人工智能發(fā)展至今已歷經(jīng)三次浪潮，身處第三次浪潮的今天，人們已經(jīng)感知到AI對(duì)于生活方方面面的影響。智能家居、智能機(jī)器人、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等等，都是AI在日常生活中的應(yīng)用體現(xiàn)。人工智能正以不可逆轉(zhuǎn)的迅猛之勢(shì)進(jìn)入到我們的生活之中，人們時(shí)刻感受著AI帶來的高效與便捷。

為了更深入地了解 AI 在不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用，洞察AI在千億級(jí)市場中發(fā)揮的無窮能量，億歐公司專程采訪了人工智能數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商Stratifyd Inc． 的創(chuàng)始人王曉宇，以探究竟。

中外資本涌入 AI 市場“藍(lán)�！�

資本的嗅覺總是最敏銳的，在全球人工智能崛起之時(shí)，大量的風(fēng)投資本涌入這個(gè)新興的技術(shù)領(lǐng)域。從國際到國內(nèi)，從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到行業(yè)新貴，人工智能已成為最受矚目的新興產(chǎn)業(yè)，化身新時(shí)代的“寵兒”。

當(dāng)然，Stratifyd Inc． 也不例外。

從2014年成立至今，Stratifyd Inc． 收到了來自中外多個(gè)資本方的投資。不過，中西方文化的差異也讓中外基金公司在投資的選擇與價(jià)值判斷上出現(xiàn)一些差異。

Stratifyd Inc． 創(chuàng)始人汪曉宇對(duì)億歐坦言：“國內(nèi)投資人對(duì)于創(chuàng)業(yè)者實(shí)現(xiàn)價(jià)值的周期相對(duì)要求更加嚴(yán)格，所以國內(nèi)的創(chuàng)業(yè)周期較短，或者說更加的相對(duì)中短期�！� 相反，在美國，大多數(shù)投資人對(duì)創(chuàng)業(yè)時(shí)間周期的容忍性比較好。投資人有足夠的耐心，對(duì)創(chuàng)業(yè)者意味著足夠的空間和信任。

作為被美國當(dāng)?shù)鼗�金密集背調(diào)（Due Diligence）的汪曉宇來說，Stratifyd Inc． 融到了B輪，基本上就達(dá)到了自負(fù)盈虧�！皩�(shí)際上，在A輪和B輪的融資過程中，更多都是美國本土的公司（獨(dú)立）介入的�！蓖魰杂罨貞浀�。

中美基金的投資差異，主要體現(xiàn)在被投的平均數(shù)量上。

在汪曉宇看來，美元基金投資公司的數(shù)量，相對(duì)國內(nèi)是比較有限的。結(jié)合整體投資環(huán)境來說，大多數(shù)基金的風(fēng)格并不是要投出個(gè)幾百家公司，更多的是偏謹(jǐn)慎一些。

“在美國，一家基金公司通常會(huì)投二三十家企業(yè)�！蓖魰杂畋硎荆�“基金公司和被投企業(yè)之間，相對(duì)深入的探討和溝通非常的緊密，非常的多。比如說我跟我的董事會(huì)，美國董事會(huì)可能每周，或者每隔幾天我們就進(jìn)行溝通和交流�！�

更少的被投，就意味著每個(gè)獨(dú)立的企業(yè)會(huì)被更多地關(guān)注，同樣的關(guān)懷感在國內(nèi)并不多見�！皣鴥�(nèi)的機(jī)會(huì)相對(duì)比較好，項(xiàng)目也比較多，可能對(duì)每個(gè)項(xiàng)目給的關(guān)懷就相對(duì)少一些，原因大家都可以理解�！蓖魰杂畋硎�。

談及自己的第一個(gè)外部投資機(jī)構(gòu)Fusion Fund，汪曉宇滿是認(rèn)可。

“Fusion Fund的創(chuàng)始人張璐是第一個(gè)投我們公司的投資人，她非常容易看清楚自己想投的方向，只要想清楚了，就會(huì)非常努力地去投，然后一直持續(xù)地去支持被投公司�！蓖魰杂顚�(duì)億歐說道。

Fusion Fund希望幫助所有被投企業(yè)，為之引薦相關(guān)公司和合作方。讓被投企業(yè)之間、被投企業(yè)與外部大企業(yè)之間可以得到及時(shí)地交流溝通，資源上盡可能全方位互通。

“這是很不一樣的一個(gè)點(diǎn)，是資方的‘天性’所決定的�！蓖魰杂畋硎荆�5年前她就投了Stratifyd，“這是一個(gè)非常有遠(yuǎn)見的過程。”

當(dāng)然，在2015年，也是國內(nèi)投資的一個(gè)熱潮期。Stratifyd Inc． 在中國資本市場中也備受青睞，先后贏得華創(chuàng)資本、真格基金以及騰訊的認(rèn)可和投資。它們看好Stratifyd Inc． 在人工智能領(lǐng)域的無限潛能，事實(shí)證明，它們的選擇是對(duì)的。

Stratifyd Inc． 到底是做什么的？何等優(yōu)勢(shì)會(huì)讓中外資本方如此青睞？在介紹這些內(nèi)容之前我們先來了解一下Stratifyd Inc． 的發(fā)展史。

Stratifyd Inc．的發(fā)展與蛻變

人工智能大行其道的同時(shí)，卻因不同應(yīng)用場景、不同數(shù)據(jù)維度和類型所帶來的處理內(nèi)容、處理邏輯算法的差異，讓整個(gè)行業(yè)的從業(yè)者們更像是在“分頭行動(dòng)”，也讓一部分優(yōu)秀的AI工程師“被迫”將更多時(shí)間花在了基礎(chǔ)算法的研究上。

“能否有一個(gè)AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助大部分企業(yè)在不花費(fèi)大量學(xué)習(xí)成本的情況下，引入AI技術(shù)并提升經(jīng)營效率？”這是Stratifyd Inc． 創(chuàng)始人汪曉宇一直在思考的問題。

在北京讀完大學(xué)后，汪曉宇便前往美國求學(xué)。在北卡羅來納大學(xué)（UNC）夏洛特分校博士畢業(yè)后，汪曉宇先是留校任教了5年時(shí)間，之后便全身心投入到研究工作當(dāng)中。Stratifyd Inc． 就源于美國數(shù)據(jù)可視化研究中心計(jì)算機(jī)科學(xué)博士后的研究工作，汪曉宇和同事們?cè)�一起研究如何利用AI獲取、分析并可視化展示非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在研究過程中，汪曉宇漸漸發(fā)現(xiàn)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的可視化功能可應(yīng)用于輿情預(yù)警、市場營銷、客訴分析等眾多領(lǐng)域，于是創(chuàng)辦了Taste Analytics，希望能夠幫助更多企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)的收集和分析工作。

汪曉宇告訴億歐，公司剛成立的那段時(shí)期便積累了很多客戶，例如其中一個(gè)企業(yè)客戶的郵箱，每周能收到幾十萬封投訴和建議郵件，而Taste Analytics提供的方案可以幫助公司快速將郵件內(nèi)容聚類、整合，通過圖表視圖來告訴運(yùn)維人員用戶反饋了哪些問題。

值得一提的是，Taste Analytics只提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，并不會(huì)抓取或存儲(chǔ)郵件信息，所以企業(yè)不用擔(dān)心隱私泄露的問題。

產(chǎn)品逐漸成熟后，汪曉宇和團(tuán)隊(duì)成員開始探索更多可能性，選擇的方向最終確定為“通用AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)”，公司也更名為Stratifyd Inc． 。

“之所以要做通用AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是為了使這款產(chǎn)品能夠讓技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員、學(xué)生、學(xué)者等各個(gè)群體，都可以很快上手并分析處理他們所研究的內(nèi)容，并以圖像、圖表等可直觀接收的形式展現(xiàn)，提升工作或?qū)W習(xí)效率。這個(gè)過程他們無需理解什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、什么是AI�！蓖魰杂畋硎尽�

Stratifyd Inc． 通用AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，更像是將汪曉宇團(tuán)隊(duì)此前的“定制產(chǎn)品”變成“可量化產(chǎn)品”。按照汪曉宇的話來說，用戶端的簡單易用，意味著前期底層代碼設(shè)計(jì)和模型訓(xùn)練的工作量將會(huì)大大提升。

此外，為了保證最終輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，Stratifyd Inc． 前期做了大量的非監(jiān)督AI學(xué)習(xí)工作，簡單講就是把普通工作人員需要去深入理解的這種算法能力，以體系化、平臺(tái)化的方式集成到通用數(shù)據(jù)分析后臺(tái)中，這樣的話用戶就不需要花時(shí)間去學(xué)習(xí)分析方法以及人工完成分析了。

AI賦能多行業(yè)客戶，助力企業(yè)高質(zhì)量增長

Stratifyd Inc． 將通用AI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)命名為Stratifyd，希望用戶能夠第一時(shí)間想到在使用產(chǎn)品后的收獲——高效運(yùn)營、模型預(yù)測(cè)、輔助決策。

億歐在采訪中了解到，Stratifyd兼具實(shí)時(shí)交互、圖像可視化、結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析能力，能夠幫助大中小型企業(yè)定位用戶、員工以及市場中的海量文本反饋信息，洞察其商業(yè)價(jià)值，提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。

汪曉宇表示，Stratifyd有兩大核心優(yōu)勢(shì)，第一是通過系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)收集分析，減少企業(yè)運(yùn)營的中間環(huán)節(jié)成本。

“我們的一個(gè)客戶是一家大型車企，使用我們的系統(tǒng)之后，用戶無論通過售后服務(wù)、電話投訴、社交媒體還是其他渠道反饋車輛問題，都會(huì)由我們的系統(tǒng)收集并分析數(shù)據(jù)，將問題直接反饋到相應(yīng)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)——這就節(jié)省了中間信息收集和部門間傳遞的過程�！�

Stratifyd的第二個(gè)優(yōu)勢(shì)在于，能夠通過現(xiàn)有數(shù)據(jù)建立預(yù)判模型�！皩�(shí)現(xiàn)這個(gè)功能首先源于Stratifyd提供的自動(dòng)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)管理算法，通過這些算法，系統(tǒng)能夠自主分析未來哪些部件有較大的維修或更換需求�！�

Stratifyd在完成數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)后，能夠根據(jù)企業(yè)需求以數(shù)據(jù)或圖像形式提供后續(xù)決策參考，這也讓企業(yè)決策者在制定發(fā)展計(jì)劃時(shí)，能夠獲得更好的客觀參考依據(jù)。

汪曉宇表示，公司客戶包含三大行業(yè)方向：

金融和保險(xiǎn)行業(yè)：客群主要為銀行信用卡、電子銀行等業(yè)務(wù)部門，這部分客戶面臨的難題是數(shù)據(jù)維度廣、計(jì)算模型繁瑣，人工計(jì)算和預(yù)測(cè)難度較高，而Stratifyd的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)整合分析便可以解決這些問題；

本地化和全球化的醫(yī)藥廠商：這部分傳統(tǒng)企業(yè)的特點(diǎn)是生產(chǎn)和銷售鏈條較為繁雜，各環(huán)節(jié)相互溝通成本高，很適合使用Stratifyd提升整體效率；

零售快銷行業(yè)：其使用Stratifyd的邏輯與傳統(tǒng)醫(yī)藥廠商類似。

截至目前，斯圖騰飛已經(jīng)服務(wù)了美國、中國、澳大利亞、新西蘭、日本、新加坡等多個(gè)國家的客戶，語言覆蓋達(dá)29種。

如今，Stratifyd Inc． 發(fā)力中國市場，致力于將學(xué)術(shù)殿堂級(jí)的大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用普惠至各行各業(yè)，為各行企業(yè)賦能。我們相信，隨著企業(yè)對(duì) AI 的認(rèn)知和人工智能普及程度的提高，Stratifyd Inc． 的潛能是不可限量的。

作者：劉士武來源：億歐