作者 | 追辛

編輯 | G3007

最近半個月來，科技圈的熱點又再次聚焦在OpenAI發(fā)布的Sora上，猶如去年初ChatGPT火爆場景的復刻。

過去一年多，從自動生成文字到自動生成圖片，再到如今自動生成視頻，人工智能大模型技術在加速迭代，在全球掀起了人工智能關注浪潮。而國內關注的焦點，也已經(jīng)從去年要不要做大模型的選擇題，轉變到今年如何實現(xiàn)大模型落地甚至帶來直接收益的應用題。有例可證的是，受益于ChatGPT用戶數(shù)量的強勁增長，OpenAI這家公司的年化收入（年度經(jīng)常性收入）最近突破了16億美元。

此前比爾·蓋茨曾經(jīng)說過“AI Agent最激動人心的影響”——讓那些對大多數(shù)人而言過于昂貴的服務更加可及，他預測大模型應用在教育、醫(yī)療、娛樂和購物等幾大領域。去年12月末，比爾·蓋茨在年度預測中再次表示，稱2024年將是一個轉折點，AI將從根本上改變工作、醫(yī)療保健和教育領域。

最近，全球各大公司發(fā)布了新一季的財報，透過這些財報數(shù)據(jù)和業(yè)務表現(xiàn)，我們也大致盤點了AI給一些行業(yè)帶來的生產力變革和效應。AI+潮涌之下，只要找對了路子（路徑）和搭子（場景），這些行業(yè)和公司正在最新的AI技術構建屬于自己的新世界，期待進入爆發(fā)前夜，迎來應用破局的“繁花”。

01

AI+教育：快科技賦能慢行業(yè)，盈利增長已露尖尖角

在眾多AI應用領域中，教育是最被看好的兩個領域之一，并被OpenAI創(chuàng)始人阿爾特曼以及比爾·蓋茨屢屢提及，稱AI驅動的軟件最終將革命性地改變人們教學和學習方式。

目前在國外，AI個性化教育輔導所帶來的效應正在加速進行，并且展示出強大的商業(yè)能力和前景。比如，OpenAI正在探索如何讓ChatGPT進入教室，并將在今年組建一個團隊，以研究ChatGPT對于教育行業(yè)的應用前景。此前，可汗學院已經(jīng)與OpenAI建立了合作，基于ChatGPT開發(fā)了名為Khanmigo的AI導師，讓學生能夠自主地掌握知識和技能，而不是被動地接受信息。

作為OpenAI公布的首批GPT-4用例中唯二的教育科技公司，多鄰國在連虧八個季度后，通過去年宣布加大AI投入戰(zhàn)略，并且推出生成式AI技術的訂閱服務Duolingo Max后，業(yè)績終于有了起色。根據(jù)多鄰國發(fā)布的2023財年三季報，其三季度營收1.38億美元，同比增長43%。凈利280萬美元，同比增長115%，扭虧為盈。在資本市場上，多鄰國的股價也是一路上揚創(chuàng)下新高，2023年漲幅高達219%。

而曾經(jīng)因AI搶飯碗、裁員4%的美國在線教育公司Chegg，也正在通過建立自己的模型來掌控自身命運，其在最近的財報電話會上表示，要將人工智能嵌入Chegg平臺的各個方面，并不斷迭代成為核心，試圖建立一個“真正個性化的學習助手”，預計在今年一季度末正式推出大模型應用，降低成本的同時以擴大用戶群。

多鄰國的業(yè)績表現(xiàn)以及Chegg的“All in AI”的大力投入，也在一定程度上驗證了“AI+教育”的市場潛力和商業(yè)模式，有望成為最早實現(xiàn)盈利的行業(yè)之一。

在國內，教育行業(yè)也進入了“雙減”之后新的發(fā)展周期，行業(yè)加速出清的同時，頭部機構正開啟新一輪的競賽，盡管業(yè)務重心存在差異化，但“教育+科技”成為全行業(yè)的一致行為。比如，過去一年，網(wǎng)易有道、好未來、猿輔導以及作業(yè)幫等教育企業(yè)，從戰(zhàn)略到產品中的含“AI量”濃度正在極速上升。其中一個最直觀的感受在于產品“AGI化”，從詞典筆、學習機到APP、到智慧教學，教育科技領域都一定程度上接入GPT類產品。

以首批通過教育大模型備案的網(wǎng)易有道、好未來為例。去年7月，網(wǎng)易有道發(fā)布了國內首個教育領域垂類大模型“子曰”，在隨后不到半年時間，迅速推出虛擬人口語教練Hi Echo、AI家庭教師“小P老師”等這些基于“子曰”大模型的創(chuàng)新應用，并且以APP、小程序以及詞典筆、學習機等軟硬件產品實現(xiàn)了市場化、商用化，在大模型落地的速度以及應用布局上實現(xiàn)了引領。

而以數(shù)學學科見長的好未來，在去年8月正式上線了數(shù)學大模型MathGPT，并于近期推出了搭載MathGPT的學習機。此前，小度、科大訊飛、作業(yè)幫、讀書郎等品牌均推出與大模型結合的學習機，新增的AI功能主要落地在口語陪練、作文批改、個性化學習等場景。

對AI投入的重視以及產品化落地能力的展現(xiàn)，也在一些企業(yè)的業(yè)績中表現(xiàn)出AI加持所帶來的結果。比如剛發(fā)布財報的有道，2023年Q4整體營收繼續(xù)保持穩(wěn)健增長，其中非美國通用會計準則下，歸屬于有道普通股股東的凈利潤為6930萬元，而去年同期為3110萬元，全年營收增長至54億元創(chuàng)下新高。這主要得益于有道在AI領域的長期積淀所作出的“升級出新”，一方面借助AI對現(xiàn)有業(yè)務和產品進行改進升級，另一方面是推出全新的產品，以滿足不同層次的用戶需求。

“子曰”大模型對教育類產品一些關鍵功能的創(chuàng)新，讓有道在產品銷售、用戶規(guī)模以及訂閱費用等商業(yè)化方面取得進展。比如，有道Hi Echo在去年10月在手機App端上線，截至目前用戶數(shù)量接近百萬，小P老師也成為X20學習機上最受歡迎的應用。有道此次發(fā)布的財報還顯示，2023年以AI為特點的數(shù)字內容服務凈收入達20億元，同比增長11.7%，去年四季度AIBox等LLM功能的升級推出，帶動有道詞典及翻譯的會員費連續(xù)三個季度實現(xiàn)同比增長100%以上。

在人工智能推動業(yè)務變革的助力下，此前好未來發(fā)布的2024財年三季報也顯示，凈收入達到3.74億美元，同比漲幅為60.5%，好未來也提到將繼續(xù)探索人工智能在教育中的應用，包括智能硬件、AI原生產品和應用。

當前，教育垂類大模型的加入，讓教育的主體從教師和學生，向人機交互轉變，學生在答疑、做題和自主學習階段，能夠通過和大模型進行交流互動，衍生出AI診斷、AI寫作精批、AI輔導、AI個性化練習等多種人工智能教育產品，提升學習效率和效果的同時，還可以分擔部分重復性高的教育工作，讓真人老師有時間和精力去做更有針對性、更重要的事情，以進一步解放教育生產力。

這背后也反映出教育模式的代際變化，從傳統(tǒng)教育到在線教育，再向智能教育邁進，在這種演變過程中，大模型在教育領域的商業(yè)前景也在同步拓寬，但教育本身也是一個“慢行業(yè)”，要想短期內獲利并不現(xiàn)實，所以無論是企業(yè)還是資本市場，都還需保有足夠的耐心和定力。

02

AI+廣告：多模態(tài)激活新通路，全鏈路運營帶動格局變化

除了教育，AI在生產力方面的推動，在廣告營銷行業(yè)產生的增長效應可能更為明顯。因為廣告作為一種成熟的商業(yè)模式，很多大廠公司都有相關的業(yè)務，這種普適性也為AI的融入提供了最重要的落地場景。其中生成式AI的介入，能讓更精準、更高效、更智能的廣告營銷逐漸成為現(xiàn)實。

過去的2023年，隨著全球經(jīng)濟回歸常態(tài)化運行軌道，消費潛力逐步釋放，廣告市場需求正在進一步回暖，QuestMobile 1月份發(fā)布的研究數(shù)據(jù)顯示，我國2023年四季度互聯(lián)網(wǎng)廣告業(yè)務同比增長9.8%至2330.6億元。而各大企業(yè)也通過運用數(shù)字化手段和AI技術，提升了服務能力和運營效率，為客戶創(chuàng)造了新的價值。從最新的財報來看，無論是國外的微軟、谷歌和Meta，還是國內的百度、騰訊、網(wǎng)易有道等，都在強調AI對廣告業(yè)務增長的重要性，并且有的已經(jīng)通過AI的應用，帶來了明顯的業(yè)績增長。

去年12月，谷歌推出了最強大的大型語言模型Gemini，并計劃將其融入自家的產品中，比如幫助廣告商以更低成本的方式瞄準受眾。Meta則正在使用生成式人工智能來創(chuàng)建不同的廣告活動。Meta方面表示，預計一套能夠自動發(fā)現(xiàn)潛在客戶并測試哪些廣告效果最好的人工智能工具的年化收益為100億美元。

而在國內，百度發(fā)布的最新財報顯示，2023年全年營收和利潤均超市場預期，AI成為驅動業(yè)績增長的新動力，其中在百度新搜索、文心一言App等AI原生應用，以及輕舸、品牌智能體等AI營銷工具的推動下，百度2023年Q4的在線營銷收入達到了192億元，同比增長6%。

除了大的互聯(lián)網(wǎng)廣告服務提供商外，一些具有廣告業(yè)務的科技公司，也通過抓住局部增量，即便在消費疲軟的環(huán)境下，仍以差異化的打法取得了不錯的增長，甚至跑贏了同比增速9.8%的廣告大盤。比如在網(wǎng)易有道發(fā)布的最新財報中，2023年四季度廣告業(yè)務實現(xiàn)凈收入4.7億，創(chuàng)歷史新高，同比增長96.9%，已連續(xù)五個季度凈收入同比增長超過50%。

分析有道廣告業(yè)務的高速增長，除了公司積淀多年的強廣告業(yè)務運營能力外，還與其深厚的廣告技術專長有關，兩種能力的結合也塑造出有道獨特的廣告業(yè)務模式，并且還抓住了近年來廣告主對RTA效果廣告轉型以及出海的需求紅利。據(jù)了解，有道自2022年起就在不斷加強AI的營銷應用，包括AIGC廣告內容素材創(chuàng)作、AI直播、以及在KOL營銷及數(shù)據(jù)分析等具體業(yè)務領域里的應用，借此擴大了客戶群以及應用范圍。比如“瑤光AI創(chuàng)意引擎”、“HENG AI(玉衡)引擎”，不僅將廣告素材制作時長縮短80%以上，同時推動部分廣告素材制作成本下降90%以上，而基于AI算法能夠實現(xiàn)了精準人群定向和流量實時篩選，打標準確率超過90%，進而推動了轉化效率、用戶滿意度以及毛利率的提升。

當前，隨著AI技術的發(fā)展，特別是以Sora、Pika等為代表的文生視頻大模型快速迭代，互聯(lián)網(wǎng)廣告行業(yè)正在經(jīng)歷一場技術驅動和營銷邏輯的變革，AI技術已深入互聯(lián)網(wǎng)廣告的數(shù)據(jù)分析、內容制作、媒介投放等各個環(huán)節(jié)，更高的內容產出效率、更低的創(chuàng)作成本以及更精準的營銷投放，讓AI生成技術在廣告、電商等垂直領域的商用可能性大幅提高。

華福證券認為，Sora模型的推出將帶來視頻內容供給領域生產力的躍升，極大降低產出成本，進一步提高內容產出的創(chuàng)新性和多樣性。考慮到Sora模型的可得性，文生視頻的應用會最先在海外落地，助力IP版權公司、出海廣告營銷等公司快速制作符合國際市場的視頻內容，吸引海內外用戶，實現(xiàn)海外業(yè)務擴張并增厚業(yè)績表現(xiàn)。

今年來，在人工智能技術逐漸突破多模態(tài)瓶頸，越來越多的企業(yè)將投入到“AI+營銷”的浪潮中，競爭加劇的同時考驗著AI營銷的效能。比如，企業(yè)要考慮如何進一步通過AI優(yōu)化整個廣告投放的鏈路，從內容創(chuàng)意的策劃、制作階段，再到流量轉化所帶來的用戶購買、反饋行為，每一個環(huán)節(jié)平臺都需要考慮如何給客戶提升營銷品質、效力和效果轉化，實現(xiàn)數(shù)智化驅動的品效合一的經(jīng)營鏈路閉環(huán)。

與此同時，“AI+營銷”的熱潮下，如何避免廣告內容的標準化和同質化，進而削弱了廣告創(chuàng)意和個性化。AI提高了廣告內容制作的效率和數(shù)量，但由此可能引發(fā)濫用問題，當大量AI制作的同質化素材充斥網(wǎng)絡時，有可能帶來的并非刷屏而是反感，這也需要平衡廣告投放和用戶體驗的關系。

03

AI+金融：全方位提升運營效率，進入核心業(yè)務尚待時日

金融業(yè)是數(shù)字化、全球化程度最高的行業(yè)之一，沉淀了如金融交易、客戶信息、市場分析、風控等各個方面的海量數(shù)據(jù)，并催生出大量高效處理的技術需求。因此，當AI大模型的浪潮來時，無論是傳統(tǒng)金融行業(yè)，還是新興的金融科技公司，都在努力擁抱大模型，希望通過與新興科技的融合能夠帶來生產力的新變革。

IDC的一項調研顯示，超半數(shù)的金融機構計劃在2023年投資生成式人工智能技術，只有10%的金融機構表示沒有試驗計劃。

比如在銀行業(yè)，目前已有工商銀行、農業(yè)銀行、平安銀行、北京銀行等6家上市銀行公開發(fā)布大模型技術開發(fā)與應用的信息，涉及知識運營助手、金融市場投研助手、客服助手等多個場景應用。與此同時，螞蟻集團、度小滿、樂信、奇富科技等眾多金融科技企業(yè)，這一年來也先后發(fā)布落地了多項金融大模型，在金融信息觸達、產品介紹內容的文本自動生成、市場營銷、企業(yè)經(jīng)營管理、構建虛擬客服在線交互以及風險管控等方面，給用戶提供更人性的服務，提升了金融機構的工作效率。在海外，圍繞智能投顧和智能投研的場景需求，摩根士丹利、摩根大通以及Bloomberg等多家金融機構以自研或嵌入第三方開發(fā)大模型應用。

整體來看，過去一年來，金融大模型已在內容生成、智能營銷、獲客銷售以及風險管理等業(yè)務領域開始發(fā)揮價值，涉及運營、客服、營銷、風控、研究以及貸后等多個場景。尤其是相較于傳統(tǒng)模式，大模型的加入更是極大提升了金融行業(yè)的運營效率。

業(yè)內人士認為，生成式AI技術在金融業(yè)中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1-2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，三年后將會帶動金融業(yè)生成式AI的規(guī)�；瘧�用。

對金融大模型來說，現(xiàn)階段最容易實現(xiàn)的包括AI投資顧問、自動化客服、風險評估、報告自動化生成、代碼生成應用等較為外圍的工作，但如果要將AI進一步滲透到風控等金融核心業(yè)務，還需要在垂直領域進行磨合，經(jīng)過長時間的考驗，才能進入到更為核心的金融業(yè)務中。其次是大模型的迭代和訓練，成本高、成本大，模型需及時調整，也有一些金融機構選擇利用大數(shù)據(jù)的整合，在垂直領域精調模型，以小規(guī)模算力打造輕量級精調模型。金融的本質是風控，大模型優(yōu)化金融業(yè)務流程和用戶體驗的同時，也要將風險降到最低。

結 語

2023年，是AI大模型技術“狂飆”突進的一年，而2024年，將是AI大模型應用“繁花”綻放的突破年，“AI+”將重新定義一些行業(yè)的價值。目前在教育、廣告以及醫(yī)療健康等這類在B端和C端都有廣闊應用場景的領域，AI已經(jīng)顯露出對相關業(yè)務和業(yè)績增長的效應。在今年AI技術迭代升級以及應用當?shù)赖谋尘跋�，哪個行業(yè)會進入爆發(fā)前夜脫穎而出，我們拭目以待。

       原文標題 : 從三個行業(yè)看AI大模型的生產力革命，誰處于爆發(fā)前夜？