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除了燒錢,互聯(lián)網(wǎng)留給大模型揮霍的“家底”不多了

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在新一輪互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新歷程中,大模型有幸成了下一個(gè)賽點(diǎn),這次不再像之前的元宇宙一樣稍縱即逝,而是真的在逐漸往應(yīng)用層面滲透。

《2024年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)半年報(bào)告》發(fā)布,報(bào)告顯示,2024年6月,AIGC類APP的月活躍用戶規(guī)模達(dá)6170萬(wàn),同比增長(zhǎng)653%。從去年開始,大模型就再次掀起互聯(lián)網(wǎng)混戰(zhàn),全球科技大廠生怕錯(cuò)過一次重要的時(shí)代轉(zhuǎn)折,無(wú)論是做游戲的、電商的、還是社交玩家,都在傾盡全力跟進(jìn)大模型時(shí)代。

有機(jī)構(gòu)曾預(yù)測(cè)過,未來(lái)到2025年,全球 AI 市場(chǎng)規(guī)模將超過6萬(wàn)億美元,2017年-2025年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)30%。

誠(chéng)然,互聯(lián)網(wǎng)世界已經(jīng)安靜了許多年,賴以大模型,總算又熱鬧了一回。淘寶、支付寶、抖音等國(guó)內(nèi)流量規(guī)模前20的超級(jí)APP,基本都在發(fā)力內(nèi)嵌式AI應(yīng)用,智能助理、智能搜索、智能導(dǎo)購(gòu)……各類新玩法層出不窮。

在全球互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域失去創(chuàng)新能力之后,大模型真的能給予互聯(lián)網(wǎng)新的生命力嗎?這個(gè)問題值得認(rèn)真思考。

創(chuàng)新認(rèn)知正在降級(jí),產(chǎn)品研發(fā)故步自封

在大模型出現(xiàn)之前,互聯(lián)網(wǎng)巨頭為什么遲遲沒有孵化出新的創(chuàng)新產(chǎn)品?

實(shí)際上,全球科技企業(yè)都在被這個(gè)問題殘忍逼問。去年1月份,英國(guó)雜志《自然》刊登了一篇論文,文中基于4500萬(wàn)份手稿與390萬(wàn)項(xiàng)專利發(fā)現(xiàn),全球范圍內(nèi)的顛覆性技術(shù)都在下降。

從企業(yè)角度來(lái)看,這些年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)從未停止過研發(fā)進(jìn)度,甚至還在不斷加強(qiáng)。只不過,大廠的研發(fā)似乎都失去了意義,長(zhǎng)遠(yuǎn)的投入與回收不成正比,嚴(yán)重消耗了資本的創(chuàng)新熱情。

這不是空穴來(lái)風(fēng)。根據(jù)上海證券交易所報(bào)告,僅在2021年,國(guó)內(nèi)以寒武紀(jì)為代表的一眾科創(chuàng)板塊企業(yè)的投入研發(fā)成本就高達(dá)167億,可惜,累計(jì)虧損遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了這個(gè)數(shù)。統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,從2000年到2019年,企業(yè)的投入已經(jīng)超出國(guó)內(nèi)研發(fā)總投入的76%,年增速度達(dá)到10%。

即便是在這幾年外部環(huán)境不利好的情況下,國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)增速依舊能保持在18%以上。但研發(fā)難以增收也是不爭(zhēng)的事實(shí),此前,百度的李彥宏公開表示,百度研發(fā)工程師超過萬(wàn)人,投入一度是收入的20%,但換來(lái)的實(shí)際業(yè)績(jī)卻不理想。

如此一來(lái),巨頭公司寧愿去投資現(xiàn)有項(xiàng)目,以騰訊為例,數(shù)據(jù)顯示,騰訊目前總投資企業(yè)超過800家,其中有160家為估值超過10億美金的獨(dú)角獸企業(yè)。為此,外界甚至曾流傳過一種說(shuō)法,巨頭的投資與干預(yù)使行業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新力被壓縮了。

除此之外,研發(fā)換不來(lái)可觀的回收,也讓大廠不再一味盲目開發(fā)新產(chǎn)品。

這些年,小程序成品的涌現(xiàn)頻率要高出獨(dú)立APP許多,此前,阿里、騰訊、字節(jié)、百度、快手、美團(tuán)、京東……陸續(xù)開發(fā)小程序,而獨(dú)立APP為了節(jié)約試錯(cuò)成本大面積關(guān)停。統(tǒng)計(jì)顯示,騰訊曾一年關(guān)掉了40多個(gè)項(xiàng)目,字節(jié)也下架了派對(duì)島,截止目前為止,僅互聯(lián)網(wǎng)大廠這幾年關(guān)停的獨(dú)立產(chǎn)品就高達(dá)70多款。

而這背后與整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的盈利狀態(tài)息息相關(guān),工信部數(shù)據(jù)顯示,今年第一季度,我國(guó)規(guī)模以上互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營(yíng)業(yè)成本同比增長(zhǎng)5.1%,實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額278.9億元,但同比下降15.3%,利潤(rùn)總額增速由正轉(zhuǎn)負(fù)。

大模型的出現(xiàn),算是一縷照進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)世界的曙光,苦于固步自封的大廠們一涌而上,從研發(fā)方向也能看出,大模型的確激發(fā)了巨頭們的研發(fā)信心。然而,大模型所帶來(lái)的創(chuàng)新能維持多久?

有一點(diǎn)需要注意,時(shí)至今日,創(chuàng)新疲軟的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域很難再出現(xiàn)一個(gè)現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品,或者領(lǐng)頭式技術(shù)。畢竟走過微信、抖音年代,任何一點(diǎn)風(fēng)吹草動(dòng)都能引發(fā)行業(yè)內(nèi)卷,正如當(dāng)下,自研芯片、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)成了所有巨頭,乃至科技創(chuàng)業(yè)的重頭戲。

同質(zhì)化的戲碼,從未在互聯(lián)網(wǎng)界消失,當(dāng)AI玩法在任何一個(gè)APP上都能見到,這樣的創(chuàng)新也就不再是“創(chuàng)新”。

另外,雖然大模型熱多少激起了一些水花,但互聯(lián)網(wǎng)巨頭曾經(jīng)最擔(dān)心的研發(fā)與營(yíng)收不成正比的問題更為嚴(yán)重了。全球科技發(fā)力AI,所造就的資本支出也就越來(lái)越多。這段時(shí)間,海外巨頭的財(cái)報(bào)把大模型燒錢的本質(zhì)展現(xiàn)得淋漓盡致。

有機(jī)構(gòu)分析,到了2025年和2026年,大模型訓(xùn)練成本會(huì)接近50-100億美元,其中,Meta、谷歌、微軟可能計(jì)劃將大模型研發(fā)成本提高到500億美元。

種種跡象顯示,互聯(lián)網(wǎng)或許從未停止創(chuàng)新,只是對(duì)于創(chuàng)新的認(rèn)知下降了。

大模型應(yīng)用的威力,并沒預(yù)想中的強(qiáng)

不同于過去的幾次革新,這一次互聯(lián)網(wǎng)集體向用戶提供的大模型應(yīng)用,面世沒多久就遇到了一些麻煩:用戶需要大模型的幾率大嗎?就目前一系列數(shù)據(jù)來(lái)看,答案或許是比預(yù)期的要悲觀一些。

紅杉資本數(shù)據(jù)顯示,即便是全球大模型的頭部ChatGPT,其首月用戶留存率也只有56%,有大約一半的用戶用不到一個(gè)月就將其“擱置”了。同樣的,《2024年中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)半年報(bào)告》也顯示,國(guó)內(nèi)AIGC用戶不穩(wěn)定,AIGC行業(yè)人均使用時(shí)長(zhǎng)同比下滑了23.5%。

說(shuō)到底,人工智能滲入現(xiàn)實(shí)生活還只是資本的“幻想”。

從用戶層面來(lái)看,幾乎所有主流APP上的AIGC應(yīng)用的用戶留存率低于傳統(tǒng)應(yīng)用,參與度也較低。7月份,貝殼財(cái)經(jīng)發(fā)布了一項(xiàng)調(diào)查,52.05%的受訪者在工作中有時(shí)使用大模型,23.97%很少使用,經(jīng)常使用的受訪者占20.55%,總是使用的人僅占2.05%。

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從企業(yè)層面來(lái)看,華為有一組預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),到2026年,人工智能對(duì)企業(yè)的滲透率也只能達(dá)到20%。

為什么會(huì)出現(xiàn)這種情況?技術(shù)、成本、實(shí)用性、安全性其實(shí)都是原因。

以AI落地應(yīng)用最廣泛的文娛行業(yè)為例,前段時(shí)間,成龍新片《傳說(shuō)》上映,在該片上映之前,AI技術(shù)一直是影片宣傳的最大噱頭。據(jù)悉,博納影業(yè)在電影里用AI還原了27歲的成龍,但買賬的觀眾卻寥寥無(wú)幾。

數(shù)據(jù)顯示,當(dāng)前《傳說(shuō)》豆瓣評(píng)分5.4分,上映十幾天也只有7000多萬(wàn)的票房。

在另外一大應(yīng)用領(lǐng)域“廣告界”的使用口碑也褒貶不一。艾瑞咨詢顯示,已有約半數(shù)廣告主企業(yè)在線上營(yíng)銷活動(dòng)中應(yīng)用AIGC技術(shù),其中超9成用于內(nèi)容及創(chuàng)意場(chǎng)景,當(dāng)前大部分互聯(lián)網(wǎng)在自身產(chǎn)品里引入大模型,也是為了拉動(dòng)每況愈下的廣告收入。

然而,AIGC短板也開始浮出水面:例如生產(chǎn)素材過于公式化、AI效果令用戶審美疲勞、以及眾所周知的AI抄襲問題……之前,“我用 AI 五分鐘生成一個(gè)廣告 ,卻花了五個(gè)小時(shí)去 AI 味”的文章在社交平臺(tái)上產(chǎn)生熱議。

如果大模型無(wú)法像社交通訊、短視頻娛樂那樣,在用戶的網(wǎng)絡(luò)生活中產(chǎn)生剛需效應(yīng),那大模型之于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程,也就沒太大的推進(jìn)作用。當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域最大的重心就是要提升AI落地的應(yīng)用效率。

而資本也意識(shí)到了這一點(diǎn),投資流向正從研發(fā)賽道流向應(yīng)用賽道。海通國(guó)際研報(bào)稱,2024年有望成為國(guó)產(chǎn)大模型全面商業(yè)落地的元年。

數(shù)據(jù)顯示,在今年近120起全球大模型投資事件里,大模型應(yīng)用企業(yè)占69%,占比超過一半,而AI Infra、通用大模型分別只占16%、11%,大模型數(shù)據(jù)服務(wù)甚至只剩下了3%。細(xì)看大模型應(yīng)用領(lǐng)域,AI醫(yī)療健康、視覺/視頻生成領(lǐng)域、辦公助手和編程助手獲得融資的企業(yè)最為密集,分別占比為15%、15%、13%、11%。

總而言之,資本正在現(xiàn)實(shí)世界中加速普及大模型,技術(shù)和業(yè)務(wù)需求如何匹配是大模型企業(yè)迫在眉睫的問題。也只有這樣,互聯(lián)網(wǎng)才有被“拯救”的可能,反之,失去創(chuàng)新力的互聯(lián)網(wǎng)還要繼續(xù)迷茫。

互聯(lián)網(wǎng)留給大模型吃老本的“家底”不多了

有一個(gè)問題需要注意,互聯(lián)網(wǎng)走到大模型階段,大多數(shù)的玩法還與從前一樣,要么持續(xù)打價(jià)格戰(zhàn),要么回身吃本身的流量“老本”。

從本質(zhì)上講,大模型的落地與古早互聯(lián)網(wǎng)時(shí)期“圈地跑馬”沒什么區(qū)別。

今年5月份,國(guó)內(nèi)一眾大模型玩家開始官宣降價(jià),阿里的通義千問主力大模型Qwen-Long的API價(jià)格直降97%后,文心大模型兩大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免費(fèi),隨后,科大訊飛也宣布,訊飛星火API能力免費(fèi)開放。

而字節(jié)跳動(dòng)這邊,豆包從發(fā)布到?jīng)_上第一只用了30天的時(shí)間,據(jù)悉,豆包之所以能短時(shí)間內(nèi)成為大模型“頂流”,不僅因?yàn)樵禄?.94億人的抖音為其助力,新一輪的燒錢金額也達(dá)到了1.24億元。

遙想當(dāng)年,國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大廠最屢試不爽的招數(shù)就是砸錢。時(shí)至今日,“圈地”的打法還適用嗎?

首先,大模型在當(dāng)前只能砸錢換流量的關(guān)鍵在于技術(shù)趨同,最終影響用戶留存的也會(huì)是回歸于技術(shù),單純降低應(yīng)用成本從短期角度來(lái)看的確能增加曝光、爭(zhēng)搶用戶,但長(zhǎng)久來(lái)看,AI技術(shù)服務(wù)不是外賣、更不是短視頻,依靠燒錢無(wú)法帶來(lái)良好的使用體驗(yàn)。

其次,大模型發(fā)展本身就是個(gè)成本巨大的資金型工程,或許對(duì)于現(xiàn)金流富裕的大廠而言,價(jià)格戰(zhàn)打得起,但當(dāng)前大模型盈利遙遙無(wú)期,小型企業(yè)入局的風(fēng)險(xiǎn)不可小覷,這必然會(huì)進(jìn)一步降低整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力。

事實(shí)上,大模型價(jià)格戰(zhàn)是從海外先開始的,彼時(shí),OpenAI和谷歌最先宣布降價(jià)。但在海外,云廠商正在脫離傳統(tǒng)服務(wù)模式,轉(zhuǎn)用其他方式來(lái)填空這一成本,以英偉達(dá)為例,5月份,英偉達(dá)公布了2025財(cái)年的第一季度數(shù)據(jù)。

英偉達(dá)方面表示,在英偉達(dá)CUDA上訓(xùn)練和推理AI可以推動(dòng)云租賃收入的增長(zhǎng),每1美元的英偉達(dá)AI基礎(chǔ)設(shè)施支出讓云服務(wù)提供商有機(jī)會(huì)在四年里獲得5美元的GPU即時(shí)托管收入。國(guó)內(nèi)能否快速跟進(jìn)這一步計(jì)劃,其實(shí)還有待商榷。

當(dāng)然,除了能夠繼續(xù)“傳承”的打法,互聯(lián)網(wǎng)這些年給大模型留下的“家底”也不多了,即便是從全球范圍內(nèi)來(lái)看,資金之外,大模型最需要的信息數(shù)據(jù)已出現(xiàn)短缺。

Similarweb的數(shù)據(jù)顯示,自2023年5月ChatGPT全球訪問量達(dá)到18億次的巔峰后,其流量增長(zhǎng)開始逐漸放緩。對(duì)此,OpenAI決定放寬對(duì)ChatGPT的限制,用戶一度無(wú)需注冊(cè)就能使用。

沒辦法,這也是當(dāng)前大模型發(fā)展的困境之一:現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)信息量難以支撐如此之多大模型訓(xùn)練。

這段時(shí)間,字節(jié)跟一眾在線辦公企業(yè)“喂養(yǎng)”大模型的事引發(fā)不少用戶不滿。公開資料顯示,GPT-4訓(xùn)練涉及的數(shù)據(jù)量高達(dá)12萬(wàn)億tokens,未來(lái)像GPT-5,可能需要60萬(wàn)億到100萬(wàn)億tokens。

根據(jù)Epoch研究所預(yù)測(cè),到2024年年中,大模型對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的需求超過供給的可能性為50%,到2026年發(fā)生這種情況的可能性為90%,而這種數(shù)據(jù)短缺風(fēng)險(xiǎn)將延遲至2028年。

至于如何彌補(bǔ)這一巨大的數(shù)據(jù)缺口,滲透率逐漸觸到天花板的互聯(lián)網(wǎng),一時(shí)間也找不到更好的辦法。

道總有理,曾用名歪道道,互聯(lián)網(wǎng)與科技圈新媒體。同名微信公眾號(hào):道總有理(daotmt)。本文為原創(chuàng)文章,謝絕未保留作者相關(guān)信息的任何形式的轉(zhuǎn)載。

       原文標(biāo)題 : 除了燒錢,互聯(lián)網(wǎng)留給大模型揮霍的“家底”不多了

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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