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Uber+波音自動駕駛致命事故后,人類該如何對待這項技術?

2019-03-21 10:19
車智
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美國當?shù)貢r間一年前的今天,在亞利桑那州進行測試的Uber自動駕駛車輛,撞擊并導致正在過馬路的女子Elaine Herzberg死亡,成為第一起被全球廣泛報道的自動駕駛汽車致命事故。

在3月10日,埃塞俄比亞航空公司旗下一家波音737 MAX 8型客機發(fā)生墜機事故,這是繼去年10月印尼獅航波音客機空難事故后,該型號飛機在短短五個月內發(fā)生的第二起空難,目前該型號飛機在中國率先禁飛后,已被全球禁飛。

一起地面的事故,兩起空中的事故,背后似乎都指向一種技術——自動駕駛。實際上,汽車上的很多技術,都有著航空技術的身影,自動駕駛不過是最近最火的一種。當年英菲尼迪Q50首次搭載汽車量產的線控轉向技術,也是承自飛機線性轉向技術,這項技術被認為是自動駕駛實現(xiàn)的必備條件。

相比Uber致命事故的個例,導致超過300人罹難的兩起空難,則把自動駕駛技術置于風口浪尖。有好事的媒體就波音的空難事故,反向質疑汽車自動駕駛技術。無論是客機的自動駕駛,還是汽車的自動駕駛,面對不斷發(fā)生的致命事故,人類該如何對待這項技術呢?

1、地面和空中事故的原因

Uber事故的最終原因尚未公布,兩起空難事故的最終原因也沒有公布。根據(jù)分析埃航失事客機黑匣子的法國民航安全分析調查局18號發(fā)布的新聞公告顯示,埃航事故和獅航事故有著“明顯的相似之處。”

Uber事故的最新進展是,當?shù)氐臋z察部門表示不會追究Uber的刑事責任,但是并不代表Uber可以完全從這起事故抽身。此前證據(jù)指向Uber關閉了緊急剎車系統(tǒng)功能,導致自動駕駛系統(tǒng)檢測到行人卻無法作出制動選擇。至于安全員,則大概率被控有罪,因為其被證明事發(fā)時沒有按照規(guī)定保持專注,而是分心看手機。

最先失事的獅航空難調查并沒有結束,現(xiàn)有證據(jù)顯示失事原因可能的關聯(lián)是迎角傳感器和737MAX 8機型特有的“機動特性增強系統(tǒng)”(MCAS),該系統(tǒng)在氣流與機翼形成仰角過大時自動觸發(fā),旋轉水平尾翼讓機頭下壓,以避免飛機失速。

美國聯(lián)邦航空局(FAA)則承認,衛(wèi)星監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示兩架事實客機墜毀前軌跡相似——客機起飛不久,飛行高度劇烈變化,本應爬升的客機卻突然俯沖,飛行員報告操控困難并且要求返航,但最終都無法阻止飛機墜毀。

Uber事故前安全員沒有及時介入,而兩起空難發(fā)生前飛行員都是在努力和系統(tǒng)搏斗,這就引起了較為嚴重的質疑聲音,人類究竟應不應該相信自動駕駛技術?實際上,客機的自動駕駛程度極高,軌道交通的自動駕駛程度也很高。

以客機為主的民用航空體系,可能是目前最為安全的體系,但隨著兩起空難的調查深入,可能會發(fā)現(xiàn)這個體系更多不為人知的細節(jié),例如傳聞中的客機安全認證就是波音自己做的,這種即是參賽選手又是裁判的行為,當然會出問題。這些細節(jié),可能都是導致最終事故的原因。

以嚴格而著稱的航空安全體系,如果都出現(xiàn)了導致事故的機制問題,那就意味著這套機制到了革新的時候。很不幸的是,所有的改變,都是要有人付出生命的代價,才會引起足夠的重視并且進行改進。

2、事故對汽車自動駕駛的影響

相比有著完整安全體系的航空系統(tǒng),汽車自動駕駛的安全體系就顯得微不足道,原因包括行業(yè)處于早期、技術無標準、各自為戰(zhàn)等外,包括法律體系、交通體系和城市建設體系,都沒有做好迎接自動駕駛的準備。

所以,事故的發(fā)生讓自動駕駛對安全體系的要求更顯迫切。但是,完整的體系建立需要時間,技術標準的樹立需要時間,法律、交通和城市體系的準備也需要時間。各方都需要跟隨者自動駕駛技術的發(fā)展而演變,既不能放任技術的惡性成長,也不能束縛技術的良性發(fā)展。

Uber致命事故,除了對Uber公司本身產生了巨大的影響,還影響人類對汽車自動駕駛的信心,此外,還暴露出了一些行業(yè)的共性問題。這個共性問題包括了人類不善于監(jiān)督不完善的自動化技術、弱勢的道路使用者應該被重點保護、要具備有效的監(jiān)管方案、法律要跟上技術的發(fā)展、道路的基礎設施要完善以及倫理問題等等。

最近媒體在報道,美國現(xiàn)任總統(tǒng)特朗普其實是自動駕駛技術的反對者,特朗普表示不會信任機器人司機。信任是很難建立的,尤其是可能涉及到生命安全的信任。此前人類的信任是人類之間的相互信任,現(xiàn)在要建立信任一個冰冷的機器,這個過程確實很難。

在2018年,美國著名的第三方檢測機構,消費者報道曾經呼吁,汽車自動駕駛技術的驗證,要采用堪比FDA新藥檢測的程序,來監(jiān)督各家的技術情況,這個建議是值得考慮的。

目前,汽車自動駕駛技術的系統(tǒng)安全,有在參考了航空和鐵路的標準,并且有這兩個領域的人才到汽車自動駕駛來,幫助設計系統(tǒng)安全、可靠性是如何認證的、如何實現(xiàn)V2V的鏈接、如何做第三方認證等等,這是行業(yè)發(fā)展的必要過程。

回到題問,這個問題的答案是顯而易見的。但是,自動駕駛技術實施的過程,要更加的謹慎小心。無論是Uber的事故原因,還是兩起空難的事故原因,會隨著調查的深入而最終水落石出。

在付出生命的代價后,希望往后可以避免同類事故的發(fā)生。無論是飛機自動駕駛,還是汽車自動駕駛,或者其他什么的自動駕駛。安全性,永遠是第一位要求。但是,輿論質疑的方向,可能不是自動駕駛這個方向,而是技術能力和監(jiān)管過程。

自動駕駛技術,可能是人類最具革命的技術,是人類走向更高文明,走向廣闊宇宙,走向星際航行的必備技術之一。我們期待那一天的到來。

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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