文 | 魏啟揚

來源 | 智能相對論

在大談人工智能的時代，幾乎所有的科技企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)公司都在AI上有所布局。

BAT三家中，技術(shù)起家的百度是公認(rèn)的AI優(yōu)等生，不久前結(jié)束的“2019百度AI開發(fā)者大會”上，“百度大腦”已經(jīng)升級到5.0，由百度大腦核心能力支持的Apollo和DuerOS兩大AI開放平臺的生態(tài)體系越來越豐滿，成為各自領(lǐng)域的AI標(biāo)桿；阿里的達(dá)摩院名號響亮，馬云公開承諾，達(dá)摩院“活得至少要比阿里巴巴長”，并且要在三年內(nèi)投入超過1000億，砸下大量的資源，達(dá)摩院的成長“肉眼可見”。

相比之下，騰訊AI布局的動作顯得較為遲緩，至今靠進(jìn)入國家人工智能創(chuàng)新平臺的醫(yī)療AI“騰訊覓影”撐著臺面，內(nèi)部力量也分散為騰訊AI Lab、優(yōu)圖實驗室、WeChat AI實驗室三個部門，其在AI上還沒樹立起與騰訊地位相符的標(biāo)桿。

騰訊顯然也認(rèn)識到AI對于未來的重要性，因而很早之前就提出要“All in AI”，馬化騰也多次在公開場合表示騰訊要大力發(fā)展AI，在“通往‘大社交’的時代，騰訊要發(fā)揮好‘連接器’和‘生態(tài)共建者’的角色”。

可是，起步就已落后的騰訊，該如何追趕呢？

做AI的基礎(chǔ)能力，BAT三家各有各的強

在討論騰訊AI之前，我們可以先分析一下BAT三家做AI的基礎(chǔ)能力，只有這樣才能更好判斷騰訊能否追上百度、阿里兩位競爭對手，以及在AI的路上，騰訊到底能走多遠(yuǎn)。

1、數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)是AI研究的關(guān)鍵要素之一，有了數(shù)據(jù)才能建立模型和算法。在數(shù)據(jù)來源上，BAT三家都有自己的“張良計”和“過墻梯”，這也是BAT區(qū)別于其他AI研發(fā)公司的最大優(yōu)勢。

百度和阿里分別利用自己在搜索和電商上的業(yè)務(wù)生態(tài)，構(gòu)建了體量巨大的流量池。像百度在2010年時，其網(wǎng)頁搜索每天的響應(yīng)次數(shù)就超過了6億；阿里在2012年時，其淘寶網(wǎng)和淘寶商城（天貓）每天的包裹量就超過了800萬，占到整個快遞行業(yè)總包裹的近6成，在交易中產(chǎn)生的搜索、API調(diào)用等數(shù)據(jù)更是難以統(tǒng)計。百度、阿里自身生態(tài)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)足以滿足AI研究的數(shù)據(jù)“投喂”需求。

同樣，在騰訊的社交帝國中，騰訊已經(jīng)構(gòu)筑了一個由10.4億微信用戶、8.05億QQ用戶、8億微信支付用戶組成的流量池。在這個流量池中，光全球定位請求每天就產(chǎn)生600億次的數(shù)據(jù)量。從這方面來看，騰訊在數(shù)據(jù)來源的基礎(chǔ)能力上并不弱于百度和阿里，相反，基于社交關(guān)系產(chǎn)生的數(shù)據(jù)會有更多的社會性需求特征，在AI研究成果在多場景的應(yīng)用實踐上具有獨到的優(yōu)勢。

2、支持長期AI研究的財力

AI研究需要長期投入，從人才招募，到測試實驗，每一項都要花錢，由于很多研究項目在短時間內(nèi)并不能產(chǎn)生營收，用“無底洞”來形容也不足為過，這就需要有強大的現(xiàn)金流來支持。

根據(jù)財報顯示，騰訊2018財年經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額高達(dá)1064.43億元，投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額達(dá)1519.13億元，賬上的期末現(xiàn)金為978.14億元。在社交和游戲兩大主營業(yè)務(wù)的支持下，騰訊的現(xiàn)金流非常充足。

與騰訊類似，阿里在這方面的儲備也比較豐富，其2018財年年度自由現(xiàn)金流總計達(dá)到158億美元。相比之下，百度的現(xiàn)金流就比較吃緊了，2018財年中經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額只有359.67億元，投資活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額也只有344.60億元，與騰訊和阿里并不在一個量級。這也意味著，雖然目前百度在AI研究上暫時領(lǐng)先，但在財力上存在差距，騰訊和阿里的潛力更大。

3、吸引人才的能力

AI研究是前沿科學(xué)，優(yōu)秀的人才對明確研究方向、方法，縮短研究時間等方面能夠起到關(guān)鍵作用，吸引人才除了提供豐厚的薪酬福利，正向的企業(yè)價值觀外，公司的地理坐標(biāo)和學(xué)術(shù)氛圍也非常重要。在吸引人才的能力上，BAT三家可以說打了個平手。

首先，薪酬方面，三家的標(biāo)準(zhǔn)在業(yè)內(nèi)都是頂級標(biāo)桿，相信很少有其他AI研究公司能夠超越。

其次，在地理位置上，三家各有千秋。

百度之于北京，阿里之于杭州，騰訊之于深圳。BAT三家總部所在城市都處于中國互聯(lián)網(wǎng)和科技產(chǎn)業(yè)的頭部陣營。北京的中關(guān)村自不用說，杭州則是在阿里的帶動下，以“特色小鎮(zhèn)”的模式形成了一批AI產(chǎn)業(yè)集群。深圳作為中國改革開放的“排頭兵”，地理位置又比鄰香港，相比內(nèi)地更具開放創(chuàng)新的氣質(zhì)，國家也明確要把珠三角建設(shè)成中國的硅谷，因而深圳在吸引人才方面也有著獨特的優(yōu)勢。

總的來說，AI研究的基礎(chǔ)能力BAT三家基本處于同一水平線，百度、阿里雖然暫時領(lǐng)先，但騰訊并不是沒有趕超的機會，特別是充足現(xiàn)金流的支持，在未來，百度的壓力或?qū)⒏�大�?/p>

AI突圍戰(zhàn)，騰訊手中的兩張王牌和兩場硬戰(zhàn)

知己知彼，才能百戰(zhàn)百勝。面對百度和阿里的合圍，騰訊如何才能在這場AI研究競賽中突圍，根據(jù)騰訊在AI上的戰(zhàn)略布局以及騰訊在產(chǎn)品能力上優(yōu)勢，騰訊手中握有兩大王牌。

第一張是用科技向善的力量，完成AI技術(shù)的單點突破與普世教育，并以此形成具有“騰訊印記”的AI標(biāo)簽，即一提到某項技術(shù)，公眾的第一反應(yīng)就是：哦，這是騰訊的。

事實上也是如此，騰訊在AI的落地應(yīng)用上特別注意如何體現(xiàn)技術(shù)的溫度，將更多的精力用于解決社會問題，關(guān)懷弱勢群體。目前，騰訊在醫(yī)療、圖像識別等領(lǐng)域已經(jīng)顯示出高人一等的優(yōu)勢。

比如，騰訊AI Lab的當(dāng)家產(chǎn)品“騰訊覓影”，篩查一個內(nèi)鏡檢查用時不到4秒，對早期食道癌的檢出率高達(dá)90%；在顯微鏡中加入AI和AR技術(shù)，提高醫(yī)生的診斷效率和準(zhǔn)確度。去年，騰訊AI Lab還將“圖片語音即時描述”技術(shù)落地應(yīng)用，讓機器充分理解圖像內(nèi)容后，將其“翻譯”成語句，讓視障者使用QQ空間時，能聽到對圖片的描述，實時了解朋友動態(tài)。這一技術(shù)獲得了聯(lián)合國教科文組織頒發(fā)的“數(shù)字技術(shù)增強殘疾人權(quán)能獎”。

優(yōu)圖實驗室則通過“跨年齡人臉識別技術(shù)”推出了“優(yōu)圖天眼尋人解決方案”，2年時間幫助福建省公安廳找回失蹤人口1000多人。

實際上，自2017年騰訊內(nèi)部提出“科技向善”的概念以來，一直在修正和充實對這個概念的認(rèn)識。張小龍說過“善良比聰明更重要”；馬化騰在《經(jīng)濟學(xué)人》特刊《The World in 2019》上發(fā)表《科技向善》同名文章，當(dāng)時還僅僅停留在對慈善的討論層面；直到今年5月4日，馬化騰在朋友圈就優(yōu)圖實驗室用AI技術(shù)助力尋找被拐兒童發(fā)表評論：科技向善，我們的新愿景與使命。這也成為騰訊在這場AI突圍戰(zhàn)中的最大內(nèi)推力量。

騰訊的第二張王牌是它出色的產(chǎn)品能力�；ヂ�(lián)網(wǎng)時代，騰訊開發(fā)了國民級應(yīng)用QQ；移動互聯(lián)網(wǎng)時代，騰訊開發(fā)了另一個國民級應(yīng)用微信。此外，在騰訊另一個核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域游戲中，騰訊也表現(xiàn)出強大的產(chǎn)品能力，從王者榮耀到“吃雞大戰(zhàn)”，騰訊游戲也算是經(jīng)歷過真刀真槍的實戰(zhàn)考驗。

對于AI研發(fā)來說，“賽馬機制”，產(chǎn)品經(jīng)理文化同樣重要。無論什么樣的技術(shù)，最終都要以產(chǎn)品的形式實現(xiàn)落地應(yīng)用，技術(shù)能力或者可以分出高低，但對于用戶來說，體驗才是關(guān)鍵。就像山寨手機用堆料的方式，在性能測試上可以跑出高分，但在使用體驗方面總有各種不盡人意，更多用戶寧愿高價也會選擇品牌手機。在很多時候，產(chǎn)品能力可以抹平技術(shù)差距，這也是騰訊優(yōu)于百度阿里的長處。

騰訊AI研究有自己的長處和突圍的方向，其短板同樣也不容忽視。

首先，是技術(shù)生態(tài)的形成。

由于騰訊實行的是單點突破的AI研發(fā)戰(zhàn)略，目前主要集中在AI醫(yī)療、影像識別等少數(shù)幾個領(lǐng)域，因而其技術(shù)生態(tài)比較單一，相比百度的Apollo、DuerOS這兩大技術(shù)平臺，騰訊能夠串聯(lián)起來的上下游產(chǎn)業(yè)鏈有限，從長遠(yuǎn)來看，將影響到騰訊在行業(yè)中的領(lǐng)導(dǎo)力和話語權(quán)。這也要求著，騰訊需要盡快實現(xiàn)由點到面擴張，進(jìn)行更為廣泛的布局，在更多的優(yōu)勢領(lǐng)域形成面和網(wǎng)，構(gòu)成一張層次分明，內(nèi)容豐富的AI生態(tài)網(wǎng)。

其次，是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大潮下的2B能力。

去年9月30日，騰訊進(jìn)行了第三次自我組織進(jìn)化，將原有七大事業(yè)群整合為六大事業(yè)群，其中新成立的云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）被視為騰訊要加大2B的力度，當(dāng)時CSIG總裁湯道生在接受媒體采訪時也表示，架構(gòu)調(diào)整后，將使騰訊的技術(shù)力量更聚焦，能為產(chǎn)業(yè)客戶提供更完整的解決方案。

騰訊看的也很明白，AI的價值要在產(chǎn)業(yè)中體現(xiàn)，AI的大規(guī)模落地應(yīng)用要在B端實現(xiàn)。可是，由于騰訊在“流量、產(chǎn)品、運營”這個三角關(guān)系中，長期以來重產(chǎn)品，輕運營，這使得騰訊一直生活在“舒適區(qū)”內(nèi)，依靠著優(yōu)秀產(chǎn)品（社交、游戲）的自然引流就能實現(xiàn)流量變現(xiàn)，在以C端為主的泛文娛領(lǐng)域左右逢源。但在以B端為主的運營方面，騰訊與對標(biāo)的阿里就差了不止一個量級。

如今，騰訊希望通過架構(gòu)調(diào)整的方式來修補自己的短板，就是要利用產(chǎn)品能力的強項討好C端用戶的同時，加強運營管理，兼顧到B端用戶的需求，以及還能給自己留下利潤空間。如何平衡這三者間的關(guān)系，將決定著騰訊在AI時代的位置。

【完】

智能相對論：AI新媒體，今日頭條青云計劃獲獎?wù)逿OP10，著有《人工智能 十萬個為什么》，重點關(guān)注領(lǐng)域：AI+醫(yī)療、機器人、智能駕駛、AI+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融、AI+安全、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機交互等。