撰文?| 文燁豪??

編輯?| 吳先之

過去兩年，消費電子賽道始終被籠罩在長夜之中，任由刺骨的寒風呼嘯而過——縱使是蘋果這樣的贏家，也試圖通過Vision Pro開啟新故事。

然而，就在行業(yè)逐漸陷入沉寂之時，洶涌的AI浪潮有如普羅米修斯之火，讓消費電子玩家們看到了希望。

疲乏的老牌消費電子廠商，仿佛將AI視作了救命稻草，拼命將產(chǎn)品線與其嫁接；而對百模混戰(zhàn)的參與者們而言，消費電子賽道則是其技術(shù)落地的絕佳場景，因循該邏輯，谷歌、百度、阿里等巨頭亦在醞釀著自己的新故事。

在此背景下，從音箱到手機再到筆記本電腦，AI正試圖在每個角落、細分賽道中掀起浪花�？上У氖牵�現(xiàn)階段AI消費電子產(chǎn)品的前景，似乎遠沒有AI自身那般樂觀。

消費電子，急尋新的救世主

當下的消費電子賽道，正經(jīng)歷著一個深度變革的時期。

一方面，曾經(jīng)引領(lǐng)科技潮流的智能手機、PC等消費電子產(chǎn)品，由于性能溢出與創(chuàng)新疲軟，已逐漸淪為耐消品，用戶換機熱情亦已悄然退去。以筆電為例，TechInsights數(shù)據(jù)顯示，2023年一季度全球筆記本電腦出貨量暴跌30％，創(chuàng)下了自2020年以來的新低。

另一方面，盡管從智能穿戴設(shè)備到智能家居，新生代消費電子產(chǎn)品的故事一個接一個，但并沒能成功扛起消費電子產(chǎn)業(yè)增長的大旗——無論是老牌賽道還是新生力量，亦步亦趨的玩家們，已使消費電子紅利時代漸行漸遠。

產(chǎn)業(yè)疲軟下滑的態(tài)勢下，一眾供應鏈企業(yè)開始跳脫出傳統(tǒng)的產(chǎn)品線，試圖尋找新的突破口，轉(zhuǎn)而將目光投向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、XR等領(lǐng)域。

無論是早已入局XR賽道的歌爾股份、藍思科技，還是TWS起家的立訊精密，均已步入XR的河流，并將蘋果視為“救世主”，期待著Vision Pro能夠帶熱沉寂已久的XR市場。

只是，饑渴的玩家們或許要失望了。近日，外媒報道稱，由于產(chǎn)品設(shè)計的復雜性和生產(chǎn)的難度，蘋果計劃大幅削減Vision Pro的產(chǎn)量。而在此之前，蘋果對Vision Pro的預期銷量，已經(jīng)經(jīng)歷了多次調(diào)整。這意味著，至少在短期內(nèi)，Vision Pro可能無法擔當起救世主的重任。

XR的故事難產(chǎn)，使玩家們看向了勢頭正盛的AI賽道。講不出新故事的手機廠商們，對其態(tài)度更是親密——即便是步調(diào)常常慢行業(yè)半拍的vivo，亦在悄然醞釀著大模型計劃。

從組建AI實驗室大模型團隊，到喊話稱將積極擁抱大模型，頗愛追風的小米并沒有在這輪熱潮中落下。對于大模型，小米現(xiàn)階段似乎分化出兩條路線，一是將其同小愛同學等應用場景融合，讓已經(jīng)對“智能設(shè)備”審美疲勞的消費市場再度興奮；二是同業(yè)務結(jié)合，作用于內(nèi)部。

客觀地說，諸如Siri、小愛同學等語音助手是AI落地的天然場景，若想借此重寫消費電子的邏輯，需要顛覆性應用，而非單純的智能化升級�；�于此，相較于頗具想象空間的前者，將大模型服務于內(nèi)部降本增效似乎更為務實。

另一方面，在大模型噴涌的當下，手機廠商親自下場做大模型，未必就能占盡優(yōu)勢，畢竟同樣是入局大模型，榮耀便選擇了同外部廠商合作的路徑。

而工具屬性更強的PC領(lǐng)域，玩家們對AI的態(tài)度更是親密。

惠普公司首席執(zhí)行官恩里克·洛雷斯近日表示，人工智能將從根本上顛覆PC行業(yè)的格局，并開創(chuàng)新的PC品類。為此，惠普正在與供應商合作，重新設(shè)計架構(gòu)，最早可能于2024年將深度融入AI元素的新品推向市場。

無獨有偶，另一PC巨頭宏碁也已經(jīng)開始同CPU廠商合作，準備在終端設(shè)備中融入生成式AI及其他人工智能應用，并計劃在2024年至2025年推出AI筆電產(chǎn)品，實現(xiàn)市場滲透。

顯然，面對疲軟的消費電子市場，宏碁和惠普似乎選擇了同樣的戰(zhàn)略方向，即將AI植入硬件產(chǎn)品，通過全新的AI芯片、軟件應用塑造新的使用場景，激發(fā)出一波新的筆記本電腦換機潮，從而找到生存之道。畢竟，惠普不久前才宣布未來三年內(nèi)裁員10%的計劃，生存壓力可見一斑。

然而，無論是手機、筆電，還是智能穿戴設(shè)備，走向AI的道路都并不平坦。

AI+硬件，道阻且長

AI與硬件耦合并推動銷售增長，在賽道內(nèi)早已不再是什么新鮮事。當下正沉浸于建立AI帝國的英偉達，在此方面更是爐火純青。

以英偉達DLSS技術(shù)為例，其作為英偉達面向消費市場販賣GPU的獨門絕技，能夠降低游戲內(nèi)的渲染分辨率，同時通過人工智能算法模型和Tensor Core（AI加速硬件單元）來提升輸出畫面的分辨率，從而在不犧牲畫質(zhì)的情況下大幅提高幀數(shù)。

而在此過程中，硬件無疑發(fā)揮著至關(guān)重要的作用——DLSS 3.0技術(shù)中的光學多幀生成技術(shù)，必須依賴GeForce RTX 40系列GPU內(nèi)置的光流加速器才能實現(xiàn)，這也解釋了為何前代產(chǎn)品無法支持DLSS 3.0。

只是，英偉達信手拈來的操作，其他玩家未必玩得轉(zhuǎn)。實際上，對絕大多數(shù)硬件廠商而言，將AI價值過度傾注在硬件層面，或許并非一條捷徑。

首先，對用戶而言，現(xiàn)階段軟件應用的重要程度遠超硬件。一個簡單的例子，曾幾何時，各大影視專業(yè)的學子們扎堆選擇蘋果MacBook，其背后的動力，很大程度上源于其具備更易用的剪輯軟件Final Cut。

同時，諸如ChatGPT、Midjourney等主流AI應用的運算，并不在本地終端設(shè)備上完成，而是交由遠程云端服務器承擔。在此場景下，PC、智能手機等終端設(shè)備更多扮演著聯(lián)網(wǎng)和內(nèi)容呈現(xiàn)的角色。

這意味著，當下AI應用的易用性同用戶所使用的硬件本身關(guān)聯(lián)性較小，對硬件亦沒有嚴格的要求——將AI價值過度投射于硬件本身，可能會存在著盲點和偏差。

換言之，與硬件相比，系統(tǒng)和軟件應用才是這輪AI演替真正的核心。縱使是前述的DLSS，亦需游戲廠商進行適配，而非包治百病的靈丹妙藥，好比擁有一套頂級的音響設(shè)備，卻沒有音樂可播放，一切自然無從談起。

另一方面，消費電子廠商之所以會固守“硬件至上”哲學，且將產(chǎn)品同AI的耦合過度理想化，或許同自身在AI領(lǐng)域尚顯稚嫩有關(guān)。

畢竟消費電子的游戲，很大程度上是供應鏈的游戲，尤其在同質(zhì)化嚴重的PC市場，大多數(shù)廠商的角色更多的是像是“組裝工”，并未能深入?yún)⑴c到AI等前沿科技的創(chuàng)新和研發(fā)中。

這并不意味著技術(shù)路線將被證偽。相反，當下的終端設(shè)備雖然受限于硬件限制，很難支持大模型的部署和運行但卻能搭載輕量級的小模型，通過大小模型間的耦合實現(xiàn)實時離線推理、快速響應需求等功能。

只是，應用廠商并不是吃素的，深諳商業(yè)競爭的應用廠商，必然選擇去盡可能地覆蓋更多的用戶，而不是將自己的命運與單一的硬件廠商緊密地綁定在一起。因此，即便AI硬件能撬動消費市場，消費電子玩家亦只能淪為生態(tài)鏈的最末端，瓜分大模型、應用廠商剩下的殘羹冷炙。

當然，除扮演著傳統(tǒng)“組裝廠”的硬件廠商以外，賽道中亦存在著蘋果、華為等軟硬實力兼?zhèn)涞耐婕�，既有硬件基底，亦有前沿科技支撐。對其而言，若能將應用“賦能”自身的硬件產(chǎn)品，或許將成為消費電子賽道新的主角。

終

目前，谷歌、百度、阿里等玩家，在參與大模型混戰(zhàn)的同時，亦在塑造消費電子領(lǐng)域的新游戲規(guī)則。

今年以來，AI與硬件的聯(lián)姻已在多個領(lǐng)域被實現(xiàn)：小度融合文心一言，構(gòu)建出專門針對智能設(shè)備場景的AI模型“小度靈機”，并已將其集成到小度青禾學習手機中；阿里則是將天貓精靈同通義千問接軌，加深AI與智能硬件的融合。

而在AIGC領(lǐng)域起步稍晚的蘋果，也并沒有坐以待斃，而是緊急招募AIGC專業(yè)背景人才，將其視為“改變蘋果移動計算平臺”的重要力量，以此來抵擋AI潮流的沖擊。

相比之下，一直試圖挑戰(zhàn)微軟在AI領(lǐng)域的地位的谷歌，則更為硬核。

近日，谷歌發(fā)布了對標GPT-4的PaLM 2，后者包含了Gecko、Otter等四種版本，其中，Gecko可以在移動設(shè)備上高速運行，即使在離線狀態(tài)下也能夠保持不錯的表現(xiàn)。

這意味著，谷歌能對PaLM 2可以進行微調(diào)，以支持更廣泛的產(chǎn)品類別�；�于此，對谷歌Pixel系列手機而言無疑是一個好故事，畢竟在Tensor G2芯片性能“翻車”后，谷歌的自研芯片唯獨AI領(lǐng)域還具備著優(yōu)勢。

因此，縱觀AI消費電子賽道，其雖仍處迷霧之中，但秉持著不同邏輯的玩家們，正在摸索著可能的出口。會看當下身陷AI熱潮，玩家們視角往往過于樂觀，從而忽略一個重要事實，即創(chuàng)新并非總能符合消費市場的實際需求。

以前述硬件路線為例，打破既有框架開發(fā)基于AI的硬件架構(gòu)，無疑需要大量的研發(fā)投入，這種成本的增加在消費者最終購買時便會顯現(xiàn)出來。就拿AI筆電來說，在性能與配置相似的情況下，AI筆電與普通筆電勢必會在價格層面拉開一定的差距。

然而 ，在整體消費意愿走低的大環(huán)境下，硬件廠商只能寄希望于通過協(xié)同開發(fā)，呈現(xiàn)出有別于主流AI應用的殺手級產(chǎn)品。換句話說，只有當用戶感受到他們所花費的每一分錢都帶來了明顯的提升時，他們才可能為所謂的創(chuàng)新付費。

歸根結(jié)底，現(xiàn)階段AI+硬件更像是刻意締造的新故事，只有在AI應用不斷井噴的局面下，找到讓消費市場愿意買單的理由，才是真正的關(guān)鍵�？v使部分親身參與AI浪潮的玩家，在此方面擁有得天獨厚的優(yōu)勢，但距離真正重振消費電子產(chǎn)業(yè)，仍需經(jīng)歷一條充滿挑戰(zhàn)而漫長的道路。

       原文標題 : AI難成消費電子的燈塔