人形機器人催化不斷!2024或是產(chǎn)業(yè)化元年?
在人工智能和機器人技術(shù)的飛速發(fā)展下,人形機器人正逐漸從科幻小說走向現(xiàn)實生活。2024年4月27日,北京人形機器人創(chuàng)新中心在北京經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)發(fā)布了一款具有劃時代意義的人形機器人——“天工”。這款全尺寸人形機器人以其純電力驅(qū)動和擬人奔跑的能力,在全球科技領域引起了廣泛關注。
“天工”機器人的亮相,不僅展示了中國在人形機器人領域的自主創(chuàng)新能力,也預示著人工智能技術(shù)在實體化應用方面的新突破。這款機器人的身高為163厘米,體重輕量化達43公斤,其設計巧妙地融合了力量與靈活性。通過搭載多個視覺感知傳感器、每秒550萬億次操作的算力,以及高精度的慣性測量單元(IMU)和3D視覺傳感器,“天工”在運動控制方面取得了顯著進展,成為了具身智能場景應用和研究的優(yōu)選平臺。
人形機器人的未來發(fā)展?jié)摿Σ豢晒懒。它們被視為繼計算機、智能手機、新能源汽車之后的下一個顛覆性平臺產(chǎn)品,預計將成為推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級的新質(zhì)生產(chǎn)力。隨著技術(shù)的不斷進步和成本的逐漸降低,人形機器人有望進入日常生活的方方面面,從工業(yè)生產(chǎn)到家庭服務,從醫(yī)療護理到教育娛樂,它們將催生出全新的產(chǎn)業(yè)、模式和業(yè)態(tài)。2024年是不是人形機器人產(chǎn)業(yè)化的元年?筆者認為還是有待商榷但值得期待。
01
具身智能仍面臨困境
人工智能發(fā)展歷經(jīng)了六十年的風雨歷程。從最初的基于規(guī)則的AI系統(tǒng),到基于機器學習的AI,再到如今備受矚目的基于大模型的AI代理,我們不禁要問:計算機真的已經(jīng)能夠“像人類一樣行事”了嗎?答案是顯而易見的——我們還遠未達到這一目標。
盡管AI在某些領域取得了令人矚目的成就,如AlphaGo在圍棋領域的勝利,以及計算機視覺在日常生活中的廣泛應用,甚至ChatGPT和GPT-4在語言理解方面的卓越表現(xiàn),這些算法的神奇之處在于它們能夠在計算機構(gòu)建的虛擬世界中進行復雜的計算。然而,它們似乎仍然缺乏對我們所處物理世界產(chǎn)生直接影響的能力。
這種“主體性”與“能動性”的缺失,構(gòu)成了AI與人類行為之間巨大的鴻溝。如何讓AI從虛擬的數(shù)字世界中“解放”出來,成為能夠在物理世界中發(fā)揮作用的實體?機器人學家Rodney Brooks提出了一個響亮的口號:“智能需要一個身體”。
這一概念的核心在于“具身化”(Embodied),即智能需要通過一個物理形態(tài)與世界互動。對于智能而言,一個存在于物理世界的“身體”既是一種能力,也是一種限制。它賦予了智能與物理世界互動的能力,同時也限定了智能的行動范圍。
盡管讓機器人通過感知、行動和試錯來學習的想法并不新鮮,但要讓機器人在真實世界中表現(xiàn)得和人類一樣好,其復雜性遠遠超出了最初的設想。人類的身體經(jīng)過數(shù)萬年的進化,形成了一套復雜的生物信息處理機制。例如,當我們上樓梯時,大腦能夠迅速感知足部的受力情況,找到合適的重心,并通過調(diào)整全身肌肉來保持平衡。
將這種人類無意識完成的復雜動作轉(zhuǎn)移到機器人身上,卻變得極其復雜。對機器人來說,在物理世界中成功完成某一任務的方式可能只有一種,而失敗的方式卻有無數(shù)種。即使我們能夠詳盡地模仿人類身體的解剖學特征,并對可能的行為動作進行細致的歸納和分類,但這種自上而下的有意識“復現(xiàn)”似乎始終難以完美模擬生物細胞經(jīng)過萬年進化所獲得的“本能”。
我們的身體DNA中似乎已經(jīng)寫入了一個“世界模型”,即使是嬰兒,在無意識的階段就已經(jīng)能夠完成與現(xiàn)實世界互動的復雜動作。這些與物理世界互動的經(jīng)驗是我們逐漸學習語言、知識、文化等“上層建筑”的基礎。
因此,人形機器人或具身機器人面臨的真正挑戰(zhàn)在于構(gòu)建這樣一個經(jīng)過自然選擇和進化考驗的“身體”,再現(xiàn)人類基因中記錄的“世界模型”。這是一條充滿挑戰(zhàn)的道路,但也是AI發(fā)展的重要方向。只有當我們能夠創(chuàng)造出能夠真正理解和互動物理世界的機器人時,我們才能說AI真正實現(xiàn)了“像人類一樣行事”。
02
類似智能手機的產(chǎn)業(yè)鏈機會?
在科技的浪潮中,人形機器人的時代正在緩緩拉開帷幕,預示著新一代技術(shù)革命的曙光。正如蘋果公司定義了智能手機,特斯拉引領了新能源汽車的潮流,未來人形機器人領域的領軍企業(yè)正在孕育之中。放眼全球,特斯拉、英偉達等行業(yè)巨頭已經(jīng)開始布局,致力于開發(fā)下一代具身智能機器人。在中國,隨著華為、比亞迪、寧德時代、小鵬等大型資本的加入,以及優(yōu)必選、傅里葉、智元等國產(chǎn)機器人企業(yè)的商業(yè)化進程不斷深入,人形機器人的商業(yè)化奇點可能正在到來。
在這一大產(chǎn)業(yè)機遇的背景下,目前市值較小的公司有潛力成長為未來的行業(yè)巨頭。從政策層面來看,中國已經(jīng)明確了發(fā)展目標,計劃到2025年實現(xiàn)整機的批量生產(chǎn),并在2027年建立一個安全可靠的產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈體系。然而,人形機器人的關鍵零部件,如絲杠、減速器、電機等高端產(chǎn)品,國產(chǎn)化率仍然較低。面對2030年全球人形機器人市場規(guī)模有望達到千億元的巨大機遇,小市值公司有望借助技術(shù)創(chuàng)新和市場東風,實現(xiàn)向大市值巨頭的跨越。
AI大模型的問世為人形通用機器人的發(fā)展帶來了新的希望,具身智能也被視為AI發(fā)展的終極目標。人形機器人是軟硬件能力高度集成的實體,其商業(yè)化的核心在于“AI大腦”的突破。大模型的泛化能力為實現(xiàn)機器人的通用性提供了可能。例如,機器人制造商Figure與OpenAI合作推出的Figure 01機器人,已經(jīng)能夠與人自然交流并理解執(zhí)行任務。英偉達在最近的GTC大會上也推出了全球首個人形機器人通用基礎模型,該模型具備完整的機器人仿真、訓練和模擬平臺。隨著軟硬件技術(shù)的不斷融合,通用人形機器人有望更快地進入工業(yè)和消費應用領域。
然而,科技的快速發(fā)展也可能帶來風險。正如克隆技術(shù)對人類倫理道德的沖擊,科技奇點也可能成為人形機器人發(fā)展的風險源;仡欀悄苁謾C和新能源汽車的發(fā)展歷程,它們都受到了技術(shù)邊界的限制。人形機器人作為AI和高端智能的結(jié)合體,隨著以ChatGPT為代表的大模型的快速迭代,人工智能技術(shù)正在以前所未有的速度前進,人形機器人的科技奇點即將到來。但與此同時,政策邊界也在逐步形成。2024年3月13日,歐盟通過了全球首個關于人工智能的綜合法律框架《人工智能法案》,旨在確保人工智能系統(tǒng)尊重基本權(quán)利、安全和道德原則,并解決強大和有影響力的AI模型的風險,培育值得信賴的人工智能。
隨著海外特斯拉發(fā)布人形機器人以來,相關產(chǎn)業(yè)鏈快速發(fā)展。中國政府部門也在2023年出臺了頂層設計指導意見,以推動機器人產(chǎn)業(yè)鏈的快速發(fā)展。人形機器人有望成為一個寬廣的賽道,并為產(chǎn)業(yè)鏈帶來巨大的市場空間。隨著2024年中期定型量產(chǎn)階段的臨近,具有更高性價比、更高研發(fā)生產(chǎn)效率的國產(chǎn)零部件供應商預計將獲得更多的市場份額。建議投資者關注產(chǎn)業(yè)鏈中的關鍵環(huán)節(jié),包括總成、空心杯電機、絲杠和軸承、減速器、傳感器、IMU、編碼器、配套高端設備、機器人大模型等領域的公司。
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