Facebook研究機(jī)器人,是打的什么算盤?
當(dāng)?shù)谝淮温牭绞澜珙I(lǐng)先的社交網(wǎng)絡(luò)公司不是專心發(fā)展搜索機(jī)制,而是正在進(jìn)行機(jī)器人研究的時候,確實讓人感到十分驚訝。
Facebook是一個有著眾多競爭優(yōu)先權(quán)的大型組織,雖然這些機(jī)器人不會直接影響用戶的Facebook體驗,但公司從它們身上學(xué)到的東西可能會對多方面產(chǎn)生影響。
機(jī)器人技術(shù)作為Facebook的一個全新研究領(lǐng)域,對人工智能和前沿研究的依賴是眾所周知的。可以說人工智能的機(jī)制控制著機(jī)器人的各項機(jī)能,從相機(jī)效果到限制內(nèi)容的自動調(diào)節(jié)。
人工智能和機(jī)器人是自然重疊的領(lǐng)域,其中一個領(lǐng)域的進(jìn)步往往也能在另一個領(lǐng)域帶來全新發(fā)展。而Facebook對在現(xiàn)實和社交媒體世界中使用人工智能完成任務(wù)有著十分濃厚的興趣,因此它希望涉足機(jī)器人技術(shù)以挖掘人工智能的洞察力也就不足為奇了。
那么,它目前宣布的機(jī)器人技術(shù)項目有哪些廣泛的應(yīng)用呢?
從零開始學(xué)走路
行走是一個非常復(fù)雜的動作,尤其是有六條腿的時候,就像這個實驗中使用的機(jī)器人。
研究人員可以設(shè)定它應(yīng)該如何移動雙腿向前,轉(zhuǎn)身等等,但這有點像作弊,不是嗎?畢竟我們?nèi)祟惐仨氉约簩W(xué)習(xí)行走,并沒有什么說明書或設(shè)置可以導(dǎo)入。
因此,研究小組打算讓機(jī)器人自學(xué)走路。這其實并不是一項新型的研究,很多機(jī)器人學(xué)家和人工智能研究人員都參與其中。
通過給機(jī)器人一些基本的優(yōu)先權(quán),比如只要它向前移動就可以獲得相應(yīng)“獎勵”。但沒有真正操縱其肢體的設(shè)置,團(tuán)隊只是不斷讓它嘗試不同的方式,慢慢地學(xué)習(xí)并改進(jìn)它移動的模型。目標(biāo)是讓機(jī)器人從零開始學(xué)習(xí)走路到能夠穩(wěn)定行走的時間能夠縮短到數(shù)周到數(shù)小時不等。
這對Facebook有什么用呢?
眾所周知,F(xiàn)acebook是一個龐大的數(shù)據(jù)庫,結(jié)構(gòu)相當(dāng)復(fù)雜。雖然學(xué)習(xí)管理一個數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)習(xí)管理一個機(jī)器人是非常不同的,但是系統(tǒng)在給定一些簡單規(guī)則和目標(biāo)后,短時間內(nèi)自學(xué)基礎(chǔ)知識的方式是相通的。
學(xué)習(xí)人工智能系統(tǒng)如何自學(xué),以及如何消除諸錯誤的優(yōu)先級、規(guī)則欺騙、奇怪的數(shù)據(jù)存儲習(xí)慣等障礙,對于那些在現(xiàn)實和虛擬世界中的算法來說是很重要的。
也許下一次Facebook需要在其平臺上監(jiān)控人道主義危機(jī)時,有助于監(jiān)控的人工智能模型將從這里出現(xiàn)的自動學(xué)習(xí)機(jī)器人中得到啟發(fā)。
利用好奇心
這項研究聽上去并不是那么直觀,但每個人都有一定程度的好奇心,雖然俗話說:好奇心害死貓。
但大多數(shù)時候它是一種驅(qū)使我們更有效地學(xué)習(xí)的動力,F(xiàn)acebook將好奇心的概念應(yīng)用于執(zhí)行各種日常任務(wù)的機(jī)械臂。
給機(jī)械臂灌輸“好奇心”似乎很奇怪,但在這種情況下,這個名詞的意思是說,負(fù)責(zé)手臂的人工智能,無論是觀察還是決定如何抓握,還是確定移動速度的過程,都被賦予了減少動作不確定性的動機(jī)。
這意味著很多事情:也許在識別物體的時候稍微扭轉(zhuǎn)一下相機(jī),會讓它有一點更好的視野,提高它識別物體的信心;也許它會先查看目標(biāo)區(qū)域,來檢查距離并確保沒有障礙物。
不管是什么情況,給予人工智能自由尋找增強(qiáng)信心的行動,最終可能會讓它更快地完成任務(wù),即使在開始時,它可能會因為“好奇心”放慢進(jìn)程。
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