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垂類模型大有前景,但AGI卻給自己“挖了個坑”

 巨量模型是個“坑”,但垂直模型不是。 

@數(shù)科星球原創(chuàng) 

作者丨苑晶 

編輯丨大兔

2023年4月,GPT-5的相關(guān)消息引起了一陣轟動。彼時,人們對巨量大模型既有期待、也有恐懼。更有甚者,認(rèn)為人類歷史或許將因此而畫上終止符。

但很快,從業(yè)者便發(fā)現(xiàn),巨量大模型存在“不經(jīng)濟”、“不適用”的缺陷。隨即,垂直模型開始興起。以至于,在2023年的Q2和Q3,垂直模型正在大批量的出現(xiàn)。

除已發(fā)布的垂直模型外,據(jù)數(shù)科星球(ID:digital-planet)初步測算,未來還將有更多產(chǎn)品問世。

真理越辯越明,在對話多位行業(yè)資深人士后,我們發(fā)現(xiàn)了垂直模型的未來。它不僅限于提供超越個體智力的“認(rèn)知對話框”,還可以結(jié)合具體行業(yè)賦能千行百業(yè)。

現(xiàn)在,人們正在跳出OpenAI為行業(yè)“挖的坑”,開始正視這項技術(shù)所帶來的真正價值。

01 

越通用,越尷尬

以往,人們對通用大模型的觀感是,它是一位良師益友,也無所不知。在產(chǎn)品角度,它被認(rèn)為是一種認(rèn)知型產(chǎn)品,用戶體驗體現(xiàn)在對話中給出的答案。

在過去,科學(xué)家們將主要精力放在了“如何將對話答案呈現(xiàn)地更聰明”。但實際上,卻忽略了除認(rèn)知功能外的絕大部分用戶需求。

一位專注于營銷獲客的企業(yè)家對數(shù)科星球(ID:digital-planet)說:“我們需要更多的多模態(tài)數(shù)據(jù)以讓用戶畫像更精確,但隨著通用大模型參數(shù)量的增大,這種反饋結(jié)果反而越來越不精準(zhǔn)。”

他不是唯一一個抱怨于此的從業(yè)者。更多人認(rèn)為,在諸如LLaMA7B-65B的大模型中,參數(shù)量的提升對一些行業(yè)的幫助微乎其微。有一位出海領(lǐng)域從業(yè)者甚至認(rèn)為“3B就夠用了。”

對于垂直行業(yè)來說,增多的參數(shù)只是拓寬了大模型的知識面,但并沒有落實到具體行業(yè)。換句話講,大模型所增加的“智力”是千行百業(yè)中不需要的,客觀上造成了供需不匹配的情況出現(xiàn)。

一位從業(yè)者表示,“它(指國外某大模型)以前是初中畢業(yè)水平,現(xiàn)在可能已經(jīng)博士后了,可是我們行業(yè)其實高中畢業(yè)、大專生就可以了。”所以,在給定的計算預(yù)算下,垂直領(lǐng)域最好的性能不是由最大的模型實現(xiàn)的,反而可以通過在更多數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的小模型實現(xiàn)。

以上,便是如今垂直模型能大型其道的根本原因。

02 

“我想要的現(xiàn)在就要” 

這些天,小模型和智能體(AI Agents)的火爆似乎印證了上述事實。即對行業(yè)從業(yè)者而言,開發(fā)出好用的行業(yè)工具的價值比一個看似“全知全能”的Copilot的價值多得多。

一位出海小模型從業(yè)者對數(shù)科星球(ID:digital-planet)稱,他們的項目順利拿到種子融資后,今年預(yù)計可以輕松實現(xiàn)2000萬營收。就其項目本質(zhì),是利用開源模型和公開數(shù)據(jù)結(jié)合多模態(tài)構(gòu)建出海營銷工具。該項目可以繞開Temu、TikTok、亞馬遜或Shopify等“媒介型”產(chǎn)品,通過EDM、即時通訊和電話/短信等方式觸及東南亞的用戶。

雖然,電話營銷看起來又土又招人煩。但在ToB行業(yè),在形形色色的獲客手段都如過眼云煙后,證明了一個曾被反復(fù)證明的結(jié)論:最粗暴的做法往往是最有效的。

說回正題。最近一些天,我們看到的現(xiàn)實情況是,各行各業(yè)的從業(yè)者們正在展開對通用大模型的思辨,在現(xiàn)在,人們比以往任何時候都更希望簡單直接、甚至直接創(chuàng)造營收。

一位服裝行業(yè)從業(yè)者的回答更加直接了當(dāng):他既不看好智能助理也不看好國內(nèi)大模型。其給出的解釋是:“Copilot的故事被微軟講到頭了,國內(nèi)大模型之間的差距不大,現(xiàn)在開源數(shù)據(jù)集越來越多,國內(nèi)相關(guān)產(chǎn)品的優(yōu)勢就更小了。”

在大模型打的頭破血流之際,似乎,智能助理的市場空間只能寄希望于信創(chuàng)。

上述現(xiàn)實的市場情況導(dǎo)致幾個結(jié)果:

其一,對于國內(nèi)非通用大模型類廠商而言,選擇做垂直則意味著跟國內(nèi)無數(shù)個“作坊式”AIGC團隊競爭,陽春白雪如何打敗螞蟻雄兵,前者的商業(yè)模式仍需推敲;

其二,由于不友好的GPU銷售環(huán)境,越來越多的團隊正在租用算力資源,用訓(xùn)練小模型的方式推出產(chǎn)品。對比國內(nèi)廠商所提供的接口,很多企業(yè)更愿意用GitHub開源軟件;

這樣一來,曾經(jīng)被行業(yè)看作“折中”路線的小模型,在性價比思維下“復(fù)活”了,并且呈現(xiàn)出愈演愈烈趨勢。但反過來說,這似乎打了AGI一個耳光。

03 

是模式還是收入 

是模式還是收入,這是一個問題。

有人說,AIGC看似火爆、被投卻很少,無疑是行業(yè)虛火、是美麗的泡沫;有人說,現(xiàn)在活下去才是王道、賺錢比什么都強,所以“野路子”頻出、也有不少人悶聲發(fā)大財。

客觀而言,上述幾種情況同時存在。究其原因:一方面,對于投資人而言,“不是名校、大廠、科班我不投”,這是一種信仰正確,短期難以改變;另一方面,普通的計算機人才常年供過于求、AI人才鳳毛麟角,加之對GitHub的使用習(xí)慣,盲目跟風(fēng)在所難免。

在數(shù)科星球(ID:digital-planet)所接觸的諸多項目里,一些BP中的CTO甚至是大廠前端背景、資深數(shù)據(jù)庫工程師,但我們又不能質(zhì)疑這類團隊的造血能力。

“當(dāng)你以一種立場出發(fā),其實便已經(jīng)得到了答案。”一位投資人對我們說。硅谷的模式燒錢很多、本土的案例似乎也可以日進(jìn)斗金,我們看到一個蓬勃而又扭曲的世界。“既然一線基金認(rèn)為我們是三線項目,那么就讓三線基金來投吧。”某項目創(chuàng)始人感慨的說。

是模式,還是收入?有人選擇前者,有人更貼合實際。

在當(dāng)下,“全知全能”的AGI似乎漸行漸遠(yuǎn),如果垂直模型證明了自己,那么先前行業(yè)里豈不在為自己“挖坑”?

垂直和通用誰能笑道最后?

*數(shù)科星球(ID:digital-planet)出品

       原文標(biāo)題 : 垂類模型大有前景,但AGI卻給自己“挖了個坑”

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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