今年年初ChatGPT的“爆火”，進一步延展了人類對于人工智能的想象力。有人把ChatGPT的顛覆性比作蘋果及安卓系統(tǒng)發(fā)布之時，將此時的人工智能類比當(dāng)年未爆發(fā)能量的智能手機。由此，漸漸遇冷的人工智能賽道再度變得火熱。

5月18日，第七屆世界智能大會在天津開幕。這場大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏出席發(fā)表了專題演講，表示，“我不擔(dān)心大模型會導(dǎo)致人類工作機會減少。”“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。”          

李彥宏認(rèn)為，大數(shù)據(jù)、大算力、大模型，導(dǎo)致了智能涌現(xiàn)。同時，人工智能發(fā)生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI。大模型還重新定義了人機交互，重新定義營銷和客服。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。就在這場演講中，我們得以窺見面向人工智能發(fā)展百度的“術(shù)”與“道”——百度怎樣理解以ChatGPT為代表的生成式人工智能對社會發(fā)展和工作的影響？面對新的產(chǎn)業(yè)形勢，百度交出了一份怎樣的新答卷？

01李彥宏：人工智能不會讓工作機會減少

現(xiàn)在，ChatGPT越火，普通職場打工人們似乎越發(fā)焦慮。越來越多的工作崗位似乎正在被AI所取代——使用Midjourney這類的Al繪畫產(chǎn)品進行分鏡處理，只要簡單給到一些草圖，就能自動生成帶有人物外貌、空間場景、故事情節(jié)等充滿細(xì)節(jié)色彩的效果圖；使用ChatGPT精準(zhǔn)描述好需求，就能完成一份不錯的課程作業(yè)甚至畢業(yè)論文。

在此前的很長一段時間內(nèi)，我們談起人工智能往往是從調(diào)侃或者獵奇的維度。直到ChatGPT的出現(xiàn)，為大眾真正意義上帶來了“人工智能取代人類”的危機感。只需簡單溝通，AI就能完成撰寫、繪畫、代碼以及翻譯、視頻剪輯等任務(wù)，這無疑是行業(yè)的新一輪躍進，但相關(guān)崗位的焦慮感也如影隨形。

今年2月，據(jù)美國《財富》雜志網(wǎng)站報道，一家提供就業(yè)服務(wù)的平臺對1000家企業(yè)進行了調(diào)查，結(jié)果顯示，近50%的企業(yè)表示，已經(jīng)在使用ChatGPT；而已使用ChatGPT的企業(yè)中，48%讓其代替員工工作。受訪企業(yè)中，有55%給出了“優(yōu)秀”的評價，34%認(rèn)為“非常好”,更有多達48%的企業(yè)認(rèn)為，使用這款人工智能聊天程序以來，公司節(jié)省了超過5萬美元的費用。與此同時，相關(guān)訊息披露，網(wǎng)易、騰訊游戲業(yè)務(wù)已經(jīng)創(chuàng)建相關(guān)AI的部門。

人工智能會不會讓大部分的工作都消失？會不會造成人類大規(guī)模失業(yè)？在第七屆世界智能大會的演講上，李彥宏正深度討論了這一問題，也給出了一幅他設(shè)想下的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖景。

歷史證明，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位，推動經(jīng)濟的發(fā)展。蒸汽機的發(fā)明，讓在礦坑里背水的人消失了，但是，瓦特的蒸汽機，從采礦業(yè)，很快應(yīng)用到了紡織、冶金、造紙、陶瓷等工業(yè)部門，誕生了很多新職業(yè)；電氣化時代的發(fā)展，讓馬車消失了，但是今天，汽車產(chǎn)業(yè)成為全球最大的工業(yè)體系之一，創(chuàng)造的就業(yè)崗位數(shù)以億計，單在中國，就有3000萬人從事與汽車相關(guān)的工作；互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓打字員那個社會上還很吃香、很體面的職業(yè)消失，但隨著電腦、互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明，人類迎來第三次科技革命，30年時間，世界人均GDP就翻了2.8倍，國際勞工組織稱，至2030年世界還需要設(shè)立6億多個新的崗位。

人工智能不僅不會讓工作機會減少，在人工智能帶來的創(chuàng)意和智慧更高效的釋放中，人類總能在工作中找到更具價值的位置。          

02大模型改變?nèi)斯ぶ悄�，帶來新的產(chǎn)業(yè)和職業(yè)機會         

縱觀IT發(fā)展史，幾乎每一次技術(shù)升級都有對手相伴相隨，有Windows就有Linux，有安卓就有iOS，罕有像ChatGPT這樣孤獨求敗的現(xiàn)象。而總結(jié)ChatGPT成功的路，正是因為OpenAI將“賭注”全部在了人工智能語言大模型這條路上。

起初OpenAI有三條人工智能路線：一是服務(wù)人類的實體機器人，二是挑戰(zhàn)人類的游戲機器人，三是模仿人類的聊天機器人。作為創(chuàng)始人之一，馬斯克主張做實體機器人，這符合他在自動駕駛和人形機器人方面的戰(zhàn)略布局，而另一位創(chuàng)始人阿爾特曼則堅持要做人工智能語言大模型。最終，阿爾特曼取得控制權(quán)，并主導(dǎo)了與微軟的深度合作，基于微軟云服務(wù)的加持，ChatGPT已實現(xiàn)了低成本，甚至在特定領(lǐng)域生成式AI將創(chuàng)造和知識工作的邊際成本降至零，產(chǎn)生著巨大的勞動生產(chǎn)率提升，并引起世界范圍內(nèi)的轟動。

面對大眾熱議的話題“你怎么看ChatGPT”，李彥宏這場演講的主題《大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋芬苍S正是對這一問題的解答，也傳遞著對于人工智能產(chǎn)業(yè)的思考。李彥宏同樣認(rèn)為，以ChatGPT和百度文心一言為代表的大模型，是自iPhone手機發(fā)明之后，信息科技領(lǐng)域最大的一次突破和創(chuàng)新。甚至于可以說，“大模型改變?nèi)斯ぶ悄堋?rdquo;

當(dāng)下，人工智能技術(shù)層面發(fā)生了方向性改變，從辨別式AI走向生成式AI，從AlphaGo，到如今的人工智能繪畫，再到ChatGPT，這些科技發(fā)展共同掀起生成式人工智能的熱潮。人類畫一張畫需要一天，成本幾百元，但AI畫一張畫，只需要幾秒鐘，成本只需要幾分錢。內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務(wù)、翻譯等工作都可能會被顛覆，ARK就預(yù)測，生成式AI可以讓知識工作者的效率提升4倍，這是飛躍式的效率提升。

而生成式AI所展現(xiàn)的“智能力”，其背后的智能涌現(xiàn)，離不開的就是大數(shù)據(jù)、大算力、大模型。在李彥宏看來，人工智能大模型將為產(chǎn)業(yè)帶來哪些改變？

① 大模型重新定義人機交互�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中的重大技術(shù)革新，與人機交互有著深遠(yuǎn)的關(guān)系。早期的人機交互是用文本命令行，微軟創(chuàng)新使用了圖形用戶界面，引領(lǐng)了一代技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的突破，人機之間用自然語言交流成為現(xiàn)實，用戶表達需求的方式可以更自然、更直接。很多長尾的需求，可以通過AI原生應(yīng)用被更好地滿足。

大模型交互方式的變化，會重新定義營銷和客服。不但意味著效率的提升，同時意味著客戶體驗的提升。任何一個公司，誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有客戶。今天，大模型可以變成千人千面的AI助理，AI客服。即使你有70億的客戶，他們每一個人都可以擁有一個專屬的客服，7X24在線，無所不知，無微不至。

② 大量的AI原生應(yīng)用將產(chǎn)生。目前已有很多AI原生應(yīng)用，比如文檔管理應(yīng)用Notion、營銷策劃、文檔生成的應(yīng)用Jasper、用AI幫人打官司的應(yīng)用DoNotPay，這些應(yīng)用，都將基于大模型開發(fā)，經(jīng)由應(yīng)用層，人類多樣化的需求將通過AI被滿足，降低成本的同時，精準(zhǔn)滿足用戶偏好。

③ 人工智能時代，IT的技術(shù)棧會變成四層。人類進入人工智能時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生了根本性變化。過去基本分為三層：芯片層，操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層�，F(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。

而對人工智能大模型的重視，將迎來人工智能行業(yè)新的洗牌,基于生成式AI、大模型也將誕生更多新業(yè)態(tài)、新場景，帶來更多的就業(yè)機會與可能，引發(fā)新一輪的全球經(jīng)濟增長奇跡。

一方面，當(dāng)下生成式AI/大模型+產(chǎn)業(yè)，催生出了賦能營銷、辦公、客服、設(shè)計等場景的明星創(chuàng)業(yè)公司。目前已有的AI原生應(yīng)用，比如Notion、 Jasper、DoNotPay等。

另一方面，人+生成式AI將意味著更強的生產(chǎn)力。同時新場景的催生會帶來更多的服務(wù)需求、更大的市場空間，進而產(chǎn)生更強勁的經(jīng)濟增速，同時也帶了新的崗位，比如提示工程師。未來可能還會有文心一言工程師，可以基于文心一言這樣的生成式AI產(chǎn)品進行專業(yè)開發(fā)的崗位。

此外，人工智能進一步降低了發(fā)揮創(chuàng)造力的技術(shù)壁壘。過去寫代碼需要及其專業(yè)的知識、有極高的壁壘，現(xiàn)在或許只需要對文心一言說一句話，“比如：給我寫一個如何調(diào)用文心一言的代碼”就可以了，這意味著人們將更加平等的獲取技術(shù)能力，也更加容易的能夠體驗技術(shù)帶來的服務(wù)。          

03百度能打造出下一個ChatGPT嗎？       

孤獨求敗的ChatGPT，帶來的焦慮絕不僅僅指向普通職場打工人，也蔓延在國內(nèi)諸多大廠中。錯失移動互聯(lián)網(wǎng)時代后，微軟終于在人工智能時代牽手OpenAI扳回一局，這也是中國很多大廠所渴盼的“彎道超車”的機會。

目前很多互聯(lián)網(wǎng)大廠的基礎(chǔ)研發(fā)團隊，以及業(yè)務(wù)部門里面的算法團隊，都紛紛暫停原有工作，集中力量all-in大模型�，F(xiàn)在大模型不僅是公司層面的一號位工程，也成為了諸多事業(yè)群、事業(yè)部的一號位工程。

先跑一步的百度，在這方面無疑具有優(yōu)勢力。百度是國內(nèi)領(lǐng)先布局AI領(lǐng)域的科技大廠，也是我國最早發(fā)布知識增強大語言模型產(chǎn)品的企業(yè)。2010年，百度成立了人工智能自然語言處理部,是中國最早布局AI的企業(yè)之一。據(jù)百度披露，其在AI領(lǐng)域累計投入研發(fā)總額超過千億元,專利數(shù)量連續(xù)五年居全國第一。早在2019年，百度就發(fā)布文心大模型ERNIE(以下簡稱文心大模型),目前已迭代至千億級參數(shù)的ERNIE 3.0 Zeus。

2023年3月，3月16日，百度在全球大廠中首先發(fā)布對標(biāo)ChatGPT的大模型產(chǎn)品文心一言。據(jù)了解，文心一言內(nèi)測一個多月，就完成了4次大的技術(shù)升級，大模型推理性能提升近10倍。與此同時，百度還發(fā)布了企業(yè)級產(chǎn)品“文心千帆”，可以為多個行業(yè)提供API接口及相應(yīng)的開發(fā)工具鏈。

與此同時，以“昆侖芯+飛槳平臺+文心大模型+行業(yè)應(yīng)用”，百度在算力層、平臺層、模型層、應(yīng)用層進行了四位一體的全面布局，做到全球唯一全棧布局、層層領(lǐng)先。在算力層，算力基礎(chǔ)設(shè)施均由百度智算中心支持，昆侖芯二代(百度持股70%)已廣泛應(yīng)用在文心大模型，預(yù)計昆侖芯三代將于2024年初量產(chǎn)；在平臺層，百度飛槳PaddlePaddle是其自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)平臺，文心大模型通過百度飛槳平臺，實現(xiàn)模型訓(xùn)練、推理部署和場景應(yīng)用；該平臺對外部535萬開發(fā)者提供EasyDL、BML等開發(fā)工具和各種API；在模型層，文心大模型具備自然語言處理、計算機視覺、多模態(tài)以及生物計算四大類能力；在應(yīng)用層，文心大模型將應(yīng)用在電力、燃?xì)狻⒔鹑凇⑸�物醫(yī)藥、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等多個行業(yè)。

據(jù)了解，百度正迅速將文心一言整合到所有業(yè)務(wù)中進行測試，利用其能力來重塑公司面向企業(yè)和消費者的產(chǎn)品和服務(wù)。百度文庫已內(nèi)測接入文心一言，推出“百度文庫文檔助手”，15秒就可以為用戶生成一篇專業(yè)文檔；文心一言也已全面應(yīng)用在智能工作平臺“如流”中，平均5秒就可以解答一個難題，大幅提升工作效率。

以文心一言為代表的生成式大模型，將帶來三大產(chǎn)業(yè)機會：一是新型云計算：改變云計算市場的游戲規(guī)則，除了評價基礎(chǔ)云服務(wù)、算力、存儲，更會注重模型、框架。二是行業(yè)模型精調(diào)：行業(yè)+大模型的結(jié)合，將充分釋放自己獨特的數(shù)據(jù)和對行業(yè)的獨特理解，與基礎(chǔ)大模型結(jié)合，產(chǎn)生強大的創(chuàng)造力，提升和釋放各行各業(yè)的效率。三是應(yīng)用開發(fā)：AI時代，所有的應(yīng)用都基于大模型開發(fā)，這可能是10倍于移動互聯(lián)網(wǎng)的機會。

借助因ChatGPT為起始的人工智能東風(fēng)，百度在2023年一季度財報中交出了一份穩(wěn)健的業(yè)績答卷，并實現(xiàn)著經(jīng)營杠桿效應(yīng)。第一季度，百度核心經(jīng)營利潤（non-GAAP）同比大幅增長45%至53.6億元。百度智能云在本季度實現(xiàn)了盈利（non-GAAP）。百度核心的在線營銷收入為166億元，同比增長6%，百度核心經(jīng)營利潤率（Non-GAAP）自去年同期的17%及前一季度的21%增長至23%。

百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏表示：“我們相信生成式人工智能和大語言模型為各行各業(yè)帶來了革命性的潛力，幫助用戶與客戶實現(xiàn)目標(biāo)并對社會產(chǎn)生正面影響。基于這個趨勢，文心一言開啟內(nèi)測。我們計劃逐步將文心一言融入我們的所有業(yè)務(wù)，為我們的產(chǎn)品及服務(wù)賦能，吸引更廣泛的用戶及客戶。圍繞文心一言在新的時代中建立新生態(tài)。這也將助力我們實現(xiàn)長期、可持續(xù)的增長。”          

04結(jié) 語       

人工智能將為我們帶來怎樣的世界？每個人或許有不同的理解，不同的道路選擇也將去向不同的答案。事實上，科技所創(chuàng)造的存在升級是不可逆的。人類無力拒絕一個新世界，無法拒絕技術(shù)化的未來。

憂慮、惶恐亦或暢想之外，也許最不應(yīng)被忽視的，恰恰是人類本身的創(chuàng)造力和價值力，在創(chuàng)造力的釋放中導(dǎo)向新技術(shù)和新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

李彥宏說，“人類最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預(yù)知的風(fēng)險，才是人類最大的威脅。”這正是這位技術(shù)出身的CEO一以貫之的堅持。

在2018年，李彥宏就曾提出AI倫理四原則：AI的最高原則是安全可控；AI的創(chuàng)新愿景是促進人類更平等地獲取技術(shù)和能力；AI的存在價值是教人學(xué)習(xí)，讓人成長，而非超越、替代人；AI的終極理想是為人類帶來更多自由與可能。百度正堅定地走在這條實踐的路上，而這將去向一個怎樣的未來？讓我們拭目以待。

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       原文標(biāo)題 : 李彥宏首談“AI失業(yè)論”：歷史有規(guī)律可循，創(chuàng)造力至關(guān)重要