人工智能和對象存儲,能擦出什么樣的火花?
每當看到人工智能(也即AI),我們通常會想到機器人、自動化、圖像語音或視頻識別、算法等高大上的黑科技。而對象存儲則給人一種低調、海量的感覺。是什么原因,讓這兩者相遇,并擦出了火花?
什么是對象存儲?
對象存儲是自包含、自愈合的智能存儲設備,具有容量大、速度快、擴展靈活的特點。每一個對象除了存放數據本身之外,還存放了唯一標識符和數據的元信息,例如創(chuàng)建的日期和時間,屬主,大小,索引,保留周期,QoS等。對象本身使得數據的組織得到了簡化,避免了傳統(tǒng)存儲文件目錄樹形結構的復雜。對象的存放是扁平化地方式保存在bucket(桶)中的,變得更簡單。而且對象的元信息,也方便了檢索。
拿生活中常見的例子來比喻,當圖書館購進新的紙質書籍需要存放時,需要按照圖書分類法(按照圖書的內容、形式、體裁和讀者用途等進行分類),清楚地知道大類、子類和更詳細的分類,才能找到合適的位置上架。文件存儲的數據存放就類似圖書分門別類地存放,如下圖。
類比:文件存儲的數據存放方式就像圖書分類
當我們逛超市需要存包的時候,盡管有那么多儲物柜,但是大家都覺得存取包很簡單。存的時候,按一下存包按鍵,啪的一聲,一個柜子打開,同時你會得到包含二維碼的紙條,你把包放到柜子里,但是不用記住柜子的位置和編號,瀟灑的離開。當你取包的時候,你刷一下二維碼,也是啪的一聲,放包的柜子自動打開,所存物品唾手可得。對象存儲的數據存放方式就和超市存取包很類似,存儲對象的唯一標識符就相當于那個二維碼。
類比:對象存儲的數據存放方式就像超市存包
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