2019年8月10日，由中國(guó)高科技行業(yè)門(mén)戶(hù)OFweek維科網(wǎng)主辦的“OFweek 2019中國(guó)AI＋教育高峰論壇”在上海新國(guó)際博覽中心成功舉辦！楚天學(xué)者、華中師大國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長(zhǎng)余新國(guó)教授出席了本次會(huì)議，為大家?guī)��?lái)題為《AI教育的典型場(chǎng)景與典型模式》的演講。

楚天學(xué)者、華中師大國(guó)家數(shù)字化學(xué)習(xí)工程技術(shù)研究中心副主任、伍倫貢研究院院長(zhǎng)

余新國(guó)教授

以下為余教授的發(fā)言?xún)?nèi)容，OFweek人工智能網(wǎng)編輯做了不改變?cè)�意的整理及編輯�?/p>

演講原文如下：

各位同仁、各位專(zhuān)家、各位聽(tīng)眾，下午好。

今天我跟大家分享的題目是AI教育的典型場(chǎng)景和典型模式。關(guān)于AI教育可以改變教育這個(gè)觀點(diǎn)我們已經(jīng)提了很多年，在很多由國(guó)家發(fā)布的教育戰(zhàn)略及規(guī)劃也都出現(xiàn)過(guò)很多次。我想正是時(shí)候進(jìn)一步思考AI教育是如何改變教育的？它的原理和方法是什么？

要搞清楚這一點(diǎn)，首先就要回到教育的本質(zhì)。那么教育是什么呢？我們教育的最終目標(biāo)就是培養(yǎng)人才。從小孩一生下來(lái)，甚至有時(shí)候還沒(méi)有生下來(lái)就開(kāi)始接受教育，整個(gè)教育的過(guò)程延續(xù)幾十年。在這個(gè)過(guò)程中，有哪些方面AI可以做的比人類(lèi)更好，或者是AI跟人一起達(dá)到比過(guò)去更好的效果，我們要做的就是探討這樣場(chǎng)景和可能性。

我們講的教育實(shí)際上是一個(gè)環(huán)境，有的人有幸身在大城市，有的人身在偏遠(yuǎn)農(nóng)村，他們所處的教育環(huán)境是不一樣的。這是教育大環(huán)境的一方面，也就是社會(huì)環(huán)境，還包括家庭環(huán)境和學(xué)校環(huán)境。而教育的小環(huán)境包括軟硬件、師資、教育模式等等。如果要用AI技術(shù)去改變教育，我們應(yīng)該怎么改變，能提供哪些技術(shù)？

根據(jù)我的總結(jié)，改變教育的技術(shù)方面主要是ABCD 四方面技術(shù)。A就是人工智能，即Artificial Intelligence。它能為我們的教育做什么呢？首先，它能夠完成以前需要用人力但不需要太多智力的教育活動(dòng)，一些重復(fù)且知道結(jié)果的智力活動(dòng)（如批改作業(yè)、課外輔導(dǎo)等）；其次，它能夠提升教育服務(wù)系統(tǒng)、教育管理系統(tǒng)（即在什么時(shí)間給學(xué)習(xí)者提供什么樣的資料）；此外，它還可以利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)擴(kuò)展教育空間，打破地域限制；最強(qiáng)大的地方在于教育機(jī)器人，它可以吸收全人類(lèi)的知識(shí)以及最先進(jìn)的教學(xué)方法，這是單個(gè)的一個(gè)老師做不到的。

B就是Blockchain（區(qū)塊鏈），也就是安全。因?yàn)樾『�沒(méi)有太強(qiáng)的分辨能力，我們要保證教育資源資料，也就是小孩所學(xué)、所看的東西，在教育上是安全的。我們通過(guò)Blockchain技術(shù)還可以完整的記錄學(xué)習(xí)者接收知識(shí)行為的精準(zhǔn)軌跡，因?yàn)锽lockchain技術(shù)讓這個(gè)軌跡無(wú)法被篡改。

C就是Cloud，也就是Education Cloud。我們?cè)谝恍┑胤缴�產(chǎn)出來(lái)的教育資源、教育的軟硬件、教育的服務(wù)，通過(guò)教育云平臺(tái)可以實(shí)時(shí)地傳播到很廣大的地區(qū)。這樣可以提高教育公平，提高教育的經(jīng)濟(jì)效率，同時(shí)還可以為從事教育技術(shù)的公司創(chuàng)造一個(gè)比較低的行業(yè)準(zhǔn)入門(mén)檻。

最后一個(gè)是D，也就是數(shù)據(jù)Data。我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)結(jié)合AI算法能讓我們教育的過(guò)程更加精準(zhǔn)化。過(guò)去的教研工作是定性的分析，往往存在很多主觀因素。有了大數(shù)據(jù)以后，我們可以用很精準(zhǔn)的AI算法進(jìn)行很精準(zhǔn)的分析，知道每一個(gè)學(xué)生在各個(gè)時(shí)間點(diǎn)的需要。有些學(xué)生學(xué)的慢一些，并不代表他比較笨，而是在某一個(gè)方面比較慢，在其他的方面可能比較快。我們要很科學(xué)地分配他的時(shí)間，提高他整體的學(xué)習(xí)效率。

這就是我們總結(jié)出來(lái)的智能教育技術(shù)能變革教育的原理。智能教學(xué)變革教育就是要通過(guò)教育技術(shù)的改變，使得我們的教育讓全社會(huì)滿(mǎn)意。

當(dāng)然這個(gè)方向也有很多挑戰(zhàn)。

首先是思維問(wèn)題。人的思維跟物理世界是不一樣的，到目前為止我們還沒(méi)有科學(xué)的建模，只是部分模擬了人的智力活動(dòng)，理解人的智力活動(dòng)是一個(gè)世界性的難題。其次，人才培養(yǎng)的評(píng)測(cè)也是一個(gè)難題。學(xué)習(xí)測(cè)試得了100分，并不等于就是人才，因?yàn)槲覀儗?duì)人才評(píng)判最重要的標(biāo)準(zhǔn)是要看他為社會(huì)做出多少貢獻(xiàn)，而不是他學(xué)習(xí)的時(shí)候得了多少次100分。也就是實(shí)際上人才的評(píng)判需要社會(huì)檢驗(yàn)，但在教育的過(guò)程當(dāng)中我們無(wú)法等到社會(huì)檢驗(yàn)完了才進(jìn)行評(píng)價(jià)，這是一個(gè)很矛盾的地方。此外，知識(shí)建構(gòu)過(guò)程、知識(shí)推理過(guò)程、學(xué)習(xí)因人而異的多樣性，這些都是我們目前還不能理解的。這就是決定了我們教育研究的復(fù)雜性。