人工智能一直是熱度不減的話題。此前,在2018年的世界人工智能大會上,馬云曾表示,未來10到15年,企業(yè)如果不能從規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化向個性化和智慧化轉(zhuǎn)型,將很難生存下去。

事實也確實如此,從2011年至今,隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能已經(jīng)逐漸應(yīng)用于各個領(lǐng)域。時至今日,以人工智能賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)成為常態(tài)。

根據(jù)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。在剛剛過去的2021世界人工智能大會首個“AI商業(yè)落地論壇”上,億歐EqualOcean發(fā)布了《2021中國AI商業(yè)落地TOP100企業(yè)榜單》,西井科技位列其中。

西井科技成立于2015年,作為國內(nèi)少數(shù)具備全棧式開發(fā)能力的人工智能公司,該公司旨在不斷拓展與優(yōu)化人與智能新關(guān)系,致力于以人工智能激活多產(chǎn)業(yè)潛能,做全球智能服務(wù)業(yè)的開疆者。

西井科技以智能升級及運用的底層算力為驅(qū)動,在大物流和城運領(lǐng)域,將服務(wù)業(yè)與智造業(yè)進行深度融合。其重點產(chǎn)品WellOcean(人工智能智慧港口解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛商用解決方案),正在使全局化、多場景的AI應(yīng)用組合創(chuàng)新變得更簡單、快速和高效。

從國內(nèi)走向海外,Q-Truck已實現(xiàn)港口場景深度耦合

2021年6月,在世界人工智能大會(WAIC)現(xiàn)場,西井科技的無人駕駛Q-Truck成為了H1館的一大亮點。

這輛已徹底取消人類駕駛室的“全時無人電動集卡Q-Truck量產(chǎn)車商業(yè)化落地項目”也入選了2021WAIC最高獎項SAIL獎TOP30榜單。

徹底取消了人類駕駛室的Q-Truck,讓車輛擁有了更富裕的空間裝置更多智能設(shè)備。Q-Truck在車頭安裝電池和冷卻系統(tǒng),保護核心硬件系統(tǒng)免受于港口作業(yè)等復(fù)雜工況影響;車輛搭載了雙目人工智能攝像頭、激光雷達、毫米波雷達等工業(yè)級傳感器,配合整套全棧式系統(tǒng),科輸出超高精度的定位和識別功能,使得Q-Truck無需事先在地下鋪設(shè)磁釘進行導(dǎo)引,既可保證續(xù)航最高達200公里,載重80噸的運行,還能順利完成車輛轉(zhuǎn)彎借道、安全超車等智能操作。

2019年,Q-Truck實現(xiàn)工程化量產(chǎn)。截至目前,Q-Truck已用上了自主研發(fā)的第四代線控轉(zhuǎn)向產(chǎn)品,且實現(xiàn)港口場景的深度耦合。如在岸橋和場橋下,吊具鎖頭與集裝箱鎖孔對位誤差不超過3cm,準(zhǔn)確率接近100%;無線傳感器可做到集卡拖掛360度無盲區(qū)覆蓋。

如今,Q-Truck已完全商業(yè)落地,走向國內(nèi)外市場。這支車隊已幫助和記港口泰國實現(xiàn)了全球首個人工智能集卡混行碼頭全面商業(yè)運營,覆蓋了包括Mother Vessel在內(nèi)的各船型。

該項目已實現(xiàn)了真正的無物理隔離混行車隊作業(yè)管理,即有人駕駛與無人集卡同時運營往來,可支持車隊一次連續(xù)實船作業(yè)24小時以上;平均作業(yè)效率26move/小時,成功趨近人工駕駛效率水平并不斷攀升。截止2021年5月,6輛西井Q-Truck組成的車隊已在林查班港安全作業(yè)了超過23243TEU的集裝箱。

除海港外,Q-Truck還在陸港等其他物流場景進行拓展,2021年,Q-Truck也已實現(xiàn)在新疆國際陸港商業(yè)化運營。

港口吞吐量巨大,人工成本占整體成本70%

2017年,西井科技提出了一個大膽的想法:完全取消Q-Truck的人類駕駛室。雖然這對于當(dāng)時依然使用人力駕駛的港口集卡車來說無疑是一種革新,但西井科技深信港口無人化運營是必然的發(fā)展趨勢。

在該想法提出的一年前,2016年西井科技實現(xiàn)商業(yè)化落地的產(chǎn)品是一個幫助港口實現(xiàn)AI智能理貨的智慧港口系統(tǒng)。該系統(tǒng)以AI視覺技術(shù)來分析視頻流信息,判斷集裝箱的編號、到離港狀態(tài)等,用幾枚攝像頭就取代了通過人力實現(xiàn)的二次檢驗工作。很快,這套人工智能智慧港口理貨系統(tǒng)推廣到中國多個沿海港口。

但是,在港口深耕過程中,西井科技意識到港口內(nèi)的水平運輸正面臨著許多困境。

作為貿(mào)易大國,中國進出口需求強勁。根據(jù)交通運輸部數(shù)據(jù),2021年1月—4月,全國港口完成貨物吞吐量489727萬噸,同比增長16．6%;完成集裝箱量8953萬TEU(Twenty-feet Equivalent Unit,集裝箱國際計量單位),同比增長18．1%。

西井科技發(fā)現(xiàn),吞吐量大的港口的集卡通常需要24小時運行,港區(qū)需要大量有經(jīng)驗的駕駛員,很多港口的人工成本占到了整體成本的70%。相關(guān)報告也顯示,截止2019年,在我國100萬TEU吞吐量以上的集裝箱碼頭,共配置了6000-8000輛內(nèi)集卡,擁有約1．5萬-2萬名內(nèi)集卡司機。

目前,中國港口內(nèi)集卡司機成本(含工資和社保)平均每年約15萬-20萬元,并且逐年上漲。按此標(biāo)準(zhǔn)計算,我國大中型集裝箱碼頭每年用于內(nèi)集卡司機的人工成本大概在22億-40億元。這樣,每輛自動駕駛集卡將至少節(jié)省人力成本45萬元/年。

其次,港口內(nèi)集卡司機需要至少A2等級以上的駕駛證,外加若干年安全駕駛經(jīng)驗,是技術(shù)要求較高的職業(yè)。但內(nèi)集卡司機較長途運輸司機收入低,加之行業(yè)競爭壓力大,外部環(huán)境稍微有一些變動,比如新冠疫情,內(nèi)集卡司機就可能出現(xiàn)歇業(yè)的情況。因此,內(nèi)集卡司機這一兩年來一直處于人手短缺的狀態(tài)。

對于港口企業(yè)來說,除了人工成本,必須面臨人員短缺難招聘的情況,管理成本也隨之進一步提升。

如何在吞吐量上漲的情況下,把成本降下來的同時,還能解決人力短缺的問題,對于港口集裝箱運輸來說是一個亟待解決的重要難題。              

西井科技CEO譚黎敏曾表示,“港口生產(chǎn)中最大的痛點來自港區(qū)水平運輸,也就是港口內(nèi)集卡這部分人力開銷和勞動力斷層問題�！�

捕捉到這一行業(yè)痛點后,西井科技在碼頭前線測試的過程中意識到,只有完全不留駕駛位,才能真正“解放”一線員工的辛苦,保障疊加的人員安全并節(jié)約成本。

于是,完全取消Q-Truck的人類駕駛室的想法,在西井科技的產(chǎn)品規(guī)劃中悄然生根。

辰韜資本智駕基金合伙人蕭伊婷曾表示:“所有無人駕駛公司的落地速度其實都是決定于甲方有多痛,無論科技再酷炫,如果甲方不存在痛點,采用的幾率幾乎為零。”

顯然,西井科技也很早就懂得了這個道理。

2018年1月,西井科技在珠海港完成全球港區(qū)作業(yè)無人集卡第一箱。彼時的集卡雖然還保留著駕駛室,但實際運行時駕駛室已做到空無一人,車輛自主按照既定程序完成從堆場到安橋裝卸箱全流程。

2018年9月,西井科技Qomolo自動駕駛品牌正式發(fā)布,“無駕駛室、純電動”的全時無人駕駛新能源重卡Q-Truck概念車面世,這個“無人”的自動駕駛新物種讓行業(yè)看到了新的產(chǎn)品定義。

完全取消人類駕駛室,優(yōu)點遠(yuǎn)不止節(jié)省人力成本

除了節(jié)約人力成本外,西井科技Q-Truck還能提供全方為AI能力,幫助港口智能化升級,實現(xiàn)降本增效。

西井科技自主研發(fā)的車隊管理系統(tǒng)FMS(Fleet Management System),更可在港口場景中對車隊進行信息化的有效管理,進行一對一的任務(wù)配對,減少車輛空駛率;實時定位監(jiān)控,掌握車輛以及貨物情況。

車隊系統(tǒng)能同時管理多輛無人集卡,甚至實現(xiàn)無人駕駛和有人駕駛車輛之間的混行運營,這是一般做單車智能的自動駕駛公司所不具備的。

遭遇不尋常交通狀況或惡劣氣候,Q-Truck遠(yuǎn)控系統(tǒng)也能實現(xiàn)人工接管,通過場內(nèi)通訊系統(tǒng),對車輛進行緊急停車等遠(yuǎn)程控制。

針對不同的應(yīng)用場景,西井科技也研發(fā)了Q-simulation場景快速仿真系統(tǒng),快速搭建一套仿真平臺,為用戶真實模擬使用狀態(tài),并籍此為用戶的場景設(shè)計。

在無人駕駛最關(guān)鍵的安全防控方面,西井科技通過智能預(yù)警處置系統(tǒng)以及多重安全防護提醒,通過智能科技的自我學(xué)習(xí)和判斷,讓Q-Truck安全系數(shù)較此前的人力運輸時代提升數(shù)十倍。

值得注意的是,Q-Truck還采用了能夠做到單車減少66%碳排放的新能源,大大減輕污染問題。相較傳統(tǒng)燃油集卡,自動駕駛集卡將節(jié)省能源成本及車輛維護費10萬元/年/輛,降本效果顯著。

開拓?zé)o人駕駛代運營新模式

西井科技在港口數(shù)智化這條路上的研發(fā)方向從一開始就很明確,產(chǎn)品設(shè)計以“無人化”為終極目標(biāo),堅定了無駕駛室的方案。該公司期望以Q-Truck來定義真正的港口無人作業(yè)集卡,徹底解決港口等場景勞動力短缺帶來的生產(chǎn)力問題。

2020年,新冠肺炎突如其來,全球經(jīng)濟運行受到了巨大影響。彼時,無人參與交互的經(jīng)濟生產(chǎn)方式成為了各行各業(yè)青睞的操作模式。

2020年下半年,西井科技與中遠(yuǎn)海運阿布扎比完成Q-Truck車隊簽約,正式開啟了無人駕駛商業(yè)化“代運營”新模式。2021年3月,Q-Truck正式入駐阿布扎比哈利法港二期碼頭。

Q-Truck車隊這種商業(yè)化“代運營”新模式,實際按集裝箱量收費,此舉大大降低了用戶前期的采購資金,推進自動駕駛產(chǎn)品實現(xiàn)迅速落地。

此外,2021年,西井科技已分別參與到天津港C段數(shù)智化碼頭,以及青島港的實際商業(yè)化無人駕駛項目中。

對于無人駕駛的封閉場景落地來說,顯然創(chuàng)新商業(yè)模式也是贏得市場先機的重要因素。

自動駕駛集卡在港口的商業(yè)化拐點將至

自2018年起,隨著自動駕駛市場關(guān)注度由乘用車逐漸轉(zhuǎn)向商用車,自動駕駛商用車發(fā)展加速。以西井科技為代表的科技企業(yè)紛紛落地商用車自動駕駛解決方案,標(biāo)志著自動駕駛商用車發(fā)展進入了產(chǎn)品期,在多場景實現(xiàn)落地應(yīng)用。

目前,自動駕駛在載貨商用車領(lǐng)域有六大主流應(yīng)用場景,包括:港口場景、物流園區(qū)、礦區(qū)場景、機場場景、干線物流、末端物流。在諸多特定場景中,港口因其半封閉及標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點,被視為最有潛力快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的場景之一。

蕭伊婷還表示,港口無人駕駛商用車的商業(yè)模式清晰,且港口無人集卡由于底盤相同、場景類似、軟硬件方案一致、產(chǎn)品化和工程化技術(shù)類同,因此可以較容易的走向半開放、開放區(qū)域。隨著港口自動駕駛技術(shù)的成熟和落地,無人駕駛集卡可以更快的向干線物流延伸,未來整個市場可以拓展至萬億級別。

松禾資本報告顯示,無人駕駛從全球規(guī)模占比來看,排在第二位的賽道便是港口,占比為11．3%,其產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2020年已達到279億美元(約合人民幣1804．54億元)左右。

根據(jù)億歐智庫預(yù)測,2022-2024年,自動駕駛集卡將實現(xiàn)在港口的商業(yè)化應(yīng)用。伴隨港口智慧化水平提升,港口水平運輸將取消內(nèi)外集卡之分,打造從貨輪至目的地倉儲區(qū)的自動駕駛“一條龍”服務(wù)。同時,自動駕駛港口應(yīng)用相關(guān)企業(yè)將趨于大聯(lián)盟化。

隨著技術(shù)成熟,整個自動駕駛系統(tǒng)的成本會迅速下降。根據(jù)定量分析的結(jié)果到2023年,自動駕駛系統(tǒng)成本將降至約65萬元,與港口愿意支付的溢價相同。根據(jù)對政策層面、需求層面、供給層面的定性判斷,億歐智庫認(rèn)為自動駕駛集卡在港口的商業(yè)化或?qū)⒃缬诙�量判斷的結(jié)果(2023年),預(yù)計將在2022年-2024年間達到商業(yè)化應(yīng)用時間拐點,進入商業(yè)化應(yīng)用階段。

西井科技產(chǎn)品總監(jiān)張爍曾表示,自動駕駛僅是智慧港口無人化的其中一步。西井科技一直堅信精準(zhǔn)的定位和商業(yè)落地,能使人工智能技術(shù)創(chuàng)造最大化效益。

實際上,技術(shù)解決方案提供商的自動駕駛產(chǎn)品是否具有場景復(fù)制能力,且解決方案是否具有可行性,是衡量自動駕駛技術(shù)是否能從產(chǎn)品期到普及期的核心標(biāo)準(zhǔn)。

在碼頭場景中,西井科技還為用戶提供智慧堆場、智慧閘口、智慧岸橋等產(chǎn)品。

其中,智慧堆場可以輔助駕駛員進行港口機器的操作;智能閘口可以實現(xiàn)全天候的快速通車,避免因為港口阻塞而導(dǎo)致交通擁堵問題;智能岸橋可以幫助港口實現(xiàn)和獲取原本需要理貨員人工查看和確認(rèn)、錄入系統(tǒng)的集裝箱信息,實現(xiàn)數(shù)智化。

目前,西井科技全局化人工智能智慧港口方案已在“一帶一路”節(jié)點的中國、東南亞、北歐、中東等海內(nèi)外70余個碼頭上線�？梢钥闯�,西井科技正在全面布局以集裝箱為載體的物流市場藍海,至于市場會給怎樣的反饋,我們拭目以待。

本文來源于億歐,原創(chuàng)文章,作者:苑晶銘。轉(zhuǎn)載或合作請點擊轉(zhuǎn)載說明,違規(guī)轉(zhuǎn)載法律必究。