文/楊劍勇

今天，商湯科技在資本市場(chǎng)表現(xiàn)低迷，股價(jià)再創(chuàng)新低，當(dāng)前市值約216億元人民幣。主要所發(fā)布的財(cái)報(bào)，營(yíng)收低迷及持續(xù)虧損。2023年全年?duì)I收34.05億元，同比減少10.6%；年度虧損64.95億元，較2022年同期增加6.6%。 

值得注意的是，2023年是商湯業(yè)務(wù)重組的年份，其業(yè)務(wù)主要聚焦生成式AI，并將智慧城市、智慧商業(yè)與智慧生活為業(yè)務(wù)板塊歸類(lèi)為傳統(tǒng)AI。整體來(lái)看，目前形成生成式AI、傳統(tǒng)AI和智能汽車(chē)三大業(yè)務(wù)板塊。

2023年度，商湯科技來(lái)自傳統(tǒng)AI營(yíng)收18.38億元，相比2022年同期31.21億元，減少12.83億元，同比下降41%。智能汽車(chē)業(yè)務(wù)營(yíng)收3.837億元，同比增長(zhǎng)31%。

表現(xiàn)最亮眼的是生成式AI業(yè)務(wù)，年度營(yíng)收達(dá)11.83億元，同比增長(zhǎng)199.9%，營(yíng)收占比達(dá)到35%。這是商湯成立十年以來(lái)，以最快速度從無(wú)到有、超過(guò)10億收入體量的新業(yè)務(wù)。

對(duì)此，商湯首席執(zhí)行官徐立表示，生成式AI對(duì)商湯來(lái)說(shuō)已不僅僅是技術(shù)領(lǐng)域的變革性創(chuàng)新，更成為公司的核心業(yè)務(wù)。商湯生成式AI業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)，得益于各行各業(yè)對(duì)大模型的訓(xùn)練和推理的廣泛需求，這預(yù)示著中國(guó)硬科技投資的新周期正式開(kāi)啟。商湯通過(guò)在各業(yè)務(wù)層面深入融合生成式AI能力，正在贏得新客戶(hù)，并推動(dòng)效率和生產(chǎn)力的全面提升。

據(jù)介紹，商湯大模型基礎(chǔ)設(shè)施大裝置SenseCore總算力規(guī)模突破性增長(zhǎng)至12000 petaFLOPS，運(yùn)營(yíng)GPU數(shù)量達(dá)4.5萬(wàn)卡。由此支持“日日新”大模型體系高速迭代至4.0版本，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)卡萬(wàn)參的大模型訓(xùn)練能力，在基模型、多模態(tài)、編程和工具調(diào)用、百萬(wàn)字無(wú)損上下文、終端小模型方面都達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

需要指出的是，盡管商湯科技生成式AI業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)了同比200%的飛速增長(zhǎng)，但仍然難以抵消傳統(tǒng)AI業(yè)務(wù)的下滑，導(dǎo)致整體營(yíng)收低迷。不過(guò)，面對(duì)大模式所蘊(yùn)藏的機(jī)遇，積極調(diào)整戰(zhàn)略方向，為釋放了新的增長(zhǎng)空間。

要知道，自O(shè)penAI發(fā)布ChatGPT后，人工智能由此進(jìn)入大模型時(shí)代。OpenAI再次推出文生視頻模型Sora，到Anthropic發(fā)布超強(qiáng)Claude3模型后，大模型這條賽道繼續(xù)如火如荼。值得一提的是，生成式AI浪潮席卷全球，英偉達(dá)則成為最大贏家，為大模型提供強(qiáng)大算力支撐，且依賴(lài)于英偉達(dá)高性能芯片。

換言之，誰(shuí)家AI實(shí)力強(qiáng)，背后其實(shí)比拼的是擁有多少?gòu)堄�偉達(dá)GPU，繼而帶動(dòng)市場(chǎng)對(duì)英偉達(dá)AI需求激增，千金難求，推動(dòng)營(yíng)收成倍的速度增長(zhǎng)同時(shí)，股價(jià)也節(jié)節(jié)攀高，不斷創(chuàng)出歷史新高，市值更是直追蘋(píng)果公司。

如今，不僅谷歌、Meta、阿里、百度等國(guó)內(nèi)外科技巨頭相繼推出各自的大模型服務(wù)，還有商湯科技、云從科技等AI創(chuàng)新企業(yè)也紛紛加大生成式AI投入，以此賦能千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓每個(gè)企業(yè)都可以利用生成式AI進(jìn)行創(chuàng)新。

商湯作為AI賽道上的重要廠商，得益于前瞻性的AI基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略布局，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)先同行業(yè)的算力效率和彈性，從而帶動(dòng)生成式AI業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，走出自己的產(chǎn)業(yè)化道路。

在金融行業(yè)中，通過(guò)精準(zhǔn)模式的檢索增強(qiáng)生成技術(shù)，顯著提升了模型的數(shù)據(jù)處理和問(wèn)題回答能力。利用生成增強(qiáng)技術(shù)，金融數(shù)據(jù)被高效地映射到向量數(shù)據(jù)庫(kù)中，強(qiáng)化了模型的金融知識(shí)儲(chǔ)備，有效降低了錯(cuò)誤信息生成的發(fā)生率。目前包括中行、招行等在內(nèi)的諸多銀行紛紛采用日日新大模型，以構(gòu)建其數(shù)字員工和數(shù)字客服系統(tǒng)，以提供更加智能化的客戶(hù)服務(wù)體驗(yàn)。

在醫(yī)療領(lǐng)域，借助海量的醫(yī)療知識(shí)和影像數(shù)據(jù)培養(yǎng)出了多模態(tài)能力極強(qiáng)的大模型。在企業(yè)Copilot助手領(lǐng)域，商湯的大模型處理Excel表格等數(shù)據(jù)分析能力領(lǐng)先業(yè)界，被金山辦公、招商局集團(tuán)等頭部客戶(hù)采用。在智能終端領(lǐng)域，基于在智能終端多年的積累，構(gòu)建了不同規(guī)模的小模型。例如，同樣是7B模型，商湯的性能領(lǐng)先Meta的Llama2和谷歌的Gemma。

最后，伴隨生成式AI登上時(shí)代的舞臺(tái)，企業(yè)紛紛順勢(shì)而為，將加速向智能化升級(jí)。據(jù)Gartner調(diào)查顯示，98%的領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為生成式AI將能夠改造企業(yè)整體的運(yùn)營(yíng)。

在筆者看來(lái)，這也是眾多科技廠商相繼推出大模型服務(wù)的關(guān)鍵所在，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。與此同時(shí)，各行各業(yè)數(shù)字化、智能化升級(jí)持續(xù)推進(jìn)，繼而對(duì)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等新技術(shù)需求旺盛。其中，人工智能市場(chǎng)需求潛力逐步釋放。IDC此前預(yù)計(jì)到2027年，全球企業(yè)用于生成式AI解決方案的投資將達(dá)到1430億美元。

各界都致力于利用生成式AI的變革能力，并將創(chuàng)造出巨大的商業(yè)價(jià)值，帶來(lái)了歷史性產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，無(wú)論是在客戶(hù)體驗(yàn)、效率提升，還是快速?zèng)Q策和創(chuàng)作創(chuàng)新等方面，都有著顯著表現(xiàn)。預(yù)示著深耕人工智能賽道上的廠商將會(huì)迎來(lái)更大機(jī)遇。

       原文標(biāo)題 : 生成式AI業(yè)務(wù)大增兩倍，大模型為商湯科技帶來(lái)新機(jī)遇