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前景可期!英偉達旗下Together AI頻頻收獲投資,估值飆升不斷。

2024-03-26 09:03
新火種
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作者:小巖

編輯:彩云

目前,AI初創(chuàng)領域里獲得融資最多的兩家大模型創(chuàng)業(yè)公司是OpenAI和Anthropic,二者都是閉源大模型公司,它們背后的最大投資者分別是實力強勁的微軟和亞馬遜。

資本頭部下場入局AI領域,所付出的絕不是資金這么簡單,更有不可估量且極其寶貴的云計算資源。這樣“不遺余力提供支持”的做法,無疑給OpenAI和Anthropic綁上了兩大科技巨頭的“戰(zhàn)車”,戰(zhàn)斗力旺盛,馬力十足。

在閉源大模型之外,還有另一個陣營是開源大模型,MetaAI的llama系列就是其中的代表。使用開源大模型做應用的創(chuàng)業(yè)公司,大部分希望保持自己的獨立性,會使用多云策略。此時擁有一個能力強,成本低的AI云平臺就非常需要,而Torgether AI便是其中的典型代表。自成立伊始,Together AI就展現(xiàn)出了極其昂揚的上升勢頭,不僅多次獲得融資,其估值也在不斷翻漲。更重要的是,它的背后也擁有實力強勁的頭部資本——英偉達。

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成立至今不過兩年,以提供Navidia GPU而聞名...

Together AI究竟是何方神圣?

Together AI 成立于2022年,以提供對 Nvidia GPU 的訪問而聞名,它會為AI創(chuàng)業(yè)公司提供訓練服務云平臺,推理服務云平臺的服務。與此同時,它完全擁抱開源生態(tài)的全棧AI公司,擁有自己的模型和數(shù)據(jù)集,在AI底層技術方面有很深的積累。公司目前正致力于擴展其平臺,幫助開發(fā)人員構建或定制他們的開源人工智能模型。根據(jù)公司首席執(zhí)行官 Vipul Ved Prakash 的說法,所得到的新資金將用于擴大計算能力,并招募研究人員構建新模型架構。截至目前,Together AI已經擁有45000名注冊用戶,他們大多來自人工智能初創(chuàng)公司和跨國企業(yè),這些客戶主要因為GPU而來。對于想要使用開放模型或定制模型并將其部署到大規(guī)模應用程序的人來說,Together AI正是他們的首選。

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初創(chuàng)公司備受青睞,成功收獲多輪融資,價值翻倍至394億。

Together AI如此受歡迎,和其與英偉達之間的親密聯(lián)系和深度捆綁密不可分。

據(jù)悉,Together AI成立于2022年6月,它所開發(fā)的主要產品包括:類ChatGPT開源模型RedPajama-INCITE,開源30萬億訓練數(shù)據(jù)集RedPajama-Data-v2以及開源大語言模型訓練、推理加速器FlashAttention v2等。除了英偉達以外,Together AI還與 Crusoe Cloud,Vultr等伙伴展開了合作。此外,Together AI還在歐美地區(qū)運營了一個云計算中心,可以為成式AI初創(chuàng)企業(yè)提供推理,訓練等方面的服務。Together AI還致力于擴展一個平臺幫助開發(fā)者構建或定制他們的開源 AI 模型。

因為Together AI能夠提供GPU,所以一經上線就頗受歡迎,獲得多輪融資也就成為了自然而然的事情。

2023年5月,Together AI獲得2000萬美元種子輪融資;2023年11月,Together AI再度獲得由凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 領投,英偉達,Emergence Capital等機構跟投的1.025億美元(約7.3億元)A輪融資。

時隔幾個月,當?shù)貢r間2024年3月13日,Together AI宣布完成新一輪融資,總額達1.06億美元,投后估值為12.5億美元。據(jù)悉,全新一輪籌資是由云計算軟件巨頭Salesforce的創(chuàng)投公司Salesforce Ventures領投,包括聚焦科技業(yè)的美國投資管理公司Coatue;既有投資者創(chuàng)投公司Lux Capital,Emergence Capital在內的諸多資本相繼跟投。

一番操作下來,Together AI估值較去年秋天大增一倍多,達到了驚人的12.5億美元。這不僅說明廣大資本對于TogetherAI發(fā)展前景的分外看好,更反映出在生成式AI熱潮下,投資人爭相支持相關創(chuàng)業(yè)公司開創(chuàng)商機的浪潮。

 

Together AI的核心競爭力:既擁有推理速度最快的開源AI云平臺,又擁有自己的數(shù)據(jù)集和模型。

Together AI之所以能一上線便收獲到如此多的擁躉,很大程度上在于它所擁有的GPU。

GPU Clusters是專門為AI模型訓練專門優(yōu)化的GPU算力集群。它擁有極快的模型訓練速度和極高的成本效率,客戶可以在平臺上對模型進行訓練和微調。Together AI為這個集群配備了訓練軟件堆棧,如此一來用戶可以專注于優(yōu)化模型質量,而不是把大把的時間耗費在調整軟件設置上。

在速度方面,Together AI使用了FlashAttention-2,它要比PyTorch足足快9倍;在成本方面,它使用的都是NVIDIA的A100和H100高端GPU,比AWS成本降低4倍。此外,它還具有極佳的擴展性,用戶可以選擇16個GPU到2048個GPU的算力規(guī)模,對應不同大小的AI模型。

不可否認,AI領域的競爭是相當激烈的,基本是屬于大廠,實力強勁的創(chuàng)業(yè)公司這一類大資本的角力,它們的水平已經明顯領先于大學和學術研究機構。從類型上來說,閉源大模型在性能上也是全面領先開源大模型的。

造成這種差距的根本原因主要在于訓練大模型所需要的巨量成本,諸如算力成本,人力成本,時間成本等。因為有成本方面的巨大壓力,學校和研究機構只能用規(guī)模很小的模型(6B或7B)參數(shù)去做一些相對邊緣的研究;又或者另辟蹊徑的去卷基礎理論,試圖顛覆現(xiàn)有的格局。

基于這樣的現(xiàn)狀,“閉源大模型超越開源大模型”基本會成為不爭的事實,只不過是時間的問題。在這種趨勢下,AI的權利將變得越來越中心化,從而形成“幾家傳統(tǒng)巨頭 (以微軟和Google為代表)+幾家新巨頭(以OpenAI和Anthropic為代表)”的格局。

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這樣的情況并不利于整個AI行業(yè)的生態(tài)化發(fā)展。從某種程度上說,這也是Together AI存在的意義。首先,它們搭建算力平臺,為企業(yè)提供更加便宜和快速的模型訓練和推理服務;其次,它們也幫助企業(yè)打造了屬于自己的定制模型,從而給予企業(yè)第三方的選擇空間;更重要的是,在開源方面,它們也提供了自己的數(shù)據(jù)集,訓練與推理技術棧,以及示例性的開源模型,這些努力都是為了打破“壟斷”。

從這個角度來說,Together AI的確前途可期。

       原文標題 : 新火種AI|前景可期!英偉達旗下Together AI頻頻收獲投資,估值飆升不斷。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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