無處不在的智能設(shè)備與邊緣計算時代即將來臨
邊緣計算正在興起。您是否已為這種分析驅(qū)動的未來愿景的曙光做好準(zhǔn)備,該愿景結(jié)合了AI和網(wǎng)絡(luò)方面的先進(jìn)技術(shù)來創(chuàng)建功能更強大的本地化系統(tǒng)?
邊緣計算有望在今年取得重大發(fā)展,這些變化將對基礎(chǔ)架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)和分析產(chǎn)生重要影響。因此,在您要平衡的所有其他優(yōu)先事項中,您將希望繼續(xù)關(guān)注今年的邊緣計算發(fā)展。
邊緣計算將處理帶到網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備或網(wǎng)關(guān);靖拍钍怯梢韵滤枷腧(qū)動的:必須以極低的延遲執(zhí)行某些類型的處理才能反饋諸如本地分析、機器人功能和傳感器操作之類的過程。強大的邊緣設(shè)備和網(wǎng)關(guān)可以壓縮數(shù)據(jù)以傳輸?shù)皆贫耍瑘?zhí)行預(yù)處理或處理和協(xié)調(diào)自主任務(wù),而無需訪問中央計算機。
由于這些功能,邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的不斷發(fā)展以及5G移動網(wǎng)絡(luò)的推出緊密相關(guān)。對于分析和數(shù)據(jù),可能會存在重大的新機遇和挑戰(zhàn)。必須建立支持基礎(chǔ)設(shè)施,并且將對安全性提出新要求,并需要新的模型來處理IoT數(shù)據(jù)。
應(yīng)用案例
對于需要低延遲數(shù)據(jù)傳輸,非常高的帶寬或強大的本地處理能力的應(yīng)用而言,盡可能接近使用點的計算一直很重要,特別是對于機器學(xué)習(xí)(ML)和其他分析。
當(dāng)前最主要的用途之一是自動駕駛汽車,其需要來自云的數(shù)據(jù)。如果對云的訪問被拒絕或減慢,它們必須能夠繼續(xù)執(zhí)行;沒有延遲的空間。車輛上所有傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量巨大,不僅必須在本地進(jìn)行處理,而且發(fā)送到云的任何數(shù)據(jù)都必須按需進(jìn)行壓縮和傳輸,以免占用過多的可用帶寬并浪費寶貴的時間。IoT應(yīng)用通常是邊緣計算的重要驅(qū)動程序,因為它們共享相似的配置文件。
邊緣計算正在發(fā)展一系列應(yīng)用案例,這些用例包括自主管理設(shè)備、工業(yè)4.0工業(yè)機器人、智能家居設(shè)備、AR / VR、通信功能、AI和ML、醫(yī)學(xué)和金融等等。在這些應(yīng)用領(lǐng)域的每一個中都有可能發(fā)現(xiàn)最小的延遲和大量本地處理可能是有利的情況。但是,分析家認(rèn)為這種情況會進(jìn)一步發(fā)展,許多公司對此表示贊同。
邊緣狀態(tài)
因為它被視為一項重要的新技術(shù),所以許多公司已經(jīng)迅速進(jìn)入了邊緣計算的潮流。不過目前進(jìn)展緩慢,所需的技術(shù)尚未到位,但幾乎在每個領(lǐng)域都可以找到有限的機會。
據(jù)邊緣狀態(tài)報告(State of the Edge report)估計,在未來十年中,將在邊緣基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心上花費超過7000億美元的累計資本支出。根據(jù)Spiceworks于2019年發(fā)布的IT狀況報告,在擁有5000名員工的組織中,有32%的組織已經(jīng)在使用邊緣計算。 而《 2019年Forrester Analytics全球業(yè)務(wù)技術(shù)流動性調(diào)查》發(fā)現(xiàn),有57%的決策者計劃進(jìn)行邊緣計算。許多分析師也做出了同樣樂觀的預(yù)測。但是,我們今天擁有的邊緣計算與該概念所設(shè)想的未來幾乎沒有相似之處,即自主性、無處不在的AI和無處不在的智能設(shè)備的未來。
邊緣計算是分布式、分散式計算,可將大量功能置于最終用戶位置附近。因此,這是計算機能力和移動性不斷提高的自然演進(jìn)。當(dāng)基礎(chǔ)架構(gòu)概念通過適當(dāng)?shù)目捎密浖䴓?biāo)準(zhǔn)化,5G網(wǎng)絡(luò)全面運行并在全球范圍內(nèi)可用,物聯(lián)網(wǎng)組件制定了標(biāo)準(zhǔn),成本開始下降以使物聯(lián)網(wǎng)本身開始成熟時,將發(fā)生巨大的變化。
發(fā)展潮流
由于這是一個有望實現(xiàn)高增長的領(lǐng)域,因此主要的行業(yè)供應(yīng)商(例如IBM,Cisco,Oracle,Microsoft,Amazon,Dell,Hewlett-Packard Enterprise,SAP等)正在涉足基礎(chǔ)架構(gòu)領(lǐng)域,希望從快速增長的市場中獲得一席之地。
這是令人興奮的東西。許多分析家認(rèn)為2020年對于進(jìn)一步推動邊緣計算在實現(xiàn)道路上至關(guān)重要。這是由于5G網(wǎng)絡(luò)的增長、物聯(lián)網(wǎng)的擴展,應(yīng)用案例的增長以及關(guān)注度的提高(例如,無人駕駛汽車的火熱)以及對5G網(wǎng)絡(luò)可能實現(xiàn)的功能的逐漸了解。當(dāng)前的實現(xiàn)往往是高度專有的,并且在一定程度上受到限制,這意味著成功案例的復(fù)制要困難得多。
盡管如此,邊緣計算無疑正在發(fā)展,為這一新的未來做好準(zhǔn)備很重要。它是一種分析驅(qū)動的愿景,結(jié)合了AI和網(wǎng)絡(luò)方面的最新進(jìn)展,以創(chuàng)建功能更強大的本地化系統(tǒng)。
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