《紐約時(shí)報(bào)》高級(jí)科技記者約翰·馬爾科夫曾說(shuō)過(guò)，“人工智能就像把新榔頭，每個(gè)領(lǐng)域都是顆釘子，都可以敲一下。”隨著人工智能技術(shù)的成熟，AI去敲醫(yī)藥領(lǐng)域這顆釘子已是可以看見的事實(shí)。當(dāng)人工智能大步邁進(jìn)制藥行業(yè)，兩者之間會(huì)擦出什么樣的火花呢？

本文首發(fā)于智能相對(duì)論，作者顏璇，以下帶來(lái)億歐智庫(kù)精選：

在藥物保健這個(gè)領(lǐng)域，AI這把榔頭來(lái)勢(shì)洶洶，先有AI制藥企業(yè)晶泰科技完成了約1500萬(wàn)美金的B輪融資，后有制藥巨頭羅氏以19億美金收購(gòu)腫瘤大數(shù)據(jù)公司FlatironHealth的全部股份，積極布局?jǐn)?shù)字化和AI。

在制藥這件事上，AI正在全面提升人類的效率

新藥研發(fā)周期長(zhǎng)、投入大、持續(xù)時(shí)間久、效率低，一直是醫(yī)藥領(lǐng)域的“心腹大患”。根據(jù)塔夫特藥物發(fā)展研究中心的數(shù)據(jù)，一款新藥的面市從藥物發(fā)現(xiàn)到獲得FDA批準(zhǔn)平均大約需要96.8個(gè)月。而在成本上，德勤的數(shù)據(jù)顯示，自2010年以來(lái)，12家主要制藥公司的獲批藥物開發(fā)成本已經(jīng)增加了33％，每年約16億美元。

AI的加入，讓人看到了可喜的改變。根據(jù)TechEmergence的研究報(bào)告，AI可以將新藥研發(fā)的成功率從12%提升至14%， 這僅有的2%的增長(zhǎng)不容小覷，可以為整個(gè)生物制藥行業(yè)節(jié)省數(shù)十億美元，同時(shí)，還可以省下很多研發(fā)時(shí)間。

谷歌和斯坦福的研究人員致力于利用深度學(xué)習(xí)開發(fā)虛擬篩選技術(shù)，以取代或增強(qiáng)傳統(tǒng)的高通量篩選（HTS）過(guò)程，并提高篩選的速度和成功率。

另外，除了成功率，我們還可以用AI在風(fēng)險(xiǎn)率上面“做文章”。據(jù)高盛在16年年底的一份人工智能報(bào)告顯示，通過(guò)實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)和AI，在獲批藥物的平均年度開發(fā)成本為16億美元（包括與失敗藥物相關(guān)的成本），或者失敗藥物的年度成本為300億美元（這筆資金完全可以平均分配給獲批的藥物群）的情況下，人們有望將藥物開發(fā)與發(fā)現(xiàn)的相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)減半。如此，到2025年，全球制藥行業(yè)每年即可節(jié)省約260億美元。

除了提高效率，AI制藥還有哪些可能

經(jīng)過(guò)走訪一些公司，智能相對(duì)論分析師顏璇了解到AI制藥目前至少可以做到這些。

1.填上兒童用藥的坑。

長(zhǎng)期以來(lái)，由于兒童專用藥不足，很多患兒都會(huì)服用成人藥，而成人藥里所謂的“兒童酌減”存在著巨大的用藥安全風(fēng)險(xiǎn)。根據(jù)國(guó)家藥物不良反應(yīng)監(jiān)測(cè)結(jié)果顯示，中國(guó)兒童用藥不良反應(yīng)發(fā)生率為12.9%，其中新生兒高達(dá)24.4%，分別是成人的2倍和4倍。因用藥不當(dāng)，我國(guó)每年約有3萬(wàn)名兒童耳聾，約有7000名兒童死亡。

為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的局面呢？據(jù)中國(guó)婦女報(bào)報(bào)道，在藥品生產(chǎn)企業(yè)看來(lái)，兒童藥的各項(xiàng)指標(biāo)比成人藥更嚴(yán)謹(jǐn)，劑型比成人藥要求更高，各方面的要求也更加嚴(yán)格。兒童藥品臨床試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)大，而適用年齡層窄，口味還需特殊調(diào)整，這都增加了企業(yè)的生產(chǎn)和研發(fā)成本。

除了兒童用藥要求更高之外，還有一個(gè)原因是供給方太少，在我國(guó)，全國(guó)藥品生產(chǎn)企業(yè)有8000多家，其中專門生產(chǎn)兒童用藥的企業(yè)僅占0.1%，也就是只有8家生產(chǎn)兒童專用藥品。

從這個(gè)現(xiàn)狀來(lái)看，AI助力兒童用藥的研發(fā)十分必要。

首先，AI在數(shù)據(jù)上絕對(duì)是個(gè)中高手。AI藥物研發(fā)的底層核心就是知識(shí)圖譜，其實(shí)質(zhì)就是將來(lái)自實(shí)驗(yàn)室的理化數(shù)據(jù)、各種期刊文獻(xiàn)中的研究成果、以及臨床數(shù)據(jù)等原本沒有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)連通，將離散的數(shù)據(jù)整合在一起，從而提供有價(jià)值的決策支持。通過(guò)AI掌握的數(shù)據(jù)，我們可以去實(shí)驗(yàn)不同的藥量所產(chǎn)生的影響，最終找到最準(zhǔn)確的用量，還可以進(jìn)行藥物口味的數(shù)據(jù)管理。而這一切，周期不會(huì)太長(zhǎng)，消費(fèi)者也不需要為此承擔(dān)太多的成本。

其次，兒童用藥市場(chǎng)其實(shí)頗有潛力，有待企業(yè)挖掘。AI通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，不但可以加速時(shí)間，還可以提高到達(dá)后期試驗(yàn)階段藥物的成功概率。如果AI可以減少藥物試驗(yàn)的風(fēng)險(xiǎn)，就可以為大型制藥公司節(jié)約大量成本，使其能夠騰出資源集中于尋找更有潛力的機(jī)會(huì)。

2.讓中藥變得可靠。

全國(guó)政協(xié)委員、北京順天德中醫(yī)醫(yī)院院長(zhǎng)王承德在接受記者采訪時(shí)表示，中藥院內(nèi)制劑是中醫(yī)院的一大特色，但是，眾多制劑因?qū)徟�困難而放棄使用。為什么審批困難呢？關(guān)鍵在于一個(gè)“可靠性”。

雖然市面上還是存在很多療效上佳的中藥，但事實(shí)上的安全并不是純粹的安全，還是有很多潛在的未知的危險(xiǎn)因素。許多人并不信任中藥，因?yàn)榇蟛糠种兴幎紭?biāo)明不了具體的分子學(xué)藥理機(jī)制及毒副作用。在中藥藥劑里，我們無(wú)法知道某味草藥的有效成分到底是哪個(gè)分子，它又是如何發(fā)揮作用的。相比之下，西藥更能得到人們的信任，它有著大量的臨床數(shù)據(jù)和科學(xué)理論的支撐，西藥的說(shuō)明書上能清楚地標(biāo)明該藥的藥理作用和不良反應(yīng)發(fā)生的概率。

所以，如果能把AI藥物發(fā)現(xiàn)的技術(shù)用于中藥研究，將是中藥發(fā)展的一個(gè)里程碑。