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圍剿Kimi,只是大模型“新賽季”play的一環(huán)

2024-04-05 09:06
腦極體
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大模型巨頭“圍剿”Kimi的戰(zhàn)役,已經(jīng)進行了一段時間了。想必讀者們已經(jīng)從Kimi帶來的震撼中冷靜下來,開始理性審視2024的大模型“新賽季”。

毫無疑問,“卷”長文本,是基礎通用大模型在新賽季的首個賽點。3月18日,月之暗面宣布Kimi智能助手支持200萬字超長無損上下文,并開啟內(nèi)測。200萬字是什么概念呢?《紅樓夢》等古典名著、企業(yè)財報等專業(yè)文獻,Kimi都能“手拿把掐”,展現(xiàn)出了極強的理解分析能力。

打擂臺容易守擂難。Kimi這位新秀的亮相固然驚艷,但其他更早問世的TOP級基礎大模型,也都不是吃素的,很快百度文心一言、阿里通義千問,都宣布跟進長文本能力,直接卷到1000萬字。

Kimi突如其來的熱度、巨頭的積極反撲、長文本賽事的狂飆,無不說明基礎大模型已經(jīng)進入了新賽段。

Kimi不是來終結(jié)比賽的,而是來加入這個家的。而去年倉促備戰(zhàn)、緊跟ChatGPT的第一梯隊廠商,如今也對大模型的商業(yè)化前景、落地方向等,有了更成熟的思考。

Kimi掀起的“長文本之戰(zhàn)”,只是大模型“新賽季”paly中的一環(huán),接下來還會有哪些看點,我們來預測一下。

Kimi,終結(jié)不了比賽

月之暗面(Moonshot AI)是大模型賽道上,第一波獲得較大規(guī)模融資的明星創(chuàng)業(yè)公司。而相比同時期動作不斷的AI大廠如BAT、明星企業(yè)如百川,月之暗面直到去年10月才交出了第一份成績單Kimi,頗有種“謀定而后動”的味道。

從參數(shù)上看,Kimi的長文本能力超越了當時的谷歌gemini 1.5、Claude3,處于全球領先水平。

從市場動作看,Kimi的宣傳,也不像其他基礎通用大模型廠商那樣謹慎,而是大規(guī)模投流,廣告鋪天蓋地,在B站、抖音、小紅書等平臺都有信息流投放。據(jù)媒體報道,Kimi每天獲客成本都在20萬,正在“燒錢換規(guī)模”。

從實際效果看,有大量個人用戶和企業(yè)開發(fā)者在使用Kimi后表示,其在中文上的理解、分析、問答能力,確實優(yōu)于當時主流的國產(chǎn)大模型,上下文銜接更好,總結(jié)能力更強。

幾重因素疊加,升級后的Kimi引爆了資本市場的新一波熱情,甚至出現(xiàn)了“Kimi概念股”。

那么,Kimi能“亂拳打死老師傅”,一舉終結(jié)基礎大模型的比賽嗎?子彈飛了這么久,結(jié)果已經(jīng)很明顯了,不能。

一方面,隨著用戶規(guī)模的增多、應用場景和用例的增加,Kimi的能力局限越來越多地暴露出來,比如有用戶提到,Kimi的編程能力跟ChatGPT、GLM4、文心一言有很大的差距,ToC場景下長文本處理的需求并不高頻,新鮮感過了之后,感覺沒有其他太大用處。

同時,Kimi視為核心差異化優(yōu)勢的長文本能力,并不構成真正的護城河。從其他巨頭很快就跟進并上線了相關能力,就可以看出,長文本處理技術的壁壘并沒有很高,能做基礎通用大模型的頭部廠商,都有相關技術和人才積累。

而過去一年AI大廠在多模態(tài)大模型、智算基礎設施、ToC應用、Tob客情關系等多個維度構筑起的壁壘,則是月之暗面很難快速追趕的。比如,目前月之暗面還沒有發(fā)布多模態(tài)大模型,云服務運維跟不上,難以保證B端用戶的體驗。

目前Kimi面向大眾免費試用,但其付費API的定價,有的版本幾乎達到了GPT-3.5等領先大模型的數(shù)倍,后續(xù)付費轉(zhuǎn)化也要打一個問號。

總的來說,Kimi是月之暗面在大模型技術上的一次成功“秀肌肉”,但別說直接終結(jié)比賽,要躋身“可規(guī)模落地大模型”這一賽道的TOP席位,恐怕為時尚早。

新賽季,“遭遇戰(zhàn)”告一段落

有讀者可能會問,既然大廠有做長文本處理的能力,為什么去年不卷,非要Kimi火了之后才卷?

所以說,Kimi爆火是一個很好的契機,標志著中國大模型已經(jīng)從倉促備戰(zhàn)的“遭遇戰(zhàn)”,進入到了步步為營的“陣地戰(zhàn)”。

簡單來說,2023年ChatGPT橫空出世,中國的AI大廠是在猝不及防的情況下,極短的時間內(nèi)統(tǒng)籌資源、組織人馬,快速跟上OpenAI的技術進展,一度出現(xiàn)了“大模型日拋”的局面。這時候最重要的是爭取主動,避免中國AI在大模型浪潮中缺席。文心一言、訊飛星火、騰訊混元、華為盤古、百川智能、智譜AI等一大批基礎大模型廠商和初創(chuàng)機構,確實讓中國在“遭遇戰(zhàn)”中拿下一城。

狂奔一年,無論海內(nèi)外都對大模型有了更清晰,也更務實的認知。中國的基礎大模型廠商,已經(jīng)開始“高筑墻、廣積糧”,逐步進入到充分準備、保障嚴密、戰(zhàn)略穩(wěn)定的“陣地戰(zhàn)”了。

為什么之前不卷長文本,Kimi出現(xiàn)又快速集體圍剿?恰恰是新賽季“陣地戰(zhàn)”開始的信號。

信號一,不打沒意義的仗。

國內(nèi)基礎大模型的競爭基本告一段落了。

隨著Sora、Claude3等開源或閉源大模型都越來越強大,基礎通用大模型的投入門檻也更加高昂,不能長期拿出天文數(shù)字來卷的都心生退意,轉(zhuǎn)而去挖掘垂直場景和細分行業(yè)的機會,這也讓頭部廠商的認知度和市場認可度更加穩(wěn)固。

基礎大模型廠商也開始精打細算,關注如何從硬件中壓榨出更多算力、降低單位推理成本、構建可持續(xù)的國產(chǎn)算力、挖掘商業(yè)化項目潛力等。而長文本處理要消耗大量的硬件資源,平白無故瞎卷,燒錢費力還未必討好,確實沒必要。

但Kimi的爆火,更多是讓ToB場景,尤其是金融、政務客戶,看到了大模型的應用價值,讀財報、讀合同、做客服,更長的文本確實能在這類知識密集型場景,發(fā)揮出更好的效果,減少幻覺問題。這代表了基礎模型的底層能力,所以Kimi的長文本之戰(zhàn),必須打。

信號二,競爭更加立體復雜

2023年末,大模型熱度已經(jīng)開始降溫。應用側(cè)落地困難,所謂的殺手級AI應用似乎還是沒有出現(xiàn),而投入成本持續(xù)加碼,基礎模型一升級就會覆蓋創(chuàng)業(yè)者的工作,導致投資市場態(tài)度也偏向謹慎。于是,很多人開始質(zhì)疑這一波大模型只是自嗨,唯一賺錢的只有賣鏟子的英偉達,焦慮情緒開始彌漫。

這時候,Kimi作為一款現(xiàn)象級產(chǎn)品,確實打破了僵局。

作為一個有實際意義的應用層產(chǎn)品,Kimi讓大眾再一次感受并認可了大模型的價值。根據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)律,應用爆發(fā)往往會在產(chǎn)業(yè)基礎平臺條件具備之后的一兩年內(nèi)出現(xiàn),Kimi正處于這一時間軸的關節(jié)上,標志著AI應用爆發(fā)即將開始。

Kimi對大模型價值的再度確認,也會讓接下來的通用大模型競爭,從卷參數(shù)、卷benchmark等基礎項PK,進入到更加復雜、多元的能力角斗。

信號三,跑馬圈地白熱化。

這一競爭階段,“遭遇戰(zhàn)”時的靈活、機動、大干快上,就不太管用了,而需要細致部署、步步為營,跑馬圈地。

對Kimi的圍剿說明各家基礎大模型廠商的底層能力,會很快趨同。除非像OpenAI那樣,技術的飛輪效應極強,跟競爭對手的差距越拉越大,否則,技術天然會擴散,很難長期成為商業(yè)秘密與護城河。

壞消息是,國內(nèi)的基礎大模型,想要建立差異化優(yōu)勢越來越難,沒有人能獲得壟斷地位;好消息是,政企客戶更希望構建“模型花園”,根據(jù)需要調(diào)用多個大模型,減少對單一供應商的依賴,所以市場仍在增長,仍然開放,大家都還有機會。

(企業(yè)希望引入的模型數(shù)量)

a16z調(diào)研了七十多位財富500強企業(yè)和頂級企業(yè)領袖,發(fā)現(xiàn)這些公司2024年在AI上的支出預算比2023年增加了2-5倍。國內(nèi)市場的智能化速度也不會遜色,更增強了對基礎大模型的需求,所以接下來,會進入到白熱化的跑馬圈地階段。

大模型新賽季,正式拉開帷幕。

長文本,只是“陣地戰(zhàn)”的一環(huán)

長文本,是“秀肌肉”的必爭之地,但解決政企客戶的切實需求,長文本卻未必那么實用。從Kimi的長短板,我們可以看到目前市場更需要怎樣的大模型。

首先說說短板。前面提到了,Kimi的長文本在很多場景下屬于低頻需求,再長的token只會帶來更大的計算量、更高的資源成本,對用戶來說性價比不高。對此,吳恩達也認為,快速生成token,可能比使用更強的模型更重要。長文本處理導致的硬件資源需求、GPU短缺和云服務能力,也是Kimi面臨的現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

而Kimi的長板在于,在文本摘要和知識管理等任務中,發(fā)揮出了極高的生產(chǎn)力效能,對企業(yè)的吸引力很大。應用更友好,企業(yè)不需要從頭開始訓練自己的LLM。

所以,長文本之戰(zhàn)引發(fā)的連鎖反應,會讓一些能力,成為battle重點:

1.與云的深度融合。Maas服務會成為模型購買決策的首要原因之一,繼續(xù)深化、細化。

2.對Agent開發(fā)的支撐。基礎大模型很難提供所有端到端的解決方案,長文本處理是應用層公司的舞臺,通過基礎大模型+Agent式工作流,去解決客戶的專有問題。而Agent式推理拼的是token生成速度,而非文本有多長。試想一下,如果一個金融客服助手半天憋不出一段話,即使生成的效果再好,用戶也不會有耐心等待。所以,長文本能力并非應用型企業(yè)選擇基座模型的唯一標準,甚至不是最重要的標準。

3.生態(tài)規(guī)模。Kimi的爆火說明,大廠不可能壟斷所有應用方向。利用新的技術能力(如長文本處理)來解決新的問題,創(chuàng)業(yè)公司和個人開發(fā)者更具備貼近客戶、深入場景的優(yōu)勢,為各類行業(yè)用戶的特定需求進行微調(diào)、定制。大模型的商業(yè)城池,必須由眾多生態(tài)伙伴一起來守,誰能在2024奠定生態(tài)的規(guī)模優(yōu)勢,是接下來博弈的關鍵點。

總的來說,大模型落地,是一個復雜的系統(tǒng)工程。2024進入“陣地戰(zhàn)”的大模型市場,準備更加充分,作戰(zhàn)更有條理,商業(yè)化戰(zhàn)略也日益清晰;A模型廠商,將在一次又一次的迎敵與防御中,構筑起系統(tǒng)性的攻防能力。

一個平臺級的大模型公司,一定會是萬億級別,也一定會誕生在中國。讓我們拭目以待。

       原文標題 : 圍剿Kimi,只是大模型“新賽季”play的一環(huán)

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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