第一章 行業(yè)概況

1.1 定義

邊緣計算 (Edge Computing) 是當前技術領域的一個關鍵發(fā)展方向，旨在將數據處理能力帶到數據產生的源頭，即網絡的“邊緣”。這種分布式計算范式的目的是減少延遲，提升實時處理能力，并減輕云中心承擔的數據傳輸負擔。在許多要求高實時性的應用場景中，如物聯(lián)網(IoT)、自動駕駛汽車及實時分析，邊緣計算已成為不可或缺的組成部分。

邊緣計算的核心特點包括接近數據源處理，以減少數據傳輸距離和時間，增加系統(tǒng)的冗余和容錯能力，從而即使在云連接中斷的情況下也能保持運行。此外，邊緣計算支持水平擴展，通過增加邊緣設備或服務器以應對增長的處理需求。在安全方面，邊緣計算通過本地數據處理，降低了數據在傳輸過程中被攔截的風險，同時也支持實時數據處理和決策，這對于自動駕駛汽車和工業(yè)自動化等應用尤為關鍵。

邊緣計算的應用領域廣泛，包括但不限于物聯(lián)網設備的實時數據處理、自動駕駛汽車的即時決策支持、智慧城市的交通管理和環(huán)境監(jiān)測、生產線的預測性維護和自動化、健康防護中的遠程患者監(jiān)測和醫(yī)療設備數據分析，以及零售行業(yè)中提升店內顧客體驗和庫存管理的應用。

通過將計算能力布置在網絡的邊緣，邊緣計算不僅提高了處理效率，減少了延遲，還通過減少對中心云資源的依賴，提高了系統(tǒng)的整體可靠性和安全性。隨著技術的進步和應用場景的擴展，邊緣計算將在未來的數字化轉型中發(fā)揮越來越重要的作用。

1.2 發(fā)展歷程

邊緣計算的發(fā)展歷程是一個由概念萌芽到技術成熟、市場規(guī)�；�的過程，大致可劃分為以下三個主要階段：

技術儲備期（1998-2015）

邊緣計算的早期，技術和概念都處于儲備和探索階段。這一時期的里程碑事件包括1998年Akamai公司提出的內容分發(fā)網絡（CDN）概念，它標志著邊緣計算早期的實踐嘗試。2009年，Cloudlet的概念被提出，定義為一種可信且資源豐富的計算主機，進一步推動了邊緣計算的發(fā)展。2012年，思科公司提出霧計算概念，為邊緣計算的發(fā)展注入新的活力。2013年，美國太平洋西北國家實驗室在內部報告中首次提出“邊緣計算”（Edge Computing）這一術語，標志著邊緣計算作為一個獨立領域開始受到關注。

高速發(fā)展期（2015-2017）

自2015年以來，邊緣計算技術和行業(yè)迅速發(fā)展。歐洲電信標準化協(xié)會（ETSI）于2015年發(fā)布的移動邊緣計算白皮書，以及同年成立的OpenFog聯(lián)盟，都對邊緣計算的技術標準和行業(yè)推廣起到了重要作用。2016年，美國自然科學基金會（NSF）將邊緣計算視為一個重要領域進行投資，同年魏松教授團隊給出了邊緣計算的正式定義。2017年，中國邊緣計算產業(yè)聯(lián)盟和中國自動化學會邊緣計算專委會的成立，標志著邊緣計算技術在中國得到行業(yè)和學術界的廣泛認可。

穩(wěn)定發(fā)展期（2018-至今）

進入2018年后，邊緣計算進入了穩(wěn)定發(fā)展的新階段。這一期間，CNCF基金會與Eclipse基金會的合作，將Kubernetes這一在云計算環(huán)境中廣泛使用的技術引入到物聯(lián)網和邊緣計算場景中。2020年Deep Vision推出的低延遲AI處理器，為實時性能至關重要的邊緣計算應用開辟了新天地。2021年，包括中國電信、中國聯(lián)通、聯(lián)想、百度云、騰訊云、字節(jié)跳動和Intel等在內的多個單位聯(lián)合發(fā)布了《“邊緣計算”+技術白皮書》，這不僅標志著邊緣計算技術的成熟，也展示了其在多個行業(yè)的應用前景。

邊緣計算的發(fā)展史是技術創(chuàng)新、行業(yè)合作與市場需求相互作用的結果。從最初的技術概念到現(xiàn)在的成熟應用，邊緣計算已成為推動數字化轉型和實現(xiàn)智能互聯(lián)世界的關鍵技術之一。

1.3 發(fā)展現(xiàn)狀

邊緣計算行業(yè)目前正處于一個快速發(fā)展的時期，預計未來五年將保持高速增長，主要受技術進步、下游應用拓展及政策支持等多重因素的驅動。隨著5G網絡的加速推廣和融合，邊緣計算為實現(xiàn)更大流量、更低時延、更高性能的場景提供了剛性需求，特別是在互動直播、視頻內容分發(fā)網絡(VCDN)、安防監(jiān)控等領域已開始大規(guī)模落地。同時，車聯(lián)網、云游戲、工業(yè)互聯(lián)網、智慧園區(qū)、智慧物流等應用場景也正迅速成熟，進一步推動了邊緣計算市場的發(fā)展。

邊緣計算的發(fā)展不僅依賴于底層通信技術、人工智能(AI)技術和大數據技術的支持，而且智能邊緣計算已成為AI與5G技術結合的重要組成部分，對于釋放大量應用場景中的數據價值具有關鍵意義。預計未來邊緣計算將與5G網絡技術、AI技術等實現(xiàn)更深度的融合。

政策方面，中國政府出臺了一系列政策以支持和鼓勵邊緣計算及相關產業(yè)的發(fā)展，這對于行業(yè)的快速成長起到了積極的推動作用。據預測，到2027年，中國邊緣計算市場規(guī)模將達到2599.05億元，2023-2027年間的復合增長率將達到30%。

圖 邊緣計算市場規(guī)模測算，2022-2027E

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

互聯(lián)網領域，尤其是音視頻、云游戲等場景，是邊緣計算下游應用拓展的重點。這些領域對數據的計算處理能力及分發(fā)能力有著極高的要求，傳統(tǒng)云計算已無法完全滿足這些需求，從而催生了對邊緣計算的大量需求。由于互聯(lián)網領域相關產業(yè)積累較多，傳統(tǒng)云廠商在此領域開展的邊緣計算下沉業(yè)務具有較強的解決方案適用性，導致互聯(lián)網在邊緣計算應用中的占比達到70%。

第二章 產業(yè)鏈、商業(yè)模式和政策監(jiān)管

2.1 產業(yè)鏈

中國邊緣計算產業(yè)鏈已經形成了較為完整的體系，其中包括底層技術提供商、基礎設施供應商、軟件及平臺提供商、解決方案提供商和行業(yè)垂直應用商等多個環(huán)節(jié)。這一產業(yè)鏈的構建不僅推動了邊緣計算技術的快速發(fā)展，也為下游應用的高效運行提供了強有力的支持。

圖 產業(yè)鏈圖譜

來源：資產信息網 千際投行 iFinD

在產業(yè)鏈的上游，邊緣AI芯片、邊緣服務器、邊緣控制器、傳感器、網關等硬件設備及技術是構成邊緣計算基礎的關鍵。AI芯片作為邊緣計算的底層技術提供者，其發(fā)展不僅促進了邊緣計算技術的進步，也拓展了更多的下游應用場景，如自動駕駛、智能制造等。邊緣服務器作為數據處理和存儲的關鍵設備，其技術突破和應用拓展直接影響著邊緣計算產業(yè)的發(fā)展空間。邊緣控制器、傳感器、網關等設備則在邊緣計算環(huán)境中扮演著數據收集、傳輸和初步處理的角色，為數據的進一步分析和應用提供了支持。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

產業(yè)鏈中游主要由軟件及平臺服務提供商組成，包括云計算廠商、電信運營商、傳統(tǒng)CDN廠商等。這些中游服務提供商通過技術和網絡基礎設施優(yōu)勢，為邊緣計算提供了豐富的平臺和服務，加速了邊緣計算技術的應用和推廣。其中，云計算廠商憑借技術優(yōu)勢和節(jié)點優(yōu)勢在邊緣計算市場中占據了領先地位，而電信運營商則通過網絡基礎設施優(yōu)勢，在邊緣計算領域也展現(xiàn)出強勁的競爭力。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

產業(yè)鏈下游主要由解決方案提供商和行業(yè)垂直應用商構成，這些企業(yè)將邊緣計算技術應用于具體的行業(yè)場景中，如音視頻、云游戲、金融、智慧城市等領域。隨著邊緣計算技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，下游市場的需求持續(xù)增長，推動了邊緣計算產業(yè)鏈的持續(xù)發(fā)展和完善。

來源：資產信息網 千際投行 頭豹研究院

整體來看，中國邊緣計算產業(yè)鏈的形成和發(fā)展得益于上游技術的不斷創(chuàng)新、中游平臺的有效支撐以及下游市場的廣泛需求。未來，隨著技術的進一步進步和市場需求的進一步擴大，中國邊緣計算產業(yè)鏈有望實現(xiàn)更加快速的發(fā)展，為數字經濟時代提供更加強大的技術支撐和應用創(chuàng)新。

2.2 商業(yè)模式

中國邊緣計算行業(yè)的商業(yè)模式正在經歷著快速的演變和創(chuàng)新，受到企業(yè)和行業(yè)數字化趨勢擴大的驅動。邊緣計算的商機，尤其是與5G技術結合的應用場景，為運營商、云服務商以及行業(yè)解決方案提供者帶來了新的增長機會。

三大運營商——中國移動、中國電信和中國聯(lián)通——在邊緣計算領域的商機主要源自于企業(yè)和行業(yè)的數字化需求。隨著5G網絡的推廣，邊緣計算應用在智能工廠、智慧園區(qū)及智慧港口等定制化應用中展現(xiàn)出巨大潛力。此外，沉浸式游戲、智慧城市和自動駕駛等應用也需要從邊緣計算技術中獲得支持，以實現(xiàn)更低的延時和更高的數據處理效率。

盡管企業(yè)市場并非運營商的新領域，但邊緣計算為運營商提供了突破傳統(tǒng)連接服務，進入更高值服務領域的機會。中國移動等運營商在企業(yè)市場的收入主要來源于數據和語音服務，但隨著企業(yè)對于新技術和新業(yè)務需求的增長，連接服務之外的收入成為運營商尋求的新增長點。

面對新的商業(yè)機會，運營商需要探索新的商業(yè)模式，包括但不限于提供基礎設施、連接服務、IT服務以及邊緣計算平臺。這些服務可以是一次性的費用模式，也可以是持續(xù)的服務費用模式，甚至是通過提供邊緣計算部署、連接和服務的全棧模式來實現(xiàn)。

然而，中國運營商面臨的挑戰(zhàn)包括如何在連接服務之外開拓企業(yè)業(yè)務、如何與云服務商和電信網絡供應商合作部署和管理邊緣計算基礎設施，以及如何在技術上滿足自動駕駛、智慧制造等邊緣計算應用的成熟度要求。

此外，隨著 ICT (信息與通信技術) 行業(yè)的邊緣計算競爭日益激烈，運營商不僅要與傳統(tǒng)的電信和云計算競爭對手競爭，還需要面對來自阿里巴巴、騰訊、百度等新興云廠商的挑戰(zhàn)。這些云服務提供商在云計算和AI技術方面擁有強大的技術優(yōu)勢和市場份額，對運營商而言，如何在邊緣計算領域尋找到自己的競爭優(yōu)勢和定位，成為未來發(fā)展的關鍵。

展望未來，中國邊緣計算行業(yè)的商業(yè)模式將更加多元化，包括提供連接服務、邊緣計算部署和管理服務，以及全棧服務等。運營商需要不斷創(chuàng)新商業(yè)模式，提高服務的附加值，以抓住5G和數字化轉型帶來的商業(yè)機會，實現(xiàn)新的收入增長。同時，運營商也需要關注新技術的發(fā)展，加強與行業(yè)應用的結合，以更好地服務于企業(yè)和行業(yè)客戶，共同推動中國邊緣計算行業(yè)的健康發(fā)展。

2.3 技術發(fā)展

中國邊緣計算行業(yè)的技術發(fā)展正迅速推進，以云邊協(xié)同、計算卸載、邊緣原生、異構計算、能力開放等核心技術為代表，不僅拓寬了邊緣計算的應用范圍，還顯著提升了其在下游應用中的運行效率。這些技術的發(fā)展和應用，為邊緣計算行業(yè)賦予了新的生命力，加速了其與各種新興技術的融合創(chuàng)新，同時也滿足了 ICT 應用服務的高效運行需求。

云邊協(xié)同技術通過運營商邊緣、云邊緣和工業(yè)邊緣三種不同模式實現(xiàn)資源的高效整合，為邊緣計算提供了強大的網絡支撐。這種技術不僅促進了數據處理的高效率，還通過不同的網絡連接方式（如專用網絡、SD-WAN、普通互聯(lián)網）確保了數據傳輸的安全性和可靠性。

計算卸載技術允許將計算密集型任務從資源受限的設備卸載到資源充足的計算環(huán)境中執(zhí)行，通過合理的卸載策略和資源分配策略，極大地提高了數據處理的效率和速度。這種技術在處理大數據量和復雜計算任務時尤為關鍵，有效緩解了邊緣設備的計算壓力。

邊緣原生技術代表了云原生技術向邊緣側的演進，通過邊緣服務、邊緣網格技術、邊緣編排技術等，實現(xiàn)了邊緣計算環(huán)境的高度優(yōu)化和定制化。這種技術的發(fā)展使得邊緣計算能夠更好地適應復雜多變的應用場景，提供更加靈活和高效的服務。

異構計算技術通過構建異構計算平臺，最大化地利用了各類計算硬件（如CPU、GPU、FPGA等）的優(yōu)勢，顯著提高了算力資源的利用率。這種技術的發(fā)展對于處理大規(guī)模數據集、執(zhí)行復雜的數據分析和機器學習任務至關重要，為邊緣計算在各個行業(yè)的應用提供了強有力的技術支撐。

能力開放技術通過為不同垂直行業(yè)提供各類平臺能力和網絡服務能力，大大豐富了邊緣計算的應用場景。無論是直播場景下的視頻處理能力，還是智能制造場景下的視頻AI處理能力，都體現(xiàn)了邊緣計算在滿足特定業(yè)務需求方面的強大能力。

隨著邊緣計算技術的不斷創(chuàng)新和演進，中國邊緣計算行業(yè)將繼續(xù)以其獨特的技術優(yōu)勢，推動ICT技術應用服務的高效運行，加速數字化轉型的步伐，為各行各業(yè)的發(fā)展提供強有力的技術支持。

2.4 政策監(jiān)管

在過去幾年中，中國邊緣計算行業(yè)在政策監(jiān)管和支持下迎來了顯著的發(fā)展。自“十二五”時期，中國就開始著重發(fā)展新一代信息技術，盡管當時邊緣計算等技術尚未成熟，但物聯(lián)網、云計算、數字虛擬等領域已經展現(xiàn)出發(fā)展的潛力。進入“十三五”時期，隨著《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展規(guī)劃》的提出，構建萬物互聯(lián)、智能協(xié)同的新一代信息技術產業(yè)體系成為國家戰(zhàn)略，這一戰(zhàn)略直接推動了邊緣計算技術及產品的發(fā)展。

到了“十四五”時期，中國政府進一步加大了對邊緣計算的政策支持力度，國務院、工信部等國家主管部門推出了大量支持邊緣計算技術發(fā)展的政策，特別鼓勵其在新能源汽車、醫(yī)療、工業(yè)互聯(lián)網等領域的應用。這些政策不僅涵蓋了技術研發(fā)、云邊融合、基礎設施建設，也包括了邊緣計算在各行業(yè)應用的推廣，為邊緣計算產業(yè)提供了前所未有的發(fā)展機遇。

2021年5月，《全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》的發(fā)布，標志著中國在推進算力資源集約化、規(guī)模化、綠色化發(fā)展方面邁出了重要一步。該方案提出在多個重要經濟區(qū)域布局建設國家樞紐節(jié)點，加速“東數西算”工程的實施，提升跨區(qū)域算力調度水平，這對于邊緣計算行業(yè)意味著更廣闊的發(fā)展空間和更高效的資源利用。

2022年2月，國家發(fā)改委等部門的決定在八個地區(qū)啟動建設國家算力樞紐并設立國家數據中心集群，進一步強化了中國構建全國一體化大數據中心協(xié)同創(chuàng)新體系的決心。隨著“東數西算”工程的正式啟動，邊緣計算行業(yè)預計將迎來更多的發(fā)展機遇。

圖 邊緣計算行業(yè)部分國家級產業(yè)政策（2019-2023年）

來源：資產信息網 千際投行 中國政府網

當前，中國邊緣計算能力雖然還處于起步階段，但在“2021-2022年國家新型數據中心典型案例名單”中已有邊緣數據中心的身影。隨著關鍵技術的突破和全國算力網絡一體化格局的加速形成，中國邊緣計算行業(yè)將迎來持續(xù)的發(fā)展機遇，為國家數字化轉型提供強有力的技術支持。

第三章 財務、風險和競爭分析

3.1 財務分析

在分析邊緣計算行業(yè)的財務情況時，一般框架應該從多個維度全面審視企業(yè)的財務健康狀況、盈利能力、成長性以及市場競爭力。首先，重點關注企業(yè)的營業(yè)收入和凈利潤，這兩項指標能直觀反映企業(yè)的盈利狀況和盈利能力。營業(yè)收入的增長率和凈利潤率是評估企業(yè)成長性和盈利效率的關鍵指標。

其次，分析企業(yè)的資產負債表，特別是流動比率和速動比率，這些指標能夠幫助評估企業(yè)的短期償債能力和財務穩(wěn)定性。長期資本結構和負債比率則反映了企業(yè)的長期財務策略和風險承擔能力。

再者，考察企業(yè)的現(xiàn)金流量情況，特別是經營活動產生的現(xiàn)金流量，因為它能夠顯示企業(yè)的核心盈利能力和現(xiàn)金創(chuàng)造能力。投資活動和籌資活動產生的現(xiàn)金流量則揭示了企業(yè)的資本支出和融資策略。

最后，對企業(yè)的市場表現(xiàn)和估值進行分析，包括股票市場的表現(xiàn)、市盈率、市凈率等指標，這有助于了解市場對企業(yè)的整體評價和預期。通過這些維度的綜合分析，可以全面理解中國邊緣計算行業(yè)企業(yè)的財務狀況、盈利模式、成長潛力和市場競爭地位，為投資決策提供有力的財務依據。

圖 邊緣計算指數 885790.TI 財務數據

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市場表現(xiàn)

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市盈率

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 市凈率

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 成分股 TOP10 價值分析比較

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

圖 邊緣計算指數 885790.TI 成分股同花順 ESG TOP10

資料來源：資產信息網 千際投行 iFinD

邊緣計算行業(yè)的估值方法可以選擇市盈率估值法、PEG估值法、市凈率估值法、市現(xiàn)率、P/S市銷率估值法、EV / Sales市售率估值法、RNAV重估凈資產估值法、EV/EBITDA估值法、DDM估值法、DCF現(xiàn)金流折現(xiàn)估值法、NAV凈資產價值估值法等。

3.2 驅動因素

中國邊緣計算行業(yè)的快速發(fā)展受到多方面因素的驅動，其中技術創(chuàng)新、市場需求、政策支持是三大主要驅動力。這些因素相互作用，共同推動了中國邊緣計算行業(yè)的成長和繁榮。

技術驅動力

技術進步是推動邊緣計算發(fā)展的根本動力。隨著移動通信技術的不斷完善，特別是5G網絡的廣泛部署，為邊緣計算提供了高速、低延遲的網絡基礎。同時，人工智能技術的突破使得邊緣計算能夠更加智能地處理和分析數據，提高了邊緣計算的效率和應用范圍。此外，物聯(lián)網、大數據、區(qū)塊鏈等相關技術的高速發(fā)展也為邊緣計算提供了豐富的應用場景和數據源，為邊緣計算的技術創(chuàng)新和應用拓展奠定了堅實的基礎。

來源：資產信息網 千際投行 工信部

市場驅動力

市場需求是邊緣計算發(fā)展的直接推動力。隨著中國數字基礎設施的不斷完善和移動互聯(lián)網、物聯(lián)網用戶規(guī)模的持續(xù)擴張，數據量呈爆炸式增長。在這樣的背景下，數據中心、云計算、物聯(lián)網等新興業(yè)務對邊緣計算的需求日益增長。邊緣計算通過在數據產生地近端進行數據處理和分析，能夠有效減少數據傳輸延時，提高數據處理效率，滿足了市場對于高效數據處理和即時響應的需求。

來源：資產信息網 千際投行 工信部

政策驅動力

政府政策是邊緣計算發(fā)展的重要保障。中國政府高度重視邊緣計算的發(fā)展，通過出臺一系列政策和措施，從強化技術供給、加強融合應用、打造產業(yè)生態(tài)等多個方面進行支持。特別是“東數西算”計劃的推進，不僅促進了數據資源的優(yōu)化配置，還推動了邊緣計算產業(yè)的地域均衡發(fā)展，為邊緣計算產業(yè)提供了良好的政策環(huán)境和發(fā)展空間。

我們認為，技術創(chuàng)新、市場需求、政策支持共同構成了驅動中國邊緣計算行業(yè)發(fā)展的三大支柱。在這三大驅動力的共同作用下，中國邊緣計算行業(yè)將持續(xù)保持快速發(fā)展的態(tài)勢，不斷探索和拓展新的應用場景，為中國乃至全球的數字化轉型貢獻力量。

3.3 風險分析

中國邊緣計算行業(yè)正處于快速發(fā)展期，隨著技術的不斷進步和應用場景的持續(xù)拓展，邊緣計算在帶來巨大發(fā)展機遇的同時，也面臨著一系列的風險和挑戰(zhàn)。這些風險主要涉及邊緣安全、運營模式以及云提供商面臨的技術挑戰(zhàn)等方面。

圖 常見風險因子

來源：資產信息網 千際投行

首先，邊緣安全是邊緣計算面臨的最大挑戰(zhàn)之一。在邊緣計算環(huán)境中，由于邊緣節(jié)點與海量異構設備的連接，以及邊緣服務器的數據處理特性，潛在的攻擊窗口顯著增加。不安全的通信協(xié)議、邊緣節(jié)點數據的易損性以及隱私數據保護的不足是邊緣安全面臨的主要問題。尤其是在工業(yè)、企業(yè)和物聯(lián)網(IoT)應用中，敏感數據的保護缺乏有效的加密或脫敏措施，一旦遭受攻擊，可能導致重要信息的泄露。此外，系統(tǒng)組件的安全性不足、身份和訪問管理的薄弱環(huán)節(jié)、分布式拒絕服務攻擊的易發(fā)性等問題也嚴重威脅著邊緣計算的安全性。

其次，運營商在邊緣計算的收入模式探索中面臨挑戰(zhàn)。在當前階段，邊緣計算場景主要提供的是連接功能，但這種模式所能帶來的收入并不高。因此，如何找到合適的邊緣計算商業(yè)模式，成為運營商亟待解決的問題。

再者，對于主要云提供商而言，云-邊協(xié)同技術的整合是一項新的挑戰(zhàn)。云提供商需要加入去中心化的生態(tài)圈，與分布式存儲/處理和本地化數據訪問的需求相適應。實現(xiàn)云處理能力到邊緣站點的擴展，為終端用戶提供無縫的體驗，是云提供商需要克服的技術難題。

我們認為，中國邊緣計算行業(yè)雖然發(fā)展迅速，但安全問題、運營模式的探索以及技術挑戰(zhàn)等問題仍然是行業(yè)發(fā)展的重要障礙。應對這些挑戰(zhàn)，需要行業(yè)、企業(yè)和政府部門共同努力，通過制定有效的安全標準、探索可行的商業(yè)模式以及推動技術創(chuàng)新，以促進中國邊緣計算行業(yè)的健康發(fā)展。

3.4 競爭分析

在分析中國邊緣計算行業(yè)競爭狀況時，PEST框架提供了一個全面評估外部環(huán)境的方法，涉及政治（P）、經濟（E）、社會（S）、技術（T）四個維度。

政治環(huán)境（P）

中國政府對云邊融合、物聯(lián)網、網絡切片、邊緣計算等技術領域的支持力度不斷加大，頻繁出臺相關政策以推動行業(yè)發(fā)展。在國產化浪潮的背景下，本土邊緣計算供應商面臨著前所未有的發(fā)展機遇。政府的政策引導和資金支持，為行業(yè)提供了穩(wěn)定的發(fā)展環(huán)境和廣闊的市場空間。

經濟環(huán)境（E）

隨著企業(yè)數字化轉型的深入，邊緣計算行業(yè)呈現(xiàn)出快速發(fā)展的態(tài)勢。邊緣終端設備的數量和產生的數據量呈指數級增長，為邊緣計算行業(yè)的發(fā)展提供了強大的經濟基礎。同時，數字經濟的蓬勃發(fā)展促使邊緣計算成為推動產業(yè)升級和經濟增長的重要力量。

社會環(huán)境（S）

社會對邊緣計算的需求來源廣泛，包括制造業(yè)等傳統(tǒng)B端市場外，交通、安防、水務等公共服務領域（G端）以及消費者市場（C端）對邊緣計算技術均表現(xiàn)出強烈的需求。這些需求的多樣性和確定性為邊緣計算行業(yè)提供了穩(wěn)定的社會需求基礎，促進了技術和應用的快速發(fā)展。

技術環(huán)境（T）

技術進步是推動邊緣計算行業(yè)發(fā)展的關鍵因素。5G網絡的高速度和低延遲特性，為邊緣計算的廣泛應用提供了強有力的技術支持。同時，人工智能、物聯(lián)網等技術的快速發(fā)展，使得邊緣計算能夠更有效地處理大量數據，降低時延，減少數據回傳，保護數據隱私和安全，從而推動了邊緣計算解決方案在多個行業(yè)的落地。

我們認為，中國邊緣計算行業(yè)在政策支持、經濟推動、社會需求和技術進步等多個方面都具備了良好的發(fā)展條件。這些外部環(huán)境因素共同作用，為邊緣計算行業(yè)的競爭和發(fā)展提供了廣闊的空間和多樣化的機遇。然而，這也意味著行業(yè)內的競爭將日趨激烈，企業(yè)需要不斷創(chuàng)新和提升自身的技術能力、解決方案的適用性和服務質量，以在競爭中脫穎而出。

3.5 重要參與企業(yè)

在中國，邊緣計算服務市場正迅速發(fā)展，吸引了眾多企業(yè)的參與。這些服務商通過提供先進的技術解決方案，支持著中國數字化轉型的進程。以下是部分領先的邊緣計算服務商簡介：

北京千方科技股份有限公司 [002373.SZ]

北京千方科技股份有限公司是一家專注于智慧交通和智能物聯(lián)網的技術公司。公司的主要服務包括基于客戶和用戶在交通運輸、管理和出行服務領域的需求，提供全面整合資源和能力的Omni-T全域交通解決方案。該公司在科技創(chuàng)新方面成績顯著，承擔了眾多國家級和省級重大專項，并獲得了多項科技獎項。

網宿科技股份有限公司 [300017.SZ]

網宿科技提供CDN、邊緣計算、安全、專有云和SD-WAN等產品及解決方案。公司的服務涵蓋CDN及邊緣計算、安全、企業(yè)網絡連接、專有云和MSP服務等領域。2018年，網宿科技在"中國互聯(lián)網企業(yè)100強"榜單中排名第12位，顯示出其在行業(yè)中的強勁競爭力和技術實力。

優(yōu)刻得科技股份有限公司 [688158.SH]

優(yōu)刻得科技股份有限公司專注于云計算服務，包括公有云、私有云、混合云以及數據可信流通平臺安全屋等。公司憑借其在云計算領域的創(chuàng)新和技術實力，連續(xù)獲得多項榮譽和獎項，包括"2018福布斯中國最具創(chuàng)新力企業(yè)"和"上海市科技小巨人企業(yè)"等。

淘寶（中國）軟件有限公司

淘寶（中國）軟件有限公司是中國領先的電商平臺之一，隸屬于阿里巴巴集團。作為一個重要的互聯(lián)網公司，淘寶利用邊緣計算技術優(yōu)化用戶的購物體驗，提高系統(tǒng)性能和數據處理速度。

北京金山云網絡技術有限公司

北京金山云是一家提供全面云服務解決方案的公司，包括計算、存儲、網絡和安全服務。金山云利用邊緣計算技術，為客戶提供低延遲和高可靠性的云服務，支持企業(yè)客戶的數字化需求。

深圳市騰訊計算機系統(tǒng)有限公司

騰訊云是中國領先的云計算服務提供商之一，提供包括邊緣計算在內的廣泛云服務和解決方案。通過其在AI、大數據和云計算等領域的深厚技術積累，騰訊云支持企業(yè)客戶實現(xiàn)技術創(chuàng)新和業(yè)務增長。

這些公司通過其創(chuàng)新的技術解決方案和服務，不僅推動了邊緣計算行業(yè)的發(fā)展，也為中國的數字經濟增長貢獻了重要力量。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，預計這些服務商將繼續(xù)在邊緣計算領域扮演關鍵角色。

第四章 未來展望

邊緣計算行業(yè)的未來發(fā)展預計將呈現(xiàn)出幾個顯著趨勢，隨著技術進步、行業(yè)應用的拓展以及全球數字化轉型的加速，邊緣計算正迎來前所未有的發(fā)展機遇。

首先，技術創(chuàng)新將是推動邊緣計算行業(yè)發(fā)展的核心動力。隨著5G網絡的廣泛部署，其高速度、低延遲的特性將為邊緣計算提供強大的網絡支持，使得實時數據處理和分析成為可能。同時，人工智能和機器學習的進步將進一步增強邊緣計算的數據處理能力，使其在圖像識別、物聯(lián)網設備管理等領域的應用更加高效和智能。

其次，行業(yè)應用的多樣化將為邊緣計算帶來廣闊的市場空間。從智能制造、智慧城市到自動駕駛汽車，邊緣計算的應用場景將越來越廣泛，特別是在需要快速響應和處理大量數據的領域。此外，隨著消費者對數據隱私和安全性的關注增加，邊緣計算在提供本地數據處理和分析，減少數據傳輸的同時，也能增強數據安全性。

政策和標準的制定也將對邊緣計算行業(yè)的健康發(fā)展起到關鍵作用。全球范圍內，政府和行業(yè)組織正逐步推出有關邊緣計算的政策和技術標準，這將有助于規(guī)范行業(yè)發(fā)展，促進技術創(chuàng)新和應用推廣。標準化的進程將促進不同設備和平臺之間的互操作性，降低企業(yè)的技術門檻，加速邊緣計算技術的商業(yè)化進程。

最后，伴隨著數字化轉型的深入，企業(yè)對邊緣計算的需求將持續(xù)增長。企業(yè)將更加注重邊緣計算在提高操作效率、降低成本以及創(chuàng)新服務模式中的作用。這將推動邊緣計算解決方案提供商不斷優(yōu)化和創(chuàng)新服務，以滿足不同行業(yè)和場景的需求。

千際投行認為，邊緣計算行業(yè)的未來發(fā)展前景廣闊，技術創(chuàng)新、行業(yè)應用的深化、政策和標準的支持以及數字化轉型的需求將共同推動邊緣計算進入一個新的發(fā)展階段。隨著技術的成熟和市場的擴展，邊緣計算將在智能互聯(lián)的世界中扮演越來越重要的角色。

作者：千際投行

編輯：孫廣軍

封面：AI 生成

       原文標題 : 2024年中國邊緣計算行業(yè)研究報告