提起返鄉(xiāng)青年，你的第一印象是什么？失敗、躺平、卷不動(dòng)了？

我們?cè)谡憬�、福建、青海等地，參觀一些農(nóng)業(yè)智能化項(xiàng)目時(shí)，陪同參觀的“飛手”，高興地跟我們分享自己的心路歷程：

在家門口做農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)操控員，不用背井離鄉(xiāng)，比進(jìn)城打工的生活開心多了；

村里的老人都聽說過哪里用飛機(jī)（其實(shí)就是無(wú)人機(jī)）打藥了，但用不來(lái)這些高科技，就找信得過的年輕人，回鄉(xiāng)不用擔(dān)心被說在城里混不下去，不會(huì)沒面子；

想操控?zé)o人機(jī)灑藥也不簡(jiǎn)單的，有人自己改裝，給電池打孔幫助散熱，視頻發(fā)到網(wǎng)上成了圈子里的紅人；

有的飛手不僅給自己的田里灑藥，還幫別人的田灑藥，成了“企業(yè)家”，開的都是奔馳寶馬……

如果把智能中國(guó)比喻為一個(gè)有機(jī)體，那么返鄉(xiāng)青年們的飛行故事，就是其中一個(gè)組織切片。要說能從中提取出什么中國(guó)發(fā)展智能化的方法論，或許不那么讓人信服。但是，我們能從微觀掃描出，一種由智能技術(shù)帶來(lái)的快樂。

這一個(gè)個(gè)具體的人，就是智能中國(guó)的DNA，就是我們想記錄的故事。

村里出了“飛行員”

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)操控員，在老鄉(xiāng)們眼中，格外有出息——“XX都當(dāng)上飛行員了”。無(wú)人機(jī)也算飛機(jī)，沒毛病。

那么，這份返鄉(xiāng)青年的光鮮職業(yè)，具體是干啥的呢？

專業(yè)術(shù)語(yǔ)，叫無(wú)人機(jī)植保。

農(nóng)作物需要精準(zhǔn)施藥，以前是靠人背著噴壺去地里打藥，勞動(dòng)強(qiáng)度很大，噴施容易不均勻，人員還容易吸入藥物而中毒。

后來(lái)有了拖拉機(jī)，人跟在旁邊看著機(jī)器打藥就行，但大型機(jī)械難以進(jìn)入一些復(fù)雜地塊，加上農(nóng)作物株高和密度的限制，容易出現(xiàn)噴施不夠精準(zhǔn)，給農(nóng)作物造成一定面積的損傷，進(jìn)而到影響產(chǎn)量。

而且，農(nóng)業(yè)收入的利潤(rùn)本就微薄，如果農(nóng)藥用量大、機(jī)械租用費(fèi)用高、人員投入多等，一項(xiàng)項(xiàng)支出加起來(lái)，忙活一年也賺不到什么錢。

所以，變量噴霧技術(shù)+農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)，就成了農(nóng)業(yè)植保的最新選項(xiàng)。

一方面，變量噴霧技術(shù)，通過智能噴灑系統(tǒng)進(jìn)行控制，根據(jù)農(nóng)作物的病蟲草害、形態(tài)、密度等信息，進(jìn)行精準(zhǔn)施藥。

同時(shí)，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的高空作業(yè)+遠(yuǎn)距離遙控，可以避免作業(yè)人員吸入農(nóng)藥，讓藥肥霧流在旋翼氣流的推動(dòng)下穿透作物，從而減少人力成本、農(nóng)藥用量，提高噴施效率。

有數(shù)據(jù)顯示，一臺(tái)起飛載重14kg的無(wú)人機(jī)，一天可以噴施300-500畝農(nóng)田，是人工噴施的30倍以上。特別是種植咖啡豆、果樹等高價(jià)值的高桿型經(jīng)濟(jì)作物，靠人工來(lái)打藥并不現(xiàn)實(shí)，對(duì)無(wú)人機(jī)植保的需求是非常剛性的。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)能否普及，關(guān)鍵就在于，是不是有一批當(dāng)飛手的新農(nóng)人。

服務(wù)從哪里來(lái)？

無(wú)人機(jī)做植保由來(lái)已久，中國(guó)又有領(lǐng)先的無(wú)人機(jī)企業(yè)，按理說早就應(yīng)該普及了，怎么這幾年才等到返鄉(xiāng)青年來(lái)一展身手呢？

很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，無(wú)人機(jī)植保都不是由個(gè)人農(nóng)戶來(lái)操作的，而是以服務(wù)外包的形式在進(jìn)行。就是由植保服務(wù)商，組建專業(yè)的無(wú)人機(jī)打藥隊(duì)，配備變量噴霧設(shè)備、無(wú)人機(jī)、地面設(shè)備等新型農(nóng)機(jī)，提供飛播、打藥等全套服務(wù)。

我們知道，消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)會(huì)直接賣給航拍/泛科技愛好者，是一門B2C的生意。這個(gè)商業(yè)模式，在農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下怎么就行不通了呢？

要知道，我國(guó)平原少、土地細(xì)碎化的地理環(huán)境，農(nóng)業(yè)以土地分散種植的小農(nóng)家庭經(jīng)營(yíng)為主，更依賴熟人關(guān)系，不放心把自家的地和莊稼，外包給商業(yè)化的植保隊(duì)或飛手團(tuán)隊(duì)。

在老鄉(xiāng)們眼里，無(wú)人機(jī)植保，得靠“自己人”。所以，個(gè)人農(nóng)戶應(yīng)該更有動(dòng)力自己購(gòu)買和使用農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)才對(duì)。

但是，想把農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)直接賣給個(gè)人農(nóng)戶，是非常困難的。

首先就是價(jià)格，有農(nóng)民痛快表示，十幾萬(wàn)元一臺(tái)的無(wú)人機(jī)是肯定不會(huì)購(gòu)買的，只買得起服務(wù)。

其次是門檻高，傳統(tǒng)的工業(yè)級(jí)植保無(wú)人機(jī)，為了控制成本，會(huì)采用半自動(dòng)控制系統(tǒng)，也就是起降、增穩(wěn)等調(diào)節(jié)可以自動(dòng)化，但航線規(guī)劃、維護(hù)改裝等工作，還是要人工完成，操作使用存在一定技術(shù)難度。而很多務(wù)農(nóng)群體的年齡比較大，即使有培訓(xùn)，也很難快速上手、準(zhǔn)確操作。

而且，無(wú)人機(jī)還需要配套的服務(wù)，比如新的農(nóng)田要進(jìn)行好幾次飛行之后，學(xué)習(xí)到特定參數(shù)的數(shù)據(jù)，形成穩(wěn)定的路線和作業(yè)，這個(gè)過程中可能會(huì)出現(xiàn)一系列問題，比如墜機(jī)、農(nóng)藥堵住噴嘴、部件損壞、電量不足等等，這些都需要相關(guān)配套服務(wù)，包括金融保險(xiǎn)等的配套，是個(gè)體農(nóng)戶很難獨(dú)自解決的。

做一個(gè)“飛手”有多難，植保隊(duì)可能最有發(fā)言權(quán)。既然如此，原本進(jìn)城打工的返鄉(xiāng)青年，憑什么能跟專業(yè)植保隊(duì)掰手腕了呢？就因?yàn)楦�鄉(xiāng)親們混個(gè)臉熟？

越來(lái)越多的個(gè)人農(nóng)戶，轉(zhuǎn)行成為一名農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)操作員，幾個(gè)條件的從無(wú)到有，是十分重要的變量：

有網(wǎng)。無(wú)人機(jī)植保最怕的是遇到障礙物，就墜機(jī)、失聯(lián)，要把它找回來(lái)很麻煩，對(duì)操作手的能力要求很高，不能出現(xiàn)失誤。如今，5G網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)村地區(qū)的廣覆蓋、低時(shí)延、下行大帶寬等特點(diǎn)，可以讓無(wú)人機(jī)的智能系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析、快速?zèng)Q策、及時(shí)響應(yīng)，也就減少了故障風(fēng)險(xiǎn)。

有AI。從半自動(dòng)駕駛到全自主飛行，減少人工參與，AI扮演了“副駕”的角色，可以利用深度學(xué)習(xí)自動(dòng)分析路線，做出最優(yōu)飛行決策，實(shí)現(xiàn)“傻瓜式”噴藥，讓操作農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的門檻大大降低，機(jī)不離手的年輕人很快就能學(xué)會(huì)。

有課。成為一名農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的操作員，需要專業(yè)的培訓(xùn)服務(wù)，這類教育資源是個(gè)人以前很難接觸到的。但越來(lái)越多無(wú)人機(jī)廠商意識(shí)到，打開行業(yè)ToB市場(chǎng)必須為農(nóng)戶賦能，大疆、極飛、零度智控等都推出了農(nóng)業(yè)植保的飛行課程。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)操作的就業(yè)崗位需求有缺口，農(nóng)民工從發(fā)達(dá)地區(qū)回流到家鄉(xiāng)的情況變多。這勞動(dòng)力供需，不就正好對(duì)接上了嗎？

這些返鄉(xiāng)青年成了“飛手”，一些只有幾畝地的小農(nóng)戶找不到專業(yè)植保隊(duì)，也可以找他們購(gòu)買服務(wù)，雙方都很高興。

可以說，在植保服務(wù)的推動(dòng)下，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)了飛躍式的發(fā)展，從起步較晚的后進(jìn)生，用十幾年時(shí)間，成為全球農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)應(yīng)用面積最大的國(guó)家之一。

而新農(nóng)人成為“飛手”，一定會(huì)將農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)市場(chǎng)再推進(jìn)一步。

To廠商：農(nóng)村有人，你有機(jī)嗎？

遺憾的是，農(nóng)村和農(nóng)人都準(zhǔn)備好了，無(wú)人機(jī)可能還沒有。

2016年左右，就曾出現(xiàn)過“無(wú)人機(jī)2.0”的說法，意思是從C端消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，轉(zhuǎn)向B端工業(yè)級(jí)市場(chǎng)，深入農(nóng)林植保、消防、救援等行業(yè)場(chǎng)景。相比城市環(huán)境對(duì)無(wú)人機(jī)的嚴(yán)苛限制，廣闊的農(nóng)村天地，無(wú)人機(jī)可以更有作為。但2.0階段爆發(fā)式增長(zhǎng)的拐點(diǎn)，一直沒有到來(lái)。

青年愿意出力，農(nóng)戶愿意出錢，政策愿意出利好，問題究竟出在哪里？答案是產(chǎn)品。

壓力來(lái)到了無(wú)人機(jī)廠商。

一個(gè)無(wú)人機(jī)廠商發(fā)現(xiàn)，有一個(gè)客戶只采購(gòu)他們的飛行控制系統(tǒng)，就是不買他們的飛機(jī)。出于好奇，跑到當(dāng)?shù)乜疾�，才發(fā)現(xiàn)客戶買回系統(tǒng)后重新組裝，自己做給農(nóng)作物撒藥的無(wú)人機(jī)。

為什么客戶看不上成品，非要自己改裝？

國(guó)家農(nóng)業(yè)智能裝備工程技術(shù)研究中心的王研究員，指出了關(guān)竅：

“如果不了解行業(yè)需求的話，可能會(huì)覺得農(nóng)業(yè)對(duì)智能農(nóng)機(jī)的精度要求沒那么高，甚至我們?cè)诠韫茸鰣?bào)告，他們也不了解，覺得農(nóng)業(yè)就是半米、一米這樣的精度，其實(shí)，我們農(nóng)機(jī)導(dǎo)航要在很復(fù)雜的場(chǎng)景里，達(dá)到正負(fù)2.5厘米這樣的高精度。”

無(wú)人機(jī)產(chǎn)品和植保需求的巨大溝壑，就在于大量這樣的行業(yè)know-how。

很多需求，是需要極高的軟硬件集成和工程化能力，深入農(nóng)業(yè)場(chǎng)景，才能穿透的。

比如掛載需求。

消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)的體型都很小，一般不會(huì)懸掛太重的設(shè)備，送個(gè)藥送個(gè)飯綽綽有余。而農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)需要掛載大量噴施的肥料、農(nóng)藥、種子，有的還會(huì)搭載智能攝像頭和許多傳感器，重量一下子就飆到了幾十公斤。以這樣大的自重，連續(xù)飛行作業(yè)一天下來(lái)，對(duì)農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的電池性能、續(xù)航、散熱等，都提出了非常高的要求。

一些“飛手”買不到合適的產(chǎn)品，就自己改裝，給電池打孔來(lái)幫助無(wú)人機(jī)散熱，這又帶來(lái)了損傷、保險(xiǎn)等問題，影響用戶滿意度。

另外，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)掛載的肥藥有一定的腐蝕性，日常飛行會(huì)遇到潮濕、降雨、高溫、強(qiáng)日照等各種自然條件，這些都會(huì)對(duì)無(wú)人機(jī)的零部件、關(guān)節(jié)軸承等耐用性，造成一定的影響。作業(yè)過程中，掛載重量減少所帶來(lái)的變化，會(huì)產(chǎn)生晃動(dòng)、重心偏移等情況，影響無(wú)人機(jī)的穩(wěn)定性，需要供應(yīng)鏈制造、工程設(shè)計(jì)、智能算法研發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)來(lái)協(xié)同解決。

除了深入，無(wú)人機(jī)的供應(yīng)鏈非常廣，其中有些環(huán)節(jié)其實(shí)也和智能手機(jī)一樣，存在被卡的風(fēng)險(xiǎn)。

舉個(gè)例子，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)在巡航時(shí)，需要遠(yuǎn)距離無(wú)線圖傳，將高清畫質(zhì)的圖像傳輸?shù)?ldquo;飛手”的手機(jī)上，不僅需要大帶寬的通信網(wǎng)絡(luò)，還需要芯片廠商的支持，才能實(shí)現(xiàn)較高的傳輸速率。目前，我們已經(jīng)看到國(guó)產(chǎn)芯片在突破壁壘，也有工業(yè)級(jí)無(wú)人機(jī)利用鴻蒙系統(tǒng)的分布式能力，從系統(tǒng)層面讓遠(yuǎn)距離跨終端傳輸成為現(xiàn)實(shí)。

所以，無(wú)人機(jī)廠商也要建立全鏈路的國(guó)產(chǎn)化。

另一個(gè)缺口，就是人。

上游研發(fā)，缺人。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的一個(gè)需求，就是易用，全自動(dòng)駕駛，必須擁有很高的環(huán)境感知能力，對(duì)農(nóng)作物航線、沿途障礙物、農(nóng)田邊界等，有非常清晰準(zhǔn)確的感知。這些AI算法不是從天上掉下來(lái)的，是需要人來(lái)開發(fā)的。而且，很多技術(shù)細(xì)節(jié)，只有走到農(nóng)田里才能發(fā)現(xiàn)。

王研究員提到，農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)要在衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)失效的情況下，依然可以完成巡線的作業(yè)。怎么辦呢？他們團(tuán)隊(duì)探索出，在輔助導(dǎo)航系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，增加了視覺、激光雷達(dá)和毫米波雷達(dá)傳感器，加上目標(biāo)檢測(cè)、識(shí)別以及語(yǔ)義分割等等AI模型，研發(fā)出適用于農(nóng)田環(huán)境的障礙物避障系統(tǒng)。后期農(nóng)機(jī)在作業(yè)過程中，安全和效率都有了保障。

那問題來(lái)了，這樣既懂AI、又懂農(nóng)業(yè)、還懂工業(yè)機(jī)械，進(jìn)得了實(shí)驗(yàn)室、下得了田間地頭的復(fù)合型人才，又有多少呢？數(shù)字化人才缺口，很大程度上制約了農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的產(chǎn)品研發(fā)。

下游應(yīng)用，還是缺人。

返鄉(xiāng)回流的農(nóng)民工群體，大多擁有現(xiàn)代工人的技能經(jīng)驗(yàn)，能夠適應(yīng)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、工業(yè)化的需要，可以說是智慧農(nóng)業(yè)的“人才蓄水池”。

但農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)和消費(fèi)級(jí)無(wú)人機(jī)的差異，就在于消費(fèi)只需娛樂，社群是為了讓大家玩起來(lái)，而農(nóng)用是嚴(yán)肅的場(chǎng)景，社群需要幫助農(nóng)人學(xué)會(huì)技能、致富。

后者其實(shí)有點(diǎn)像IT領(lǐng)域的工程師培訓(xùn)，獲得XX認(rèn)證的人掌握了專業(yè)技能，更容易獲得一份高薪工作，同時(shí)也對(duì)該廠商的產(chǎn)品/系統(tǒng)更為熟悉，在職業(yè)生涯中更傾向于引入該產(chǎn)品。而想要達(dá)到這種效果，就需要極高的培訓(xùn)含金量了。

總的來(lái)說，無(wú)人機(jī)廠商既要深入，了解大量的農(nóng)業(yè)know-how；又要能力廣泛，把自己打造成一個(gè)軟硬件和服務(wù)的綜合商超。

這極高的產(chǎn)品壁壘，阻礙了農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的爆發(fā)式增長(zhǎng)，也避免了頭部廠商利用既往優(yōu)勢(shì)形成壟斷，為創(chuàng)新者、后來(lái)者留下了搶占市場(chǎng)的機(jī)會(huì)和時(shí)間窗口。

產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新土壤

說到這里，可以發(fā)現(xiàn)，目前農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)還沒有像消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)一樣，出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面，不少科技廠商和創(chuàng)業(yè)公司仍然能看到機(jī)會(huì)，愿意進(jìn)來(lái)試試身手。

農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)，需要與多種行業(yè)、技術(shù)體系的深度融合，進(jìn)行系統(tǒng)化集成，而目前為止很多配套軟硬件的研發(fā)才剛剛起步，沒有成熟的供應(yīng)商，只能靠自己來(lái)一一補(bǔ)上短板。

目前比較知名的無(wú)人機(jī)廠商，比如大疆創(chuàng)新、極飛科技、高科新農(nóng)、珠海羽人等，背后其實(shí)有一個(gè)智能產(chǎn)業(yè)帶，作為支撐，來(lái)降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)和試錯(cuò)成本。

智能農(nóng)機(jī)的研發(fā)，最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，就是對(duì)行業(yè)的問題進(jìn)行梳理、量化，明確需求。

因?yàn)檗r(nóng)業(yè)場(chǎng)景很復(fù)雜，AI技術(shù)的能力邊界在哪里，哪些環(huán)節(jié)可以靠人工，哪些環(huán)節(jié)系統(tǒng)不可靠，這些都需要在算法研究和模型構(gòu)建之前，就明確出來(lái)。

背靠大灣區(qū)的高校、科研院所、行業(yè)專家，無(wú)人機(jī)廠商就有了“智庫(kù)”。

開發(fā)環(huán)節(jié)，涉及到大量的工程細(xì)節(jié)，比如模型的參數(shù)怎么調(diào)，模型訓(xùn)練的算力集群怎么搭，硬件零部件的定制開發(fā)，整機(jī)測(cè)試驗(yàn)證和下游應(yīng)用開發(fā)誰(shuí)來(lái)做？

這些都需要一個(gè)綜合產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)系統(tǒng)，來(lái)減少?gòu)S商的落地成本。

推廣環(huán)節(jié)，將農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)納入農(nóng)機(jī)補(bǔ)貼，可以分擔(dān)農(nóng)戶的風(fēng)險(xiǎn)，加速?gòu)S商產(chǎn)品的落地。這就需要政府和農(nóng)業(yè)部門有相應(yīng)的惠農(nóng)政策。

一些農(nóng)戶覺得無(wú)人機(jī)灑藥很好用，慢慢地接受了農(nóng)業(yè)無(wú)人車，又通過農(nóng)機(jī)自駕儀來(lái)解決播種時(shí)拖拉機(jī)開得不夠直的問題。這樣空地一體，有了全方位的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)效率，智慧農(nóng)業(yè)的更多可能，就是這樣孕育的。

大量返鄉(xiāng)青年，可以轉(zhuǎn)型成為“飛手”“車手”，短期內(nèi)解決了農(nóng)民工回流帶來(lái)的勞動(dòng)力錯(cuò)配、就業(yè)不飽和、收入增長(zhǎng)放緩等問題。長(zhǎng)期看，農(nóng)人、農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的面貌，也在不知不覺間，發(fā)生前所未有的改變。

很多“飛手”的孩子，從小的娛樂就是刷手機(jī)、打游戲、玩無(wú)人機(jī)，在他們眼里，農(nóng)業(yè)天生就是這么酷。

斯蒂芬·茨威格形容蒙田：誰(shuí)描述了自己的一生，誰(shuí)就是為所有的人而活著；誰(shuí)把他自己所處的時(shí)代表現(xiàn)出來(lái)，誰(shuí)就是為了所有的時(shí)代。

田埂上多了一群快樂的新農(nóng)人，智能中國(guó)的宏大篇章，也就具體化、真實(shí)化為一個(gè)個(gè)鮮活的生命體驗(yàn)。這是我們能想象到的，技術(shù)最好的去處。

       原文標(biāo)題 : 打卡智能中國(guó)（六）：村里出了“飛行員”