京東旗下業(yè)務(wù)涵蓋面廣,“先革自己的命”做出一個(gè)大模型應(yīng)用的范本,也是對(duì)自身產(chǎn)品能力的最好證明。
只不過(guò)就目前釋放出的消息來(lái)看,由內(nèi)及外更像是產(chǎn)品還未打磨完整,出于控制風(fēng)險(xiǎn)和成本的考慮,把測(cè)試范圍先限制在內(nèi)部,以保證家丑不外揚(yáng)。
如前文提到,京東不對(duì)外開(kāi)放其通用大模型,而當(dāng)下內(nèi)部多場(chǎng)景的協(xié)調(diào)不順,似乎已經(jīng)在暗示一些通用性的不足,拖慢了產(chǎn)品推進(jìn)的腳步。
原文標(biāo)題 : 言犀大模型,云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)中的“泥腿子”
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