AIGC時代應用都要構建于AI模型層上，企業(yè)經營的商業(yè)邏輯變了

大模型API上的新商業(yè)邏輯，生成式AI徹底改變組織經營

大模型和生成式AI顛覆原有商業(yè)邏輯，企業(yè)重新審視人工智能

用大模型API構建SaaS應用，生成式AI革新企業(yè)經營商業(yè)邏輯

從GPT4和文心一言看生成式AI，組織經營的商業(yè)邏輯變了

文/王吉偉

3月15日，OpenAI最新版的大型語言模型GPT-4發(fā)布。

OpenAI表示，GPT-4比以往任何時候都更具創(chuàng)造性和協(xié)作性，可以更準確地解決難題。外媒將GPT-4比作人工智能領域的一次巨大飛躍，比爾·蓋茨稱GPT是最具顛覆性的技術進步。

于是，ChatGPT的訂閱用戶又開始瘋漲，美國虛擬信用卡應用人數(shù)開始瘋漲，優(yōu)先引入GPT-4的應用程序用戶數(shù)開始瘋漲，GPT-4的話題量開始瘋漲，跟GPT-4的相關的都在瘋漲。

也就是在GPT-4開啟瘋狂party的第二天，3月16日，百度如期發(fā)布了眾人期盼已久的大語言模型、生成式AI產品文心一言，由此看到了其膽量和勇氣。

相較于GPT-4的瘋狂場面，雖然圍觀文心一言發(fā)布會的人數(shù)也不少，但國人對國產生成式AI文心一言的反應卻是神態(tài)各異，有質疑，有不解，有輕視，也有腹誹。

但在接下來的測試中，第一批拿到邀請碼的發(fā)現(xiàn)，文心一言并不是那么一無是處，在文字內容生成上有些功能甚至超預期。而后面的生成圖片則徹底演變成了我畫你猜，為無數(shù)人貢獻了其他生成式AI所沒有的快樂。

當然，現(xiàn)在它已經進化了很多。比如王吉偉頻道這兩天又去測試唐伯虎點秋香，卻再也看不到那只可愛的老虎了。

不管怎么說，文心一言是全球大廠中第一個對標ChatGPT產品，也是第一個國產AI大模型。作為剛誕生不久的模型，目前自然無法與ChatGPT去PK，但未來是充滿想象的。我們應該給予其一定的時間，讓它去充分的成長。

PK不過最領先的同類產品，并不意味著它現(xiàn)在不能應用。李彥宏在發(fā)布會開始時便表示，之所以在這個時刻發(fā)布，是因為市場有需求，合作伙伴們都希望用上國內最先進的大語言模型。

幾句話，就道出了當前國內市場對于生成式AI的迫切需求。

自Midjourney、ChatGPT等應用上線以來，短短的時間內生成式AI就給國內外企業(yè)帶來了巨大的沖擊，它對于很多業(yè)務場景是一種顛覆性的存在。不管是在戰(zhàn)略布局還是戰(zhàn)術應用層面，廣大企業(yè)都需要快速引入這種技術，在國內則只能依靠國內的科技公司。

事實上，從發(fā)布會上李彥宏給出的IT技術棧四層結構圖，也能看出當前企業(yè)的應用都需要在AI模型層上去構建。就像國外目前基于GPT的應用至少已經有上千個，未來國內很多企業(yè)的應用以及創(chuàng)業(yè)者的新項目也都會構建于文心一言之上。

而構建于AI模型層上的應用，不只是為企業(yè)的運營帶來巨大變革，更為企業(yè)經營的商業(yè)邏輯帶來了很大的變化。

到底文心一言這樣的生成式AI能做什么?應用構建于模型層之上又會帶來什么樣的商業(yè)邏輯變化?本文，王吉偉頻道就跟大家探討這些。

文心一言的表現(xiàn)

百度文心一言發(fā)布后，立即成為了AIGC領域的熱點。這兩天流行的文心一言畫圖熱，已經穩(wěn)穩(wěn)蓋過了發(fā)布會�，F(xiàn)在，用文心一言畫圖甚至已經變成我畫你猜，繼續(xù)為大家奉送各種歡樂。

文心一言上線后，表現(xiàn)可以總結為：對答并未如流，畫圖猶蛇添足。當然也正是它的表現(xiàn)不盡如人意，打破了有些人以訛傳訛所謂的“套殼畫皮”等質疑。并且在經過初步的體驗之后，很多人的感覺是超預期，比想象中的能力更強一些。

但即便文心一言的有些能力可圈可點，鑒于目前它的總體表現(xiàn)，也有很多會問，這樣的產品為什么還會有那么多企業(yè)接入?

不知道大家是否留意，發(fā)布會開始后不久，李彥宏便說了這么幾句話：在內測的過程當中體驗到文心一言的能力，確實也不能叫做完美。但是為什么今天要發(fā)布?因為有市場需求。

▲ 文心一言新聞發(fā)布會上的李彥宏

沒錯，就是市場需求。內部說，百度的各個產品線，從搜索到智能云到自動駕駛到小度都需要文心一言;外部看，百度的客戶和合作伙伴也都等著用文心一言，并且一直在催百度發(fā)布文心一言。而外部需求這一點，更為重要。

你看，產品還沒出來需求先有了，這是典型的市場推著產品走。

在市場需求這一點上，與其說客戶需要文心一言，不如說是國內企業(yè)需要國產的生成式AI技術。目前生成式AI技術已經在全球范圍內逐漸普及，但因為信息安全等諸多因素，國內政企等多個領域都希望盡快用上國產生成式AI技術。

還有一個關鍵點在于，技術不能只放在實驗室里。大語言模型產品只有開放出來讓大家應用與測試，才能獲得真實的用戶反饋。有了用戶反饋，迭代速度才能更快，能力增長的速度才能提起來。

通過實測，王吉偉頻道認為文心一言的進化速度還是挺快的。比如前天再讓它畫個“唐伯虎點秋香”，在生成的10張圖片中只有兩張出現(xiàn)了老虎，其他都是人像圖片，并且有3張圖片是1男1女。今天，卻是連老虎也見不到了。

這說明，它已經漸漸明白“唐伯虎點秋香”講得是一個男人和一個女人的故事，而不是一只邊烤火邊嗅探秋天味道的可愛老虎。

參與測試的人越多，大模型進化得就會更快。目前文心一言只開放了第一批測試名額，后面隨著更多用戶的使用，進化速度就會呈指數(shù)級增長。到了“說什么都能反饋，畫什么都能成型”的時候，它的應用能力便會大大提升。

當然，未來的能力會大幅提升，并不是說它現(xiàn)在就不能使用。否則，也不會有那么多家企業(yè)排隊接入文心一言。

其實對于大部分企業(yè)而言，只要國產生成式AI能夠幫助他們解決問題，或者能夠在一定程度上替代ChatGPT、DALL-E等功能，企業(yè)都是愿意為之買單的。

說了這么多，到底文心一言這樣的生成式AI能夠為企業(yè)做什么呢？別著急，下一節(jié)就會講到。

生成式AI能做什么

現(xiàn)在的文心一言能做什么？發(fā)布會上，李彥宏用文學創(chuàng)作、商業(yè)文案、數(shù)理邏輯、中文理解以及多模態(tài)等五個案例，展示了文心一言在某些業(yè)務場景中的應用。

所展示的五個案例，是當前文心一言能力的一小部分。目前文心一言的能力，也是生成式AI聊天機器人能力的一小部分。

文心一言是典型的基于AI大模型的生成式AI聊天機器人，因此生成式AI技術能夠做到的它都能夠做到，未來它會像ChatGPT一樣能夠為我們帶來更多功能。

生成式 AI（Generative AI）是一種利用現(xiàn)有文本、音頻文件或圖像創(chuàng)建新內容的技術。借助生成式AI，計算機可以檢測與輸入相關的底層模式并生成類似的內容。生成式AI通過算法模型創(chuàng)建新內容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。

與傳統(tǒng)的分類或回歸模型不同，生成式AI技術使用機器學習算法來生成新的數(shù)據(jù)。生成式模型不僅能夠預測輸入數(shù)據(jù)的標簽或數(shù)值，還能夠生成新的數(shù)據(jù)。這種特性，使得生成式AI技術具備創(chuàng)造全新內容、解決數(shù)據(jù)不足問題、提高數(shù)據(jù)利用率、自適應能力強、降低應用門檻等多重優(yōu)勢。

生成式AI可以應用于文本內容生成、語音合成、圖像與視頻生成、對話系統(tǒng)、機器翻譯、數(shù)據(jù)補全、醫(yī)療輔助診斷等多種業(yè)務場景，幾乎企業(yè)中所有部門都可以應用它提升效率、降低成本以及優(yōu)化企業(yè)組織與技術架構。

▲ 麥肯錫總結的生成式AI應用場景

在海外，生成式AI工具和解決方案正在被很多企業(yè)引入，有的企業(yè)比如藥企Insilico Medicine早在2015年就率先利用GANs和強化學習(RL)技術生成具有特定性質的藥物分子結構。OpenAI推出GPT-3并開放API后，大量企業(yè)及創(chuàng)業(yè)項目都迅速跟進。

國內電商、游戲、文娛、設計等很多行業(yè)都開始應用ChatGPT、Midjourney以及更多基于GPT-3/4、DALL-E等模型的產品。

目前，生成式AI技術已在電商、物流、游戲、媒體、醫(yī)療、金融、法律、能源等行業(yè)及領域得到應用，很多組織正在通過生成式自動化提高效率，降低成本，以為客戶提供更好的服務和體驗。

說到這里，相信大家就應該明白為何會有那么多企業(yè)對文心一言翹首以盼了。

畢竟，生成式AI已經成為一種通用技術，正在快速落地并影響廣大企業(yè)與組織的經營。先一步應用這種技術，也就能夠在變幻莫測的市場占得先機。

層出不窮的應用案例

Waymark是一個制作電視廣告和數(shù)字視頻廣告的平臺，很多企業(yè)都用它來制作企業(yè)介紹其產品、服務和活動。

Waymark的視頻制作功能已經很多，卻有超過60%的用戶不知道應該在視頻放什么內容。后來推出了模板功能，并用腳本編寫實現(xiàn)添加內容的功能，客戶仍舊需要大量的手動輸入。隨著Waymark業(yè)務的增長和客戶群的多樣化，這個挑戰(zhàn)變得更加復雜。

這家公司找了很多解決方案，一直不能解決這個問題，直到引入OpenAI的GPT-3服務。Waymark集成GPT-3并使用微調的GPT-3模型來創(chuàng)建不同腳本編寫體驗，使得用戶可以在幾秒鐘內收到其業(yè)務的原始自定義腳本。

該功能使得Waymark 客戶無需花費過多時間編輯腳本，能夠更快速高效進行推廣、銷售和服務，Waymark也因此成為了“全球第一個AI大模型自然語言視頻創(chuàng)作平臺”。

使用GPT-3改善業(yè)務效率的，還有大型公司。比如摩根士丹利也正在與OpenAI進行合作，使用GPT-3微調財富管理內容的培訓，以便財務顧問既可以搜索公司內部的現(xiàn)有知識，又可以輕松地為客戶創(chuàng)建量身定制的內容。

再如，可口可樂正在與OpenAI和貝恩合作，使用OpenAI的ChatGPT和DALL-E來制作個性化廣告副本、圖形和消息。

而在創(chuàng)業(yè)公司中，風頭正盛的Jasper也是一家基于GPT-3 API構建應用的SaaS企業(yè)。

作為一家基于GPT-3 API開始構建應用的SaaS企業(yè)，Jasper的主要業(yè)務是幫助企業(yè)和個人用戶寫營銷文案和AI繪畫。Jasper在2022年10月獲得1.25億美元A輪融資，僅用18個月就成為年收入7500萬美元估值15億美元的獨角獸公司。

Jasper只是構建于GPT-3之上的創(chuàng)業(yè)公司中的一員，還有更多初創(chuàng)都是基于OpenAI等大模型API或者stable diffusion(SD)等開源模型構建的。

國內也是如此。目前已經有很多創(chuàng)業(yè)者通過SD構建AI繪畫SaaS應用，即便在政策還不夠明朗的情況下，有些產品也已經集成了與ChatGPT同源的GPT-3或者GPT-4。

百度也已經有一些應用案例。比如中青網通過基于文心一言模型的百家號圖文轉視頻技術，內容產量提升了80%，覆蓋熱點160多個。圖文轉視頻作品播放量超2600萬，超過同款圖文近10倍。

同時，我們也能從應用端感受生成式AI對企業(yè)運營的沖擊。

在國內，最近聽到的和看到的生成式AI取代人力以及大幅提升效率的問題也是越來越多。

比如有一家游戲公司在應用AI繪圖技術后，砍掉了原畫和翻譯的外包業(yè)務。估計砍外包的經營策略今年會在游戲領域大流行，AI繪圖正在重塑游戲設計的全部流程。

還有在外貿領域，因為AI繪圖，假發(fā)這個行業(yè)也在經歷著巨大的業(yè)務變革。原來復雜的設計流程，現(xiàn)在變成了用ChatGPT生成Prompt，再用Midjourney等AI繪圖工具批量生成假發(fā)圖片，一次就是幾十上百張，再也不用天天逼設計師加班加點。

國內企業(yè)在AI大模型的應用方面，目前已公開的信息，有超過650家企業(yè)宣布接入了文心一言。李彥宏更是在一個活動上透露，目前有超過8萬家企業(yè)排隊和文心一言合作。

模型層上的應用

在文心一言的發(fā)布會上，李彥宏放了一張IT技術棧結構圖。這張圖將目前IT技術棧劃分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。芯片層無需多說，框架層對應百度飛漿，模型層對應文心一言以及文心一格，最后在模型層上構建的大量的AI應用。

IT技術棧從原來的三層結構到現(xiàn)在的四層結構，映射的是人工智能技術的發(fā)展成熟和應用普及�，F(xiàn)在所有科技型巨頭企業(yè)都已構建了自己的模型層，而大中型企業(yè)同樣也在通過API接口或者直接部署模型引入相關技術打造自有模型層，最終用戶則可以更簡單地應用生成式AI技術。

王吉偉頻道（id：jiwei1122）認為，從生成式AI開始，企業(yè)才開始真正重視AI技術，并認識到了AI模型層的重要性。接下來，在模型層之上構建以及優(yōu)化應用將會成為企業(yè)運營的首要任務。

事實上，海外已經有大量企業(yè)的應用構建在了模型層之上。

2020年OpenAI推出GPT-3并開放了API，很多企業(yè)迅速跟進，在這一模型上構建生成式AI應用。截至2021年3月，已經有超過300個應用程序提供GPT-3驅動的搜索、對話、文本完成和其他AI功能，GPT-3平均每天生成45億字。

保守估計，目前基于GPT-3的企業(yè)級應用以及初創(chuàng)企業(yè)推出的應用至少已經超過1K+，單是獲得投資的項目都已經有不少。并且很多基于GPT-3.5的應用程序正在往GPT-4遷移，同時基于GPT-4的創(chuàng)業(yè)項目也越來越多。

Crunchbase數(shù)據(jù)顯示，2021年獲得投資的生成式AI創(chuàng)業(yè)項目數(shù)量為291，2022年這一數(shù)據(jù)為211，2023年的數(shù)據(jù)將會有新的突破。

現(xiàn)在還有一種情況是，出現(xiàn)了一些基于GPT-3.5/4的能夠創(chuàng)建個人應用的SaaS程序。這種應用比低代碼更加直接，能夠讓個人或企業(yè)通過幾句話就能生成一個GPT應用，足以讓基于GPT的應用在短時間呈現(xiàn)倍數(shù)級增長。

但不要忘了，這還僅是基于GPT的模型。其他基于DALL-E、Codex、stable diffusion等AI模型的應用數(shù)量也在不斷增長。未來，從國外的AI模型到國內的百度文心一言等國內AI模型之上，將會誕生海量的生成式AI應用。

生成式AI的發(fā)展速度，已經遠遠超過了大家的想象。它正在快速席卷全球諸多行業(yè)，并以雷霆之勢改變廣大組織的商業(yè)邏輯、經營理念和運營效率。

商業(yè)邏輯變了

所有組織的應用都要構建于AI模型層之上，生成式AI技術將會無處不在。在王吉偉頻道看來，這個變化，也進一步導致了企業(yè)運營、技術創(chuàng)業(yè)以及商業(yè)邏輯的變化。

以前大部分企業(yè)對于提升效率不夠明顯的AI技術并不感冒，但現(xiàn)在對于能夠變革經營的生成式AI開始趨之若鶩。直接生成內容的AI技術所造就的文案、設計、代碼等業(yè)務流程變革，帶來的是效率和成本的急劇提升與下降，不去擁抱它就可能被先一步應用該技術的競爭對手拍倒在沙灘上。

以前創(chuàng)業(yè)需要很多研發(fā)、技術、設計等人才，現(xiàn)在只需通過API接入GPT、DALL-E等模型或者使用midjourney等工具進行各種設計，有些幾人創(chuàng)業(yè)團隊以及個人創(chuàng)業(yè)者在幾天內甚至幾小時內就能打造出讓客戶為之買單的生成式AI應用。

而對于擁有大模型的技術廠商，他們的商業(yè)邏輯也由原來的賣產品和解決方案，變成了現(xiàn)在的為廣大客戶提供API服務和部署與訓練模型的服務。這種商業(yè)合作模式將會更加穩(wěn)定，并且時限也會更長。要知道模型是在不斷迭代進化的，客戶需要持續(xù)的技術服務，并且經過迭代優(yōu)化的模型會讓企業(yè)越發(fā)依賴。

所以，通過API授權、模型訓練、開源賦能以及相關增值業(yè)務的模式服務企業(yè)，將會是未來擁有大模型AI組織的主要商業(yè)模式。目前相關企業(yè)所推出的任何產品，僅是對外秀肌肉罷了，重點還是放在AI模型對企業(yè)客戶的賦能之上。

以OpenAI為例，其實ChatGPT也就是一個展示工具，用來證明其生成式AI有多強。OpenAI的CEO Sam Altman曾對外表示，OpenAI的核心業(yè)務并不在于ChatGPT這個聊天機器人，而是專注于建立生成式AI平臺，通過API幫助更多企業(yè)創(chuàng)建更多類似于ChatGPT的殺手級應用。

就在昨天，ChatGPT已經推出了插件商店，這會讓更多開發(fā)者更簡單地通過開發(fā)基于GPT-4等模型進行創(chuàng)業(yè)和變現(xiàn)。

同樣，百度的文心一言也是這個商業(yè)邏輯。目前已經有部分廠商通過API接入了百度一言，還有一些大型企業(yè)則直接部署了百度文心一言的模型，使用企業(yè)數(shù)據(jù)訓練自有模型。一旦這些模型訓練好，這些企業(yè)將在百度的支持下服務所在行業(yè)的客戶，這樣文心一言等模型就會在更多行業(yè)落地生根。

全球正在普及生成式AI技術，未來市場空間是足夠大的。在數(shù)據(jù)安全、信創(chuàng)生態(tài)以及國際環(huán)境的影響之下，國內市場空間將會加以拓展，同時更加穩(wěn)定。并且在未來，國產生成式AI技術同樣也可以助力更多跨國企業(yè)的出海。

正是這樣的商業(yè)邏輯和市場規(guī)模，支撐著百度的股價在文心一言發(fā)布當天暴跌10點后，第二天又急速反彈上升了15個點。

最近，阿里AI模型社區(qū)“魔搭”已上線了“文本生成視頻大模型”，亦有消息透露騰訊的AI大模型已經有多個版本的迭代�？梢韵胂�，未來其他科技巨頭的AI大模型正式發(fā)布后，在這些模型的加持下，國內企業(yè)的高效運營與智能經營的節(jié)奏將會進一步加速。

后記：生成式AI造就長期穩(wěn)定市場

前幾天ChatGPT崩潰了12小時，全球用戶為此郁悶，打工人們更是叫苦連天。

ChatGPT的功能，已經被用戶開發(fā)到你無法想象。很多人使用ChatGPT來做作業(yè)、寫文章、編程、做項目，也有人娛樂、聊天、玩游戲等，甚至有人用ChatGPT來做心理輔導、情感傾訴、自我提升。

由奢入儉難。使用ChatGPT已經成為了他們工作流程不可或缺的一部分，現(xiàn)在的情況就變成了不使用ChatGPT工作會很難受，甚至有人離開它不知道該怎么工作。從上線到讓全球用戶對它產生依賴，ChatGPT只用了不到4個月的時間。

而在這4個月的時間里，ChatGPT已經迭代到了GPT-4，包括微軟、Salesforce等技術供應商都通過集成API等形式引入了ChatGPT，更多組織也通過OpenAI以及相關技術服務商部署了生成式AI技術。

現(xiàn)在，在海外市場你只要使用微軟全家桶或者Salesforce的ERP軟件，隨時都能夠使用ChatGPT、DALL-E等大模型帶來的各種便捷服務。谷歌也已將生成式AI功能集成到Gmail電子郵件和Google Docs文檔等Workspace辦公組件中。

在國內，百度文心一言發(fā)布會后一小時，排隊申請文心一言企業(yè)版API調用服務測試的企業(yè)用戶就已達3萬多家，百度集團副總裁袁佛玉在GTIC 2023中國AIGC創(chuàng)新峰會上表示，目前這個數(shù)量已超過10萬。

接下來，更多的科技巨頭也將陸續(xù)推出AI大模型并服務其更多的客戶。這個速度之下，用不了多久廣大組織都將用上生成式AI并對它產生依賴。

這里所說的依賴，不是貶義詞，是生成式AI所帶來的生產力變革，是人們使用AI工具的習慣，更是長期而穩(wěn)定的市場。

生成式AI在生成內容方面的強悍能力已徹底征服了每個行業(yè)，并將革新與顛覆大部分應用場景的業(yè)務流程。在經營即將因生成式AI發(fā)生巨變的前提下，所有組織與個人都將積極擁抱這項新技術。同時，這也將是所有組織與個人的機遇和挑戰(zhàn)。

比爾·蓋茨將GPT模型對他的震撼比作1980年的圖形用戶界面(GUI)，是他67年的人生中第二次被科技真正震撼到。

王吉偉頻道亦認為，沒有任何一項技術比當前的生成式AI更加震撼人心。

AI時代波瀾壯闊的畫卷，此刻才算真正打開。

全文完

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       原文標題 : 從GPT和文心一言看生成式AI，組織經營的商業(yè)邏輯變了