“AI四小龍”密集尋求上市,上市能為吸金巨獸們帶來什么?
??資本偵探原創(chuàng)
作者 | 洪雨晗
久旱逢甘霖,3.12億,又一筆巨額資金注入到AI獨(dú)角獸體內(nèi)。
據(jù)廣州公共資源交易中心公告,有人工智能“國家隊(duì)”之稱的云從科技于9月25日中標(biāo)《廣州市南沙區(qū)衛(wèi)生健康局中山大學(xué)附屬第一(南沙)醫(yī)院信息基礎(chǔ)設(shè)施與智能化管控平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目》,項(xiàng)目標(biāo)的額達(dá)3.12億,這是目前公開的AI企業(yè)單一訂單中金額最高的一筆。
這對(duì)已于8月18日辦理輔導(dǎo)備案登記的云從科技來說是一個(gè)好消息。最新消息是,云從科技已經(jīng)完成章程備案,據(jù)消息人士透露,其可能最早在明年上半年上市。云從科技對(duì)此不予置評(píng)。
除了云從科技外,今年謀求上市的明星AI企業(yè)還有依圖科技:今年9月9日,依圖與國泰君安證券簽署輔導(dǎo)協(xié)議,并于同日在上海證監(jiān)局備案,擬以公開發(fā)行中國存托憑證(CDR)的方式在A股上市。
同屬“AI四小龍”的曠視科技則早在2019年8月25日披露港股IPO的招股書,在港股上市進(jìn)程暫停后,今年有媒體曝出曠視或轉(zhuǎn)投科創(chuàng)板上市。另一AI獨(dú)角獸商湯科技雖未披露出明確上市計(jì)劃,但坊間已有不少其準(zhǔn)備上市的傳聞。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示,從2017年到2019年上半年,商湯、曠視、云從、依圖都占據(jù)著計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場(chǎng)份額前四位。其中,商湯、曠視分列第一、第二,四家企業(yè)占據(jù)了超過60%的市場(chǎng)份額。同時(shí),越來越多的資金與資源集中到四家AI獨(dú)角獸企業(yè)手中,公司估值均過百億,頭部效應(yīng)凸顯。這四家頭部企業(yè)基本可代表我國人工智能領(lǐng)域企業(yè)的發(fā)展境遇和高度,“AI四小龍”之稱也由此而來。
作為AI創(chuàng)投熱中的代表性公司,四小龍集體謀求上市是行業(yè)不可忽視的事件,而探尋“AI四小龍”近年來密集尋求上市的緣由,則又繞不開人工智能熱潮的起落。
從炙夏到嚴(yán)冬
2018年,金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金董事總經(jīng)理朱嘯虎表示:“教育、企業(yè)應(yīng)用和人工智能是資本寒冬的‘吉祥三寶’!
在彼時(shí)大環(huán)境下,如此判斷有其道理。2015年AlphaGo大戰(zhàn)李世石并4:1輕松獲勝,直接催生了AI創(chuàng)投熱潮的興起。有投資人描述當(dāng)時(shí)的盛況:“天使輪的項(xiàng)目投資人看看方向、團(tuán)隊(duì),聊一聊就定了。很多公司什么都沒有,一個(gè)PPT只要打上AI的標(biāo)簽就能拿到不錯(cuò)的估值。”
另一位投資人則在投資界的采訪中回憶道:“其實(shí)當(dāng)時(shí)大家對(duì)AI的盈利模式也看不太清楚,但是這個(gè)技術(shù)肯定是先進(jìn)的,先在技術(shù)上占位以后再思考落地是不少AI創(chuàng)業(yè)公司的投資方共同的想法!
除了創(chuàng)業(yè)公司們?cè)贏I熱潮下蜂擁而動(dòng),互聯(lián)網(wǎng)巨頭們也給AI再添一把火。百度率先表明了“All in AI”的決心,騰訊隨后提出“AI in All”,阿里巴巴啟動(dòng)NASA計(jì)劃并創(chuàng)立達(dá)摩院,華為的全棧AI策略火速推出。AI時(shí)代似乎即將席卷全球,在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后的又一巨大風(fēng)口已然來臨。
AI創(chuàng)投熱潮的興起,與大環(huán)境分不開。
2016年前后,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)的創(chuàng)投浪潮推動(dòng)下,中國VC/PE市場(chǎng)資金充足,但此時(shí),移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式創(chuàng)新開始出現(xiàn)瓶頸。橫空出世的AlphaGo讓市場(chǎng)看到了新技術(shù)引發(fā)變革造就下一個(gè)指數(shù)級(jí)快速增長(zhǎng)的機(jī)遇,因此,大量資金開始流入技術(shù)導(dǎo)向的AI行業(yè),AI受到整個(gè)投資圈的追捧。
被稱為“AI四小龍”的商湯、曠視、云從、依圖是熱潮中的明星,大批資金涌向頭部AI初創(chuàng)企業(yè):
被稱為AI界的“融資機(jī)器”的商湯科技,有9輪總計(jì)超過30億美元的融資,在“AI四小龍”中居于首位。
孵化自中科院重慶研究院,天生帶有“國家隊(duì)”基因的云從科技,獲得各類國家基金支持,收獲了近十輪股權(quán)融資。
依圖科技、曠視科技受資本的追捧熱度也居高不下。
創(chuàng)投圈對(duì)AI傾注的熱情,本質(zhì)上是對(duì)AI技術(shù)躍遷式發(fā)展,并深刻改變社會(huì)生活各個(gè)層面的期許投射,換句話說,資本和創(chuàng)業(yè)者賭的是AI技術(shù)能在社會(huì)生活的各方面得到廣泛應(yīng)用——人們雖然不能預(yù)測(cè)未來,但有互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)帶來的機(jī)遇在前,沒有人會(huì)愿意錯(cuò)過坐上火箭一飛沖天的機(jī)會(huì)。
但是現(xiàn)實(shí)證明:期望有多高,失望就有多大。由AlphaGo引發(fā)的AI創(chuàng)投熱潮在2017年左右達(dá)到頂峰,不少清醒的人此時(shí)已經(jīng)看到了繁榮之下的危機(jī)。
2017年12月,科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰在一次公開演講中做出判斷:“明年將會(huì)有一大批的人工智能創(chuàng)業(yè)公司倒閉,但整體上,人工智能會(huì)大規(guī)模發(fā)展,就像當(dāng)年看互聯(lián)網(wǎng)泡沫一樣!倍鳛锳I領(lǐng)域的重要投資者之一,李開復(fù)也在2018年接受采訪時(shí)表示,“我認(rèn)為今年年底將會(huì)出現(xiàn)許多人工智能市場(chǎng)上的經(jīng)濟(jì)泡沫!
劉慶峰和李開復(fù)的悲觀預(yù)測(cè)在之后被證實(shí)是正確的:歷經(jīng)兩年實(shí)踐后,AI技術(shù)落地難、商業(yè)化項(xiàng)目周期長(zhǎng)、收益慢等問題逐漸暴露。
即便云從科技拿到了公開AI企業(yè)訂單中金額最高的一筆——3.12億額度,但這與互聯(lián)網(wǎng)公司所能掙的錢相比還是太不性感,要知道,一款爆款游戲如《王者榮耀》,高峰期一天就能掙一億。
現(xiàn)實(shí)面前,理想破滅,熱情進(jìn)而迅速冷卻,到2019年,AI已經(jīng)不再是資本的寵兒。行業(yè)低谷中,即便財(cái)大氣粗的大公司也未能幸免。
2019年年中,IBM沃森被媒體曝出大規(guī)模裁員,AI寒冬的論調(diào)逐漸抬頭。今年4月,Wave Computing 成為第一家疫情期間申請(qǐng)破產(chǎn)的AI芯片公司,消息一出科技圈嘩然——Wave Computing曾被譽(yù)為全球最有前途的AI公司之一,有和英特爾、英偉達(dá)等巨頭一較高下的潛力。
AI寒冬已成行業(yè)共識(shí),但是寒冬之中,AI四小龍卻先后開啟上市進(jìn)程。
集體謀求上市是時(shí)機(jī)已到還是不得已而為之,上市能為吸金巨獸們帶來什么,解答這些圍繞AI獨(dú)角獸的疑問,也是理清行業(yè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)。
擠出泡沫,回歸理性
今年七月,極少面對(duì)媒體的曠視創(chuàng)始人印奇和聯(lián)合創(chuàng)始人唐文斌共同參與了一個(gè)對(duì)外交流活動(dòng),圍繞AI公司商業(yè)化前景的闡釋占用了溝通不小部分時(shí)間。
交流中,印奇分享了一組技術(shù)成熟度曲線(Gartner Hype Cycle),該曲線將新技術(shù)劃分為五個(gè)發(fā)展階段:萌芽期,過熱期,低谷期期,復(fù)蘇期與成熟期。而當(dāng)前,AI產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷高峰之后,已經(jīng)步入“死亡之谷”。
這樣的結(jié)論并非危言聳聽。
自2019年下半年以來,伴隨曠視、寒武紀(jì)等AI創(chuàng)投賽道的獨(dú)角獸陸續(xù)披露招股書,展示家底,AI公司商業(yè)化進(jìn)展緩慢而燒錢能力驚人的現(xiàn)實(shí),成為市場(chǎng)質(zhì)疑的焦點(diǎn)。
技術(shù)、產(chǎn)品商業(yè)化落地不及預(yù)期,是擺在整個(gè)行業(yè)面前的共同瓶頸,即便是AI四小龍,其主營(yíng)業(yè)務(wù)也主要集中在安防、醫(yī)療、汽車和金融等幾個(gè)領(lǐng)域。據(jù)艾媒咨詢發(fā)布的《2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報(bào)告》,安防和金融領(lǐng)域已成為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)份額最多的前兩大領(lǐng)域,占比分別為53.8%、15.8%。
然而,高度重合的細(xì)分領(lǐng)域,難以為四家估值均過百億的AI獨(dú)角獸提供足夠大的市場(chǎng)。同時(shí),市場(chǎng)高度重合也意味著對(duì)于以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的AI企業(yè)而言,各家技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)還沒達(dá)到可以拉開競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手足夠身位、締造自身行業(yè)壁壘的程度。
造成這一現(xiàn)象出現(xiàn)的原因之一在于技術(shù)發(fā)展的客觀現(xiàn)實(shí),雖然AlphaGo橫空出世驚艷世人,但AI技術(shù)在隨后的發(fā)展中并未能再次上演傳奇,正如原騰訊副總裁吳軍所言:“人工智能技術(shù)20年內(nèi)恐怕很難再有重大突破,因?yàn)榻裉斓娜斯ぶ悄芤呀?jīng)用光了40年來所積累的技術(shù)紅利!
同時(shí),AI技術(shù)和產(chǎn)品現(xiàn)階段的主要應(yīng)用場(chǎng)景仍為B端,而TO B的生意本身又存在很多的定制化需求,規(guī);M(jìn)程受限,這進(jìn)一步限制了AI公司們商業(yè)化的推進(jìn)。
AI前方長(zhǎng)路仍崎嶇,資本方自身也有不小變動(dòng)。
根據(jù)清科旗下私募通統(tǒng)計(jì),整個(gè)2018年中國早期投資機(jī)構(gòu)募集數(shù)量與募集規(guī)模均呈現(xiàn)下降趨勢(shì),出手也在放緩——2018年國內(nèi)共發(fā)生1795起早期投資案例,同比下降10.8%,披露投資金額約為142.45億元,同比下降3.4%,市場(chǎng)上的錢已經(jīng)變少了。而從過往來看,AI賽道并未能給投資人帶來好的回報(bào)。
李開復(fù)曾指出,“過往兩年AI創(chuàng)業(yè)公司估值過高,非理性燒錢模式難以為繼。有些公司估值是非常荒謬的,所以這些公司肯定會(huì)碰到問題”,“不少AI公司割了不少投資人的韭菜!
李開復(fù)在2020年的一次公開演講中表示,不少AI公司割了不少投資人韭菜
市場(chǎng)收縮,加之AI賽道泡沫破裂,導(dǎo)致資本對(duì)AI領(lǐng)域的投資愈加謹(jǐn)慎,甚至有投資人表示已很久不看AI領(lǐng)域的項(xiàng)目。對(duì)AI獨(dú)角獸而言,這意味著能融來的錢變得更少、更難。
2020年3月,依圖科技完成3000萬美元的新一輪融資,投資方為潤(rùn)誠產(chǎn)業(yè)領(lǐng)航基金,這一輪的融資金額不到此前最高一輪融資金額的1/6。商湯科技的上一輪融資則是2018年9月,今年以來有不少商湯科技尋求一級(jí)市場(chǎng)融資的消息傳出,不過到目前為止仍無下落。
然而,錢對(duì)AI賽道的公司們而言又尤為重要。無論是招聘優(yōu)質(zhì)人才,還是獲取數(shù)據(jù),背后都需要大量資金支持。在一級(jí)市場(chǎng)找錢不易后,二級(jí)市場(chǎng)自然成為了獨(dú)角獸們的目標(biāo)。尤其在今年資金相對(duì)寬松的大背景下,IPO熱潮興起,獨(dú)角獸們迎來了可貴的上市窗口期。
但是,通過二級(jí)市場(chǎng)募資只能紓一時(shí)之困,企業(yè)如要?jiǎng)?chuàng)造更大的價(jià)值,實(shí)現(xiàn)更持續(xù)的發(fā)展,找到新的垂直場(chǎng)景、加速技術(shù)落地、擴(kuò)大商業(yè)化仍是核心。
圍繞這些根本挑戰(zhàn),企業(yè)們都在積極尋找解法。例如,曠視的解法是大力發(fā)展供應(yīng)鏈物聯(lián)網(wǎng),將自身的AI產(chǎn)品和技術(shù)優(yōu)勢(shì)延展到物流領(lǐng)域,通過案例深耕不斷沉淀底層能力,提升其解決方案的可復(fù)用性。
除了拓場(chǎng)景,還有企業(yè)選擇在C端市場(chǎng)進(jìn)行嘗試。其中,老牌AI企業(yè)科大訊飛、搜狗轉(zhuǎn)做硬件是典型代表,大疆也憑借AI+無人機(jī)和手持影像業(yè)務(wù)站穩(wěn)腳跟。但這些經(jīng)驗(yàn)很難輕易復(fù)制,從TO B向TO C延伸,需要團(tuán)隊(duì)后端齊備相應(yīng)能力,這對(duì)長(zhǎng)期以來深耕B端市場(chǎng)的公司們是一個(gè)考驗(yàn)。
從目前來看,拓展技術(shù)和產(chǎn)品的落地場(chǎng)景是獨(dú)角獸們找到解法的通行路徑,在這個(gè)過程中,它們需要回答好的問題是AI能為業(yè)已存在的市場(chǎng)帶來什么,而它們的答案又決定著其下一步的路能不能順利走下去。
當(dāng)前,市場(chǎng)關(guān)于AI獨(dú)角獸們估值高、盈利能力不足、持續(xù)虧損的質(zhì)疑仍未消散,李開復(fù)曾表示,“隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)紅利期的結(jié)束,未來平臺(tái)級(jí)別的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)超級(jí)獨(dú)角獸會(huì)大大遞減,下一個(gè)機(jī)會(huì)將主要來自后端創(chuàng)新。”
AI公司們的探索仍在繼續(xù),在資本降溫,行業(yè)回歸理性的大背景下,只有長(zhǎng)期聚焦技術(shù)和產(chǎn)品的公司才能真正沉淀下自身的競(jìng)爭(zhēng)壁壘,走出“死亡之谷”。
而對(duì)于當(dāng)下正謀求登陸資本市場(chǎng)的四小龍們而言,若IPO成功,巨額融資資金將繼續(xù)給它們更多試錯(cuò)機(jī)會(huì):持續(xù)切入應(yīng)用場(chǎng)景,摸索短期變現(xiàn)機(jī)會(huì),并打磨系統(tǒng)能力,直至發(fā)現(xiàn)長(zhǎng)期的商業(yè)模式,使企業(yè)和行業(yè)邁入加德納技術(shù)成熟度曲線的第五階段——成熟期。
凱文·凱利在《失控》中寫道:“最深刻的技術(shù)是那些看不見的技術(shù),他們將自己編織進(jìn)日常生活的細(xì)枝末節(jié)之中,直到成為生活的一部分。書寫的技術(shù)走下精英階層,不斷放低身段,從我們的注意力中淡出。現(xiàn)在,我們幾乎不會(huì)注意到水果上的標(biāo)簽、電影字幕等無處不在的文字。馬達(dá)剛開始出現(xiàn)的時(shí)候就像一只巨大高傲的野獸;但自那以后,他們逐漸縮小成為微事物,融入大多數(shù)機(jī)械裝置之中!
毫無疑問,算法和人工智能正深刻改變社會(huì)生活,但高深莫測(cè)的AI技術(shù)只有進(jìn)一步融入微小的日常生活,行業(yè)才能真正的成長(zhǎng)起來。雖然行業(yè)當(dāng)前失去資本的聚光燈照射,但好消息是,冬眠中,獨(dú)角獸們往往能蓄積更多能量。
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