近日有國內(nèi)自動駕駛企業(yè)在路測它的自動駕駛技術的時候強調(diào)已超越特斯拉，這自然讓國內(nèi)自動駕駛技術第一名百度頗為不忿，百度高管在接受媒體采訪的時候表示“我們這行（自動駕駛行業(yè)）光吹牛的后來都涼涼了，還是多做事吧。”

某自動駕駛企業(yè)強調(diào)它采用了更多的雷達以及性能更強的芯片，借此證明它的自動駕駛技術超越了特斯拉主要依靠圖像識別技術的自動駕駛技術。

自動駕駛技術其實一直以來都有圖像識別路線和雷達路線之爭，其實主要就是特斯拉與其他自動駕駛企業(yè)的路線之爭，因為特斯拉幾乎是唯一完全傾向圖像識別路線的自動駕駛企業(yè)。

多數(shù)自動駕駛企業(yè)認為雷達可以更有效保障自動駕駛的安全，畢竟雷達受天氣、日夜光線的影響較小，而圖像識別技術在雨霧天氣、夜間行駛中容易出現(xiàn)安全問題。特斯拉則激進的采用了圖像識別技術，依托于它領先的神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別算法確保安全，不過在已發(fā)生的多起交通事故中似乎證明了它的圖像識別技術存在弊端，例如對白色車廂和白云無法有效區(qū)別引發(fā)事故。

引發(fā)兩個路線爭論的原因除了技術難度之外，還與成本有關，采用雷達特別是激光雷達導致自動駕駛技術的成本過高，據(jù)分析機構指出激光雷達的成本高達2萬元，而攝像頭卻只要2000元，特斯拉的自動駕駛技術采用圖像識別技術正是因為成本更低有助于它及早推向市場。

考慮到自動駕駛技術與人的生命安全相關，目前除了特斯拉激進的將自動駕駛技術投入使用之外，其他自動駕駛技術領先的谷歌Waymo、百度Apollo等都在努力測試并進行完善。

百度Apollo被認為在國內(nèi)自動駕駛行業(yè)居于第一名，它早在4年前就已發(fā)布了自動駕駛技術，并積極推動與汽車企業(yè)的合作，近期更已與吉利合資造車，以推動它的自動駕駛技術Apollo落地。

自動駕駛技術及早落地可以通過在實際使用中積累數(shù)據(jù)，加快提升技術水平，這也是眾多自動駕駛技術企業(yè)積極推動自動駕駛落地的原因。

不過自動駕駛技術如果存在弊端引發(fā)的后果將是導致生命死亡，造成的惡劣影響將是非常嚴重的，激進推動自動駕駛技術投入使用可能導致嚴重的后果，如果造成嚴重后果自然就是它的自動駕駛技術死亡。

百度高管認為自動駕駛技術的成熟需要累積系統(tǒng)化能力、數(shù)據(jù)的能力和基礎設施的能力，這些都不是用錢就能在短期加速的，需要經(jīng)過長時間的測試才能達成，忽視安全問題，強調(diào)短時間超車的后果很可能就是翻車。

柏銘科技認為自動駕駛技術事關駕駛者的生命安全，更需要強調(diào)嚴謹性，誰是第一不是靠吹牛得來，而要經(jīng)過實踐檢驗，到底誰能在這個行業(yè)勝出還是交給時間和市場來決定吧。