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人工智能商業(yè)落地:風(fēng)云再起,產(chǎn)業(yè)爆發(fā)

隨著人工智能技術(shù)的迅速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)已進(jìn)入新常態(tài),人工智能將加快傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造和顛覆。本文整理了自2016年以來,人工智能領(lǐng)域在技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面的新進(jìn)展。

說到人工智能,人工智能的定義到底是什么?現(xiàn)在沒有非常嚴(yán)格準(zhǔn)確或者所有人都接受的定義,但是有一些約定俗成的說法。通常人工智能是指機(jī)器智能,讓機(jī)器達(dá)到人智能所實(shí)現(xiàn)的一些功能。人工智能既然是機(jī)器智能,就不是機(jī)械智能,那么這個(gè)機(jī)器是指什么呢?是指計(jì)算機(jī),用計(jì)算機(jī)仿真出來的人的智能行為叫作人工智能。中國工程院院士高文如是說。

人工智能發(fā)展實(shí)際經(jīng)歷了三個(gè)階段。

第一個(gè)階段從1956年到1976年。1956年,在由達(dá)特茅斯學(xué)院舉辦的一次會(huì)議上,計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞,這被人們看做是人工智能正式誕生的標(biāo)志。但到了70年代,由于科研人員在人工智能的研究中對項(xiàng)目難度預(yù)估不足,讓大家對人工智能的前景蒙上了一層陰影。

第二個(gè)階段從1976年到2006年。1976年很多學(xué)者研究神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò),直到1986年,BP算法(即誤差反傳網(wǎng)絡(luò))的出現(xiàn)讓人眼前一亮。以往的神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)只能做非常小的事,做不了大事。但這個(gè)東西出來以后可以做大事了,所以就推動(dòng)了這個(gè)領(lǐng)域發(fā)展的速度非?。但它也只能解決一些問題,人工智能跌入第二次低谷。

第三個(gè)階段從2006年開始。隨著2006年Hinton提出的深度學(xué)習(xí)的技術(shù),以及在圖像、語音識(shí)別以及其他領(lǐng)域內(nèi)取得的一些成功,大家認(rèn)為經(jīng)過了兩次起伏,人工智能開始進(jìn)入了真正爆發(fā)的前夜。

這次標(biāo)志性的技術(shù)進(jìn)步,在最近三年引爆了一場商業(yè)革命。2016年可謂是AI商業(yè)化崛起的“黃金年”,谷歌、微軟、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還有眾多的初創(chuàng)科技公司,紛紛加入人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場,掀起又一輪的智能化狂潮,而且隨著技術(shù)的日趨成熟和大眾的廣泛接受,這一次狂潮也許會(huì)架起一座現(xiàn)代文明與未來文明的橋梁。

2016年AI迎來爆發(fā)元年

谷歌阿爾法狗打敗世界圍棋冠軍李世石

谷歌是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者,由該公司研發(fā)的深度學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目AlphaGo在2016年1月份掌握了圍棋技術(shù),3月份即以4:1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

NVIDIA首款深度學(xué)習(xí)與人工智能專用超級(jí)計(jì)算機(jī)問世

NVIDIA創(chuàng)立于1993年1月,是一家以設(shè)計(jì)智核芯片組為主的半導(dǎo)體公司。在今年之前,NVIDIA就已經(jīng)推出了一些專為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用而設(shè)的GPU,所以它接下來開發(fā)超級(jí)計(jì)算機(jī)也是順理成章的事情。2016年4月,英偉達(dá)宣布其開發(fā)出了一臺(tái)專門用于滿足人工智能研究人員需求的超級(jí)計(jì)算機(jī)——DGX-1。

XPRIZE攜手IBM Watson設(shè)立AI 2020競賽

2016年8月,XPRIZE宣布他們將和IBM Watson組織一項(xiàng)新的挑戰(zhàn)賽,讓人們更加務(wù)實(shí)地思考人工智能對于人類未來的影響。挑戰(zhàn)賽開始不久,1000多人注冊組成團(tuán)隊(duì)并提出面向各種社會(huì)問題的計(jì)劃,其中包括健康,氣候,交通,太空旅行,機(jī)器人,城市規(guī)劃,外科手術(shù),教育甚至還有公民權(quán)等。該競賽是開放式比賽,參賽團(tuán)隊(duì)需要思考2020年他們將面臨的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。

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