華為調制的AIOps,味道有何不同?
追蹤AI技術這么長時間,我們親眼見到了許許多多的職業(yè),工作環(huán)境因AI而變得更好。
昔日在高空連續(xù)工作的吊車司機,變成了可以遠程操作的“空調哥”“空調姐”;曾經風里來水里去的巡檢工,工作強度因為智能監(jiān)控系統(tǒng)而輕松了不少……
然而,還有一種隱形的重復類工作很容易被忽視,那就是IT運維。
可能在很多人眼里,運維人員只需要在系統(tǒng)宕機、電腦壞了的時候擔任“救火隊員”即可。但隨著IT系統(tǒng)規(guī)模越來越大、網絡復雜度越來越高,傳統(tǒng)的運維工作正在變成了高強度且枯燥的工種。運維人員在日常巡檢中需要重復上千次抄表,每天要面對并處理成百上千次告警通知……
據(jù)說每個運維人入職時的期待,就是喝著咖啡做運維,蹺著二郎腿就把工作做好了。然而年復一年,盡管運維輔助工具也在迭代,但始終趕不上數(shù)字化進程快、企業(yè)業(yè)務變化大,別說“咖啡運維”了,晚上能少收到幾個告警工單就謝天謝地了。那么,AI能為他們帶來改變嗎?
剛剛過去的華為全聯(lián)接大會上,華為就為企業(yè)運維人斟上了一杯“咖啡”,發(fā)布了AIOps服務。
AIOps(智能運維)一直被看作是下一代運維模式,這杯由華為調制的運維“咖啡”,又是什么味道的呢?
品味一番會發(fā)現(xiàn),前調是智能,與AI相結合的AIOps帶來了顛覆傳統(tǒng)運維的體驗;中調是場景,智能技術與業(yè)務場景的有機結合,讓AIOps服務品起來更加和諧絲滑;后調是生態(tài),要能兼容各種網絡協(xié)議、設備,才能讓不同口味的運維人員都收獲驚喜。
通過這杯咖啡,我們來一起品一品數(shù)字時代的運維之變。
前調:氤氳智能的香氣
我們都知道,AI尤其是機器學習算法,非常適合處理重復性、預測型、大數(shù)據(jù)的工作,恰好指向了當前運維工作的核心挑戰(zhàn):
1.ICT網絡不斷迭代發(fā)展,系統(tǒng)日趨復雜,PB級海量數(shù)據(jù)成為常態(tài),有的運營商甚至面臨2/3/4/5G四世同堂的網絡局面,運維對象越來越多,運維人員不得不忙于應付大量告警和重復工作,而無法將時間放在運維策略建構等更有創(chuàng)造力和價值的工作上;
2.新服務、新技術帶來了更多的維護場景和要求,容器化、虛擬化、分布式服務、多云管理等等,讓運維人員在故障定位、日常巡檢等工作中身心俱疲,面對問題時往往需要花費很長時間來決策,要保證系統(tǒng)的高可用、高可靠、高效率十分困難;
3.萬物互聯(lián)、千行百業(yè)的數(shù)字化升級,帶來了錯綜復雜的IT設施種類,從硬件到軟件如果沒有整合監(jiān)控,運維工具各自孤立,缺少統(tǒng)一集中的監(jiān)控管理機制,運維專家在統(tǒng)籌決策時也容易出現(xiàn)混淆,不得不處于時刻待命的“救火狀態(tài)”。
因此, Gartner在2016年提出的AIOps概念,即 Artificial Intelligence for IT Operations,倡導將人工智能應用于運維領域。有以下好處:
第一,AI智能體能夠從日常的運維大數(shù)據(jù)(日志、監(jiān)控信息、應用信息等)中總結規(guī)律,根據(jù)當前的環(huán)境自動分析;
第二,AI算法會在特定場景下,第一時間發(fā)現(xiàn)指標異常,進行故障精準分析與定位,自動觸發(fā)修復機制,將故障進行恢復,減輕運維人員的工作負擔;
第三,故障修復之后可以自動復盤并沉淀為知識資產,進一步優(yōu)化迭代算法,形成千人千面的智能運維工具。
由此,也就真正能將運維人員從重復性工作中解脫出來,讓“咖啡運維”的夢想照進現(xiàn)實。
中調:深入場景的甘甜
聽起來,AIOps簡直是運維人員的明日之光。Gartner也曾預測,到2022年AIOps 的采用率將會達到 50%。然而現(xiàn)實中,落地速度卻并不像預期中那樣迅猛。是什么讓運維人員“只聞其香,難嘗其味”?一個詞:開發(fā)。
AIOps離不開人工智能兩大要素:數(shù)據(jù)與算法。一般來說,支撐業(yè)務的AIOps工具,需要結合企業(yè)自身的運維框架、策略,投入運維大數(shù)據(jù),進行針對性的模型開發(fā)和訓練,才能保證算法的精準度。
但現(xiàn)實很骨感,企業(yè)中具備AI專業(yè)知識的綜合性運維人才十分稀缺,即便引進了相關人才,也需要花費大量時間來梳理多源異構的大數(shù)據(jù),針對業(yè)務場景進行編碼開發(fā),耗時不說,最終的模型效果還不一定理想,這些客觀問題都阻礙了AIOps在產業(yè)側的落地應用。
因此在華為全聯(lián)接大會上,華為正式發(fā)布AIOps服務,聚焦網絡智能運維,降低AI開發(fā)門檻。此次發(fā)布的AIOps服務有三個特點:
第一,扎根場景,適配需求。此次發(fā)布的AIOps服務結合了華為30多年的網絡運維和場景理解經驗,覆蓋MBB/FBB、園區(qū)網絡、數(shù)據(jù)中心網絡、IT應用四大領域,和故障預測、檢測、診斷、識別等環(huán)節(jié),異常識別與故障診斷準確率達90%,能夠滿足絕大多數(shù)企業(yè)的日常運維需求;
第二,簡單易用,降低門檻。華為AIOps服務沉淀了10多個開箱即用的智能APP模板,用戶只需配置數(shù)據(jù)源,即可啟動APP運行,將AI應用的開發(fā)部署過程縮短到分鐘級;預集成了20多個高質量的AI原子能力,覆蓋預測、檢測、診斷、識別等網絡運維場景,只需要簡單拖拽,系統(tǒng)就能自動完成節(jié)點間的數(shù)據(jù)銜接,自動推薦下個節(jié)點,不需要用戶從組件庫中反復篩選驗證,大大降低了應用開發(fā)門檻。
第三,可視化定制,提升效率。華為AIOps服務還提供了80多個2D/3D可視化組件,開發(fā)人員很輕松就能DIY出一個包含趨勢、報表、網絡關系等元素的可視化大屏,讓業(yè)務結果直觀、快速地呈現(xiàn)出來,有效減少運維人員決策、處理的時間,并確保資產的整體管理和精細化運維,可以提升業(yè)務系統(tǒng)的SLA,為企業(yè)降本增效,讓運維數(shù)據(jù)這一重要資產發(fā)揮出更大的價值。
說了這么多,大家一定很好奇:AIOps到底怎么用?我們可以看一個真實的運維案例,了解AIOps服務如何給企業(yè)和用戶帶來價值。
試想一下,如果一個用戶剛剛辦理了尊貴的5G套餐,卻突然間上不了網,運營商會不會就此損失一個高端客戶?隨著核心網承載量越來越大,監(jiān)控指標多,傳統(tǒng)靜態(tài)閾值檢測存在漏報誤報的問題,一旦出現(xiàn)故障沒有及時排除,對用戶體驗影響極大。
去年7月10日,某供應商將DNS腳本的指向配置錯誤,影響了某運營商8個城市2000多5G用戶數(shù)據(jù)業(yè)務。幸好借助華為核心網KPI異常檢測APP,提前5小時發(fā)現(xiàn)了問題,并發(fā)送了告警短信,降低了業(yè)務損失,保證了5G高端用戶的網上沖浪體驗。
異常檢測精度高,故障定位回復效率高,智能運維應用適配業(yè)務場景,變被動響應為主動運維……這正是華為AIOps服務的價值所在。
后調:擴散生態(tài)的溫度
而更進一步,華為賦予了AIOps悠長的后調,即建構了值得長期品味的AI生態(tài)。
在本屆華為全聯(lián)接大會中,華為網絡人工智能產品部AI模型與訓練服務部部長王晶提到,“華為AIOps旨在降低ICT領域AI應用開發(fā)門檻,將AI技術帶入運維預測、檢測、診斷、識別、優(yōu)化等每個環(huán)節(jié),賦能合作伙伴創(chuàng)新,共同建設智能運維生態(tài),實現(xiàn)商業(yè)成功”。
這杯甄給運維人的“咖啡”,為什么需要聚生態(tài)之力來打造?歸根結底源于華為對運維行業(yè)的深度把脈:唯有眾智共創(chuàng),才能快速推動智能運維AIOps時代的到來。
運維市場前景廣闊,根據(jù)艾瑞咨詢的預測,2021年中國IT服務有望突破萬億元大關,其中IT運維市場規(guī)模將達2941.2億元。這也就導致很多廠商看中了這塊“蛋糕”,紛紛進入,行業(yè)創(chuàng)新和實踐不斷涌現(xiàn)。但跨廠家主流設備無法互通,多層次協(xié)同難以形成,最終影響的還是客戶體驗,從而延緩了智能運維的落地部署。要解決這一問題,就需要以開放心態(tài)實現(xiàn)共享,以生態(tài)模式促進共同獲益,進而推動智能運維進入良性發(fā)展階段。
所以我們注意到,華為AIOps服務另一個余韻悠長的操作就是:開放。
首先,向跨廠家設備自開放。華為AIOps服務實現(xiàn)了主流設備的自動對接,支持SFTP、Kafka、Rest等通用采集協(xié)議,支持華為30類網元、跨廠家100多種主流設備的自動對接,可以滿足端管云的數(shù)據(jù)采集需求;
其次,向企業(yè)人才、合作伙伴開放。華為自身技術資源向全球企業(yè)、運維開發(fā)工程師、合作伙伴開放,利用華為的技術、AI原子能力等,可以低門檻、零代碼地開發(fā)更多運維應用,構建自身的運維服務能力,開發(fā)獨特的運維服務,生機勃勃的應用開發(fā)生態(tài)快速崛起,將為智能運維的工具創(chuàng)新、能力擴展,打下堅實基礎。
今天,數(shù)字化轉型是中國經濟發(fā)展、產業(yè)升級的最強音,少了高質量、高效率的運維能力,數(shù)字化就猶如沙上聚塔,顯得尤為脆弱。從這個角度看,運維人員也早已不再是邊緣化的“救火隊員”,而是網絡安全穩(wěn)健運行、系統(tǒng)性能最優(yōu)化、組織生產力最大化的“神助攻”。
而華為打造的智能底座,正有力地托舉著運維人的智能憧憬,讓他們終于能夠放心地飲下這杯香氣四溢的“咖啡”。
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