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機(jī)會與挑戰(zhàn):2019人工智能應(yīng)用趨勢預(yù)測

最近幾天,印度人工智能數(shù)據(jù)分析公司Fractal Analytics宣布獲得私募投資機(jī)構(gòu)Apax Partners的2億美元投資,估值達(dá)到了5億美元。也是在近期,該公司的幾位人工智能專家分別對2019年的人工智能應(yīng)用趨勢進(jìn)行了預(yù)測。

機(jī)會與挑戰(zhàn):2019人工智能應(yīng)用趨勢預(yù)測

這些預(yù)測提供了幾個非常好的觀察視角:

(1)人工智能本身是一種數(shù)據(jù)科學(xué),“誰擁有數(shù)據(jù),誰就擁有世界”。圍繞數(shù)據(jù)的競爭與應(yīng)用將持續(xù)下去。

(2)人工智能將加速在醫(yī)療、投資、保險、法律等各行業(yè),以及企業(yè)內(nèi)部管理、客戶服務(wù)等運(yùn)營管理環(huán)節(jié)的應(yīng)用。

(3)機(jī)器人過程自動化、5G、邊緣計算、自然語言處理、語音技術(shù)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、可穿戴等技術(shù)將與人工智能相結(jié)合,不斷拓展出新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景。

(4)全球眾多企業(yè)將面臨人工智能人才緊缺的挑戰(zhàn),而如何與“數(shù)字化員工”共同工作也將倒逼企業(yè)進(jìn)行人才戰(zhàn)略的升級。

機(jī)會與挑戰(zhàn):2019人工智能應(yīng)用趨勢預(yù)測

(5)隨著人工智能應(yīng)用的加速,消費(fèi)者獲得的便利,以及與之相伴的隱私問題將成為整個社會的一種雙向道路。在此背景下,新的法律、道德規(guī)范需要被重建。

總體來看,這些預(yù)測涉及范圍廣泛但又具有很強(qiáng)的實(shí)用性。以下是該公司人工智能專家提出的詳細(xì)預(yù)測:

Andy Walters(戰(zhàn)略顧問&董事會成員):

隨著企業(yè)需要精益,敏捷并專注于增長,AI/分析領(lǐng)域的軍備競賽將繼續(xù)。在目標(biāo)業(yè)務(wù)流程中利用AI功能的領(lǐng)導(dǎo)者將擴(kuò)展到企業(yè)范圍內(nèi)的價值驅(qū)動機(jī)會。“智能企業(yè)”將贏得競爭。

在新藥發(fā)布和監(jiān)管等方面,醫(yī)療公司將面臨更大的壓力。他們將利用顛覆性的人工智能技術(shù)為研究人員、醫(yī)生和患者帶來突破。制藥公司將加速對初創(chuàng)企業(yè)和分析能力的戰(zhàn)略投資。

企業(yè)和初創(chuàng)公司都將充分利用基于云的技術(shù),并期待Nvidia這樣的AI芯片制造商與云服務(wù)、軟件提供商合作,建立能夠激發(fā)創(chuàng)新商業(yè)模式的規(guī)模化人工智能引擎。基于云的AI/分析將為該領(lǐng)域提供下一個“摩爾定律”突破。

Doug Hillary(戰(zhàn)略顧問&董事會成員):

企業(yè)將增加自然語言處理(NLP)的使用,以及后端數(shù)據(jù)、分析和傳統(tǒng)CRM / ERP系統(tǒng)的語音集成,為消費(fèi)者和員工創(chuàng)建更加個性化和增強(qiáng)的客戶服務(wù)。

下一波“沉浸式智能”將使消費(fèi)者的生活變得更輕松。增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)將與機(jī)器學(xué)習(xí),虛擬助手和可穿戴設(shè)備融為一體,讓消費(fèi)者可以在家中更輕松地進(jìn)行連接,購物,游戲和執(zhí)行任務(wù),還可以與醫(yī)療保健服務(wù)商一起管理自己的健康。

機(jī)會與挑戰(zhàn):2019人工智能應(yīng)用趨勢預(yù)測

對機(jī)器人過程自動化(RPA)的投資將迅速加速,以在更廣泛的后臺運(yùn)營和更復(fù)雜的端到端自動化挑戰(zhàn)(例如訂單處理)中提高生產(chǎn)力和效率。

2018年5G的推出,以及2019年推出支持5G的“邊緣”設(shè)備,如智能手機(jī),熱點(diǎn),網(wǎng)關(guān)和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,將加速在混合或分布式架構(gòu)中執(zhí)行分析的能力,并為AI提供新的商業(yè)和消費(fèi)者用例。

緩慢的宏觀經(jīng)濟(jì)增長和人才的稀缺,以及越來越關(guān)注在競爭激烈的市場中獲得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的好處,將迫使CIO在內(nèi)部做得更少,并依賴于合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)。

管理者和人力資源專業(yè)人員需要認(rèn)真對待再培訓(xùn)或提升現(xiàn)有員工技能的挑戰(zhàn),以適應(yīng)與“數(shù)字化勞動力”的共同工作。

Jeff Shacket(首席顧問):

醫(yī)療機(jī)構(gòu)將繼續(xù)在人工智能方面進(jìn)行零碎的努力,而不是制定全面的戰(zhàn)略來提升其分析能力。

Vishal Agarwal(首席顧問):

AI驅(qū)動的助手將在2019年變得更加具有認(rèn)知力,并執(zhí)行比以前更復(fù)雜的任務(wù)。

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