IT組織正在采用基于人工智能的工具來改進支持，優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施并預(yù)測系統(tǒng)故障，從而釋放員工去完成更高價值的任務(wù)。

人工智能正一步步的吞噬世界，IT運營也不例外。

盡管還處于部署的早期階段，企業(yè)正在利用人工智能和機器學(xué)習來改進技術(shù)支持和管理基礎(chǔ)設(shè)施。在這里，自然語言處理被證明是一個有價值的IT工具。為大多數(shù)客戶服務(wù)聊天機器人提供動力的這項技術(shù)，正被用于內(nèi)部的IT運營，改善技術(shù)支持和用戶界面。

例如，瑞士信貸集團去年12月推出了一款聊天機器人，幫助處理密碼重置和電腦重啟等日常請求。

“我們最初有一個只支持語音的支持中心，在處理用戶查詢方面缺乏效率”，公司的認知和數(shù)字服務(wù)主管Jennifer Hewit說。

她說，為解決問題而打電話來的員工將不得不排隊等待下一個可用的代理，這種方法不能很好地進行擴展�！八�以我們想為服務(wù)臺提供一個新的頻道，并引入聊天功能，讓我們的用戶能更快地得到響應(yīng)和行動，”她說。

瑞士信貸于2016年底開始考慮此事，并于2017年初選擇了IPSoft的Amelia chatbot系統(tǒng)，并于6月份開始安裝。到今年年底，它就開始運行了。

“當我們介紹她的時候，她還是個嬰兒，”Hewit說，他指的是聊天機器人。“我得說她現(xiàn)在是個嬰兒�！蔽覀冞�在花時間訓(xùn)練她的大腦。

例如，當聊天機器人不能處理請求時，它就會把請求轉(zhuǎn)移給人。聊天機器人跟隨著對話，從對話中學(xué)習，銀行會在該內(nèi)容進入到聊天機器人之前對它進行審查，以避免錯誤和偏見的滲入。

新系統(tǒng)為全球40個國家的7．6萬用戶提供服務(wù)，并允許瑞士信貸將其80家技術(shù)支持機構(gòu)中的一些轉(zhuǎn)移至更高級別的支持。“我的目標是到今年年底，讓25％的查詢自動進入服務(wù)臺進行處理，”Hewit說。

其最終目標是釋放其三分之一的技術(shù)支持人員，瑞士信貸在IT中使用人工智能突顯了推動這一趨勢的動力：通過將更低級別的工作移交給更適合的機器，讓IT人員能夠推動更深層次的業(yè)務(wù)價值。

使用AI來保護和激勵

得克薩斯州A＆M大學(xué)系統(tǒng)是另一個讓AI在IT部門工作的組織，它部署了來自Endgame的智能助手Artemi，以幫助新入職的員工保護大學(xué)不受網(wǎng)絡(luò)攻擊。

“我們監(jiān)控著11所大學(xué)和7個州立機構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)，”德克薩斯州大學(xué)系統(tǒng)安全分析師Barbara Gallaway說。Gallaway的團隊包括9名全職員工和8名兼職學(xué)生，他們沒有處理安全事故所需的經(jīng)驗。

人工智能系統(tǒng)可以讓她的員工用淺顯的英語提問，幫助培訓(xùn)他們的工作，作為副業(yè)�！斑@是在職培訓(xùn)，同時還要做本職工作，”Gallaway說。

“我們剛剛在一月份進行了新一輪的招聘，他們花了兩個小時才弄明白自己在做什么，然后就開始工作了，”她說�！暗�他們學(xué)得更快了，我們的全職員工問問題的人也更少了�！彼麄冊诠雀枭系乃阉髁繙p少了，觀看學(xué)習視頻的時間也減少了。

她說，AI對招聘也產(chǎn)生了積極影響。兩年前，當他們想聘用三名安全分析師時，他們找不到足夠多的求職者。

她說：“今年1月，我們的7個職位有88個申請者”�！拔覀冏龅氖潞苡腥�，廣為流傳�！钡�他們實際上需要做各種調(diào)查，而不僅僅是坐在那里盯著屏幕，他們需要獲得現(xiàn)實世界的經(jīng)驗。我希望能讓更多的人對網(wǎng)絡(luò)安全感興趣。

基礎(chǔ)設(shè)施管理

墨菲石油，總部位于阿肯色州，是一家在美國，加拿大和馬來西亞開展業(yè)務(wù)的石油公司，在全球擁有1，200名員工。該公司過去一年來一直將其基礎(chǔ)設(shè)施從傳統(tǒng)的內(nèi)部部署和托管遷移到云和SaaS上來，但最大的節(jié)約來自于為其云基礎(chǔ)架構(gòu)增加了智能化的管理，墨菲石油的數(shù)字轉(zhuǎn)換IT主管Mike Orr說道。

“如果你只是將工作負載提升到云端，你無法省下一分錢，”他說�！八�甚至可能會讓你花更多的錢�！�

云確實提供了很大的靈活性，但是需要很多人來調(diào)整工作負載，這就增加了工作量。因此，該公司轉(zhuǎn)而使用Turbonomic提供的以人工智能為動力的系統(tǒng)，以便就如何優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施提出建議。但真正的回報來自于墨菲石油對這個系統(tǒng)的熟悉，并信任它能夠自動執(zhí)行布局和大小調(diào)整。

“里面有這樣一種設(shè)置：根據(jù)這些經(jīng)驗，我們將采取這些行動，你同意嗎？”一旦我們打開它，我們發(fā)現(xiàn)軟件可以比人做出更好的決定，Orr說�！八�讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，而不是直覺和情緒。”

在此之前，Orr有四分之一的全職工作人員只處理票據(jù)相關(guān)的工作。“現(xiàn)在只需要十分之一，”他說。

這使得墨菲石油能夠?qū)�員工從基本操作和維護轉(zhuǎn)移到業(yè)務(wù)支持上來。例如，一名員工正在學(xué)習自動化流程，以便公司能夠在成熟度曲線上更進一步。

“總是有積壓的項目，”O(jiān)rr說。“但我們不打算裁員。”

確保連接

俄亥俄州的北坎頓學(xué)校則面臨著另一種基礎(chǔ)設(shè)施管理挑戰(zhàn)：保持整個校園無線網(wǎng)絡(luò)的暢通。包括確保用戶筆記本電腦和移動設(shè)備能夠正確連接網(wǎng)絡(luò)。

該網(wǎng)絡(luò)共有約4400名學(xué)生、650名員工、7座大樓、6000至8000臺設(shè)備，但只有3人負責網(wǎng)絡(luò)管理。去年8月，該地區(qū)轉(zhuǎn)而使用Mist Systems進行無線網(wǎng)絡(luò)管理，并且還獲得了一個新的AI供電接口。

“它確實感覺更快，讓我們可以更快地了解各種意外狀況，”北坎頓的系統(tǒng)管理員John Fano說，“你可以說，＇接入點一是怎么回事＇，它就會告訴你所有的信息，然后你就可以進一步深入研究�！�

除了自然語言接口，在后端也有能夠分析網(wǎng)絡(luò)活動的人工智能系統(tǒng)�！拔覀円徽�年都在用它來尋找網(wǎng)絡(luò)上我們甚至不知道的正在發(fā)生的小事情，”他說。

例如，去年，他的團隊花了9個月的時間做數(shù)據(jù)包捕獲和跟蹤，以向他們的供應(yīng)商證明員工筆記本電腦的無線網(wǎng)卡出現(xiàn)了故障。“在Mist下，我們幾乎可以實時查看問題，所有信息包的信息，并可以在大約一個小時內(nèi)重復(fù)查找問題，”他說。

Mist通過分析組織自己的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)問題，并將其與來自其他選擇加入數(shù)據(jù)共享的客戶的匿名參考數(shù)據(jù)相結(jié)合。 Mist Systems的首席技術(shù)官Bob Friday表示，根據(jù)具體算法的不同，學(xué)習要么是連續(xù)的，要么是批量的。他說，其他算法使用的是監(jiān)督訓(xùn)練模型，這些模型會按小時不斷變化。

由于人工智能被納入產(chǎn)品中，即使是內(nèi)部沒有人工智能專業(yè)知識的企業(yè)，仍然可以從這項技術(shù)中受益，F(xiàn)riday補充道。