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AI+服務器,是浪潮的黃金賽道嗎?

2021-10-20 10:42
企服研究社
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數(shù)字經濟正引領新一輪的經濟增長,作為數(shù)字時代最重要的ICT基礎設施,國內服務器需求持續(xù)高景氣。

近期,IDC發(fā)布了最新全球服務器市場季度報告,全球前三供應商排名發(fā)生變化,國內服務器龍頭浪潮inspur(下稱“浪潮”)以10.1%的市占率,超越HPE躍居全球第二,保持中國第一。值得一提的是,浪潮在AI服務器方面的份額已經達到16.4%,位居全球第一。

然而在非業(yè)內人士眼中,浪潮始終在聯(lián)想、華為等品牌之后聲名不顯,這究竟是一家怎樣“悶聲發(fā)大財”的公司?其重點投入的AI服務器,是否可以讓智慧計算成為未來主流計算形態(tài)?在各行各業(yè)紛紛數(shù)字化轉型的當下,浪潮能否從政企市場的溫床中覺醒,抓住這一歷史性的機遇呢?

76歲“高齡”的浪潮,耐得住寂寞搞技術

很難想像得到,浪潮這家在中國土生土長,并從事高新技術產業(yè)的公司,居然會有著76歲的“高齡”。

浪潮的前身是上海的一家生產教學儀器的小作坊,成立于1945年,并于60年代遷到山東發(fā)展。

雖然此前IT領域風馬牛不相及,但憑借制造業(yè)基礎,第一臺浪潮微機于1983年在濟南誕生,這標志著浪潮成為國內最早的IT品牌之一,同時也代表著中國IT產業(yè)進入了全新的時代。

隨后幾年,浪潮在服務器領域越戰(zhàn)越勇,多次刷新了SPEC、SPC等權威測試世界紀錄,開創(chuàng)了我國服務器產業(yè)的新紀元。

目前,浪潮集團旗下已有浪潮信息、浪潮軟件和浪潮國際等多個上市子公司。據(jù)了解,浪潮云也在籌備上市中。

浪潮成為服務器賽道的“無冕之王”,除了起步較早,吃到了時代紅利以外,其最重要的原因就是它能夠耐得住寂寞來做技術研發(fā)。

浪潮之前的服務器業(yè)務并不復雜,說的直白一些,就是從英特爾、英偉達等廠商購買元器件,然后將其組裝成服務器進行銷售。

但這并不意味這浪潮的技術含量低,實際上,浪潮有近40%的人員是研發(fā)崗位。組裝服務器并不同于組裝個人電腦,由于不同行業(yè)對服務器的需求有所差異,浪潮還要針對不同行業(yè),對服務器功能進行改良及優(yōu)化。

而且由于浪潮入行較早,其抓住了政府、大中型企業(yè)集團的使用痛點,成為后者多年以來指定的合作伙伴。據(jù)浪潮信息財報顯示,其前5大客戶收入保持在30~40%的區(qū)間。

此外,在服務器領域做到國內第一,浪潮還不忘“多點開花”。

歷數(shù)浪潮旗下子公司,除了服務器硬件業(yè)務以外,還有很多從事軟件、云計算、半導體等關聯(lián)性極高的子公司。這些子公司不僅分散了浪潮集團的經營風險,同時也拓展了后者的業(yè)務領域,為其帶來了更多盈利的可能。

然而浪潮頭上始終懸著一柄“達摩克里斯之劍”,其技術壁壘不在自己手上,商業(yè)命脈電子元器件始終被上游廠商把持,導致浪潮在產業(yè)鏈中議價權較小。

另一方面,大批貼牌服務器廠商正迅速崛起,通過更低的價格來發(fā)起行業(yè)競爭,再加上華為這樣的后起之秀在服務器領域發(fā)力,浪潮的行業(yè)地位岌岌可危。

在這樣的情況下,浪潮選擇了通過創(chuàng)新驅動,搶占技術制高點的方式,來鞏固自身的行業(yè)地位。隨著AI技術的興起, AI服務器成為了浪潮尋求突破的方向之一。

AI+服務器,是浪潮的黃金賽道嗎?

與其說現(xiàn)在的浪潮是一家服務器廠商,不如說它是一家AI廠商。

浪潮信息副總裁、浪潮AI&HPC產品線總經理劉軍此前表示,在十多年前,由于摩爾定律的衰退,GPU加速的研究成為業(yè)界突破的方向。浪潮認為異構加速計算會成為此后的產業(yè)發(fā)展方向,于是在該領域重點投入。

浪潮提出,智慧計算創(chuàng)新體系架構是面向應用的硬件重構+軟件定義,即在硬件層將計算、存儲、網(wǎng)絡等資源分類進行資源整合,同類資源形成資源池,同類資源中不同設備間可任意重組。

同時,在軟件層面利用主動業(yè)務資源需求智能感知技術,進行自適應硬件資源重構,實現(xiàn)硬件資源的動態(tài)組合和智能分配,滿足各類應用的需求,即包含“硬件重構+軟件定義”的融合架構3.0。

頂著當時高性能計算狹窄的市場和較低的回報率,浪潮在異構加速計算方面持續(xù)投入,直到2016年以后AI技術的興起,浪潮的研發(fā)成果迅速轉變?yōu)槭袌錾系母偁巸?yōu)勢,為其帶來了莫大的機遇。

公開資料顯示,浪潮M6新一代服務器連續(xù)打破106項世界紀錄,而且AI服務器、VPU也是浪潮面對AI需求,提高自身產品競爭力的商業(yè)選擇。

如今浪潮服務器產品技術被全球客戶廣泛認可,在歐洲、韓國、日本等地區(qū)的市占率不斷提升,業(yè)務已經在全球覆蓋了120個國家和地區(qū),有8個全球研發(fā)中心、6個全球生產中心以及2個全球服務中心。

在國內,浪潮也是百度、阿里、騰訊等大型企業(yè)客戶最主要的AI服務器供應商,并與科大訊飛、今日頭條、滴滴等保持在系統(tǒng)與應用的深入合作,幫助AI客戶在語音、圖像、視頻、搜索、網(wǎng)絡等方面取得數(shù)量級的應用性能提升。

在產業(yè)AI化進程不斷提速的當下,占領了技術制高點的浪潮,很快就將技術的優(yōu)勢反映到了市場上。

如今在金融行業(yè),浪潮在國有六大行的服務器占有率超過50%,支撐著每日數(shù)億筆金融交易,每日TB級賬務更改,每日數(shù)千億元金融業(yè)務IT服務;在交通運輸行業(yè),浪潮支撐著中國乃至全球最大、最復雜的在線客票系統(tǒng);在智能制造領域,浪潮與百度聯(lián)合開發(fā)了ABC一體機,在鋼材質量檢測方面極大地提高了工作效率。

越來越多應用場景的落地,都令浪潮的AI服務器越具競爭力,在財報中,公司也多次稱,AI服務器是貢獻業(yè)績的主要增量。

不過由于去年疫情影響,加速了國內千行百業(yè)的數(shù)字化進程,政企單位、大型企業(yè)以及更廣大的中小型企業(yè)上云已經迫在眉睫。浪潮憑借此前在G端的布局,顯然已經具有一定的市場份額,然而在企業(yè)信息化時代,浪潮還能否把握這一歷史機遇,將企業(yè)做的更大呢?

企業(yè)數(shù)字化轉型迫在眉睫,浪潮應如何把握“天賜良機”?

目前來說,雖然很多企業(yè)都看到了數(shù)字化轉型的重要性,但如何進行轉型依然是不小的挑戰(zhàn)。

面對龐大的企業(yè)用戶市場,阿里云、騰訊云、華為云等巨頭云廠商紛紛入局,優(yōu)刻得等一眾獨立云廠商虎視眈眈,國企背景的天翼云同樣希望分得一杯羹。在這樣的情況下,浪潮還能否有一席躋身之地?

實際上,浪潮雖然在知名度上不及這些阿里、騰訊這樣的大公司,但浪潮在服務器方面的技術水平顯然會更強一些,而且考慮到浪潮和政企市場近三十年的合作關系,浪潮有很大可能,延伸到中小企業(yè)當中去。

另外由于浪潮旗下子公司均在國內上市,受外資影響較小,更符合政府以及新基建企業(yè)的預期。值得一提的是,浪潮云也正在上市籌備中。

雖然在企業(yè)數(shù)字化轉型中,浪潮具有一定的先天優(yōu)勢,但具體如何去做,方能延續(xù)浪潮的輝煌呢?在《企服研究社》看來,浪潮至少可以在以下三個方面繼續(xù)加碼:

1、繼續(xù)加碼AI服務器

客觀地說,浪潮已經憑借AI服務器,在服務器賽道建立起了巨大的優(yōu)勢,并形成自身業(yè)績的重要支點。但該領域還是有著眾多玩家追趕,浪潮如果希望繼續(xù)保持技術制高點,那就還需要加大投入,筑高護城河。

值得一提的是,浪潮提出了做智算中心的戰(zhàn)略。所謂智算中心,可以理解為智慧時代的主要生產中心和供應中心。“智算中心”將以融合架構計算系統(tǒng)為平臺,以數(shù)據(jù)為資源,以強大的計算力驅動AI模型對數(shù)據(jù)進行深度加工,向政府、行業(yè)、企業(yè)等多用戶群體提供人工智能所需的算力、數(shù)據(jù)和算法服務。

2、在技術領域要有更多的突破

在數(shù)據(jù)成為生產要素的當下,邊緣計算、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術的重要性不言而喻,浪潮可以在這些方面加大投入。

浪潮目前擁有從產品、方案到服務的全棧數(shù)字化解決方案,已經具有一定的市場地位,但相比阿里、騰訊這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭,還是缺乏一些制勝手段,而且名聲不顯。如果浪潮今后能夠在這些方面做出突破,那必然會進一步加大自身影響力,獲得更多的客戶青睞。

3、建立自家生態(tài)體系

想要搭建起自家的生態(tài)體系,必定要有足夠的價值洼地,這是小米等互聯(lián)網(wǎng)公司已經印證的“公理”。

而浪潮多年以來所積累的政府數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)之間的碰撞聚合,足以供養(yǎng)自身以及大量的生態(tài)伙伴。在邁向新型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的道路上,針對G端、B端、C端的全新鏈接,一定會有很多合作廠商、創(chuàng)業(yè)者感興趣,浪潮可以借此成就自身“武林盟主”的地位,為客戶提供更有價值的數(shù)字服務。

結語:

在智慧時代,計算力就是生產力,AI的產業(yè)變革給了浪潮當下的時代機遇,即便市場需求日趨復雜,站在AI服務器技術制高點,我們仍期待浪潮這位76歲的“老將”,能通過技術、產品、平臺、生態(tài)等方面為基于AI的全行業(yè)提供創(chuàng)新基礎支持,幫助越來越多的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型,加速邁入全新的智慧時代。

文章來源:企服研究社

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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