維科杯 · OFweek 2024（第九屆）人工智能行業(yè)年度評選（OFweek 9th AI Awards 2024）由中國高科技行業(yè)門戶維科網主辦、維科網人工智能承辦，該評選是人工智能行業(yè)內的一大品牌盛會，亦是高科技行業(yè)具有專業(yè)性、影響力的評選之一。

此次活動旨在為人工智能行業(yè)的產品、技術和企業(yè)搭建品牌傳播展示平臺，并借助 OFweek 平臺資源及影響力，向行業(yè)用戶和市場推介創(chuàng)新產品與方案，鼓勵更多企業(yè)投入技術創(chuàng)新；同時為行業(yè)輸送更多創(chuàng)新產品、前沿技術，一同暢想人工智能行業(yè)的未來。

維科杯 · OFweek 2024（第九屆）人工智能行業(yè)年度評選（OFweek 9th AI Awards 2024）將于 2024 年 7 月 1 日 － 7 月 19 日進入網絡投票階段，頒獎典禮將于 8 月 28 日在深圳舉辦。目前，活動正處于火熱的企業(yè)申報階段，業(yè)內企業(yè)積極響應。

參評企業(yè)

深圳碼隆智能科技有限公司（簡稱 “碼隆”）是一家專注于計算機視覺及其應用的人工智能公司。碼隆以多模態(tài)感知、弱監(jiān)督學習、全場景識別、大模型為核心技術，在智慧教育領域研發(fā)、落地部署了基于 AI+IoT 的中學理化生智慧實驗終端和 AI 數(shù)字化教學評一體化解決方案。

參評信息

申報獎項：維科杯 · OFweek 2024 人工智能行業(yè)優(yōu)秀創(chuàng)新力產品獎

產品名稱： 碼隆慧瞳 I3

開發(fā)背景：

2021 年第一代慧瞳，2024 升級至慧瞳 I3。

實驗操作動手能力教學及考試需要老師全程在側觀察學生的實驗過程，每個學生的表現(xiàn)都需要一對一的進行指導和監(jiān)督，具有非常顯著的過程性評價特征。在課堂教學中老師必須要對每個同學實驗操作的熟練度有清晰的了解，并對學生操作不足的地方進行指導才能讓學生及時掌握課堂教學的要求。而在這種一對一的 “師徒模式” 下，老師只能針對部分學生的動手能力進行指導，絕大部分學生無法得到老師有效的幫助，從而讓整體教學效果大打折扣。面對以素質教育為目標的實驗教學時傳統(tǒng)實驗教學方法對現(xiàn)有教師資源提出了嚴峻挑戰(zhàn)。

產品特點：

碼隆基于 AI 的理化生教學評一體化解決方案平臺系統(tǒng)可基于人工智能技術有效支持實驗教學中老師教學方式的創(chuàng)新，提升實驗課堂中師生知識傳遞的效率，并可對學生實驗操作進行個性化的指導、過程性評價及學情分析。為初中老師基于未來教育的教學創(chuàng)新提供了豐富的能力支撐，為教育管理部門在考務組織、教學賦能、教學測評方面提供全數(shù)字化的管理手段。大幅拓展教學評的邊界、刷新業(yè)界最新 AI 教學應用。

參評理由：

在這套智能化系統(tǒng)支撐下，我們的實驗教學創(chuàng)新思路是打破傳統(tǒng)知識灌輸式的教學方法，在課堂上引入更多的課件表達形式、師生在線互動以及實時評價元素，并對學生的實驗操作進行量化分析。從而讓老師和學生都能高效的利用好課堂時間進行知識的傳遞，并及時獲得教學的反饋。每一步的教學創(chuàng)新都是為培養(yǎng)滿足智能化時代需要人才的有益嘗試。

申報獎項二：維科杯 · OFweek 2024 人工智能行業(yè)優(yōu)秀 AI 賦能案例獎

案例名稱： 碼隆基于人工智能 “教學評” 一體化系統(tǒng)平臺

成績體現(xiàn)：

1、碼隆領先全國首次在正式的中考實驗操作的 AI 賦能區(qū)級平臺；

2、案例榮獲深圳市教育信息化創(chuàng)新一等獎；

3、案例榮獲廣東省級教育信息化創(chuàng)新二等獎。

參選理由：

1、以科技為驅動：理化生實驗操作領域人工智能賦能應用教育的企業(yè)以科技為核心，運用最新的智能化教學場景和數(shù)字化考評流程，助力學校打造現(xiàn)代化的、高效的、個性化的實驗操作學習體驗，這有助于改變傳統(tǒng)的、以教師為核心的培養(yǎng)學生動手能力的教育模式。

2、敏捷管理和創(chuàng)新思維：在快速發(fā)展的教育科技行業(yè)中，碼隆的管理具備敏捷性和創(chuàng)新性。靈活調整戰(zhàn)略方向、快速響應市場需求，以及鼓勵員工提出新的想法和解決方案。

3、學習體驗的個性化：通過人工智能和核心算法等技術，碼隆可以為學生提供個性化的學習體驗。幫助學校老師更好地理解學生的需求和能力，并以此為基礎提供定制化的解決方案。

4、數(shù)據驅動的決策：運用大量數(shù)據分析，碼隆可以更好地理解用戶行為、市場需求，以及產品的發(fā)展趨勢。這使得碼隆的管理層能夠做出更加科學、及時的決策，以適應市場的變化。

傳統(tǒng)教育僅僅通過分數(shù)來決定學生知識掌握程度的模式在實驗操作場景中也面臨著考評寬嚴尺度差異，評價方式不統(tǒng)一，各地區(qū)實驗基礎條件不完善等影響結果公平公正的問題。中共中央國務院印發(fā)的《深化新時代教育評價改革總體方案》要求強化過程性評價是教育改革的一個大方向。評價學生對實驗掌握程度的科學方法是對學生平時的學習進行跟蹤評估，并在課程結束時以整個學習過程的跟蹤分析結果來作為綜合評價的依據。目前傳統(tǒng)的實驗室條件做不到這一點。

歡迎投票

本屆 “OFweek 9th AI Awards 2024” 活動將于 7 月 1 日進入投票階段，請關注維科網人工智能相關評選新聞，屆時歡迎踴躍投票。

人工智能年度評選專題鏈接:
http://comtabs.com/award/2024/AI/

參評表單:
https://forms.ofweek.com/Form/preview/form_id/1652