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計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)已來(lái) 華為還會(huì)有什么“大動(dòng)作”?

2019-09-11 09:25
常言道
關(guān)注

人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的逐漸滲透,正在給算力提出前所未有的新挑戰(zhàn);而算力作為人工智能的基礎(chǔ),也已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能普及的核心驅(qū)動(dòng)力。在這一趨勢(shì)下,傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和變革已經(jīng)勢(shì)在必行。

為此,在過(guò)去一年間,華為在計(jì)算產(chǎn)業(yè)上的布局火力全開。在去年的華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為發(fā)布全球首個(gè)覆蓋全場(chǎng)景人工智能的昇騰(Ascend)系列處理器;今年年初,華為又發(fā)布了鯤鵬(Kunpeng)920處理器。

昇騰與鯤鵬兩款主力處理器的推出,既代表了華為推動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的最新能力,也為華為進(jìn)一步布局計(jì)算產(chǎn)業(yè)奠定了基礎(chǔ)。緊接著,華為圍繞這兩款處理器打造的服務(wù)器、存儲(chǔ)等新一系列新產(chǎn)品陸續(xù)上市。除此之外,華為的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)也在歷時(shí)12年的研發(fā)和打磨后,從幕后走到了臺(tái)前?梢哉f(shuō),在短短一年中,華為幾乎完成了在計(jì)算產(chǎn)業(yè)的全方位布局。

這樣的布局速度幾乎是以往計(jì)算產(chǎn)業(yè)數(shù)年乃至數(shù)十年才能完成的事情。但在筆者看來(lái),華為并沒(méi)有停下腳步的意思,針對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的布局,華為除了芯片、數(shù)據(jù)庫(kù)、服務(wù)器等之外,下一步必將瞄準(zhǔn)服務(wù)器操作系統(tǒng)領(lǐng)域;尤其在9月18日,2019華為全聯(lián)接大會(huì)將盛大召開,華為服務(wù)器操作系統(tǒng)無(wú)疑非常值得期待。

計(jì)算產(chǎn)業(yè)未來(lái)已來(lái) 華為還會(huì)有什么“大動(dòng)作”?

計(jì)算產(chǎn)業(yè)正處于大變革的前夜

近年來(lái),量子計(jì)算、DNA生物計(jì)算等新型計(jì)算技術(shù)不斷升溫,以及石墨烯等新材料的出現(xiàn),計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展正處在全面變革的前夜。

事實(shí)上,在過(guò)去數(shù)十年間,計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)一直處在線性發(fā)展階段,整機(jī)結(jié)構(gòu)上始終沿用馮·諾依曼架構(gòu),半導(dǎo)體工程制程也始終遵循摩爾定律。但云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用逐漸興起,傳統(tǒng)計(jì)算技術(shù)變革距離臨界點(diǎn)越來(lái)越近。

目前,新型計(jì)算技術(shù)的演進(jìn)有以下幾個(gè)主流方向:首先是傳統(tǒng)硅基計(jì)算向AI計(jì)算的演進(jìn),得益于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,計(jì)算架構(gòu)正在從馮·諾依曼架構(gòu)向類腦架構(gòu)進(jìn)化,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算等成為計(jì)算新趨勢(shì);其次是以石墨烯、生物DNA等碳基計(jì)算材料為代表的新型計(jì)算崛起;三是以量子、光子等為代表的新型微粒子計(jì)算正在成為計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展新方向。

但在諸多新型計(jì)算技術(shù)的發(fā)展方向中,硅基計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展最為成熟,生態(tài)系統(tǒng)也最為完善,在可預(yù)見的未來(lái),硅基計(jì)算依然是計(jì)算產(chǎn)業(yè)主流的演進(jìn)方向,而人工智能等新技術(shù)的融入,也將成為推動(dòng)硅基計(jì)算的重要驅(qū)動(dòng)力。

相比較而言,碳基計(jì)算、量子計(jì)算等非硅基計(jì)算技術(shù),如今還停留在理論研究和實(shí)驗(yàn)室驗(yàn)證階段,尚無(wú)成熟、通用、商業(yè)化的芯片或產(chǎn)品問(wèn)世。在這種情況下,傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)通過(guò)與人工智能的融合持續(xù)演進(jìn)就變得更加順理成章。

在過(guò)去數(shù)十年間,傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)走過(guò)了計(jì)算資源從稀缺到普及的歷程:早期,計(jì)算產(chǎn)業(yè)以大型機(jī)為代表,不僅價(jià)格昂貴,而且應(yīng)用范圍窄;后來(lái),x86架構(gòu)的崛起推動(dòng)了計(jì)算力的普及,計(jì)算產(chǎn)業(yè)得到了全面發(fā)展。

但如今,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用,企業(yè)對(duì)于算力的需求再度飆升,傳統(tǒng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級(jí)。有數(shù)據(jù)顯示,全球每年新增數(shù)據(jù)20ZB,AI算力需求每3.5個(gè)月翻一倍;這一速度已經(jīng)遠(yuǎn)超摩爾定律關(guān)于性能翻倍的周期。與此同時(shí),5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算等新技術(shù)的崛起,也讓算力需求變得更加多樣化。

加速計(jì)算產(chǎn)業(yè)升級(jí) 華為還差一塊“拼圖”

針對(duì)人工智能給計(jì)算產(chǎn)業(yè)帶來(lái)的影響,華為發(fā)布的《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV 2025》也給出預(yù)測(cè),到2025年,大企業(yè)AI普及率將達(dá)到86%。為此,華為開始在計(jì)算領(lǐng)域全面發(fā)力,并致力用芯片、AI和架構(gòu)創(chuàng)新等技術(shù),為客戶提供強(qiáng)勁算力、云邊協(xié)同、全場(chǎng)景覆蓋、一體化的計(jì)算解決方案。

其中,昇騰+鯤鵬無(wú)疑是核心所在。去年華為全聯(lián)接大會(huì)上,昇騰910的橫空出世更像是一個(gè)里程碑。作為全球已發(fā)布的單片算力最強(qiáng)的AI處理器,昇騰910恰恰是為AI應(yīng)用而生;跁N騰芯片,華為面向人工智能應(yīng)用和智能駕駛也分別推出了Atlas和MDC兩個(gè)系列的產(chǎn)品,以推動(dòng)普惠AI的目標(biāo)落地。

今年8月,華為推出算力最強(qiáng)的AI處理器昇騰910和全場(chǎng)景AI計(jì)算框架MindSpore,完成在全棧全場(chǎng)景AI解決方案的構(gòu)建。在昇騰系列AI處理器等的支撐下,華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)也可以面向不同應(yīng)用場(chǎng)景和不同行業(yè),打造相應(yīng)的AI解決方案,以滿足不同行業(yè)和不同場(chǎng)景應(yīng)用AI時(shí)對(duì)算力的需求。

相比較昇騰系列主打AI計(jì)算不同,華為鯤鵬920芯片主打通用計(jì)算,基于鯤鵬處理器打造的TaiShan服務(wù)器,其優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在高性能、低功耗上。這樣一來(lái)就可以幫助企業(yè)更好地進(jìn)行大數(shù)據(jù)的即時(shí)處理和計(jì)算,從而為未來(lái)走向智能時(shí)代奠定基礎(chǔ)。

但對(duì)于計(jì)算產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō),單純有芯片和產(chǎn)品還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠,構(gòu)建一個(gè)以處理器為核心,開放、合作、共贏的生態(tài)更是必不可少。由此,鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè)和發(fā)展也進(jìn)入加速賽道,華為甚至計(jì)劃要為此在未來(lái)五年內(nèi)投資30億元人民幣。鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建設(shè),不僅可以推動(dòng)計(jì)算產(chǎn)業(yè)做大做強(qiáng),還能更好地滿足企業(yè)不斷增長(zhǎng)的算力需求。

從芯片到處理器,再?gòu)姆⻊?wù)器到產(chǎn)業(yè)生態(tài),華為在計(jì)算產(chǎn)業(yè)圍繞硬件所展開的一系列布局已經(jīng)基本成型;而在軟件領(lǐng)域,華為同樣也在加速布局。今年5月,人工智能原生(AI-Native)數(shù)據(jù)庫(kù)——華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)布,也成為華為計(jì)算戰(zhàn)略的重要一環(huán)。

此外,在華為計(jì)算版圖中,服務(wù)器操作系統(tǒng)也是一塊重要的拼圖。接下來(lái),不管是出于何種考慮,華為都將順勢(shì)推出服務(wù)器操作系統(tǒng)。

為服務(wù)器操作系統(tǒng)為何如此值得期待?

長(zhǎng)久以來(lái),我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展就有“缺芯少魂”一說(shuō),其中的“芯”指的是芯片,而“魂”則表示操作系統(tǒng)。從上世紀(jì)80年代PC時(shí)代崛起,Windows一統(tǒng)天下;到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的全面崛起,安卓和IOS各領(lǐng)風(fēng)騷,操作系統(tǒng)一直都是我們的短板。

盡管在一段時(shí)間里,打造國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)的呼聲很高,而且也確實(shí)有一系列國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)問(wèn)世,但不管是軟件開發(fā)者還是硬件廠商都不太支持,正因?yàn)闆](méi)有生態(tài)號(hào)召力,許多國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)都沒(méi)有真正普及。

在云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)大行其道的今天,面對(duì)計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)生的深刻變化,華為已經(jīng)完成在處理器、服務(wù)器、存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)等方面的布局,這也讓華為是否會(huì)推出自主研發(fā)的服務(wù)器操作系統(tǒng)變得更加讓人期待。對(duì)比華為自主研發(fā)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)、鯤鵬920處理器等,我們或許可以從中看出一些華為服務(wù)器操作系統(tǒng)的影子。

首先,華為在服務(wù)器操作系統(tǒng)的研發(fā)上早有布局,只是“藏在深閨無(wú)人知”罷了。這就像GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)一樣:早在2007年,華為就開始組織人手研發(fā)內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù),項(xiàng)目代號(hào)GMDB;2010年,華為數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開始對(duì)GMDB進(jìn)行全面重構(gòu),數(shù)據(jù)庫(kù)類型也開始從內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)向通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)轉(zhuǎn)變;2012年,GMDB開始在華為內(nèi)部大規(guī)模商用;直到2019年,GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)才真正推向市場(chǎng)。

其次,華為服務(wù)器操作系統(tǒng)基于Linux內(nèi)核開發(fā)。這一點(diǎn)再正常不過(guò),在服務(wù)器操作系統(tǒng)領(lǐng)域,比較有代表性的流派有Windows Server、Unix、Linux等,其中Linux在服務(wù)器市場(chǎng)中非常受歡迎,這源于其在安全性、穩(wěn)定性、性價(jià)比等方面所具備的優(yōu)勢(shì)。目前,許多國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)企業(yè)都是以Linux為基礎(chǔ)開發(fā),華為很可能也會(huì)沿用這一路線。

第三,華為服務(wù)器操作系統(tǒng)將在生態(tài)層面尋求新突破。眾所周知,過(guò)去許多國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)之所以寂寂無(wú)聲,一方面與其自身的成熟度不足有關(guān),另一方面則與操作系統(tǒng)生態(tài)建不起來(lái)關(guān)系密切?紤]到這一因素,華為必將推動(dòng)其服務(wù)器操作系統(tǒng)的開源,從而吸引更多的開發(fā)者和生態(tài)伙伴共同參與其中;但由于華為自己也做服務(wù)器,未來(lái)華為的服務(wù)器操作系統(tǒng)除了自己使用外,對(duì)外估計(jì)不會(huì)推出商用版,而是以開源為主。

除此之外,為順應(yīng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的應(yīng)用需要,華為的服務(wù)器操作系統(tǒng)很可能也會(huì)有針對(duì)性的設(shè)計(jì),從而為計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動(dòng)力。但華為服務(wù)器操作系統(tǒng)具體有哪些特性,估計(jì)還要等到今年的全聯(lián)接大會(huì)上才會(huì)全面揭曉。

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